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programmation informatiqueSynonyme(s)développement informatique |
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Applications mobiles avec Cordova et PhoneGap / Sébastien Pittion (2015)
Titre : Applications mobiles avec Cordova et PhoneGap Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Sébastien Pittion, Auteur ; Bastien Siebman, Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2015 Importance : 185 p. Format : 19 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-14052-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] Androïd
[Termes IGN] Cascading Style Sheets CSS
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] HTML
[Termes IGN] Javascript (langage de script)
[Termes IGN] téléphone intelligentIndex. décimale : 26.00 Informatique - généralités Résumé : (Editeur) Un seul développement pour un déploiement multiple. Maintenus par Adobe et la fondation Apache, Cordova et sa distribution PhoneGap sont des outils open source qui permettent de créer facilement et simultanément des applications mobiles pour plusieurs plates-formes du marché, comme ioS, Android, Windows Phone, et bien d'autres encore. En effet, il suffit aujourd'hui d'un seul développement pour assurer un déploiement multiple vers les différents magasins d'applications (App Store, Google Play Store, etc.). Utilisant les langages HTML, CSS et JavaScript, ces outils à la popularité croissante offrent une excellente alternative au code natif, notamment pour les développeurs web. Concret et accessible, cet ouvrage est un recueil de bonnes pratiques et d'astuces pour réussir la création d'applications mobiles avec Cordova et PhoneGap, jusqu'à leur soumission sur les principaux magasins en ligne. Il comporte en outre une étude de cas complète, qui détaille la conception d'une application multi-plate-forme. Tout le code source des exemples est disponible en ligne sur https://github.com/siebmanb/rappelle-toi.
Ce livre s'adresse :
- à tous les acteurs d'un projet d'application mobile : décideurs, chefs de projet, développeurs, webdesigners...
- à ceux qui souhaitent concevoir, publier et vendre une application mobile pour iOS, Android, etc.Note de contenu :
Premiers pas avec Cordova et PhoneGap
1. Cordova ou PhoneGap ?
2. Prérequis et installation
Développement d'une application
3. Création d'un projet
4. Conception et architecture d'une application
5. Ajout de fonctionnalités spécifiques
6. Debug du code
Diffusion d'une application
7. Les magasins d'applications
8. PhoneGap BuildNuméro de notice : 22464 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80412 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22464-01 26.00 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible Automatisation des cartes d’incidences Natura 2000 sur le Massif de Fontainebleau / Yann Petit (2015)
Titre : Automatisation des cartes d’incidences Natura 2000 sur le Massif de Fontainebleau Type de document : Mémoire Auteurs : Yann Petit, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne Année de publication : 2015 Importance : 70 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] base de données naturalistes
[Termes IGN] couche thématique
[Termes IGN] Fontainebleau
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] habitat d'espèce
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] script (informatique)
[Termes IGN] site Natura 2000
[Termes IGN] traitement de données localiséesIndex. décimale : LPGE Mémoires de Licence professionnelle géomatique et environnement Résumé : (auteur) Le massif de Fontainebleau est un site Natura 2000 ce qui implique des contraintes au niveau de l’accueil du public. C’est pourquoi, des cartes d’incidences sont réalisées pour indiquer aux organisateurs de manifestations les zones à éviter.
Des inventaires naturalistes sur la faune et la flore sont réalisés de façon continue sur le massif de Fontainebleau. Ces données sont enregistrées dans une application appelée Base de Données Naturalistes puis utilisées afin de constituer des habitats d’espèce qui seront utilisées pour constituer les cartes d’incidences. Elles sont à mettre à jour tous les ans et sont définies par période. Une distinction est faite entre les manifestations se déroulant sur les chemins uniquement et celles se déroulant hors chemin. Les premières générant moins de nuisances que les secondes qui provoquent un piétinement des habitats d’espèce et des habitats naturels. L’objectif de ce stage est d’apporter une méthodologie et des outils permettant l’automatisation des traitements nécessaires pour réaliser ces cartes d’incidences.Note de contenu : 1. INTRODUCTION
1.1 Contexte administratif
1.2 Le massif de Fontainebleau et Natura 2000
1.3 Les cartes d’incidences
1.4 Objectif du stage
2. ANALYSE DES DONNÉES EXISTANTES ET DU TRAVAIL RÉALISÉ BIOTOPE
2.1 Inventaire des premières données naturalistes réalisées par BIOTOPE
2.2 Utilisation des données de BIOTOPE
2.3 Méthodologie appliquée pour constituer les cartes d’incidences
3. CONSTITUTION D’UNE BASE DE TRAVAIL
3.1 Définition d’un environnement de travail
3.2 Constitution d’une table des espèces
4. UTILISATION DE L’APPLICATION BDN ET MISE A JOUR DES HABITATS D’ESPÈCE
4.1 Fonctionnement de l’application BDN
4.2 Consultation de l’application BDN et export des données d’inventaire
4.3 Traitements des données BDN avec le logiciel ArcGIS
4.4 Automatisation des traitements pour effectuer la mise à jour des habitats d’espèce
5. UTILISATION DES DONNÉES POUR CONSTITUER DES CARTES D’INCIDENCE
5.1 Automatisation des traitements pour convertir les données en mode raster
5.2 Gestion des fichiers raster des habitats d’espèce
5.3 Gestion des fichiers raster des habitats naturels
5.4 Traitement de la couche des Réserves Biologiques Intégrales
6. CRÉATION DES CARTES D’INCIDENCES
6.1 Constitution des cartes d’incidences pour les manifestations hors chemin
6.2 Constitution des cartes d’incidences pour les manifestations sur chemin
6.3 Mise en page des cartes d’incidences
6.4 Constitution d’un dossier pour la réalisation des cartes d’incidences 2016
7. CONCLUSIONNuméro de notice : 14962 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/GEOMATIQUE Nature : Mémoire licence Organisme de stage : Agence Etudes et Expertises de l’Office National des Forêts de Fontainebleau Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78129 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14962-01 LPGE Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
14962 Automatisation des cartes d’incidencesAdobe Acrobat PDF A comparative analysis of routes generated by Web Mapping APIs / Monsak Socharoentum in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : A comparative analysis of routes generated by Web Mapping APIs Type de document : Article/Communication Auteurs : Monsak Socharoentum, Auteur ; Hassan A. Karimi, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 33 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Bing Maps
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] web mapping
[Termes IGN] WebSIGRésumé : (auteur) Web Mapping APIs (WMAs), such as Google Maps API, are widely used by researchers across different fields to develop geospatial Web applications. Among maps and map functionalities provided through WMAs, route and direction are prominent and commonly available. Given that each WMA uses a different map database and a different set of assumptions, the routes they generate, for the same pairs of origin and destination addresses, are different. Considering the current void in literature on WMAs and the routes they generate, in this paper, select common WMAs are compared and analyzed based on their routing techniques. The results of these comparisons will benefit researchers by helping them better understand the behavior of WMAs in producing routes, which in turn can be used for selecting suitable WMAs for research projects or developing applications (such as navigation and location-based services). The process in which routes are evaluated can also be used as a guideline to help researchers explore behavior of WMAs in generating routes. Numéro de notice : A2015-232 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2014.976656 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2014.976656 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76224
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 1 (January 2015) . - pp 33 - 43[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification / Piotr Andrzej Tokarczyk (2015)
Titre : Data-driven feature learning for high resolution urban land-cover classification Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Piotr Andrzej Tokarczyk, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2015 Collection : Dissertationen ETH num. 22544 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
A thesis submitted to attain the degree of doctor of sciences of ETH ZurichLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] environnement de développement
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image à ultra haute résolution
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] ruissellement
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Automated classification of aerial and satellite images is one of the fundamental challenges in remote sensing research. Over the last 30 years, researchers have tried to overcome the tedious and time consuming manual interpretation of images. With the advent of digital technologies, classification approaches facilitating image interpretation have emerged. They were quickly embraced, and nowadays classification of remote sensing imagery is a mature field with many well-established methods. However, a major yet largely unsolved problem is the design and selection of features, that would be appropriate for a specific classification task. Usually, it is not known in advance which image features would help separating object classes in an optimal way and manual feature by trial and error is still a common practice. In the last decade rapid development of remote sensing sensors gave the end-user access to very high resolution imagery. At a ground sampling distance below a meter, small objects and ne-grained texture of larger objects emerge. Thus, to properly exploit the information that these images contain, additional contextual and textural properties of objects should be extracted. Unfortunately, classification of such images is often performed using features tailored to low- and medium resolution sensors: raw pixel values, usually augmented with either simple band ratios (e.g. in form of vegetation indices), or specific texture filter banks (e.g. Gabor filters).
In this thesis, we consider the problem of feature design and selection for classification of urban land-cover from very high resolution (VHR) remote sensing images. To appropriately capture characteristic object patterns, we propose a set of simple and efficient features, called random quasi-exhaustive (RQE) feature bank. It consists of a multitude of multiscale texture features computed efficiently via integral images inside a sliding window. At the same time, we propose to sidestep manual feature selection, and let a boosting classifier choose only those features from a RQE feature bank that are able to efficiently discriminate between different object classes in a specific classification task. We believe that the proposed feature set is fairly generic to many urban remote sensing datasets, such that the features selected by the classifier can be adapted to the characteristics of a certain image: different lighting or different scene structures.
We start with presenting the developed framework for supervised classification of land-cover in urban environments. We demonstrate the efficiency of a boosting classifier used in conjunction with the RQE feature databank on five different very high resolution remote sensing datasets. Next, we move from supervised feature learning to unsupervised methods. Using random forest classifier, we investigate the performance of features extracted using data-driven methods, such as principal component analysis (PCA) or Deep Belief Networks (DBN). We show that, at least in our study, complex unsupervised and non-linear feature learning did not improve classification accuracy over standard linear baseline methods. Finally, we use the developed supervised classification framework for an application in the field of urban hydrology. We produce imperviousness maps, which are then used to model rainfall-runoff processes in urban catchments. We show that the proposed method yields results superior over state-of-the-art methods in the field of urban hydrology. Furthermore, we perform an end-to-end comparison, in which different image data sources produced using different classification methods are used as an input for a hydraulic sewer model.Numéro de notice : 17202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Doctoral thesis : Sciences : ETH Zurich : 2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-a-010414770 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81178
Titre : Data structures and algorithms with Python Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Kent D. Lee, Auteur ; Steve Hubbard, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2015 Collection : Undergraduate Topics in Computer Science UTICS, ISSN 2197-1781 Importance : 363 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-13072-9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algorithmique
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] programmation informatique
[Termes IGN] Python (langage de programmation)Résumé : (Editeur) This clearly structured and easy to read textbook explains the concepts and techniques required to write programs that can handle large amounts of data efficiently. Project-oriented and classroom-tested, the book presents a number of important algorithms supported by motivating examples that bring meaning to the problems faced by computer programmers. The idea of computational complexity is also introduced, demonstrating what can and cannot be computed efficiently so that the programmer can make informed judgements about the algorithms they use. The text assumes some basic experience in computer programming and familiarity in an object-oriented language, but not necessarily with Python.
Topics and features: Includes both introductory and advanced data structures and algorithms topics, with suggested chapter sequences for those respective courses provided in the preface
Provides learning goals, review questions and programming exercises in each chapter, as well as numerous illustrative examples
Offers downloadable programs and supplementary files at an associated website, with instructor materials available from the author
Presents a primer on Python for those coming from a different language background
Reviews the use of hashing in sets and maps, along with an examination of binary search trees and tree traversals, and material on depth first search of graphs
Discusses topics suitable for an advanced course, such as membership structures, heaps, balanced binary search trees, B-trees and heuristic search
Students of computer science will find this clear and concise textbook to be invaluable for undergraduate courses on data structures and algorithms, at both introductory and advanced levels. The book is also suitable as a refresher guide for computer programmers starting new jobs working with Python.Numéro de notice : 26287 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel informatique DOI : 10.1007/978-3-319-13072-9 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-13072-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94946 Detection and correction of inconsistencies between river networks and contour data by spatial constraint knowledge / Tinghua Ai in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 1 (January 2015)PermalinkGéodésie multi-technique pour la surveillance haute fréquence de glissements de terrains / Pierre Boetzle (2015)PermalinkPermalinkPermalinkOpen source geospatial tools / Daniel McInerney (2015)PermalinkPhotogrammétrie et modélisation 3D à partir d'images drone au sein de TPLM-3D / Thibaut Dudka (2015)PermalinkPermalinkPermalinkPython pour les néophytes (11), interfaces graphiques / Anonyme in Géomatique expert, n° 102 (janvier - février 2015)PermalinkSolutions temps réel sous Linux [avec 50 exercices corrigés] / Christophe Blaess (2015)Permalink