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Termes IGN > géomatique > base de données localisées > modèle conceptuel de données localisées
modèle conceptuel de données localiséesSynonyme(s)modèle de données spatiales ;modèle de données localisées modèle de données géographiquesVoir aussi |
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Cas d'utilisation des cartes de randonnées avec représentation à symboles multiples / Olivia Gautrais (2015)
Titre : Cas d'utilisation des cartes de randonnées avec représentation à symboles multiples Type de document : Mémoire Auteurs : Olivia Gautrais, Auteur ; Alban Kraus, Auteur Editeur : Paris : Institut Géographique National - IGN (1940-2007) Année de publication : 2015 Importance : 32 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
projet d'initiation à la rechercheLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] itinéraire piétionnier
[Termes IGN] placement automatique des signes conventionnels
[Termes IGN] randonnée
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] signe conventionnel
[Termes IGN] symbole graphique
[Termes IGN] utilisateurIndex. décimale : TDE Travaux dirigés des étudiants, rapports de projets, rapports de stage hors fin d'études Résumé : (documentaliste) Ce travail est l'occasion pour les étudiants de connaître le travail en laboratoire de recherche, ici, au COGIT à l'Institut de l'information géographique et forestière. Il s'agit de placer automatiquement un ou des itinéraires de randonnée le long des voies. Dans la première partie, un état de l'art est réalisé sur le choix de la carte ainsi que sur la symbologie (sémiologie graphique) et un retour d'utilisateur. La deuxième partie concerne la réalisation et le traitement de la carte. Numéro de notice : 15827 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : TD/TP étudiant Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75025 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15827-01 TDE Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible A framework to formalize multi-scales land-use generalization in the ScaleMaster 2.0 / Jean-François Girres (2015)
contenu dans ICC'15, 27th International Cartographic Conference, Rio de Janeiro, Brazil / International cartographic association = association cartographique internationale (2015)
Titre : A framework to formalize multi-scales land-use generalization in the ScaleMaster 2.0 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-François Girres , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2015 Conférence : ICC 2015, 27th International Cartographic Conference, 16th General Assembly 23/08/2015 28/08/2015 Rio de Janeiro Brésil open access proceedings Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de données multi-représentation
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] utilisation du sol
[Vedettes matières IGN] GénéralisationMots-clés libres : continuous multi-representation scalemaster land-use Résumé : (auteur) This article presents a general framework to formalize the generalization of land-use coverages within the ScaleMaster2.0 model, a multi-scale automatic generalization system, developed to facilitate smooth transitions (i.e. cartographic continuum) between level of details in a multi-representation database (MRDB). The article describes the land-use simplification method developed, the strategy used to manage generalization on large areas, and the way to formalize multi-scales land-use generalization rules in the ScaleMatsre2.0. Finally, an experiment is provided on two datasets to illustrate the proposition: a land-use coverage in the area of Dakar (Senegal) and a map of sedimentary floor off the coast of Brittany (France). Numéro de notice : C2015-034 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2015/papers/3/fullpaper/T3- [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83157 Documents numériques
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A framework to formalize multi-scalesAdobe Acrobat PDF Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic / Heshan Du (2015)
Titre : Matching disparate geospatial datasets and validating matches using spatial logic Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Heshan Du, Auteur ; Natasha Alechina, Directeur de thèse ; M.J. Jackson, Directeur de thèse Editeur : Nottingham : University of Nottingham Année de publication : 2015 Importance : 211 p. Note générale : Bibliographie
Thesis submitted to the University of Nottingham for the degree of Doctor of PhilosophyLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] appariement géométrique
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] données localisées de référence
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] Ordnance Survey (UK)
[Termes IGN] relation topologique
[Termes IGN] zone tamponRésumé : (auteur) In recent years, the emergence and development of crowd-sourced geospatial data has provided challenges and opportunities to national mapping agencies as well as commercial mapping organisations. Crowd-sourced data involves non-specialists in data collection, sharing and maintenance. Compared to authoritative geospatial data, which is collected by surveyors or other geodata professionals, crowd-sourced data is less accurate and less structured, but often provides richer user-based information and reflects real world changes more quickly at a much lower cost. In order to maximize the synergistic use of authoritative and crowd-sourced geospatial data, this research investigates the problem of how to establish and validate correspondences (matches) between spatial features from disparate geospatial datasets. To reason about and validate matches between spatial features, a series of new qualitative spatial logics was developed. Their soundness, completeness, decidability and complexity theorems were proved for models based on a metric space. A software tool `MatchMaps' was developed, which generates matches using location and lexical information, and verifies consistency of matches using reasoning in description logic and qualitative spatial logic. MatchMaps was evaluated by the author and experts from Ordnance Survey, the national mapping agency of Great Britain. In experiments, it achieved high precision and recall, as well as reduced human effort. The methodology developed and implemented in MatchMaps has a wider application than matching authoritative and crowd-sourced data and could be applied wherever it is necessary to match two geospatial datasets of vector data. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Research Question
1.2. Research Aim and Objectives
1.3. Contributions and Structure of the Thesis
2. Context of Research
2.1. Development of Crowd-sourced Geospatial Data
2.2. Quality of OpenStreetMap Data
2.3. Usability of OpenStreetMap Data
3. Litterature Review
3.1. Geospatial Data Matching
3.2. Ontology Matching
3.3. Spatial Logic
4. A Framework for Integrating Geospatial Datasets
4.1. Building up the Framework
4.2. Rationale of the Framework
4.3. MatchMaps: an Implemented System
5. Matching Spatial Features
5.1. Theoretical Basis for Matching Geometries
5.2. Matching Geometries
5.3. Matching Spatial Objects
6. Validating Matches using Description Logic
6.1. Description Logic ALCO
6.2. Validationg Terminology Matches using Description Logic
6.3. Validating Object Matches using Description Logic
7. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Points
7.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNF
7.2. Soundness and Completeness of LNF
7.3. Decidability and Complexity of LNF
7.4. Interpreting L(LNF) in R²
8. A Logic of NEAR and FAR for Buffered Geometries
8.1. Syntax, Semantics and Axioms of LNFS
8.2. Soundness and Completeness of LNFS
8.3. Decidability and Complexity of LNFS
8.4. Interpreting L(LNFS) in R²
9. A Logic of Part and Whole for Buffered Geometries
9.1. Syntax, Semantics and Axioms of LBPT
9.2. Soundness and Completeness of LBPT
9.3. Decidability and Complexity of LBPT
9.4. Interpreting L(LBPT) in R²
10. Validating Matches using Qualitative spatial Logic
10.1. Validating Matches using LNF, LNFS ans LBPT
10.2. Actions for Retracting Problematic Matches
11. Evaluation and Discussion
11.1. Developer Evaluation of MatchMaps
11.2. User Evaluation of MatchMaps
11.3. Discussion
12. Conclusion and Future Work
12.1. Conclusion
12.2. Future WorkNuméro de notice : 19794 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : : Nottingham : 2015 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85041 OpenStreetMap in GIScience / Jamal Jokar Arsanjani (2015)
Titre : OpenStreetMap in GIScience : experiences, research, and applications Type de document : Monographie Auteurs : Jamal Jokar Arsanjani, Éditeur scientifique ; Alexander Zipf, Éditeur scientifique ; Peter Mooney, Éditeur scientifique ; Marco Helbich, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2015 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Importance : 324 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-14279-1 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] impact social
[Termes IGN] itinéraire
[Termes IGN] modèle topologique réseau
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des donnéesIndex. décimale : 37.10 Bases de données géographiques Résumé : (Editeur) This edited volume presents a collection of lessons learned with, and research conducted on, OpenStreetMap, the goal being to promote the project’s integration. The respective chapters address a) state-of-the-art and cutting-edge approaches to data quality analysis in OpenStreetMap, b) investigations on understanding OpenStreetMap contributors and the nature of their contributions, c) identifying patterns of contributions and contributors, d) applications of OpenStreetMap in different domains, e) mining value-added knowledge and information from OpenStreetMap, f) limitations in the analysis OpenStreetMap data, and g) integrating OpenStreetMap with commercial and non-commercial datasets. The book offers an ideal opportunity to present and disseminate a number of cutting-edge developments and applications in the field of geography, spatial statistics, GIS, social science, and cartography. Note de contenu : Part 1 - Data management and quality
Part 2 - Social context
Part 3 - Network modeling and routing
Part 4 - Land management and urban form
Part 5 - OutlookNuméro de notice : 22415 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79437 ContientRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22415-01 37.10 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible Spatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification / Ali Soltani-Farani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Spatial-aware dictionary learning for hyperspectral image classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Soltani-Farani, Auteur ; Hamid R. Rabiee, Auteur ; Seyyed Abbas Hosseini, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 527 - 541 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] limite de résolution radiométrique
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (Auteur) This paper presents a structured dictionary-based model for hyperspectral data that incorporates both spectral and contextual characteristics of spectral samples. The idea is to partition the pixels of a hyperspectral image into a number of spatial neighborhoods called contextual groups and to model the pixels inside a group as members of a common subspace. That is, each pixel is represented using a linear combination of a few dictionary elements learned from the data, but since pixels inside a contextual group are often made up of the same materials, their linear combinations are constrained to use common elements from the dictionary. To this end, dictionary learning is carried out with a joint sparse regularizer to induce a common sparsity pattern in the sparse coefficients of a contextual group. The sparse coefficients are then used for classification using a linear support vector machine. Experimental results on a number of real hyperspectral images confirm the effectiveness of the proposed representation for hyperspectral image classification. Moreover, experiments with simulated multispectral data show that the proposed model is capable of finding representations that may effectively be used for classification of multispectral resolution samples. Numéro de notice : A2015-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2325067 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2325067 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75119
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 1 (January 2015) . - pp 527 - 541[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial data, analysis approaches, and information needs for spatial ecosystem service assessments: a review / Margaret E. Andrew in GIScience and remote sensing, vol 52 n° 3 (2015)PermalinkManifold-based sparse representation for hyperspectral image classification / Yuan Yan Tang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 12 (December 2014)PermalinkVisual accceptance of library-generated CityGML LOD3 building models / Ryan Garnett in Cartographica, vol 49 n° 4 (Winter 2014)PermalinkL'information géographique / Bengt Rystedt in Cartes & Géomatique, n° 221 (septembre 2014)PermalinkAnalyzing relatedness by toponym co-occurrences on web pages / Yu Liu in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkCONSTAnT – A conceptual data model for semantic Trajectories of moving objects / Vania Bogorny in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 11. Generalisation in practice within national mapping agencies / Cécile Duchêne (2014)PermalinkAbstracting geographic information in a data rich world, ch. 3. Modelling geographic relationships in automated environments / Guillaume Touya (2014)PermalinkPermalinkMapping literature : spatial data modelling and automated cartographic visualisation of fictional spaces / Anne-Kathrin Weber (2014)Permalink