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Latent heat flux variability and response to drought stress of black poplar: A multi-platform multi-sensor remote and proximal sensing approach to relieve the data scarcity bottleneck / Flavia Tauro in Remote sensing of environment, vol 268 (January 2022)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 268 (January 2022) . - n° 112771 Titre : Latent heat flux variability and response to drought stress of black poplar: A multi-platform multi-sensor remote and proximal sensing approach to relieve the data scarcity bottleneck Type de document : Article/Communication Auteurs : Flavia Tauro, Auteur ; Antonino Maltese, Auteur ; Roberto Giannini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 112771 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bioénergie [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] gestion de l'eau [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image satellite [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] Piémont (Italie) [Termes IGN] Populus nigra [Termes IGN] sécheresse [Termes IGN] stress hydrique Résumé : (auteur) High-throughput mapping of latent heat flux (λET) is critical to efforts to optimize water resources management and to accelerate forest tree breeding for improved drought tolerance. Ideally, investigation of the energy response at the tree level may promote tailored irrigation strategies and, thus, maximize crop biomass productivity. However, data availability is limited and planning experimental campaigns in the field can be highly operationally complex. To this end, a multi-platform multi-sensor observational approach is herein developed to dissect the λET signature of a black poplar (Populus nigra) breeding population (“POP6”) at the canopy level. POP6 comprised more than 4600 trees representing 503 replicated genotypes, whose parents were derived from contrasting environmental conditions. Trees were trialed in two adjacent plots where different irrigation treatments (moderate drought [mDr] and well-watered [WW]) were applied. Data collected from satellite and unmanned aerial vehicles (UAVs) remote sensing as well as from ground-based proximal sensors were integrated at consistent spatial aggregation and combined to compute the surface energy balance of the trees through a modified Priestley-Taylor method. Here, we demonstrated that λET response was significantly different between WW and mDr trees, whereby genotypes in mDr conditions exhibited larger standard deviations. Importantly, genotypes classified as drought tolerant based on the stress susceptibility index (SSI) presented λET values significantly higher than the rest of the population. This study confirmed that water limitation in mDr settings led to reduced soil moisture in the tree root zone and, thus, to lower λET. These results pave the way to breeding poplar and other bioenergy crops with this underexploited trait for higher λET. Most notably, the illustrated work demonstrates a multi-platform multi-sensor data fusion approach to tackle the global challenge of monitoring landscape-scale ecosystem processes at fine resolution. Numéro de notice : A2022-087 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.rse.2021.112771 Date de publication en ligne : 05/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112771 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99496 [article]

Mapping power / Ben Ori Gitai (2022)  

Public Titre : Mapping power : Landscape transformation in the Jordan Valley Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ben Ori Gitai, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2022 Importance : 348 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie A thesis submitted to attain the degree of Doctor of Sciences of ETH Zurich Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] bornage [Termes IGN] carte hydrographique [Termes IGN] cartographie ancienne [Termes IGN] document cartographique [Termes IGN] frontière [Termes IGN] géopolitique [Termes IGN] histoire [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] Israël [Termes IGN] Jordanie [Termes IGN] lever topographique [Termes IGN] paysage [Termes IGN] territoire [Termes IGN] transformation Résumé : (auteur) The interaction of three variables—territory, cartography, and terrain—can account for landscape transformation processes at Naharayim/el Baqura, in the Jordan Valley, over the last century and a half. This interface is examined across three historical periods marking the passage from nomadism to sedentism: The Ottoman Period (1858–1917), the British Mandate (1918–1948), and the statehood period (1948–1994). Adopting a hybridized and interdisciplinary approach at the juncture of history, landscape architecture, and geopolitics, this work performs an in-depth analysis of the three variables in each period and examines their relationship to power. The analysis emphasizes territorial concepts and border-making, mapping practices, land survey techniques, infrastructure, agricultural development, and water regimes. It will be shown that mapping has been a medium of politics, with landscapes often being subjugated to political or territorial ambitions. Data is gathered from primary sources, including some previously unknown from the periods in question, fieldwork, interviews, a point cloud data set from both banks of the Jordan River, as well as contemporary social scientific scholarship. It is argued that landscape is neither a natural feature nor a man-made system of engineered spaces, but rather the outcome of a dynamic interaction between natural landscape, human imagination, and various iterations of power, be they natural, theological, technological, political, or military. It is this dynamic interaction across space and time that this work attempts to map. Note de contenu : 1. Domesticated Landscape: Ottoman Imperial Period (1858–1917) 2. Captive Landscape: British Mandate Period (1918–1948) 3. Buried Landscape: Israel and Jordan National Period (1948–1994) 4. Conclusion Numéro de notice : 24041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Sciences : ETH Zurich : 2022 DOI : sans En ligne : https://www.research-collection.ethz.ch/handle/20.500.11850/549646 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101881

Monitoring and analysis of crop irrigation dynamics in Central Italy through the use of MODIS NDVI data / Marta Chiesi in European journal of remote sensing, vol 55 n° 1 (2022)  

Public [article]  inEuropean journal of remote sensing > vol 55 n° 1 (2022) . - pp 23 - 36 Titre : Monitoring and analysis of crop irrigation dynamics in Central Italy through the use of MODIS NDVI data Type de document : Article/Communication Auteurs : Marta Chiesi, Auteur ; Luca Angeli, Auteur ; Piero Battista, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 23 - 36 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] bilan hydrique [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] image Aqua-MODIS [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] Toscane (Italie) Résumé : (auteur) A recent study has proposed and tested a semi-empirical method to estimate crop irrigation based on a water balance logic and Sentinel-2 Multi Spectral Instrument (MSI) NDVI imagery. The current paper aims at extending the same approach to the analysis of the main irrigation patterns occurred in Tuscany (Central Italy) during the 2000–2019 period. This operation was made possible by feeding the irrigation water (IW) estimation method with 250-m spatial resolution Terra/Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) NDVI images. The results of this operation were first assessed versus various reference datasets available for the region; next, the annual maps of IW estimated for the 20 study years were analyzed at province scale in conjunction with relevant agricultural statistics. The use of MODIS in place of MSI images reduces the IW estimation accuracy irregularly at local scale, depending on the size and spatial arrangement of irrigated and non-irrigated fields; the reduction in accuracy is, however, marginal over relatively large areas. Irrigated crops are decreasing throughout most Tuscany provinces, while they are increasing in the most southern and driest province. The possible reasons and implications of these findings are finally discussed in relation to the main environmental issues affecting the region. Numéro de notice : A2022-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/22797254.2021.2013735 Date de publication en ligne : 05/01/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2021.2013735 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99549 [article]

Agricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm / Mehrdad Bijandi in Transactions in GIS, Vol 25 n° 1 (February 2021)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 25 n° 1 (February 2021) . - pp 551 - 574 Titre : Agricultural land partitioning model based on irrigation efficiency using a multi‐objective artificial bee colony algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehrdad Bijandi, Auteur ; Mohammad Karimi, Auteur ; Bahman Farhadi Bansouleh, Auteur ; Wim van der Knaap, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 551 - 574 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] optimisation par colonie de fourmis [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] planification [Termes IGN] remembrement agricole [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (Auteur) In the process of agricultural land consolidation, the land parcels are optimally redesigned and rearranged in such a way that the dimensions of the resulting parcels are proportional to agricultural criteria such as irrigation discharge, soil texture, and cropping pattern. Besides these criteria, spatial factors like slope, road accessibility, volume of earthwork, and geometrical factors such as size and shape of parcels are also included in the design process of agricultural land partitioning. In this study, a land partitioning model was proposed using a multi‐objective artificial bee colony algorithm (MOABC‐LP) taking into consideration the mentioned factors. Initially, a feasible dimension range of parcels in a block was calculated based on irrigation efficiency. Two partitioning layouts were defined according to the topography and geometry of blocks. The proposed method was applied to a real study area and the results suggest that the land partitioning plan obtained by the MOABC‐LP model, in comparison with a designer's plan, not only makes the shape and size of parcels more compatible with the topographical and agricultural conditions of each block, but also reduces their cut‐and‐fill ratio. Numéro de notice : A2021-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12702 Date de publication en ligne : 27/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12702 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97159 [article]

Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées / Yann Pageot (2021)  

Public Titre : Apport des données satellitaires Sentinel-1 et Sentinel-2 pour la détection des surfaces irriguées et l'estimation des besoins et des consommations en eau des cultures d'été dans les zones tempérées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yann Pageot, Auteur ; Valérie Demarez, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2021 Importance : 158 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, spécialité Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Adour (bassin) [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] bilan hydrique [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] irrigation [Termes IGN] maïs (céréale) [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] pédologie [Termes IGN] ressources en eau Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’eau est une ressource naturelle, qui depuis des millions d’années participe au cycle de la vie. Mais depuis peu, le changement climatique et les activités humaines remettent en cause l’équilibre du cycle de l’eau, alors même que les besoins en eau ne cessent d’augmenter. En effet, les besoins en eau de l’agriculture représentent 70% de l’utilisation de l’eau douce et ces besoins vont croître avec une population mondiale grandissante. Pour préserver cette ressource, il est nécessaire d’améliorer la connaissance sur les surfaces irriguées ainsi que les besoins et consommations en eau des cultures sur de grandes surfaces, mais elle n’est pas simple à appréhender à cause de la forte variabilité spatiale des sols, du climat et des pratiques agricoles. La télédétection a un rôle fondamental à jouer et plus particulièrement les données Sentinel-1 et Sentinel-2. Dans ce contexte, ces travaux de thèse ont vocation à fournir des outils de diagnostics pour assurer une gestion optimale de la ressource en eau à l’échelle des bassins versants. Pour cela une approche cartographie des surfaces irriguées en zones tempérées à partir d’images satellites Sentinel-1 & 2 a été développée. Cette approche basée sur le couplage de données satellitaires (optique et radar) et un algorithme de classification supervisée (Random Forest) a permis de cartographier à l’échelle parcellaire les pratiques d’irrigation (présence / absence) des cultures d’été sur deux territoires du bassin versant de l’Adour - Garonne (Adour amont et Tarn aval). La méthodologie a pu être validée grâce aux données collectées par les partenaires, soit la CACG, et les chambres d’Agriculture Hautes-Pyrénéens et du Tarn. En parallèle, la méthode a été développée dans un but opérationnel, en prenant en compte les contraintes techniques que les gestionnaires de la ressource en eau peuvent rencontrer face à la quantité importante de données que représentent les images satellitaires. Pour cela, l’approche développée se base sur les cumuls mensuels d’indices de végétation et des polarisations radars. L’utilisation de ces cumuls permet de réduire l’utilisation de la ressource informatique, pour générer une carte, tout en conservant les performances de l’approche. Pour la modélisation des besoins et des consommations en eau du maïs irrigué, le modèle SAMIR a été utilisé. Ce modèle utilise des images satellites d’indice de végétation (NDVI et FCover) pour simuler le bilan hydrique de culture. Il a été appliqué à différentes échelles spatiales et sur différents jeux de données de validation. Le modèle a été calibré et validé sur la parcelle expérimentale de Lamothe pour laquelle nous disposons, depuis 2008, de mesures d’évapotranspiration réelle (ETR) acquises par la méthode d’Eddy-Covariance. Cette phase de calibration/validation a permis d’apporter des modifications sur l’estimation de l’évaporation du sol et sur le suivi du développement de la végétation. Les estimations des besoins en eau ont ensuite été validés sur un ensemble de parcelles ainsi que sur quatre périmètres irrigués (ASA) et deux périmètres élémentaires (BV Adour amont et Neste). Les résultats montrent que le modèle est capable de reproduire de façon satisfaisante les besoins en eau d’irrigation des parcelles des partenaires lorsque la réserve utile du sol (RU) est estimée à partir de données GlobalSoilMap et de la profondeur d’enracinement maximale estimée par le Référentiel Régional Pédologique. A l’échelle des ASA et des BV, le modèle a tendance à sous-estimer les volumes saisonniers. Les résultats illustrent la nécessité d’une bonne estimation de la RU, à une échelle compatible avec une approche de modélisation du bilan hydrique, c’est à dire à la parcelle pour pouvoir estimer correctement les irrigations saisonnières et les volumes. Ces conclusions sont toutefois dépendantes du jeu de données disponible, du modèle et de la méthode de calibration choisie et ce travail nécessiterait un jeu de données plus conséquent et probablement une analyse plus poussée. Note de contenu : 1- Introduction 2- Présentation des données 3- Détection des surfaces irriguées 4- Estimation des besoins et cosommation en eau du maïs irrigué 5- Conclusion et perspectives Numéro de notice : 24068 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surfaces et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 : 2021 Organisme de stage : CESBIO DOI : sans En ligne : https://www.theses.fr/2021TOU30281 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102105

Norway spruce seedlings from an Eastern Baltic provenance show tolerance to simulated drought / Roberts Matisons in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)  

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Suivi du statut hydrique de la vigne par télédétection hyper et multispectrale / Eve Laroche (2021)  

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Quantification of cotton water consumption by remote sensing / Jefferson Vieira José in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])  

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Adaptation de l'irrigation au changement climatique dans l'Union européenne : les actions engagées par les États membres pour économiser l'eau / Claire Serra-Wittling in Sciences, eaux & territoires, n° 34 (novembre 2020)  

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Soil moisture estimation with SVR and data augmentation based on alpha approximation method / Wei Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 5 (May 2020)  

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Développement de la plateforme ApeX Web / Paul Mazeran (2019) 

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Cartographie pour la réflexion sur un périmètre à irriguer dans le Sud Kivu / Anne Girardin in XYZ, n° 155 (juin - août 2018)

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A comparison of two downscaling procedures to increase the spatial resolution of mapping actual evapotranspiration / Milad Mahour in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 126 (April 2017)  

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Monitoring of water stress in wheat using multispectral indices derived from Landsat-TM / Nitika Dangwal in Geocarto international, vol 31 n° 5 - 6 (May - June 2016)  

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Irrigation and drainage engineering / Peter Waller (2016)  

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