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Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)
Titre : Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Piotr Andrzej Tokarczyk, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2015 Collection : Dissertationen ETH num. 22544 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A thesis submitted to attain the degree of doctor of sciences of ETH ZurichLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Automated classification of aerial and satellite images is one of the fundamental challenges in remote sensing research. Over the last 30 years, researchers have tried to overcome the tedious and time consuming manual interpretation of images. With the advent of digital technologies, classification approaches facilitating image interpretation have emerged. They were quickly embraced, and nowadays classification of remote sensing imagery is a mature field with many well-established methods. However, a major yet largely unsolved problem is the design and selection of features, that would be appropriate for a specific classification task. Usually, it is not known in advance which image features would help separating object classes in an optimal way and manual feature by trial and error is still a common practice. In the last decade rapid development of remote sensing sensors gave the end-user access to very high resolution imagery. At a ground sampling distance below a meter, small objects and ne-grained texture of larger objects emerge. Thus, to properly exploit the information that these images contain, additional contextual and textural properties of objects should be extracted. Unfortunately, classification of such images is often performed using features tailored to low- and medium resolution sensors: raw pixel values, usually augmented with either simple band ratios (e.g. in form of vegetation indices), or specific texture filter banks (e.g. Gabor filters).
In this thesis, we consider the problem of feature design and selection for classification of urban land-cover from very high resolution (VHR) remote sensing images. To appropriately capture characteristic object patterns, we propose a set of simple and efficient features, called random quasi-exhaustive (RQE) feature bank. It consists of a multitude of multiscale texture features computed efficiently via integral images inside a sliding window. At the same time, we propose to sidestep manual feature selection, and let a boosting classifier choose only those features from a RQE feature bank that are able to efficiently discriminate between different object classes in a specific classification task. We believe that the proposed feature set is fairly generic to many urban remote sensing datasets, such that the features selected by the classifier can be adapted to the characteristics of a certain image: different lighting or different scene structures.
We start with presenting the developed framework for supervised classification of land-cover in urban environments. We demonstrate the efficiency of a boosting classifier used in conjunction with the RQE feature databank on five different very high resolution remote sensing datasets. Next, we move from supervised feature learning to unsupervised methods. Using random forest classifier, we investigate the performance of features extracted using data-driven methods, such as principal component analysis (PCA) or Deep Belief Networks (DBN). We show that, at least in our study, complex unsupervised and non-linear feature learning did not improve classification accuracy over standard linear baseline methods. Finally, we use the developed supervised classification framework for an application in the field of urban hydrology. We produce imperviousness maps, which are then used to model rainfall-runoff processes in urban catchments. We show that the proposed method yields results superior over state-of-the-art methods in the field of urban hydrology. Furthermore, we perform an end-to-end comparison, in which different image data sources produced using different classification methods are used as an input for a hydraulic sewer model.Numéro de notice : 17202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Sciences : ETH Zurich : 2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-010414770 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81178 Géodésie multi-technique pour la surveillance haute fréquence de glissements de terrains / Pierre Boetzle (2015)
Titre : Géodésie multi-technique pour la surveillance haute fréquence de glissements de terrains Type de document : Mémoire Auteurs : Pierre Boetzle, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2015 Importance : 81 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04)
[Termes IGN] Calvados (14)
[Termes IGN] carte de profondeur
[Termes IGN] courbe épipolaire
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] GAMIT
[Termes IGN] GINS
[Termes IGN] LGO
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] OpenCV
[Termes IGN] positionnement absolu
[Termes IGN] positionnement différentiel
[Termes IGN] positionnement ponctuel précis
[Termes IGN] récepteur bifréquence
[Termes IGN] récepteur monofréquence
[Termes IGN] RTKLIB
[Termes IGN] SCRS-PPP
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] station GNSS
[Termes IGN] station permanenteIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Le suivi de glissements de terrain est un exercice complexe qui fait appel à de nombreuses sciences. L’installation de stations GNSS permanentes et le traitement des données RINEX sont une possibilité. Une première partie de ce projet a consisté à tester la méthode PPP sur des données bi-fréquence en vue de son application pour le suivi de glissement de terrain. Le logiciel canadien SCRS-PPP a été utilisé. Un traitement automatisé des données a également été mis en place. Dans un deuxième temps du matériel GNSS mono-fréquence à bas coût, les récepteurs GEOMON, a été testé et mis en place sur le glissement de terrain de Super-Sauze. Enfin une dernière étude plus exploratoire a été réalisée sur des couples de photos pour générer des MNT en utilisant la bibliothèque OpenCV. Note de contenu : 1. Introduction : contexte de l’étude et objectifs
1.1. Contexte
1.2. Objectifs
2. Etat de l’art
2.1. Les techniques classiques de suivi des mouvements de terrain
2.2. Suivi par GPS
2.3. Suivi photogrammétrique
3. Sites d’études et présentation des données
3.1. Présentation de l’OMIV
3.2. Présentation des données disponibles
4. Traitements GNSS
4.1. Méthodes de calcul
4.2. Les logiciels
4.3. Données bi-fréquence
4.4. Test opérationnel de récepteurs GPS mono-fréquence à bas coût
4.5. Conclusion
5. Traitements photogrammétriques
5.1. Présentation de l’équipement et des données
5.2. Calibration de l’appareil photographique
5.3. Génération d’images épipolaires
5.4. Génération de cartes de profondeur
5.5. Génération de nuages de points
5.6. Conclusion
6. Conclusion générale et perspectives
AnnexesNuméro de notice : 22497 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : Ecole et Observatoire des Sciences la Terre EOST Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80913 Documents numériques
en open access
22497_Géodésie multi-technique pour la surveillanceAdobe Acrobat PDF
Titre : Object-Oriented Analysis, Design and Implementation Type de document : Monographie Auteurs : Brahma Dathan, Auteur ; Sarnath Ramnath, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2015 Importance : 492 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-24280-4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] approche holistique
[Termes IGN] architecture logicielle
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] classe d'objets
[Termes IGN] conception orientée objet
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] Java (langage de programmation)
[Termes IGN] programmation adaptée à l'objet
[Termes IGN] traitement réparti
[Termes IGN] UMLRésumé : (éditeur) The second edition of this textbook includes revisions based on the feedback on the first edition. In a new chapter the authors provide a concise introduction to the remainder of UML diagrams, adopting the same holistic approach as the first edition. Using a case-study-based approach for providing a comprehensive introduction to the principles of object-oriented design, it includes:
A sound footing on object-oriented concepts such as classes, objects, interfaces, inheritance, polymorphism, dynamic linking, etc.
A good introduction to the stage of requirements analysis
Use of UML to document user requirements and design
An extensive treatment of the design process
Coverage of implementation issues
Appropriate use of design and architectural patterns
Introduction to the art and craft of refactoring
Pointers to resources that further the reader's knowledge
The focus of the book is on implementation aspects, without which the learning is incomplete. This is achieved through the use of case studies for introducing the various concepts of analysis and design, ensuring that the theory is never separate from the implementation aspects. All the main case studies used in this book have been implemented by the authors using Java. An appendix on Java provides a useful short tutorial on the language.Note de contenu : 1- Introduction
2- Basics of Object-Oriented Programming
3- Relationships Between Classes
4- Language Features for Object-Oriented Implementation
5- Elementary Design Patterns
6- Analysing a System
7- Design and Implementation
8- How ‘Object-Oriented’ Is Our Design?
9- Exploring Inheritance
10- Modelling with Finite State Machines
11- Interactive Systems and the MVC Architecture
12- Designing with Distributed Objects
13- The Unified Modelling LanguageNuméro de notice : 25799 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Monographie En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-24280-4 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94988 Open source geospatial tools / Daniel McInerney (2015)
Titre : Open source geospatial tools : applications in Earth observation Type de document : Monographie Auteurs : Daniel McInerney, Éditeur scientifique ; Pieter Kempeneers, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2015 Collection : Earth systems data and models Importance : 358 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-01823-2 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] classification multibande
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] Geospatial data abstraction library
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] Orfeo Tool Box
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] traitement d'image
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : 37.35 Logiciels SIG Résumé : (Editeur) This book focuses on the use of open source software for geospatial analysis. It demonstrates the effectiveness of the command line interface for handling both vector, raster and 3D geospatial data. Appropriate open-source tools for data processing are clearly explained and discusses how they can be used to solve everyday tasks. A series of fully worked case studies are presented including vector spatial analysis, remote sensing data analysis, landcover classification and LiDAR processing. A hands-on introduction to the application programming interface (API) of GDAL/OGR in Python/C++ is provided for readers who want to extend existing tools and/or develop their own software. Note de contenu : Part - I Geospatial Data Processing with GDAL/OGR
1. Introduction
2. Vector Data Processing
3. Raster Data Explained
4. Introduction to GDAL Utilities
5. Manipulating Raster Data
6. Indexed Color Images
7. Image Overviews, Tiling and Pyramids
8. Image (Re-)projections and Merging
9. Raster Meets Vector Data
10. Raster Meets Point Data
11. Virtual Rasters and Raster Calculations
Part - II Third Party Open Source Geospatial Utilities
12. Pktools
13. Orfeo Toolbox
14. Write Your Own Geospatial Utilities
15. 3D Point Cloud Data Processing
Part - III Case Studies
16. Case Study on Vector Spatial Analysis
17. Case Study on Multispectral Land Cover Classification
18. Case Study on Point Data
19. Conclusions and Future Outlook
Appendix A: Data Covered in the Book
Appendix B: Installation of Software
GlossaryNuméro de notice : 22219 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75218 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22219-01 37.35 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Python pour les néophytes (11), interfaces graphiques / Anonyme in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)
[article]
Titre : Python pour les néophytes (11), interfaces graphiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 28 - 34 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] Qt
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Avec cette nouvelle année, nous retrouvons notre série sur le langage Python. Jusqu'ici, nous nous étions essentiellement concentrés sur l'aspect langage et sur la découverte de bibliothèques qui pouvait être utiles à la résolution de tâches courantes en géomatique ou télédétection. Dans la suite de cette série, nous allons maintenant nous intéresser à la liaison entre Python et le logiciel libre QGis. Tout d'abord, nous allons survoler la manière de créer une interface graphique en Python grâce à la bibliothèque PyQt, qui réalise l'interface entre le langage et le "toolkit" Qt, l'une des bibliothèques d'interface utilisateur les plus populaires. Puis nous verrons comment faire appel aux fonctions publiées par l'API de QGis pour réaliser sa propre petite application SIG adaptée à ses besoins. Enfin, nous verrons, à l'inverse, comment réaliser ses propres plugins pour intégrer au sein de l'environnement QGis. Numéro de notice : A2015-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75147
in Géomatique expert > n° 102 (janvier - février 2015) . - pp 28 - 34[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 265-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P001677 GEO Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible The application of BIM as collaborative design technology for collective self-organised housing / Ton Damen in International journal of 3-D information modeling, vol 4 n° 1 (January - March 2015)PermalinkCartographie web et mobile / Michael P. Peterson in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkLe premier FOSS4G-Fr / Anonyme in Géomatique expert, n° 98 (01/06/2014)PermalinkUsing distributed map overlay and layer opacity for visual multi-criteria analysis / Michael Markieta in Geomatica, vol 68 n° 2 (June 2014)PermalinkPython pour les néophytes (8) : bibliothèques (2) / Anonyme in Géomatique expert, n° 97 (01/03/2014)PermalinkCartographie routière navigable sur Tahiti : Référentiel routier / Anna Mouget (2014)PermalinkCollaborative BIM learning via an academia-industry partnership / Thomas Ken in International journal of 3-D information modeling, vol 3 n° 1 (January - March 2014)PermalinkPermalinkOpenGL ES 3.0 programming guide / Dan Ginsburg (2014)PermalinkProgrammation avec Node.js, Express.js et MongoDB / Eric Sarrion (2014)Permalink