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Use of satellite image classifications to update and enhance a land cover database / Mohamed Touiti (2018)
Titre : Use of satellite image classifications to update and enhance a land cover database Type de document : Mémoire Auteurs : Mohamed Touiti, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant Editeur : Tunis [Tunisie] : Ecole nationale d'ingénieurs de Carthage Année de publication : 2018 Importance : 90 p. Note générale : bibliographie
End of study project report, Software Engineering Training, Cycle Major : Information SystemsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] OpenCV
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Résumé : (auteur) L’équipe MATIS du Laboratoire LaSTIG de l’Institut National de l’Information Géo graphique et Forestière (IGN) mène depuis plusieurs années des activités de recherches dans le domaine de la classification de données de télédétection pour l’occupation des sols (OCS), en zones urbaines et rurales. Avec l’arrivée des nouveaux capteurs Sentinel S1 (radar) et Sentinel S2 (optique), des séries temporelles d’images sont désormais disponibles gratuitement avec une forte résolution temporelle (entre 10 et 15 jours) et une forte résolution spectrale pour les images optiques. Par ailleurs, le territoire français fait également l’objet d’une couverture annuelle par des images à très haute résolution spatiale des satellites SPOT 6/7. Dans l’objectif de couvrir l’ensemble du territoire français par la cartographie de la couverture du sol à travers la classification sémantique des images de télédétection, ce stage a pour objectif de contribuer au processus de mise à jour des bases de données de couverture du sol et de fournir un outil fiable pour détecter les changements entre la base de données d’occupation du sol et les classifications d’images SPOT6 et Sentinel-2. Dans cette étude, nous avons implémenté et testé deux approches différentes pour la détection des changements, en utilisant la fusion et la régularisation des classifications individuelles des images satellites Sentinel-2 et SPOT-6. La fusion d’images multispectrales à très haute résolution spatiale avec des séries temporelles d’images à faible résolution spatiale avec un nombre élevé de bandes pourrait améliorer la classification de la couverture terrestre, en combinant les avantages géométriques et sémantiques des deux sources. La première approche est une approche non supervisée sur laquelle nous avons appliqué une classification non supervisée et une régularisation afin de lisser le bruit et de nous donner des résultats plus attrayants visuellement. Cela pourrait aussi donner une classification binaire (classe / pas de classe) alors nous nous sommes concentrés sur la classe "bâtiments", c’est la classe la plus fréquemment changée. Ainsi, nous avons obtenu une classification binaire des bâtiments/non-bâtiments considérés comme nos résultats et avons atteint une exhaustivité de 75% avec une exactitude proche de 70%, mais il existe une certaine confusion dans les zones surpeuplées. La seconde approche consiste en une approche supervisée dans laquelle nous avons utilisé un réseau de neurones convolutif pour détecter les changements. Ainsi, nous avons obtenu des résultats bien meilleurs, avec une précision de 94,95%, même si des améliorations de l’architecture pourraient être nécessaires pour obtenir des résultats satisfaisants. Note de contenu : General introduction
1- The general context
2- State of the art
3- Study areas ad data
4- Change detection
5- CNN for change detection
General conclusionNuméro de notice : 17320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LaSTIG (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98343 Documents numériques
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Use of satellite image classifications ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1. QGIS et outils génériques / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 1 Titre : QGIS et outils génériques Type de document : Monographie Auteurs : Nicolas Baghdadi, Éditeur scientifique ; Clément Mallet , Éditeur scientifique ; Mehrez Zribi, Éditeur scientifique Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Collection : Système Terre - Environnement Importance : 316 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78405-335-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] SAGA GISIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) Cet ouvrage débute la série Utilisation de QGIS en télédétection qui vise à faciliter l’appropriation et l’utilisation opérationnelle du système d’information géographique (SIG) QGIS (Quantum Geographic Information System) dans le domaine de la télédétection. Ce volume définit le principe de fonctionnement de QGIS et des librairies fondamentales les plus fréquemment utilisées en traitement d’images et en géomatique : GDAL, GRASS, SAGA et OTB. Il présente ainsi de nombreuses fonctionnalités qui seront mises en oeuvre dans de nombreux cas pratiques de télédétection et en analyse spatiale. Porté par des scientifiques de haut niveau de technicité, QGIS et outils génériques s'adresse aux étudiants (masters, écoles d’ingénieurs, doctorat), aux ingénieurs et aux chercheurs qui utilisent déjà des systèmes d’information géographique. En plus des textes, les lecteurs auront accès aux données et outils qui permettent la réalisation intégrale de toutes les démarches scientifiques décrites ainsi qu’aux copies d’écran de chaque fenêtre qui illustre les manipulations nécessaires à la réalisation des applications. Note de contenu : 1. Introduction à QGIS
2. Initiation aux outils GDAL sous QGIS
3. Logiciel GRASS dans QGIS
4. Utilisation des modules SAGA GIS dans QGIS
5. Utilisation des applications de l’Orfeo ToolBox
6. Diffusion d’une cartographie de l’occupation du sol en ligne LizMap
7. Deux extensions de QGIS pour des applications en santé : GeoHealth et QuickOSMNuméro de notice : 22860A Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89226 Voir aussi
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 3. QGIS et applications en aménagement du territoire / Nicolas Baghdadi (2018)
- Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 4. QGIS et applications en eau et risques / Nicolas Baghdadi (2018)
- QGIS in Remote Sensing, Volume 1. QGIS and generic tools / Nicolas Baghdadi (2018)
- Uso de QGIS en la teledetección, Vol. 1. QGIS y las herramientas genéricas / Nicolas Baghdadi (2020)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22860-01A 37.35 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible A simulation and visualization environment for spatiotemporal disaster risk assessments of network infrastructures / Magnus Heittzler in Cartographica, vol 52 n° 4 (Winter 2017)
[article]
Titre : A simulation and visualization environment for spatiotemporal disaster risk assessments of network infrastructures Type de document : Article/Communication Auteurs : Magnus Heittzler, Auteur ; Juan Carlos Lam, Auteur ; Jürgen Hackl, Auteur ; Bryan T. Adey, Auteur ; Lorenz Hurni, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 349 - 363 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] évaluation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] réseau technique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Suisse
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Emerging methodologies for risk assessments of civil infrastructure networks require the coupling of several spatiotemporal models that need to be executed multiple times with varying parametrizations to account for model uncertainty and to investigate “what-if” scenarios. These requirements led to the development of a software environment to support the simulation process and the visual analysis of its results. The simulation engine component of the environment makes it possible to define, couple, and execute models. An embedded infrastructure model facilitates the development of functionality to estimate and aggregate capacity measures of single objects affected by multiple hazards. The simulation manager component can be used to execute multiple instances of the simulation engine conveniently with varying parametrizations. The included visualization tool provides two complementary views. The ensemble view can be used to analyze the data at a highly aggregated level with information visualization techniques and the simulation view can be used to investigate simulations in greater detail via an interactive map window and a state dependency graph. The software environment is used in a risk assessment for the region of Chur, Switzerland, which comprises the simulation of multiple natural hazard scenarios that lead to impaired transport infrastructure capacities and thus to disrupted traffic flows. Numéro de notice : A2017-831 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/cart.52.4.2017-0009 En ligne : https://doi.org/10.3138/cart.52.4.2017-0009 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89367
in Cartographica > vol 52 n° 4 (Winter 2017) . - pp 349 - 363[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-2017041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A GIS-based fire spread simulator integrating a simplified physical wildland fire model and a wind field model / D. Prieto Herráez in International journal of geographical information science IJGIS, vol 31 n° 11-12 (November - December 2017)
[article]
Titre : A GIS-based fire spread simulator integrating a simplified physical wildland fire model and a wind field model Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Prieto Herráez, Auteur ; M. I. Asensio Sevilla, Auteur ; L. Ferragut Canals, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 2142 - 2163 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] ArcMap
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] Galice (Espagne)
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] simulation 3D
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] vent
[Termes IGN] vitesseRésumé : (Auteur) This article discusses the integration of two models, namely, the Physical Forest Fire Spread (PhFFS) and the High Definition Wind Model (HDWM), into a Geographical Information System-based interface. The resulting tool automates data acquisition, preprocesses spatial data, launches the aforementioned models and displays the corresponding results in a unique environment. Our implementation uses the Python language and Esri’s ArcPy library to extend the functionality of ArcMap 10.4. The PhFFS is a simplified 2D physical wildland fire spread model based on conservation equations, with convection and radiation as heat transfer mechanisms. It also includes some 3D effects. The HDWM arises from an asymptotic approximation of the Navier–Stokes equations, and provides a 3D wind velocity field in an air layer above the terrain surface. Both models can be run in standalone or coupled mode. Finally, the simulation of a real fire in Galicia (Spain) confirms that the tool developed is efficient and fully operational. Numéro de notice : A2017-699 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2017.1334889 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2017.1334889 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88080
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 31 n° 11-12 (November - December 2017) . - pp 2142 - 2163[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2017061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2017062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Le FOSS4G Europe / Vincent Habchi in Géomatique expert, n° 118 (septembre - octobre 2017)
[article]
Titre : Le FOSS4G Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Habchi, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 6 - 9 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] carte en 3D
[Termes IGN] géomatique
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) Le FOSS4G Europe s'est tenu mi-juillet à l'ENSG. Que faut-il retenir de ces trois jours de conférence-échange entre acteurs de l'Open Source européen ? Numéro de notice : A2017-584 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86721
in Géomatique expert > n° 118 (septembre - octobre 2017) . - pp 6 - 9[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2017051 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001984 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Burgon's expectation : ancient and new cartographic visualization for numismatic data and coin finds / A. Favretto in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)PermalinkLa cartographie Galigéo intégrée à l'offre de service décisionnelle ministérielle / Guillaume Payet in Signature, n° 63 (juin 2017)PermalinkSmart cartographic functionality for improving data visualization in map mashups / Nadia H. Panchaud in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)PermalinkDistributed processing of big mobility data as spatio-temporal data streams / Zdravko Galić in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)PermalinkPanda∗: A generic and scalable framework for predictive spatio-temporal queries / Abdeltawab M. Hendawi in Geoinformatica, vol 21 n° 2 (April - June 2017)PermalinkL’API Istex : le sésame pour accéder aux ressources acquises / Claire Niederlender in Arabesques, n° 84 (février - mars 2017)PermalinkPermalinkAutomatisation de l’acquisition et du traitement des images Sentinel-2 pour le calcul d’indices de végétation aidant à la prévention des pics de paludisme à Madagascar / Charlotte Wolff (2017)PermalinkPermalinkEtude et méthodes d'intégration et d'interaction de données 3D complexes type "nuages de points" vers un web SIG / Victor Lambert (2017)Permalink