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Termes IGN > informatique > outil d'aide à la décision
outil d'aide à la décisionSynonyme(s)Informatique décisionnelleVoir aussi |
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Titre : Recent advances in geographic information system for Earth sciences Type de document : Monographie Auteurs : Yosoon Choi, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 264 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03936-490-9 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] cartographie thématique
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] cognition
[Termes IGN] développement durable
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] interface homme-machine
[Termes IGN] modèle dynamique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] planification urbaine
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] réseau de transport
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (éditeur) Geographic information systems (GISs) have played a vital role in Earth sciences by providing a powerful means of observing the world and various tools for solving complex problems. The scientific community has used GISs to reveal fascinating details about the Earth and other planets. This book on recent advances in GIS for Earth sciences includes 12 publications from esteemed research groups worldwide. The research and review papers in this book belong to the following broad categories: Earth science informatics (geoinformatics), mining, hydrology, natural hazards, and society. Note de contenu : 1- Recent advances in geographic information system for earth sciences
2- An efficient parallel algorithm for polygons overlay analysis
3- Vector map random encryption algorithm based on multi-scale simplification and Gaussian distribution
4- Evaluation of effective cognition for the QGIS processing modeler
5- Geo-sensor framework and composition toolbox for efficient deployment of multiple spatial context service platforms in sensor networks
6- Review of GIS-based applications for mining: Planning, operation, and environmental management
7- A tightly coupled GIS and spatiotemporal modeling for methane emission simulation in the underground coal mine system
8- Evaluation of reliable digital elevation model resolution for TOPMODEL in two mountainous watersheds, South Korea
9- Spatiotemporal changes of urban rainstorm-related micro-blogging activities in response to rainstorms: A case study in Beijing, China
10- Rainfall induced landslide studies in Indian Himalayan region: A critical review
11- GIS-based evaluation of landslide susceptibility models using certainty factors and functional trees-based ensemble techniques
12- Spatiotemporal dynamics and obstacles of the multi-functionality of land use in Xiangxi, China
13- Analyzing spatial community pattern of network traffic flow and its variations across time based on taxi GPS trajectoriesNuméro de notice : 28439 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-03936-490-9 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03936-490-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98876 Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation / Matthieu Viry in Cartes & Géomatique, n° 241-242 (décembre 2019)
[article]
Titre : Améliorer la recherche de victimes en montagne grâce à la gestion d'hypothèses et à la géovisualisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthieu Viry, Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Jacques Gautier , Auteur ; Matthew Sreeves, Auteur ; Paule-Annick Davoine, Auteur Année de publication : 2019 Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 79 - 89 Note générale : bibliographie
voir la version anglaise https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-138-2019Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de filtrage
[Termes IGN] géolocalisation
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] interface graphique
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] prise en compte du contexte
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] zone géographique
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) Cet article s'inscrit dans le cadre d'un programme de recherche visant à améliorer la localisation de victimes en montagne. Après avoir passé en revue les enjeux scientifiques qui sont les nôtres, nous proposons un prototype d'interface caractérisé par la transformation d'indices de localisation en filtres spatiaux, leur addition dans un ou plusieurs scénarios de recherche pour créer des zones de localisation probable ainsi que la possibilité de gérer simultanément plusieurs hypothèses de recherche. Enfin nous discutons des améliorations possibles, sur la base de tests utilisateurs. Numéro de notice : A2019-655 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-02980427 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97248
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 79 - 89[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible A reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy / Yan Zhou in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)
[article]
Titre : A reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy Type de document : Article/Communication Auteurs : Yan Zhou, Auteur ; Yanxi Li, Auteur ; Qing Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1125 - 1151 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] bicyclette
[Termes IGN] données météorologiques
[Termes IGN] gestion prévisionnelle
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville)
[Termes IGN] regroupement de données
[Termes IGN] SOLAP
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] Washington D.C.Résumé : (auteur) Bike‐sharing systems have been widely used in major cities across the world. As bike borrowing and return at different stations in different periods are not balanced, the bikes in a bike‐sharing system need to be redistributed frequently to rebalance the system. Therefore, traffic flow forecasting of the bike‐sharing system is an important issue, as this is conducive to achieving rebalancing of the bike system. In this article, we present a new traffic flow prediction approach based on the temporal links in dynamic traffic flow networks. A station clustering algorithm is first introduced to cluster stations into groups. A temporal link prediction method based on the dynamic traffic flow network method (STW+M) is then proposed to predict the traffic flow between stations. In our method, the non‐negative tensor decomposition and time‐series analysis model capture the rich information (temporal variabilities, spatial characteristics, and weather information) of the across‐clusters transition. Then, a temporal link prediction strategy is used to forecast potential links and weights in the traffic flow network by investigating both the network structure and the results of tensor computations. In order to assess the methods proposed in this article, we have used the data of bike‐sharing systems in New York and Washington, DC to conduct bike traffic prediction and the experimental results have shown that our method produces the lowest root mean square error (RMSE) and mean square error (MSE). Compared to four prediction methods from the literature, our RMSE and MSE of the two datasets have been lowered by an average of 2.55 (Washington, DC) and 2.41 (New York) and 3.35 (Washington, DC) and 2.96 (New York), respectively. The results show that the proposed approach improves predictions of traffic flow. Numéro de notice : A2019-551 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12560 Date de publication en ligne : 03/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12560 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94201
in Transactions in GIS > Vol 23 n° 5 (October 2019) . - pp 1125 - 1151[article]The impact of interactive visualization on trade-off-based geospatial decision-making / Goran Milutinović in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)
[article]
Titre : The impact of interactive visualization on trade-off-based geospatial decision-making Type de document : Article/Communication Auteurs : Goran Milutinović, Auteur ; Ulla Ahonen-Jonnarth, Auteur ; Stefan Seipel, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2094 - 2123 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] carte interactive
[Termes IGN] entretien d'enquête
[Termes IGN] interactivité
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] retour d'expérience
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] test statistique
[Termes IGN] visualisation de données
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) In a previous work we developed GISwaps, a novel method for geospatial decision-making based on Even Swaps. In this paper, we present the results of an evaluation of a visualization framework integrated with this method, implemented within a decision support system. This evaluation is based on two different studies. In the quantitative study, 15 student participants used GISwaps with no visual features, and 15 participants used GISwaps with the integrated visual framework, as the tool in a solar farm site location case study. The results of the quantitative evaluation show positive impact of the visualization in terms of increased coherency in trade-offs. The results also show a statistically significant difference in average trade-off values between the groups, with users from the non-visual group setting on average 20% higher trade-off values compared with the users in the visual group. In the qualitative study, we had one expert in GIS, two experts in decision-making and two experts in solar energy as a focus user group. Data in this study were obtained by observations and semi-structured interviews with the participants. The impact of the visualization framework was assessed positively by all participants in the expert group. Numéro de notice : A2019-395 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1613547 Date de publication en ligne : 10/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1613547 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93499
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 10 (October 2019) . - pp 2094 - 2123[article]Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data / Zheye Wang in Cartography and Geographic Information Science, Vol 46 n° 4 (July 2019)
[article]
Titre : Space, time, and situational awareness in natural hazards: a case study of Hurricane Sandy with social media data Type de document : Article/Communication Auteurs : Zheye Wang, Auteur ; Xinyue Ye, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 334 - 346 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] espace-temps
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] modèle de Markov
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville)
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] réseau social
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] tempêteRésumé : (Auteur) Various methods have been developed to investigate the geospatial information, temporal component, and message content in disaster-related social media data to enrich human-centric information for situational awareness. However, few studies have simultaneously analyzed these three dimensions (i.e. space, time, and content). With an attempt to bring a space–time perspective into situational awareness, this study develops a novel approach to integrate space, time, and content dimensions in social media data and enable a space–time analysis of detailed social responses to a natural disaster. Using Markov transition probability matrix and location quotient, we analyzed the Hurricane Sandy tweets in New York City and explored how people’s conversational topics changed across space and over time. Our approach offers potential to facilitate efficient policy/decision-making and rapid response in mitigations of damages caused by natural disasters. Numéro de notice : A2019-201 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2018.1483740 Date de publication en ligne : 18/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2018.1483740 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92657
in Cartography and Geographic Information Science > Vol 46 n° 4 (July 2019) . - pp 334 - 346[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2019041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible PermalinkFlash flood risk assessment in urban arid environment: case study of Taibah and Islamic universities’ campuses, Medina, Kingdom of Saudi Arabia / Mohamed Abdulrazzak in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 10 n° 1 (2019)PermalinkPermalinkLa cartographie, ce qu'on lui fait dire / Martine Kis in Géomètre, n° 2157 (avril 2018)PermalinkA spatio-temporal scenario model for emergency decision / Cheng Liu in Geoinformatica, vol 22 n° 2 (April 2018)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkOutil d'aide à la décision pour les territoires forestiers (exemple du Plan d’Approvisionnement Territorial du PNR des Boucles de la Seine Normande) [diaporama] / Silvère Gabet (2018)PermalinkGIS-based MCDA–AHP modelling for avalanche susceptibility mapping of Nubra valley region, Indian Himalaya / Satish Kumar in Geocarto international, vol 32 n° 11 (November 2017)Permalink