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Termes IGN > environnement > protection de l'environnement > patrimoine naturel
patrimoine naturelSynonyme(s)patrimoine environnemental aire naturelle (protection de l'environnement)Voir aussi |
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Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 for assessments of heathland conservation status / Johannes Schmidt in Remote sensing in ecology and conservation, vol 4 n° 3 (September 2018)
[article]
Titre : Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 for assessments of heathland conservation status Type de document : Article/Communication Auteurs : Johannes Schmidt, Auteur ; Fabian E. Fassnacht, Auteur ; Michael Förster, Auteur ; Sebastian Schmidtlein, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Calluna vulgaris
[Termes IGN] directive européenne
[Termes IGN] état de conservation
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] site Natura 2000Résumé : (auteur) Habitat quality assessments often demand wall-to-wall information about the state of vegetation. Remote sensing can provide this information by capturing optical and structural attributes of plant communities. Although active and passive remote sensing approaches are considered as complementary techniques, they have been rarely combined for conservation mapping. Here, we combined spaceborne multispectral Sentinel-2 and Sentinel-1 SAR data for a remote sensing-based habitat quality assessment of dwarf shrub heathland, which was inspired by nature conservation field guidelines. Therefore, three earlier proposed quality layers representing (1) the coverage of the key dwarf shrub species, (2) stand structural diversity and (3) an index reflecting co-occurring vegetation were mapped via linking in situ data and remote sensing imagery. These layers were combined in an RGB-representation depicting varying stand attributes, which afterwards allowed for a rule-based derivation of pixel-wise habitat quality classes. The links between field observations and remote sensing data reached correlations between 0.70 and 0.94 for modeling the single quality layers. The spatial patterns shown in the quality layers and the map of discrete quality classes were in line with the field observations. The remote sensing-based mapping of heathland conservation status showed an overall agreement of 76% with field data. Transferring the approach in time (applying a second set of Sentinel-1 and -2 data) caused a decrease in accuracy to 73%. Our findings suggest that Sentinel-1 SAR contains information about vegetation structure that is complimentary to optical data and therefore relevant for nature conservation. While we think that rule-based approaches for quality assessments offer the possibility for gaining acceptance in both communities applied conservation and remote sensing, there is still need for developing more robust and transferable methods. Numéro de notice : A2018-005 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1002/rse2.68 En ligne : https://doi.org/10.1002/rse2.68 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88738
in Remote sensing in ecology and conservation > vol 4 n° 3 (September 2018)[article]Documents numériques
en open access
Synergetic use of Sentinel-1 and Sentinel-2 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Mise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 1) / Adèle Debray in Géomatique expert, n° 123 (juillet - août 2018)
[article]
Titre : Mise en oeuvre d’un SIG pour le projet FARMaine (Partie 1) Type de document : Article/Communication Auteurs : Adèle Debray, Auteur ; Jean-Michel Follin, Auteur ; Benjamin Balland, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 10 - 20 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Termes IGN] politique publique
[Termes IGN] politique territoriale
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] Zone Naturelle d'Intérêt Ecologique Fantastique et FloristiqueRésumé : (éditeur) Le projet FARMaine est un projet pluridisciplinaire financé dans le cadre du Programme de recherche PSDR 4 (Pour et Sur le Développement Régional) décliné à l’échelle du Grand Ouest. Il cherche à étudier les impacts fonciers, agricoles et paysagers des politiques publiques environnementales sur les fonds de vallée du bassin versant de la Maine, plus particulièrement sur les systèmes d’élevages extensifs. Ce projet s’appuie sur l’étude de quatre zones : les Basses Vallées Angevines (BVA), la vallée du Loir, la vallée de l’Oudon et la vallée du Sarthon-Alpes mancelles. Les outils mis en place dans le cadre de cette étude devront pouvoir être réutilisés dans des bassins versants similaires. Le présent travail vise à évaluer, grâce à un SIG, quel est l’impact des politiques publiques environnementales sur le paysage et le parcellaire des zones concernées. Numéro de notice : A2018-268 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90328
in Géomatique expert > n° 123 (juillet - août 2018) . - pp 10 - 20[article]Voir aussiExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002065 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Trame noire : un sujet qui « monte » dans les territoires / Romain Sordello in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 45 (2018)
[article]
Titre : Trame noire : un sujet qui « monte » dans les territoires Type de document : Article/Communication Auteurs : Romain Sordello, Auteur ; Olivier Jupille, Auteur ; Sébastien Vauclair, Auteur ; Léa Salmon-Legagneur, Auteur ; Eloïse Deutsch, Auteur ; Baptiste Faure, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : 8 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] corridor biologique
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] Lille
[Termes IGN] métropole
[Termes IGN] parc naturel national des Pyrénées
[Termes IGN] pollution lumineuse
[Termes IGN] protection de l'environnementRésumé : (auteur) La notion de « trame noire » a fait son apparition depuis quelques années, s’ajoutant à celle de « trame verte et bleue » déjà bien connue. L’objectif est de limiter la dégradation et la fragmentation des habitats dues à l’éclairage artificiel par l’intermédiaire d’un réseau écologique formé de réservoirs et de corridors propices à la biodiversité nocturne. Plusieurs démarches de trames noires sont en cours ou même déjà achevées en France. Cet article présente deux projets menés dans des territoires très contrastés, l’un dans le Parc national des Pyrénées et l’autre sur la Métropole européenne de Lille. Numéro de notice : A2018-123 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article DOI : 10.14758/SET-REVUE.2018.HS.02 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2018.HS.02 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89583
in Sciences, eaux & territoires > article hors-série n° 45 (2018) . - 8 p.[article]Mapping tree cover with Sentinel-2 data using the Support Vector Machine (SVM) / Anna Mirończuk in Geoinformation issues, Vol 9 n° 1 (2017)
[article]
Titre : Mapping tree cover with Sentinel-2 data using the Support Vector Machine (SVM) Type de document : Article/Communication Auteurs : Anna Mirończuk, Auteur ; Agata Hościło, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 27 - 38 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] parc naturel
[Termes IGN] PologneRésumé : (auteur) The knowledge on forest resources is important for sustainable forest management at local and national level. The aim of this paper is to examine the efficacy of the Support Vector Machine (SVM) approach for tree cover mapping based on Sentinel-2 images and to explore the potential of the Sentinel-2 data for the assessment of tree cover. Sentinel-2 is a constellation of two European satellites providing innovative wide-swath (up to 290 km), high-resolution and multispectral data (13 spectral bands at 10, 20 and 60 m spatial resolution).The study area is located in the Forest Promotion Complex, which is a part of the Knyszyn Forest Landscape Park in Poland. The SVM classification was performed on the single images (spring and summer season) and on multi-date Sentinel-2 images (images from two dates classified simultaneously). In addition, the use of high-resolution bands and a combination of the 10 m and 20 m spatial resolution data was examined. The overall accuracy for all performed classification was very high and reached the level of 96.7%–99.6%, which con-firms that SVM classification can be successfully applied for tree cover mapping. The analysis showed that the Sentinel-2 images acquired in the middle of the vegetation season, when the leaves are fully developed are more suitable for tree cover mapping than the images acquired in spring. Numéro de notice : A2018-629 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/2018 En ligne : http://www.igik.edu.pl/upload/File/wydawnictwa/GI9MiroczukA.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92885
in Geoinformation issues > Vol 9 n° 1 (2017) . - pp 27 - 38[article]Comparing the performance of flat and hierarchical Habitat/Land-Cover classification models in a NATURA 2000 site / Yoni Gavish in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)
[article]
Titre : Comparing the performance of flat and hierarchical Habitat/Land-Cover classification models in a NATURA 2000 site Type de document : Article/Communication Auteurs : Yoni Gavish, Auteur ; Jerome O’Connell, Auteur ; Charles J. Marsh, Auteur ; Cristina Tarantino, Auteur ; Palma Blonda, Auteur ; Valeria Tomaselli, Auteur ; William E. Kunin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] site Natura 2000Résumé : (Auteur) The increasing need for high quality Habitat/Land-Cover (H/LC) maps has triggered considerable research into novel machine-learning based classification models. In many cases, H/LC classes follow pre‐defined hierarchical classification schemes (e.g., CORINE), in which fine H/LC categories are thematically nested within more general categories. However, none of the existing machine-learning algorithms account for this pre-defined hierarchical structure. Here we introduce a novel Random Forest (RF) based application of hierarchical classification, which fits a separate local classification model in every branching point of the thematic tree, and then integrates all the different local models to a single global prediction. We applied the hierarchal RF approach in a NATURA 2000 site in Italy, using two land-cover (CORINE, FAO-LCCS) and one habitat classification scheme (EUNIS) that differ from one another in the shape of the class hierarchy. For all 3 classification schemes, both the hierarchical model and a flat model alternative provided accurate predictions, with kappa values mostly above 0.9 (despite using only 2.2–3.2% of the study area as training cells). The flat approach slightly outperformed the hierarchical models when the hierarchy was relatively simple, while the hierarchical model worked better under more complex thematic hierarchies. Most misclassifications came from habitat pairs that are thematically distant yet spectrally similar. In 2 out of 3 classification schemes, the additional constraints of the hierarchical model resulted with fewer such serious misclassifications relative to the flat model. The hierarchical model also provided valuable information on variable importance which can shed light into “black-box” based machine learning algorithms like RF. We suggest various ways by which hierarchical classification models can increase the accuracy and interpretability of H/LC classification maps. Numéro de notice : A2018-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2017.12.002 Date de publication en ligne : 05/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.12.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89430
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 136 (February 2018) . - pp 1 - 12[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2018021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018023 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2018022 DEP-EAF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Large off-nadir scan angle of airborne LiDAR can severely affect the estimates of forest structure metrics / Jing Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)PermalinkEtat de conservation des habitats forestiers : l'apport de l'inventaire [diaporama] / Julien Touroult (2018)PermalinkPermalinkRoads, lines, and boundary objects : a critical cartographic look at the development of the Serengeti highway / Eric J. Lovell in Cartographica, vol 52 n° 4 (Winter 2017)PermalinkUsing Landsat time series for characterizing forest disturbance dynamics in the coupled human and natural systems of Central Europe / Cornelius Senf in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)PermalinkNatura 2000 protected habitats, Massaciuccoli Lake (northern Tuscany, Italy) / Daniele Viciani in Journal of maps, vol 13 n° 2 ([01/06/2017])PermalinkEffectiveness of Natura 2000 network in Romanian Alpine Biogeographical Region: an assessment based on forest landscape connectivity / Mihaita Iulian Niculae in Annals of forest research, vol 60 n° 1 (January - June 2017)PermalinkDemand and supply of cultural ecosystem services: Use of geotagged photos to map the aesthetic value of landscapes in Hokkaido / Nobuhiko Yoshimura in Ecosystem Services, vol 24 (April 2017)PermalinkLa Réserve biologique intégrale du Mont-Ventoux, un espace d’étude des écosystèmes forestiers hors sylviculture / Jérémy Terracol in Naturae, n° 5 ([29/03/2017])PermalinkCompleteness of citizen science biodiversity data from a volunteered geographic information perspective / Clemens Jacobs in Geo-spatial Information Science, vol 20 n° 1 (March 2017)Permalink