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A reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy / Yan Zhou in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > Vol 23 n° 5 (October 2019) . - pp 1125 - 1151 Titre : A reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy Type de document : Article/Communication Auteurs : Yan Zhou, Auteur ; Yanxi Li, Auteur ; Qing Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1125 - 1151 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] bicyclette [Termes descripteurs IGN] données météorologiques [Termes descripteurs IGN] gestion prévisionnelle [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes descripteurs IGN] regroupement de données [Termes descripteurs IGN] SOLAP [Termes descripteurs IGN] trafic routier [Termes descripteurs IGN] Washington D.C. Résumé : (auteur) Bike‐sharing systems have been widely used in major cities across the world. As bike borrowing and return at different stations in different periods are not balanced, the bikes in a bike‐sharing system need to be redistributed frequently to rebalance the system. Therefore, traffic flow forecasting of the bike‐sharing system is an important issue, as this is conducive to achieving rebalancing of the bike system. In this article, we present a new traffic flow prediction approach based on the temporal links in dynamic traffic flow networks. A station clustering algorithm is first introduced to cluster stations into groups. A temporal link prediction method based on the dynamic traffic flow network method (STW+M) is then proposed to predict the traffic flow between stations. In our method, the non‐negative tensor decomposition and time‐series analysis model capture the rich information (temporal variabilities, spatial characteristics, and weather information) of the across‐clusters transition. Then, a temporal link prediction strategy is used to forecast potential links and weights in the traffic flow network by investigating both the network structure and the results of tensor computations. In order to assess the methods proposed in this article, we have used the data of bike‐sharing systems in New York and Washington, DC to conduct bike traffic prediction and the experimental results have shown that our method produces the lowest root mean square error (RMSE) and mean square error (MSE). Compared to four prediction methods from the literature, our RMSE and MSE of the two datasets have been lowered by an average of 2.55 (Washington, DC) and 2.41 (New York) and 3.35 (Washington, DC) and 2.96 (New York), respectively. The results show that the proposed approach improves predictions of traffic flow. Numéro de notice : A2019-551 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12560 date de publication en ligne : 03/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12560 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94201 [article]

The impact of interactive visualization on trade-off-based geospatial decision-making / Goran Milutinović in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 10 (October 2019) . - pp 2094 - 2123 Titre : The impact of interactive visualization on trade-off-based geospatial decision-making Type de document : Article/Communication Auteurs : Goran Milutinović, Auteur ; Ulla Ahonen-Jonnarth, Auteur ; Stefan Seipel, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2094 - 2123 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] acquisition de données [Termes descripteurs IGN] carte interactive [Termes descripteurs IGN] entretien d'enquête [Termes descripteurs IGN] interactivité [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] retour d'expérience [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] test statistique [Termes descripteurs IGN] visualisation de données [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) In a previous work we developed GISwaps, a novel method for geospatial decision-making based on Even Swaps. In this paper, we present the results of an evaluation of a visualization framework integrated with this method, implemented within a decision support system. This evaluation is based on two different studies. In the quantitative study, 15 student participants used GISwaps with no visual features, and 15 participants used GISwaps with the integrated visual framework, as the tool in a solar farm site location case study. The results of the quantitative evaluation show positive impact of the visualization in terms of increased coherency in trade-offs. The results also show a statistically significant difference in average trade-off values between the groups, with users from the non-visual group setting on average 20% higher trade-off values compared with the users in the visual group. In the qualitative study, we had one expert in GIS, two experts in decision-making and two experts in solar energy as a focus user group. Data in this study were obtained by observations and semi-structured interviews with the participants. The impact of the visualization framework was assessed positively by all participants in the expert group. Numéro de notice : A2019-395 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1613547 date de publication en ligne : 10/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1613547 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93499 [article]

Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data / Zheye Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 4 (July 2019) . - pp 334 - 346 Titre : Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheye Wang, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes descripteurs IGN] catastrophe naturelle [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] espace-temps [Termes descripteurs IGN] gestion de crise [Termes descripteurs IGN] modèle de Markov [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] New York (Etats-Unis ; ville) [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] réseau social [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] tempête Résumé : (Auteur) Various methods have been developed to investigate the geospatial information, temporal component, and message content in disaster-related social media data to enrich human-centric information for situational awareness. However, few studies have simultaneously analyzed these three dimensions (i.e. space, time, and content). With an attempt to bring a space–time perspective into situational awareness, this study develops a novel approach to integrate space, time, and content dimensions in social media data and enable a space–time analysis of detailed social responses to a natural disaster. Using Markov transition probability matrix and location quotient, we analyzed the Hurricane Sandy tweets in New York City and explored how people’s conversational topics changed across space and over time. Our approach offers potential to facilitate efficient policy/decision-making and rapid response in mitigations of damages caused by natural disasters. Numéro de notice : A2019-201 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1483740 date de publication en ligne : 18/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1483740 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92657 [article]

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La cartographie, ce qu'on lui fait dire / Martine Kis in Géomètre, n° 2157 (avril 2018)

Public [article]  inGéomètre > n° 2157 (avril 2018) . - pp 18 - 19 Titre : La cartographie, ce qu'on lui fait dire Type de document : Article/Communication Auteurs : Martine Kis, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 18 - 19 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] politique territoriale [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique Résumé : (Auteur) Les cartographies participent de tous les débats et décisions concernant l'aménagement du territoire. Conçues par des experts pour les politiques, sont-elles neutres ? Numéro de notice : A2018-127 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89644 [article]

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A spatio-temporal scenario model for emergency decision / Cheng Liu in Geoinformatica [en ligne], vol 22 n° 2 (April 2018)  

Public [article]  inGeoinformatica [en ligne] > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 411 - 433 Titre : A spatio-temporal scenario model for emergency decision Type de document : Article/Communication Auteurs : Cheng Liu, Auteur ; Jing Qian, Auteur ; Danhuai Guo, Auteur ; Yi Liu, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 411 - 433 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] catastrophe [Termes descripteurs IGN] données spatiotemporelles [Termes descripteurs IGN] modèle conceptuel de données [Termes descripteurs IGN] outil d'aide à la décision [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] représentation [Termes descripteurs IGN] urgence Résumé : (Auteur) A structural and quantitative representation of disaster status contributes to efficient emergency decision-making, for this purpose, a representation model for disaster status is developed in this paper, called spatio-temporal scenario model (short for STSM model). Concept of the term `scenario' is discussed at first. Then, based on the concept, STSM model is proposed and introduced in detail. It contains two components: developing scenario connotation and developing spatio-temporal framework. Scenario connotation is to develop representation of disaster status of each object, consisting of object representation and damage representation. Spatio-temporal framework is to develop representation of evolution of disaster status, consisting of representation of spatial relation, temporal relation, natural environment and emergency response. Finally, an example is provided to show the effectiveness of STSM model. Advantages of the developed model lie in four aspects: flexibility in describing dynamic disaster status; universal representation of disaster status contributing to similarity assessment; helping in evaluating emergency severity with the quantitative representation of disaster status. Moreover, it helps decision-makers obtain a more comprehensive representation for disaster evolution in a certain time space. Numéro de notice : A2018-368 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10707-017-0313-2 date de publication en ligne : 20/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10707-017-0313-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90733 [article]

Etude des usages des données 3D dans les projets d'aménagement urbain / Angela Matamoros (2018) 

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La géomatique comme aide à la décision dans le domaine de la santé / Dorothée Dumay (2018) 

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Geospatial data on the web / Linda Van Den Brink (2018)    

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GIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya / Satish Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 11 (November 2017)  

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URBANSIMUL, outil web d'analyse foncière et d'aide à la décision / Bertrand Leroux in Signature, n° 64 (octobre 2017)

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IMPRESS BIM methodology and software tools (iBIMm) for façade retrofitting using prefabricated concrete panels / Non-répertorié in International journal of 3-D information modeling, vol 6 n° 4 (October - December 2017)  

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Les observatoires territoriaux : Des outils de la société de la connaissance ? / Jean Philippe Tonneau in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)  

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Vers un observatoire agro-environnemental des territoires : Un système décisionnel multi-échelle pour le bassin de la Charente / Françoise Vernier in Revue internationale de géomatique, vol 27 n° 3 (juillet-septembre 2017)  

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La cartographie Galigéo intégrée à l'offre de service décisionnelle ministérielle / Guillaume Payet in Signature, n° 63 (juin 2017) 

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Code Grey : mapping healthcare service deserts in Hamilton, Ontario and the impact on senior populations / Kristin M. Dosen in Cartographica, vol 52 n° 2 (Summer 2017)  

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