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An assessment of forest loss and its drivers in protected areas on the Copperbelt province of Zambia: 1972–2016 / Darius Phiri in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 n° 1 (2022)  

Public [article]  inGeomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 n° 1 (2022) . - pp 148 - 166 Titre : An assessment of forest loss and its drivers in protected areas on the Copperbelt province of Zambia: 1972–2016 Type de document : Article/Communication Auteurs : Darius Phiri, Auteur ; Collins Chanda, Auteur ; Vincent R. Nyirenda, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 148 - 166 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] couvert forestier [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] gestion forestière durable [Termes IGN] protection de la biodiversité [Termes IGN] Zambie Résumé : (auteur) In sub-Saharan Africa, protected areas provide a platform for conserving biodiversity. However, these areas are facing massive pressure due to deforestation, and information on forest dynamics and factors driving the changes in protected areas is generally lacking. This study has two objectives: (1) to assess forest cover changes that have occurred between 1972 and 2016 in Copperbelt Province’s protected areas, and (2) understand the drivers of forest cover changes. The study used thematic land cover maps for six selected years, which were classified using an object-based image analysis (OBIA) approach. We also applied a Classification Tree (CT) approach to assess the drivers of forest cover changes using R statistical software. The findings showed that forest cover in protected areas has been characterised by massive deforestation due to various factors. Between 1972 and 2016, primary and secondary forests showed a decrease of 2,226.43 km2 (11.06%) and an increase of 1,082.93 km2 (4.05%), respectively. The major factors driving forest changes include the levels of precipitation, human population density, elevation, distance from roads, towns and rivers. This study presents consistent information for long-term forest monitoring in protected areas, and informs decision-makers on the levels of deforestation and their drivers for effective forest management. Numéro de notice : A2022-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2021.2017021 Date de publication en ligne : 21/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2021.2017021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99515 [article]

Detection of aspen in conifer-dominated boreal forests with seasonal multispectral drone image point clouds / Alwin A. Hardenbol in Silva fennica, vol 55 n° 4 (September 2021)  

Public [article]  inSilva fennica > vol 55 n° 4 (September 2021) . - n° 10515 Titre : Detection of aspen in conifer-dominated boreal forests with seasonal multispectral drone image point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Alwin A. Hardenbol, Auteur ; Anton Kuzmin, Auteur ; Lauri Korhonen, Auteur ; Pasi Korpelainen, Auteur ; Timo Kumpula, Auteur ; Matti Maltamo, Auteur ; Jari Kouki, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 10515 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] Betula (genre) [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] orthoimage couleur [Termes IGN] peuplement mélangé [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] Pinus sylvestris [Termes IGN] Populus tremula [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] variation saisonnière Résumé : (auteur) Current remote sensing methods can provide detailed tree species classification in boreal forests. However, classification studies have so far focused on the dominant tree species, with few studies on less frequent but ecologically important species. We aimed to separate European aspen (Populus tremula L.), a biodiversity-supporting tree species, from the more common species in European boreal forests (Pinus sylvestris L., Picea abies [L.] Karst., Betula spp.). Using multispectral drone images collected on five dates throughout one thermal growing season (May–September), we tested the optimal season for the acquisition of mono-temporal data. These images were collected from a mature, unmanaged forest. After conversion into photogrammetric point clouds, we segmented crowns manually and automatically and classified the species by linear discriminant analysis. The highest overall classification accuracy (95%) for the four species as well as the highest classification accuracy for aspen specifically (user’s accuracy of 97% and a producer’s accuracy of 96%) were obtained at the beginning of the thermal growing season (13 May) by manual segmentation. On 13 May, aspen had no leaves yet, unlike birches. In contrast, the lowest classification accuracy was achieved on 27 September during the autumn senescence period. This is potentially caused by high intraspecific variation in aspen autumn coloration but may also be related to our date of acquisition. Our findings indicate that multispectral drone images collected in spring can be used to locate and classify less frequent tree species highly accurately. The temporal variation in leaf and canopy appearance can alter the detection accuracy considerably. Numéro de notice : A2021-735 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14214/sf.10515 Date de publication en ligne : 14/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.14214/sf.10515 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98691 [article]

Evaluation of light pollution in global protected areas from 1992 to 2018 / Haowei Mu in Remote sensing, vol 13 n° 9 (May-1 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 9 (May-1 2021) . - n° 1849 Titre : Evaluation of light pollution in global protected areas from 1992 to 2018 Type de document : Article/Communication Auteurs : Haowei Mu, Auteur ; Xuecao Li, Auteur ; Xiaoping Du, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 1849 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] image DMSP-OLS [Termes IGN] image NPP-VIIRS [Termes IGN] nuit [Termes IGN] politique de conservation (biodiversité) [Termes IGN] pollution lumineuse [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] urbanisation Résumé : (auteur) Light pollution, a phenomenon in which artificial nighttime light (NTL) changes the form of brightness and darkness in natural areas such as protected areas (PAs), has become a global concern due to its threat to global biodiversity. With ongoing global urbanization and climate change, the light pollution status in global PAs deserves attention for mitigation and adaptation. In this study, we developed a framework to evaluate the light pollution status in global PAs, using the global NTL time series data. First, we classified global PAs (30,624) into three pollution categories: non-polluted (5974), continuously polluted (8141), and discontinuously polluted (16,509), according to the time of occurrence of lit pixels in/around PAs from 1992 to 2018. Then, we explored the NTL intensity (e.g., digital numbers) and its trend in those polluted PAs and identified those hotspots of PAs at the global scale with consideration of global urbanization. Our study shows that global light pollution is mainly distributed within the range of 30°N and 60°N, including Europe, north America, and East Asia. Although the temporal trend of NTL intensity in global PAs is increasing, Japan and the United States of America (USA) have opposite trends due to the implementation of well-planned ecological conservation policies and declining population growth. For most polluted PAs, the lit pixels are close to their boundaries (i.e., less than 10 km), and the NTL in/around these lit areas has become stronger over the past decades. The identified hotspots of PAs (e.g., Europe, the USA, and East Asia) help support decisions on global biodiversity conservation, particularly with global urbanization and climate change. Numéro de notice : A2021-407 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13091849 Date de publication en ligne : 09/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13091849 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97723 [article]

Streams and rural abandonment are related to the summer activity of the invasive pest Drosophila suzukii in protected European forests / Alberto Maceda-Veiga in Forest ecology and management, vol 485 ([01/04/2021])  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 485 [01/04/2021] . - n° 118942 Titre : Streams and rural abandonment are related to the summer activity of the invasive pest Drosophila suzukii in protected European forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Alberto Maceda-Veiga, Auteur ; Sergio Albacete, Auteur ; Miguel Carles-Tolrá, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 118942 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] Castanea (genre) [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] diptère [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] foresterie [Termes IGN] habitat forestier [Termes IGN] insecte nuisible [Termes IGN] interaction spatiale [Termes IGN] migration rurale [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier [Vedettes matières IGN] Sylviculture Résumé : (auteur) Protected native-forested areas may be occupied by fruit pests, and so, studies exploring the biotic and abiotic determinants of fruit-pest abundance in forested areas may reduce damages in crops and wild forest frugivores. The Spotted Wing Drosophila (SWD) Drosophila suzukii is an economically important fruit pest in many temperate regions around the world. During the dry summer in northwestern Spain, we assessed 24 native riparian and 32 non-riparian chestnut forest patches as non-crop habitats for the SWD. We surveyed chestnut forests in 2017 and found a positive association between spatial proximity of forest patches to streams and SWD captures, which led us to study in 2019 the stream-SWD associations in greater detail. We explored whether native-insect communities and changes in vegetation structure related to rural abandonment were associated with variation in SWD captures, while accounting for the effects of covariates, including stream distance. There were no significant associations in the riparian and non-riparian-habitat surveys between the captures of SWDs and those of native insects, including 22 families of flies and 10 families of parasitic wasps. However, captures of SWDs and of other drosophilid flies were positively related to each other and the direction of the association was reversed by stream distance, which suggests the potential role of streams in regulating interactions among non-riparian insects, including SWD. We also found correlative evidence that degraded riparian forests and the abandonment of traditional forest practices in chestnut forests may be contributing to the spread of SWD. Given the numbers of SWDs in our forest samples were similar to values in August in crop areas, it is advisable that future studies address the impacts of SWD invasion on native forest frugivores, which have been overlooked in studies of this widely distributed invasive species. Numéro de notice : A2021-265 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2021.118942 Date de publication en ligne : 30/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118942 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97318 [article]

Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 143 - 158 Titre : Complémentarité des images optiques Sentinel-2 avec les images radar Sentinel-1 et ALOS-PALSAR-2 pour la cartographie de la couverture végétale : application à une aire protégée et ses environs au Nord-Ouest du Maroc via trois algorithmes d’apprentissage automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 143 - 158 Note générale : Bibliographie projet de recherche PPR2/2016/79, OGI-Env, soutenu par le ministère de l’Éducation nationale, de la Formation professionnelle, de l’Enseignement supérieur et de la Recherche scientifique (MENFPESRS) et le Centre national pour la recherche scientifique et technique (CNRST) Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] image ALOS-PALSAR [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Maroc Résumé : (Auteur) Dans cet article, nous évaluons les performances de classification de trois algorithmes non paramétriques (kNN, RF et SVM) en utilisant les données multi-temporelles de trois satellites (Sentinel-1, Alos-Palsar-2 et Sentinel-2) et de leurs combinaisons. La zone d'étude choisie se caractérise par un climat méditerranéen subhumide et une topographie très accidentée qui rend la classification d’occupation du sol particulièrement difficile. En outre, elle contient une aire protégée nommée Jbel Moussa et présente une diversité biologique exceptionnelle. Afin de suivre le couvert végétal de cette dernière, nous avons acquis et prétraités les images satellitaires optiques et radar pour la période du 1er janvier au 31 décembre 2017. Ensuite, nous avons combiné les trois satellites, soit douze scénarios produits. Des cartes de classifications illustrent notre approche. Un total de trente-six classifications a été obtenu, en se basant sur sept classes : eau, bâtiment et infrastructures, sol nu, végétation peu dense, prairies, forêt peu dense et forêt dense. Les résultats ont montré que pour tous les scénarios, la précision globale la plus élevée a été produite par RF (53,03%-93,06%), suivie de kNN (49,16%-89,63%), tandis que SVM (47,86%-86,08%) a produit la précision de classification la plus faible. L'étude a également montré une similitude entre les performances de la combinaison des trois satellites et celles de Sentinel-2 seul. Les estimations de la superficie pour les différentes classes vont de 0,85 km2 (0,11% de la zone d'étude) à 326,84 km2 (41,31% de la zone d'étude) Numéro de notice : A2021-890 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.599 Date de publication en ligne : 29/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.599 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99215 [article]

Accurate assessment of protected area boundaries for land use planning using 3D GIS / Dilek Tezel in Geocarto international, vol 36 n° 1 ([01/01/2021])  

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Ecosystem services, green infrastructure and spatial planning / Corrado Zoppi (2021)  

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La biodiversité, une ressource, mais aussi un fardeau ? Intérêt et limites des notions de services et disservices écosystémiques pour repenser les interactions nature-sociétés dans les territoires ruraux / Julien Blanco in VertigO, vol 20 n° 3 (décembre 2020)  

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Combining optical and radar satellite image time series to map natural vegetation: savannas as an example / Maylis Lopes in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 3 (September 2020)  

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Visualizing when, where, and how fires happen in U.S. parks and protected areas / Nicole C. Inglis in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

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What Is threatening forests in protected areas? A global assessment of deforestation in protected areas, 2001–2018 / Christopher M. Wade in Forests, vol 11 n° 5 (May 2020)  

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Plant survival monitoring with UAVs and multispectral data in difficult access afforested areas / Maria Luz Gil-Docampo in Geocarto international, vol 35 n° 2 ([01/02/2020])  

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Advances in forest management under global change / Ling Zhang (2020)  

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Application of geographic Information system and remote sensing in multiple criteria analysis to identify priority areas for biodiversity conservation in Vietnam / Xuan Dinh Vu (2020)  

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Using Landsat time series for characterizing forest disturbance dynamics in the coupled human and natural systems of Central Europe / Cornelius Senf in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)  

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