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The urban governance configuration: A conceptual framework for understanding complexity and enhancing transitions to greater sustainability in cities / Isa Baud in Geography compass, vol 15 n° 5 (May 2021)
[article]
Titre : The urban governance configuration: A conceptual framework for understanding complexity and enhancing transitions to greater sustainability in cities Type de document : Article/Communication Auteurs : Isa Baud, Auteur ; Shazade Jameson, Auteur ; Elisabeth Peyroux, Auteur ; Dianne Scott, Auteur Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] cadre conceptuel
[Termes IGN] complexité
[Termes IGN] croissance urbaine
[Termes IGN] responsabilité environnementale
[Termes IGN] transition énergétique
[Termes IGN] ville durableRésumé : (auteur) This article proposes a conceptual framework for analysing and comparing urban governance configurations and their dynamics in the context of sustainability transitions. Our contribution to the debates consists of drawing on a literature review to develop a conceptual framework with the dimensions necessary for understanding urban governance processes and their dynamics; an urban governance configuration framework. We argue that this framework allows us to combine important dimensions (discourses, actor networks, knowledge and material processes) shaping urban development decision-making and outcomes in their social, economic and environmental domains, in a complex world. The main advantages of this approach are: first, it enables the analysis how complex decision-making is combined in a particular time and space, generating decisions and outcomes based on a variety of knowledge; second, it allows a comparative analysis of governance configurations across different places within the same city and between cities; and third, provides lessons on how urban governance could shift to more inclusive, sustainable forms of urban development. Numéro de notice : A2021-726 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1111/gec3.12562 Date de publication en ligne : 04/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/gec3.12562 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98648
in Geography compass > vol 15 n° 5 (May 2021)[article]A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery / Lucas Prado Osco in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 174 (April 2021)
[article]
Titre : A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Lucas Prado Osco, Auteur ; Mauro Dos Santos de Arruda, Auteur ; Diogo Nunes Gonçalves, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 17 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte agricole
[Termes IGN] Citrus sinensis
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] comptage
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] maïs (céréale)
[Termes IGN] rendement agricoleRésumé : (auteur) Accurately mapping croplands is an important prerequisite for precision farming since it assists in field management, yield-prediction, and environmental management. Crops are sensitive to planting patterns and some have a limited capacity to compensate for gaps within a row. Optical imaging with sensors mounted on Unmanned Aerial Vehicles (UAV) is a cost-effective option for capturing images covering croplands nowadays. However, visual inspection of such images can be a challenging and biased task, specifically for detecting plants and rows on a one-step basis. Thus, developing an architecture capable of simultaneously extracting plant individually and plantation-rows from UAV-images is yet an important demand to support the management of agricultural systems. In this paper, we propose a novel deep learning method based on a Convolutional Neural Network (CNN) that simultaneously detects and geolocates plantation-rows while counting its plants considering highly-dense plantation configurations. The experimental setup was evaluated in (a) a cornfield (Zea mays L.) with different growth stages (i.e. recently planted and mature plants) and in a (b) Citrus orchard (Citrus Sinensis Pera). Both datasets characterize different plant density scenarios, in different locations, with different types of crops, and from different sensors and dates. This scheme was used to prove the robustness of the proposed approach, allowing a broader discussion of the method. A two-branch architecture was implemented in our CNN method, where the information obtained within the plantation-row is updated into the plant detection branch and retro-feed to the row branch; which are then refined by a Multi-Stage Refinement method. In the corn plantation datasets (with both growth phases – young and mature), our approach returned a mean absolute error (MAE) of 6.224 plants per image patch, a mean relative error (MRE) of 0.1038, precision and recall values of 0.856, and 0.905, respectively, and an F-measure equal to 0.876. These results were superior to the results from other deep networks (HRNet, Faster R-CNN, and RetinaNet) evaluated with the same task and dataset. For the plantation-row detection, our approach returned precision, recall, and F-measure scores of 0.913, 0.941, and 0.925, respectively. To test the robustness of our model with a different type of agriculture, we performed the same task in the citrus orchard dataset. It returned an MAE equal to 1.409 citrus-trees per patch, MRE of 0.0615, precision of 0.922, recall of 0.911, and F-measure of 0.965. For the citrus plantation-row detection, our approach resulted in precision, recall, and F-measure scores equal to 0.965, 0.970, and 0.964, respectively. The proposed method achieved state-of-the-art performance for counting and geolocating plants and plant-rows in UAV images from different types of crops. The method proposed here may be applied to future decision-making models and could contribute to the sustainable management of agricultural systems. Numéro de notice : A2021-205 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024 Date de publication en ligne : 13/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97171
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 174 (April 2021) . - pp 1 - 17[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2021041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2021043 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2021042 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Strategy for the realisation of the International Height Reference System (IHRS) / Laura Sánchez in Journal of geodesy, vol 95 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : Strategy for the realisation of the International Height Reference System (IHRS) Type de document : Article/Communication Auteurs : Laura Sánchez, Auteur ; Jonas Ågren, Auteur ; Jianliang Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 33 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] Association internationale de géodésie
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] coordonnées géodésiques
[Termes IGN] hauteur ellipsoïdale
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] modèle de géopotentiel
[Termes IGN] norme
[Termes IGN] potentiel de pesanteur terrestre
[Termes IGN] système de référence altimétrique
[Termes IGN] système international de référence altimétriqueRésumé : (auteur) In 2015, the International Association of Geodesy defined the International Height Reference System (IHRS) as the conventional gravity field-related global height system. The IHRS is a geopotential reference system co-rotating with the Earth. Coordinates of points or objects close to or on the Earth’s surface are given by geopotential numbers C(P) referring to an equipotential surface defined by the conventional value W0 = 62,636,853.4 m2 s−2, and geocentric Cartesian coordinates X referring to the International Terrestrial Reference System (ITRS). Current efforts concentrate on an accurate, consistent, and well-defined realisation of the IHRS to provide an international standard for the precise determination of physical coordinates worldwide. Accordingly, this study focuses on the strategy for the realisation of the IHRS; i.e. the establishment of the International Height Reference Frame (IHRF). Four main aspects are considered: (1) methods for the determination of IHRF physical coordinates; (2) standards and conventions needed to ensure consistency between the definition and the realisation of the reference system; (3) criteria for the IHRF reference network design and station selection; and (4) operational infrastructure to guarantee a reliable and long-term sustainability of the IHRF. A highlight of this work is the evaluation of different approaches for the determination and accuracy assessment of IHRF coordinates based on the existing resources, namely (1) global gravity models of high resolution, (2) precise regional gravity field modelling, and (3) vertical datum unification of the local height systems into the IHRF. After a detailed discussion of the advantages, current limitations, and possibilities of improvement in the coordinate determination using these options, we define a strategy for the establishment of the IHRF including data requirements, a set of minimum standards/conventions for the determination of potential coordinates, a first IHRF reference network configuration, and a proposal to create a component of the International Gravity Field Service (IGFS) dedicated to the maintenance and servicing of the IHRS/IHRF. Numéro de notice : A2021-260 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-021-01481-0 Date de publication en ligne : 22/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-021-01481-0 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97300
in Journal of geodesy > vol 95 n° 4 (April 2021) . - n° 33[article]Utilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam / Sevim Sezi Karayazi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 4 (April 2021)
[article]
Titre : Utilizing urban geospatial data to understand heritage attractiveness in Amsterdam Type de document : Article/Communication Auteurs : Sevim Sezi Karayazi, Auteur ; Gamze Dane, Auteur ; Bauke de Vries, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 198 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] Amsterdam (Pays-Bas)
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] attractivité (aménagement)
[Termes IGN] données issues des réseaux sociaux
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] image Flickr
[Termes IGN] musée
[Termes IGN] patrimoine
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] tourismeRésumé : (auteur) Touristic cities are home to historical landmarks and irreplaceable urban heritages. Although tourism brings financial advantages, mass tourism creates pressure on historical cities. Therefore, “attractiveness” is one of the key elements to explain tourism dynamics. User-contributed and geospatial data provide an evidence-based understanding of people’s responses to these places. In this article, the combination of multisource information about national monuments, supporting products (i.e., attractions, museums), and geospatial data are utilized to understand attractive heritage locations and the factors that make them attractive. We retrieved geotagged photographs from the Flickr API, then employed density-based spatial clustering of applications with noise (DBSCAN) algorithm to find clusters. Then combined the clusters with Amsterdam heritage data and processed the combined data with ordinary least square (OLS) and geographically weighted regression (GWR) to identify heritage attractiveness and relevance of supporting products in Amsterdam. The results show that understanding the attractiveness of heritages according to their types and supporting products in the surrounding built environment provides insights to increase unattractive heritages’ attractiveness. That may help diminish the burden of tourism in overly visited locations. The combination of less attractive heritage with strong influential supporting products could pave the way for more sustainable tourism in Amsterdam. Numéro de notice : A2021-480 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10040198 Date de publication en ligne : 25/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10040198 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97424
in ISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 4 (April 2021) . - n° 198[article]SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain / Laure Chandelier in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : SRP, une base de calage 3D de très haute précision sur le continent africain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laure Chandelier , Auteur ; Laurent Coeurdevey, Auteur ; Pascal Favé, Auteur ; Alexis Barot, Auteur ; Mathilde Jaussaud, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 129 - 142 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] Cap-Vert
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Pléiades-Neo
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] Marrakech
[Termes IGN] Nigéria
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] recalage d'imageRésumé : (Auteur) La SRP (« Space Reference Points ») est une base mondiale, précise, dense et homogène de points 3D géoréférencés qui est réalisée à partir de l’archive d’images SPOT6/7. Ce projet, mené en partenariat entre l’Institut national de l’information géographique et forestière (IGN) et Airbus Defense and Space (ADS), permet le calage géométrique automatique d’images très haute résolution avec une précision de l’ordre de 3m partout dans le monde. La SRP sur l’Afrique a été produite au cours de l’année 2019. Les contrôles qualité confirment le respect des spécifications attendues pour ce produit. Les particularités des paysages rencontrés sur ce continent ont conduit à intégrer de nouvelles fonctionnalités à la chaîne de production. Tout d’abord, la sélection des images SPOT6/7 a été enrichie sur la zone intertropicale en prenant en compte les masques de nuage fournis avec les produits, permettant d’obtenir une densité de points SRP optimale pour la zone. Ensuite, un prototype de socle de calage exploitant des ortho-images Sentinel-2 a montré la capacité de cette méthodologie à assurer la spécification de localisation à 3m sur un archipel d’îles (ici le Cap Vert). Afin de valider pleinement le produit, l’article présente deux tests d’exploitation sur le Nigéria pour des productions 2D et sur la ville de Marrakech pour des productions 3D. Ils démontrent la capacité de la SRP à caler différents types d’images et à atteindre la cible de précision de la base. La SRP est destinée, dès 2021, à assurer le calage d’images dans différents projets et notamment, de façon massive, dans le segment sol Pléiades Neo. Numéro de notice : A2021-668 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.569 Date de publication en ligne : 12/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.569 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98765
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 129 - 142[article]Development and assessment of rainwater harvesting suitability map using analytical hierarchy process, GIS and RS techniques / Khaled S. Balkhair in Geocarto international, vol 36 n° 4 ([01/03/2021])PermalinkCrowdsourcing without data bias: Building a quality assurance system for air pollution symptom mapping / Marta Samulowska in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkEstimating the impacts of proximity to public transportation on residential property values: An empirical analysis for Hartford and Stamford areas, Connecticut / Bo Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkJoint promotion partner recommendation systems using data from location-based social networks / Yi-Chung Chen in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkMitigating urban visual pollution through a multistakeholder spatial decision support system to optimize locational potential of billboards / Khydija Wakil in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 2 (February 2021)PermalinkPopulation dynamics and natural hazard risk management: conceptual and practical linkages for the case of Austrian policy making / Christoph Clar in Natural Hazards, Vol 105 n° 2 (January 2021)PermalinkChinese tourists in Nordic countries: An analysis of spatio-temporal behavior using geo-located travel blog data / Yunhao Zheng in Computers, Environment and Urban Systems, vol 85 (January 2021)PermalinkPermalinkExpérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)PermalinkPermalink