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GIS and machine learning for analysing influencing factors of bushfires using 40-year spatio-temporal bushfire data / Wanqin He in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 6 (June 2022)
[article]
Titre : GIS and machine learning for analysing influencing factors of bushfires using 40-year spatio-temporal bushfire data Type de document : Article/Communication Auteurs : Wanqin He, Auteur ; Sara Shirowzhan, Auteur ; Christopher Pettit, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 336 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] brousse
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] incendie
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Nouvelle-Galles du Sud
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] Spark
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] température de l'airRésumé : (auteur) The causes of bushfires are extremely complex, and their scale of burning and probability of occurrence are influenced by the interaction of a variety of factors such as meteorological factors, topography, human activity and vegetation type. An in-depth understanding of the combined mechanisms of factors affecting the occurrence and spread of bushfires is needed to support the development of effective fire prevention plans and fire suppression measures and aid planning for geographic, ecological maintenance and urban emergency management. This study aimed to explore how bushfires, meteorological variability and other natural factors have interacted over the past 40 years in NSW Australia and how these influencing factors synergistically drive bushfires. The CSIRO’s Spark toolkit has been used to simulate bushfire burning spread over 24 h. The study uses NSW wildfire data from 1981–2020, combined with meteorological factors (temperature, precipitation, wind speed), vegetation data (NDVI data, vegetation type) and topography (slope, soil moisture) data to analyse the relationship between bushfires and influencing factors quantitatively. Machine learning-random forest regression was then used to determine the differences in the influence of bushfire factors on the incidence and burn scale of bushfires. Finally, the data on each influence factor was imported into Spark, and the results of the random forest model were used to set different influence weights in Spark to visualise the spread of bushfires burning over 24 h in four hotspot regions of bushfire in NSW. Wind speed, air temperature and soil moisture were found to have the most significant influence on the spread of bushfires, with the combined contribution of these three factors exceeding 60%, determining the spread of bushfires and the scale of burning. Precipitation and vegetation showed a greater influence on the annual frequency of bushfires. In addition, burn simulations show that wind direction influences the main direction of fire spread, whereas the shape of the flame front is mainly due to the influence of land classification. Besides, the simulation results from Spark could predict the temporal and spatial spread of fire, which is a potential decision aid for fireproofing agencies. The results of this study can inform how fire agencies can better understand fire occurrence mechanisms and use bushfire prediction and simulation techniques to support both their operational (short-term) and strategic (long-term) fire management responses and policies. Numéro de notice : A2022-481 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi11060336 Date de publication en ligne : 05/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi11060336 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100894
in ISPRS International journal of geo-information > vol 11 n° 6 (June 2022) . - n° 336[article]A web GIS-based integration of 3D digital models with linked open data for cultural heritage exploration / Ikrom Nishanbaev in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 10 (October 2021)
[article]
Titre : A web GIS-based integration of 3D digital models with linked open data for cultural heritage exploration Type de document : Article/Communication Auteurs : Ikrom Nishanbaev, Auteur ; Erik Champion, Auteur ; David A. McMeekin, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 684 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] édition en libre accès
[Termes IGN] hétérogénéité
[Termes IGN] informatique en nuage
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] métadonnées
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] patrimoine culturel
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SPARQL
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] web des données
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) In recent years, considerable efforts have been made by cultural heritage institutions across the globe to digitise cultural heritage sites, artifacts, historical maps, etc. for digital preservation and online representation. On the other hand, ample research projects and studies have been published that demonstrate the great capabilities of web-geographic information systems (web-GIS) for the dissemination and online representation of cultural heritage data. However, cultural heritage data and the associated metadata produced by many cultural heritage institutions are heterogeneous. To make this heterogeneous data more interoperable and structured, an ever-growing number of cultural heritage institutions are adopting linked data principles. Although the cultural heritage domain has already started implementing linked open data concepts to the cultural heritage data, there are not many research articles that present an easy-to-implement, free, and open-source-based web-GIS architecture that integrates 3D digital cultural heritage models with cloud computing and linked open data. Furthermore, the integration of web-GIS technologies with 3D web-based visualisation and linked open data may offer new dimensions of interaction and exploration of digital cultural heritage. To demonstrate the high potential of integration of these technologies, this study presents a novel cloud architecture that attempts to enhance digital cultural heritage exploration by integrating 3D digital cultural heritage models with linked open data from DBpedia and GeoNames platforms using web-GIS technologies. More specifically, a digital interactive map, 3D digital cultural heritage models, and linked open data from DBpedia and GeoNames platforms were integrated into a cloud-based web-GIS architecture. Thus, the users of the architecture can easily interact with the digital map, visualise 3D digital cultural heritage models, and explore linked open data from GeoNames and DBpedia platforms, which offer additional information and context related to the selected cultural heritage site as well as external web resources. The architecture was validated by applying it to specific case studies of Australian cultural heritage and seeking expert feedback on the system, its benefits, and scope for improvement in the near future. Numéro de notice : A2021-802 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10100684 Date de publication en ligne : 11/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10100684 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98854
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 10 (October 2021) . - n° 684[article]3D map creation using crowdsourced GNSS data / Terence Lines in Computers, Environment and Urban Systems, vol 89 (September 2021)
[article]
Titre : 3D map creation using crowdsourced GNSS data Type de document : Article/Communication Auteurs : Terence Lines, Auteur ; Anahid Basiri, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] approche participative
[Termes IGN] Bootstrap (statistique)
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données localisées 2,5D
[Termes IGN] hauteur du bâti
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] régression logistique
[Termes IGN] signal GNSS
[Termes IGN] trajet multiple
[Termes IGN] vision par ordinateurRésumé : (auteur) 3D maps are increasingly useful for many applications such as drone navigation, emergency services, and urban planning. However, creating 3D maps and keeping them up-to-date using existing technologies, such as laser scanners, is expensive. This paper proposes and implements a novel approach to generate 2.5D (otherwise known as 3D level-of-detail (LOD) 1) maps for free using Global Navigation Satellite Systems (GNSS) signals, which are globally available and are blocked only by obstacles between the satellites and the receivers. This enables us to find the patterns of GNSS signal availability and create 3D maps. The paper applies algorithms to GNSS signal strength patterns based on a boot-strapped technique that iteratively trains the signal classifiers while generating the map. Results of the proposed technique demonstrate the ability to create 3D maps using automatically processed GNSS data. The results show that the third dimension, i.e. height of the buildings, can be estimated with below 5 metre accuracy, which is the benchmark recommended by the CityGML standard. Numéro de notice : A2021-535 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101671 Date de publication en ligne : 19/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101671 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97998
in Computers, Environment and Urban Systems > vol 89 (September 2021)[article]Restituer les bidonvilles de Nanterre : l’apport d’un outil de visualisation 3D à un projet de sciences sociales / Paul Lecat in Humanités numériques, n° 3 (2021)
[article]
Titre : Restituer les bidonvilles de Nanterre : l’apport d’un outil de visualisation 3D à un projet de sciences sociales Titre original : Restoring the Shantytowns of Nanterre: Benefits of a 3D Visualisation Tool for a Social Sciences Project Type de document : Article/Communication Auteurs : Paul Lecat, Auteur ; Emile Blettery , Auteur ; Laetitia Delavoipiere, Auteur ; Frédéric Saly-Giocanti, Auteur ; Sylvaine Conord, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Frédéric Moret, Auteur Année de publication : 2021 Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas, Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Article en page(s) : n° 1946 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] bidonville
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] Nanterre
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] sciences sociales
[Termes IGN] SIG 3D
[Termes IGN] sociologie
[Termes IGN] visualisation 3D
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Au milieu des années 1950 surgissent à Nanterre les premières cabanes de fortune abritant des travailleurs algériens. Bientôt, ces baraques informelles s’agrègent et finissent par former des ensembles urbains, présentés et administrés comme des bidonvilles, et la ville de Nanterre y est alors durablement associée. Cet article se propose de revenir sur une expérience de recherche interdisciplinaire autour de cet objet d’étude. Des chercheurs en histoire et en sociologie urbaine ont collaboré avec des informaticiens de l’IGN afin d’utiliser et d’enrichir une plateforme de spatialisation et de visualisation de données hétérogènes pour documenter l’histoire de ces bidonvilles et comprendre la formation et la permanence de ces lieux dans la mémoire collective actuelle. Numéro de notice : A2021-308 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.4000/revuehn.1946 Date de publication en ligne : 01/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.4000/revuehn.1946 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97709
in Humanités numériques > n° 3 (2021) . - n° 1946[article]
Titre : Artificial intelligence : Latest advances, new paradigms and novel applications Type de document : Monographie Auteurs : Eneko Osaba, Auteur ; Esther Villar-Rodriguez, Auteur ; Jesus L. Lobo, Auteur ; et al., Auteur Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2021 Importance : 158 p. Format : 16 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-83962-389-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] innovation
[Termes IGN] modèle orienté agent
[Termes IGN] organisme international
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] règlement
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] Spark
[Termes IGN] système d'informationRésumé : (éditeur) Artificial Intelligence (AI) is widely known as a knowledge field that aims to make computers, robots, or products that mimic the way humans think. In the current scientific community, AI is an intensively studied area composed of multiple branches. Historically, machine learning and optimization are two of the most studied fronts thanks to the development of novel and challenging research topics such as transfer optimization, swarm robotics, and drift detection and adaptation to evolving conditions in real-time. This book collects radically new theoretical insights, reporting recent developments and evincing innovative applications regarding AI methods in all fields of knowledge. It also presents works focused on new paradigms and novel branches of AI science. Note de contenu : 1- Introductory chapter: Artificial intelligence - Latest advances, new paradigms and novel applications
2- Big data framework using Spark architecture for dose optimization based on deep learning in medical imaging
3- Novelty detection methodology based on self-organizing maps for power quality monitoring
4- AI-powered workforce management and its future in India
5- Agent based load balancing in grid computing
6- A food recommender based on frequent sets of food mining using image recognition
7- The prospects for creating instruments for the coordination of activities of international organizations in the regulation of artificial intelligence
8- Artificial intelligence assisted innovation
9- Quest for I (intelligence) in AI (artificial intelligence): A non-elusive attemptNuméro de notice : 28633 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.87770 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.87770 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99636 PermalinkPermalinkMise en place d’une infrastructure de données spatiales sur le risque de piqures de tiques / Lilian Calas (2021)PermalinkFlex-ER: A platform to evaluate interaction techniques for immersive visualizations / María-Jesús Lobo in Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, Vol 4 (November 2020)PermalinkProvably consistent distributed Delaunay triangulation / Mathieu Brédif in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-2-2020 (August 2020)PermalinkSpatio-temporal mobility and Twitter: 3D visualisation of mobility flows / Joaquín Osorio Arjona in Journal of maps, vol 16 n° 1 ([02/01/2020])PermalinkCartographie des essences forestières à partir de séries temporelles d’images satellitaires à hautes résolutions : stabilité des prédictions, autocorrélation spatiale et cohérence avec la phénologie observée in situ / Nicolas Karasiak (2020)PermalinkCreation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript / Arthur Genet (2020)PermalinkPermalinkPermalinkA polyhedra-based model for moving regions in databases / Florian Heinz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 1 (January 2020)PermalinkPermalinkUso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)PermalinkLes nouveautés de QGis 3.10 / Anonyme in Géomatique expert, n° 130-131 (octobre - décembre 2019)PermalinkSpatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)PermalinkWFS 3.0 dans les starting blocks / Anonyme in Géomatique expert, n° 128 (juin - juillet 2019)PermalinkThe simplicity of modern audiovisual web cartography : An example with the open-source JavaScript library leaflet.js / Dennis Edler in KN, Journal of Cartography and Geographic Information, vol 69 n° 1 (May 2019)PermalinkReal-time GPS satellite orbit and clock estimation based on OpenMP / Kaifa Kuang in Advances in space research, vol 63 n° 8 (15 April 2019)PermalinkGeoTxt: A scalable geoparsing system for unstructured text geolocation / Morteza Karimzadeh in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)PermalinkPermalinkContribution au développement d’une plateforme web d’analyse réglementaire et de gestion des vols de drones / Yassmine Boudili (2019)PermalinkPermalinkGéomatique webmapping en open source / David Collado (2019)PermalinkPermalinkSpatial data management in apache spark: the GeoSpark perspective and beyond / Jia Yu in Geoinformatica, vol 23 n° 1 (January 2019)PermalinkPermalinkPermalinkThe design and testing of 3DmoveR: an experimental tool for usability studies of interactive 3D maps / Lukas Herman in Cartographic perspectives, n° 90 ([01/10/2018])PermalinkOpening GIScience : A process-based approach / Jerry Shannon in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 9-10 (September - October 2018)PermalinkSensePlace3: a geovisual framework to analyze place–time–attribute information in social media / Scott Pezanowski in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 5 (August 2018)PermalinkAltamétris : des drones et des rails / Anonyme in Géomatique expert, n° 122 (mai-juin 2018)PermalinkDesign and implementation of a 4D Web application for analytical visualization of smart city applications / Syed Monjur Murshed in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 7 (July 2018)PermalinkTraitement d’image en Python avec RSGISLib / Anonyme in Géomatique expert, n° 121 (mars - avril 2018)PermalinkAn open source framework for publishing flood inundation extent libraries in a Web GIS environment using open source technologies / Vinod Kumar Sharma in International journal of cartography, vol 4 n° 1 (March 2018)PermalinkPermalinkDéveloppement d'un outil de manipulation optimisée de rasters volumineux / Amaury Zarzelli (2018)PermalinkDéveloppement pour l’interface Qgis d’Hydra, logiciel de modélisation hydraulique / Maximilien Jaffrès (2018)PermalinkMachine learning and pose estimation for autonomous robot grasping with collaborative robots / Victor Talbot (2018)PermalinkPermalinkPermalinkUse of satellite image classifications to update and enhance a land cover database / Mohamed Touiti (2018)PermalinkUtilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. 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février 2015)PermalinkThe application of BIM as collaborative design technology for collective self-organised housing / Ton Damen in International journal of 3-D information modeling, vol 4 n° 1 (January - March 2015)PermalinkCartographie web et mobile / Michael P. Peterson in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkLe premier FOSS4G-Fr / Anonyme in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)PermalinkUsing distributed map overlay and layer opacity for visual multi-criteria analysis / Michael Markieta in Geomatica, vol 68 n° 2 (June 2014)PermalinkPython pour les néophytes (8) : bibliothèques (2) / Anonyme in Géomatique expert, n° 97 (01/03/2014)PermalinkCartographie routière navigable sur Tahiti : Référentiel routier / Anna Mouget (2014)PermalinkCollaborative BIM learning via an academia-industry partnership / Thomas Ken in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 1 (January - March 2014)PermalinkPermalinkOpenGL ES 3.0 programming guide / Dan Ginsburg (2014)PermalinkProgrammation avec Node.js, Express.js et MongoDB / Eric Sarrion (2014)PermalinkPython pour les néophytes (7) : les entrées-sorties / Anonyme in Géomatique expert, n° 96 (01/01/2014)PermalinkRetour aux sources / Anonyme in Géomatique expert, n° 96 (01/01/2014)PermalinkThe PyQGIS programmer's guide / Gary Sherman (2014)PermalinkProgrammation Python pour Arcgis (6) : un exemple d'amélioration de l'outil "champs de vision" (viewshed) / Eric Bailly in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)PermalinkQGIS 2 et SFCGAL 1 / Anonyme in Géomatique expert, n° 95 (01/11/2013)PermalinkImpact du contexte géographique sur la conception et l'exécution d'un système mobile / Mathieu Petit in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkContribution à la mise en place d'un SIG fédérateur des données géographiques pour l'aménagement et les infrastructures / Mustapha Mimouni (2013)PermalinkDéveloppement d’application Web et Mobile pour la Fédération Française de Course d’Orientation / Victor Coindet (2013)PermalinkGestion de projet agile / Véronique Messager (2013)PermalinkPermalinkPermalinkIntroduction au langage Python, Partie 1 / Anonyme in Géomatique expert, n° 90 (01/01/2013)PermalinkPermalinkPermalinkGéoPortail 3 : c'est parti ! / Anonyme in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)PermalinkUtiliser l'API SIG du GéoPortail (1ère partie) / Anonyme in Géomatique expert, n° 89 (01/11/2012)PermalinkSpatial mashup technology and real time data integration in geo-web application using open source GIS: a case study for disaster management / Harish Chandra Karnatak in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)PermalinkRoutingfunktionalitäten in einer WebMapping-Anwendung basierend auf OpenStreetMap-Daten / K. Behncke in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, vol 137 n° 4 (01/09/2012)PermalinkAdvancing global marine biogeography research with open-source GIS software and cloud computing / E. Fujioka in Transactions in GIS, vol 16 n° 2 (April 2012)PermalinkThe WISERD geoportal: A tool for the discovery, analysis and visualization of socio-economic (Meta-) data for Wales / R. Fry in Transactions in GIS, vol 16 n° 2 (April 2012)PermalinkPlotGoogleMaps: The R-based web-mapping tool for thematic spatial data / M. Kilibarda in Geomatica, vol 66 n° 1 (March 2012)PermalinkRemote evaluation of the execution of spatial analysis tasks with interactive web maps : A functional and quantitative approach / A. De Mendonça in Cartographic journal (the), vol 49 n° 1 (February 2012)PermalinkPermalinkJQuery mobile / Eric Sarrion (2012)PermalinkPermalinkOrthoimage or map visualization in use in geoportals. Case study on the French Geoportal / Charlotte Hoarau (2012)PermalinkProgramming iOS 5 / M. Neuburg (2012)PermalinkUtilisation d'ArcGIS pour la production de livrables cartographiques dans le cadre d'un projet d'acquisition de connaissances sur les eaux souterraines / Jacques Gautier (2012)PermalinkVillacité : webmapping made in CCI 92 / Anonyme in Géomatique expert, n° 84 (01/01/2012)PermalinkMise en place d’une démarche de gestion patrimoniale des réseaux d’eau potable et d’assainissement / Céline Boudes (01/09/2011)PermalinkIntégration d'infos-trafic temps réel dans un moteur de calcul d'itinéraires : Projet des élèves ingénieur de l'ENSG / Alexandre Pauthonnier in Géomatique expert, n° 81 (01/07/2011)PermalinkAndroid / Sébastien Pérochon (2011)PermalinkPermalinkExercices en Java / C. Delannoy (2011)PermalinkGestion de projet Agile / Véronique Messager (2011)PermalinkImmersion dans le monde de la cartographie éditoriale / Lucie Bardalou (2011)PermalinkPermalinkProgrammer en Java [6ème édition, Java 5 et 6] / C. Delannoy (2011)PermalinkAide à la conception de systèmes mobiles de cartographie à scanner laser par simulation / H.J. Yoo in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 192 (Septembre 2010)PermalinkAméliorer l'ordonnanceur principal du modèle de généralisation CartACom / Ismail Gokhan Altay (2010)PermalinkArcOpole eaux : Analyse des besoins des collectivités territoriales en matière d'information sur les réseaux d'eaux et réalisation d'outils facilitant leur utlisation dans les logiciels Esri / Nicolas Furno (2010)PermalinkAutomatic creation of extents for forest names / Ghislaine Convers (2010)PermalinkBing Maps / N. Boonaert (2010)PermalinkConception et développement d'une application de géomarketing pour Smartphone / F. 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