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Titre : Geovisualization of the impact of ship traffic on marine mammals : NEME [Noise Exposure to the Marine Environment from Ships] II project Type de document : Mémoire Auteurs : Nolwenn Le Poulain, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] Cetacea
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] lutte contre le bruit
[Termes IGN] milieu marin
[Termes IGN] pollution acoustique
[Termes IGN] préservation
[Termes IGN] trafic maritime
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] visualisation dynamique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La circulation maritime est le mode de transport le plus utilisé dans le monde pour le convoiement de marchandises. De plus, les ferrys de passagers, notamment lors de croisières et traversées courtes, représentent une part significative dans le transport de personnes. Le trafic maritime produit du bruit sous l’eau pouvant avoir un impact important sur les espèces marines. Le projet NEMES (Noise Exposure to the Marine Environment from Ships) étudie l’impact de l’exposition au bruit généré par le trafic maritime commercial sur les mammifères marins dans les eaux Canadiennes. Mené par une équipe de chercheurs issus de différentes universités canadiennes, le projet NEMES a obtenu des résultats quantifiant et qualifiant l’impact de ce bruit sur les mammifères marins, bruits qui affectent leur mode de vie, leurs réactions et peuvent conduire à leur disparition. Le but de ce stage était de mettre au point une application de géovisualisation narrant les résultats de leur travail afin d’informer et de sensibiliser le grand public. Une Story Map Esri fut développée sur ArcGIS Online. Cette application relate le processus et les recherches conduites par l’équipe et montre les principaux résultats obtenus durant ce projet. En complément de cette Story Map, une visualisation 3D fut implémentée avec le moteur de jeu Unity pour créer une représentation dynamique des sons sous-marins et ainsi permettre aux utilisateurs d’expérimenter un bruit persistant pour comprendre le désagrément sur les mammifères marins. La Story Map pourra être utilisée comme un outil d’éducation qui pourrait changer le comportement et les attitudes vis-à-vis de ce bruit anthropique dans les océans. La visualisation 3D est une approche alternative qui se concentre sur la représentation d’un impact local et tend à être efficace pour faire comprendre au public le problème de l’exposition au bruit sur les mammifères marins. Note de contenu :
INTRODUCTION
1. NEMES PROJECT
1.1. Context
1.2. Presentation and results of NEMES I
1.3. NEMES II
2. GEOVISUALIZATION APPLICATION
2.1. Requirement analysis
2.2. Selection of the Application Programming Interface (API)
2.3. Deployment of the Story Map
3. 3D Visualization
3.1. Design process
3.2. Workflow
3.3. Deployment of the visualization
CONCLUSIONNuméro de notice : 22818 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Memorial University of Newfoundland Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88725 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22818-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Geovisualization of the impact of ship trafficAdobe Acrobat PDF Etalab booste la géo / Françoise de Blomac in DécryptaGéo le mag, n° 180 (octobre 2016)
[article]
Titre : Etalab booste la géo Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 16 - 17 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] urbanismeRésumé : (auteur) Au moment de lancer la version 2 de la passerelle INSPIRE, Jérôme Desboeufs, son initiateur, revient sur les évolutions en matières d'information géographique à Etalab, le laboratoire de l’État en matière d'open data au cœur de la direction ministérielle du numérique. Numéro de notice : A2016-720 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82222
in DécryptaGéo le mag > n° 180 (octobre 2016) . - pp 16 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-2016-081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks / Julian Hagenauer in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)
[article]
Titre : SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Julian Hagenauer, Auteur ; Marco Helbich, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 755 – 774 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] Philadelphie
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This article introduces the SPAWNN toolkit, an innovative toolkit for spatial analysis with self-organizing neural networks, which is published as free and open-source software (http://www.spawnn.org). It extends existing toolkits in three important ways. First, the SPAWNN toolkit distinguishes between self-organizing neural networks and spatial context models with which the networks can be combined to incorporate spatial dependence and provides implementations for both. This distinction maintains modularity and enables a multitude of useful combinations for analyzing spatial data with self-organizing neural networks. Second, SPAWNN interactively links different self-organizing networks and data visualizations in an intuitive manner to facilitate explorative data analysis. Third, it implements cutting-edge clustering algorithms for identifying clusters in the trained networks. Toolkits such as SPAWNN are particularly needed when researchers and practitioners are confronted with large amounts of complex and high-dimensional data. The computational performance of the implemented algorithms is empirically demonstrated using high-dimensional synthetic data sets, while the practical functionality highlighting the distinctive features of the toolkit is illustrated with a case study using socioeconomic data of the city of Philadelphia, Pennsylvania. Numéro de notice : A2016-998 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12180 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83778
in Transactions in GIS > vol 20 n° 5 (October 2016) . - pp 755 – 774[article]A bootstrap test for constant coefficients in geographically weighted regression models / Chang-Lin Mei in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : A bootstrap test for constant coefficients in geographically weighted regression models Type de document : Article/Communication Auteurs : Chang-Lin Mei, Auteur ; Min Xu, Auteur ; Ning Wang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1622 - 1643 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] base de données déductive
[Termes IGN] Bootstrap (EDI)
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] processeur
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] test de performanceRésumé : (Auteur) Statistical tests for whether some coefficients really vary over space play an important role in using the geographically weighted regression (GWR) to explore spatial non-stationarity of the regression relationship. In view of some shortcomings of the existing inferential methods, we propose a residual-based bootstrap test to detect the constant coefficients in a GWR model. The proposed test is free of the assumption that the model error term is normally distributed and admits some useful extensions for identifying more complicated spatial patterns of the coefficients. Some simulation with comparison to the existing test methods is conducted to assess the test performance, including the accuracy of the bootstrap approximation to the null distribution of the test statistic, the power in identifying spatially varying coefficients and the robustness to collinearity among the explanatory variables. The simulation results demonstrate that the bootstrap test works quite well. Furthermore, a real-world data set is analyzed to illustrate the application of the proposed test. Numéro de notice : A2016-320 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1149181 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1149181 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80940
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016) . - pp 1622 - 1643[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016042 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible iTowns, framework web pour la donnée géographique 3D / Vincent Picavet in XYZ, n° 147 (juin - août 2016)
[article]
Titre : iTowns, framework web pour la donnée géographique 3D Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincent Picavet, Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Mirela Konini , Auteur ; Alexandre Devaux , Auteur Année de publication : 2016 Projets : ITowns / Paparoditis, Nicolas Article en page(s) : pp 49 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] iTowns
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] Stéréopolis
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] webGLRésumé : (Auteur) La plateforme iTowns est un cadre de développement écrit en Javascript/WebGL. Initialement développé par le laboratoire MATIS de l'IGN, il permet la visualisation de données géospatiales dans un environnement 3D immersif et offre des outils de mesures précis sur des images et données 3D. Récemment, le coeur de l'application originale développée à l'IGN est passé à une licence de logiciel libre. La version 1.0 est la première version OpenSource, elle possède déjà de nombreuses fonctionnalités. L'utilisation de ce framework pour la visualisation des données du véhicule Stéréopolis de l'IGN est un cas d'utilisation de ses capacités. Numéro de notice : A2016-402 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans En ligne : http://www.aftopo.org/FR/REVUES/revue-4-149.html Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81226
in XYZ > n° 147 (juin - août 2016) . - pp 49 - 52[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2016021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
en open access
iTowns, framework web pour la donnée géographique 3D - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Qualitative GIS: An Open Framework Using SpatiaLite and Open Source GIS / Ryan Garnett in Transactions in GIS, vol 20 n° 1 (February 2016)PermalinkA domain specific language for spatial simulation scenarios / Luís Moreira de Sousa in Geoinformatica, vol 20 n° 1 (January - March 2016)PermalinkPermalinkGeovisualisation of animated tides in coastal area with an OpenSource OpenGL platform / Antoine Masse (2016)PermalinkPermalinkPermalinkThe iQmulus urban showcase: automatic tree classification and identification in huge mobile mapping point clouds / Jan Böhm (2016)PermalinkPermalinkDevelopment of a software tool as an introduction to Geospatial Information Technology based on geospatial standards / Morishige Ota in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 5 (November 2015)PermalinkPlan oblique relief for web maps / Bernhard Jenny in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 5 (November 2015)Permalink