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A combined drought monitoring index based on multi-sensor remote sensing data and machine learning / Hongzhu Han in Geocarto international, vol 36 n° 10 ([01/06/2021])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 36 n° 10 [01/06/2021] . - pp 1161-1177 Titre : A combined drought monitoring index based on multi-sensor remote sensing data and machine learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Hongzhu Han, Auteur ; Jianjun Bai, Auteur ; Jianwu Yan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1161-1177 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] Chensi (Chine) [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] image TRMM-MI [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] précipitation [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] surveillance météorologique [Termes IGN] température au sol Résumé : (Auteur) The occurrence of drought is related to complicated interactions between many factors, such as precipitation, temperature, evapotranspiration and vegetation. In this study, the relationships between drought and precipitation, temperature, vegetation and evapotranspiration were investigated with a random forest (RF), and a new combined drought monitoring index (CDMI) was constructed. The effectiveness of the CDMI in monitoring drought in Shaanxi Province was verified by the in situ 1 ∼ 12-month standardized precipitation index (SPI); relative soil moisture (RSM) and four other commonly used remote sensing drought monitoring indices. The results show that CDMI is more correlated with the SPI and RSM than the four indices. Moreover, the spatial distributions of drought for the CDMI and RSM are similar. Therefore, the CDMI can be used to monitor droughts in Shaanxi Province, and machine learning can explore the relationships between various factors and establish a drought index without knowledge of the causal mechanisms of these factors. Numéro de notice : A2021-369 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1633423 date de publication en ligne : 27/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1633423 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97734 [article]

Détermination conjointe des inondations et du type d’eau au moyen de l’imagerie multi-spectrale / Sabrine Amzil (2020)  

Public Titre : Détermination conjointe des inondations et du type d’eau au moyen de l’imagerie multi-spectrale Type de document : Mémoire Auteurs : Sabrine Amzil, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Mémoire de soutenance de diplôme d'ingénieur INSA spécialité Topographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Amazone (fleuve) [Termes IGN] Amazonie [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image en couleur [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] inondation [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) L’Amazonie, en Amérique du Sud, est connue pour ses plaines d’inondations et ses régimes saisonniers de précipitations très irréguliers à cause de plusieurs facteurs naturels et anthropiques. Les eaux amazoniennes se caractérisent non seulement par leurs grandes étendues mais également par la diversité des couleurs de ses fleuves et affluents. Ce projet de fin d’études vise à déterminer conjointement l’extension des inondations et les types d’eaux du bassin amazonien (eaux claires, laiteuses, noires, ...) par analyse de séries temporelles d’images multi- spectrales acquises par le capteur MODIS des satellites Aqua et Terra au cours de l’année 2017. La détection des inondations a été réalisée en se basant sur une combinaison d’indices spectraux NDVI, SWIb et AWEI après la recherche des valeurs seuils de chacun de ces indices. Tandis que la classification des types d’eaux s’effectue en fonction de la réponse de la valeur moyenne mensuelle du SWIb. Cette étude nous permet donc de mieux comprendre le bilan hydrologique et sédimentaire des zones d’inondation et fleuves amazoniens en se basant uniquement sur les apports de la télédétection optique. Note de contenu : Introduction 1- Etat de l'art 2- Création des méthodes de détection et classification des eaux 3- Evaluation et validation de la méthode Conclusion et perspectives Numéro de notice : 28577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : LEGOS (Toulouse) En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4187/1/M%C3%A9moire_PFE_AMZIL.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97884

Diptera in clear-felling stumps like it dry / Mats Jonsell in Scandinavian journal of forest research, vol 34 n° 8 (August 2019)  

Public [article]  inScandinavian journal of forest research > vol 34 n° 8 (August 2019) . - pp 673 - 677 Titre : Diptera in clear-felling stumps like it dry Type de document : Article/Communication Auteurs : Mats Jonsell, Auteur ; Clémentine Ols , Auteur ; Jonas Victorsson, Auteur ; Sven Hellqvist, Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 673 - 677 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Betula (genre) [Termes IGN] bioénergie [Termes IGN] bois mort [Termes IGN] Coleoptera (ordre) [Termes IGN] coupe rase (sylviculture) [Termes IGN] diptère [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] Insecta [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] souche [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) When stumps on clear cuts are harvested for bioenergy, retention of a share of them is recommended to mitigate environmental issues. To maximise benefits for the diversity of saproxylic beetles, retention should be done in dry positions. Saproxylic dipterans are usually thought to be associated with wetter wood substrates. We therefore hypothesised that dipterans would benefit from other recommendations. We tested that by rearing out insects from spruce and birch stumps sampled in clear fellings, and received a material of 866 individuals of 24 Diptera taxa. Among six Diptera species tested statistically, one was associated with dry stumps when comparing within spruce, and the total abundance of dipterans was higher in dry spruce stumps than in wet. No parameter (total species number, species number per stump, total abundances and abundances of individual species) showed a higher value for wet stumps than for dry. We conclude that there are several Diptera species that frequently use stumps, of which a large share was earlier regarded as very rare. For those, our hypothesis was falsified, as the affinities to dry stumps seem similar as for beetles and the same recommendations could be used. Numéro de notice : A2019-617 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/02827581.2019.1663916 date de publication en ligne : 16/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/02827581.2019.1663916 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95344 [article]

Using LiDAR-modified topographic wetness index, terrain attributes with leaf area index to improve a single-tree growth model in south-eastern Finland / Cheikh Mohamedou in Forestry, an international journal of forest research, vol 92 n° 3 (July 2019)  

Public [article]  inForestry, an international journal of forest research > vol 92 n° 3 (July 2019) . - pp 253 - 263 Titre : Using LiDAR-modified topographic wetness index, terrain attributes with leaf area index to improve a single-tree growth model in south-eastern Finland Type de document : Article/Communication Auteurs : Cheikh Mohamedou, Auteur ; Lauri Korhonen, Auteur ; Kalle Eerikäinen, Auteur ; Timo Tokola, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 253 - 263 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] croissance végétale [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] Finlande [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] modèle de croissance végétale [Termes IGN] Perceptron multicouche Résumé : (Auteur) Tree growth information is crucial in forest management and planning. Terrain-derived attributes such as the topographic wetness index (TWI), in addition to leaf area index (LAI) are closely related to tree growth, but are not commonly used in empirical growth models. In this study, we examined if modified TWI and LAI estimated from airborne light detection and ranging (LiDAR) data could be used to improve the predictions of a national single-tree diameter growth model. Altogether 1118 sample trees were selected within 197 subjectively placed plots in randomly selected forest stands in south-eastern Finland. Linear mixed effect (LME) and multilayer perceptron models were used to model the bias of 5-year growth predictions of the model and thus ultimately improve its predictions. The root mean square error (RMSE) of the national model was 0.604 cm. LME modelling reduced this value to 0.404 cm and MLP to 0.568 cm. The predictors included in the best-performing LME model were modified TWI, LAI estimated from LiDAR intensities, and elevation. Without an LAI estimate, the best RMSE was 0.436 cm. When applied as such, original and modified TWIs produced similar accuracy. We conclude that both TWI and LAI obtained from LiDAR data improve the diameter growth predictions of the national model. Numéro de notice : A2019-293 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1093/forestry/cpz010 date de publication en ligne : 28/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpz010 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93184 [article]

Soil moisture assessment in grasslands using optical remote sensing data / Luc Beraud (2019) 

Public Titre : Soil moisture assessment in grasslands using optical remote sensing data Type de document : Mémoire Auteurs : Luc Beraud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse spectrale [Termes IGN] corrélation [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] indice d'humidité [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] prairie [Termes IGN] radiométrie Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Cette étude évalue la possibilité d’estimer l’humidité du sol des prairies via l’utilisation de données optiques de télédétection satellitaire. Les images satellites utilisées sont issues de la mission Sentinel-2 et permettent une évaluation de l’humidité du sol à une résolution d’environ vingt mètres. Des échantillons de sols ont été collectés dans différentes prairies pour établir des données de référence d’humidité du sol. Puis, des liens entre l’humidité des sols mesurée et la radiométrie des prairies ont été recherchés via l’emploi d’indices optiques et de méthodes statistiques de corrélation avec les observations et les mesures in situ réalisées. Cependant, la densité du couvert végétal des prairies ajoute une couche d’incertitudes du fait de l’influence de nombreux paramètres de végétation. Vingt indices optiques ont été utilisés afin de définir expérimentalement les plus appropriés. A l’issue du projet, la meilleure corrélation obtenue a un score R2 de 0.9 avec 11 point de référence. Les résultats ont permis de réaliser une classification de l’estimation de l’humidité des sols. Ainsi, les résultats sont prometteurs et donnent une bonne corrélation entre l’humidité des sols pour le jeu de données d’une acquisition terrain et la radiométrie des images satellites. Cependant, les autres acquisitions terrain ne permettent pas d’obtenir une telle corrélation et soulignent la nécessité de développer une nouvelle méthode réduisant l’impact une nouvelle méthode des autres facteurs qui changent la radiométrie optique de la végétation. Note de contenu : INTRODUCTION 1. Subject and context presentation 1.1 Setting and objectives 1.2 State of the research 1.3 Data and methods 2. Data collection and processing 2.1 Processing overview 2.2 In situ data 2.3 Image processing 2.4 Data processing for the statistical analysis 3. Statistical analysis 3.1 Raw band assessment 3.2 Indices assessment 3.3 Conclusion 4. Retrieval of soil moisture 4.1 Data preprocessing 4.2 Machine learning CONCLUSION ANNEXES : A. Indices B. Fieldworks C. Soil moisture regressions D. Processing steps: from raw data to classification Numéro de notice : 26103 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institute for Environmental Solutions Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93847

Documents numériques

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Drought sensitiveness on forest growth in peninsular Spain and the Balearic Islands / Marina Peña-Gallardo in Forests, vol 9 n° 9 (September 2018)  

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Live fuel moisture content (LFMC) time series for multiple sites and species in the French Mediterranean area since 1996 / N. Martin-St Paul in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 2 (June 2018)  

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Crown bulk density and fuel moisture dynamics in Pinus pinaster stands are neither modified by thinning nor captured by the Forest Fire Weather Index / Marc Soler Martin in Annals of Forest Science [en ligne], vol 74 n° 3 (September 2017)  

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Monitoring of water stress in wheat using multispectral indices derived from Landsat-TM / Nitika Dangwal in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)  

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Laboratory measurements of plant drying: Implications to estimate moisture content from radiative transfer models in two temperate species / Sara Jurdao in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)  

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Spatialisation de la température et des flux énergétiques de surface à partir des données satellitaires Landsat ETM+ / M. Mehor in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 190 (Septembre 2008)

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The early explanatory power of NDVI in crop yield modelling / L. Wall in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 29 n° 7 (April 2008)

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Mapping the effects of water stress on sphagnum: preliminary observations using airborne remote sensing / A. Harris in Remote sensing of environment, vol 100 n° 3 (15 february 2006)

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Evaporing estimation in the Yellow River basin, China using integrated NDVI data / R. Sun in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 25 n° 13 (July 2004)

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Landscape dynamics of the spread of sudden oak death / M. Kelly in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 68 n° 10 (October 2002)

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