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Analytic hierarchy process based spatial biodiversity impact assessment model of highway broadening in Sikkim Himalaya / Polash Banerjee in Geocarto international, vol 35 n° 5 ([01/04/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 5 [01/04/2020] . - pp 470 - 493 Titre : Analytic hierarchy process based spatial biodiversity impact assessment model of highway broadening in Sikkim Himalaya Type de document : Article/Communication Auteurs : Polash Banerjee, Auteur ; Mrinal K. Ghose, Auteur ; Ratika Pradham, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 470 - 493 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] analyse de sensibilité [Termes descripteurs IGN] autoroute [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] étude d'impact [Termes descripteurs IGN] Himalaya [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] parcelle forestière [Termes descripteurs IGN] processus d'analyse hiérarchisée [Termes descripteurs IGN] projet routier Résumé : (auteur) Spatial impacts of highway projects on biodiversity of North-Eastern Himalaya remains largely unexplored. Usually a number of ecological criteria are required in biodiversity impact assessment. However, a wide set of such criteria can be overwhelming for the decision-makers to assess the viability of such projects. SBIAM uses landscape metrics and experts’ opinion to create a single composite biodiversity value map. The weighted area loss under various project alternatives estimated from Biodiversity Value Map is compared to identify the most viable alternative. SBIAM uses AHP and curve fitting method in the biodiversity estimation. The study indicates that the highway broadening project in the study area will cause a moderate biodiversity loss. Sensitivity analysis of SBIAM indicates its robustness, and shows that forest patches near the highway are most sensitive to disturbances and patch proximity. SBIAM can be applied in varied spatial scales, terrains and development projects as a decision support tool. Numéro de notice : A2020-142 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1520924 date de publication en ligne : 22/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1520924 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94768 [article]

Assessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 / Anthony Campbell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 86 n° 3 (March 2020) . - pp 187 - 194 Titre : Assessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 Type de document : Article/Communication Auteurs : Anthony Campbell, Auteur ; Yeqiao Wang, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 187 - 194 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] approche hiérarchique [Termes descripteurs IGN] Atlantique (océan) [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] Etats-Unis [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] lidar bathymétrique [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] marais salant [Termes descripteurs IGN] montée du niveau de la mer [Termes descripteurs IGN] service écosystémique [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Salt marshes provide extensive ecosystem services, including high biodiversity, denitrification, and wave attenuation. In the mid-Atlantic, sea level rise is predicted to affect salt marsh ecosystems severely. This study mapped the entirety of Assateague Island with Very High Resolution satellite imagery and object-based methods to determine an accurate salt marsh baseline for change analysis. Topobathy-metric light detection and ranging was used to map the salt marsh and model expected tidal effects. The satellite imagery, collected in 2016 and classified at two hierarchical thematic schemes, were compared to determine appropriate thematic richness. Change analysis between this 2016 map and both a manually delineated 1962 salt marsh extent and image classification of the island from 1994 determined rates off change. The study found that from 1962 to 1994, salt marsh expanded by 4.01 ha/year, and from 1994 to 2016 salt marsh was lost at a rate of -3.4 ha/ year. The study found that salt marsh composition, (percent vegetated salt marsh) was significantly influenced by elevation, the length of mosquito ditches, and starting salt marsh composition. The study illustrates the importance of remote sensing monitoring for understanding site-specific changes to salt marsh environments and the barrier island system. Numéro de notice : A2020-148 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.14358/PERS.86.3.187 date de publication en ligne : 01/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.86.3.187 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94777 [article]

Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > Vol 237 (February 2020) . - 13 p. Titre : Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Fauvel, Auteur ; Maylis Lopes, Auteur ; Titouan Dubo, Auteur ; Justine Rivers-Moore, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Nicolas Gross, Auteur ; Annie Ouin, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] biodiversité végétale [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] Haute-Garonne (31) [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image RapidEye [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] indice de diversité [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (auteur) The prediction of grasslands plant diversity using satellite image time series is considered in this article. Fifteen months of freely available Sentinel optical and radar data were used to predict taxonomic and functional diversity at the pixel scale (10 m × 10 m) over a large geographical extent (40,000 km2). 415 field measurements were collected in 83 grasslands to train and validate several statistical learning methods. The objective was to link the satellite spectro-temporal data to the plant diversity indices. Among the several diversity indices tested, Simpson and Shannon indices were best predicted with a coefficient of determination around 0.4 using a Random Forest predictor and Sentinel-2 data. The use of Sentinel-1 data was not found to improve significantly the prediction accuracy. Using the Random Forest algorithm and the Sentinel-2 time series, the prediction of the Simpson index was performed. The resulting map highlights the intra-parcel variability and demonstrates the capacity of satellite image time series to monitor grasslands plant taxonomic diversity from an ecological viewpoint. Numéro de notice : A2020-004 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2019.111536 date de publication en ligne : 26/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94296 [article]

La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie / Coralie Calvet in Sciences, eaux & territoires, n° 31 (janvier 2020)  

Public [article]  inSciences, eaux & territoires > n° 31 (janvier 2020) . - pp 24 - 32 Titre : La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Calvet, Auteur ; Vincent Delbar, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Sylvain Moulherat, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 24 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] impact sur l'environnement [Termes descripteurs IGN] itération [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] Montpellier [Termes descripteurs IGN] Occitanie (région 2016) [Termes descripteurs IGN] politique territoriale [Termes descripteurs IGN] système d'information géographique [Termes descripteurs IGN] urbanisation Résumé : (auteur) Le manque de vision et de coordination territoriales est souvent mis en cause pour expliquer les difficultés pratiques auxquelles se heurte l’application de la séquence Éviter-Réduire-Compenser (ERC) en France. C’est dans ce contexte et en accompagnement des acteurs territoriaux et des élus locaux de la région Occitanie, qu’une équipe de recherche interdisciplinaire, mêlant économie, géographie et écologie, a élaboré une méthodologie et des outils afin de mieux anticiper et planifier l’application de la séquence ERC à l’échelle régionale. Numéro de notice : A2020-053 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : 10.14758/SET-REVUE.2020.1.06 date de publication en ligne : 15/01/2020 En ligne : http://www.set-revue.fr/la-biodiversite-lepreuve-des-choix-damenagement-une-appr [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94560 [article]

Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 19 (October 2019) . - 18 p. Titre : Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments Type de document : Article/Communication Auteurs : Leigh Tait, Auteur ; Jochen Bind, Auteur ; Hannah Charan-Dixon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 18 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] algue [Termes descripteurs IGN] biodiversité [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] habitat (nature) [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] Kappa de Cohen [Termes descripteurs IGN] Nouvelle-Zélande [Termes descripteurs IGN] orthophotoplan numérique [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] surveillance du littoral Résumé : (auteur) Developments in the capabilities and affordability of unmanned aerial vehicles (UAVs) have led to an explosion in their use for a range of ecological and agricultural remote sensing applications. However, the ubiquity of visible light cameras aboard readily available UAVs may be limiting the application of these devices for fine-scale, high taxonomic resolution monitoring. Here we compare the use of RGB and multispectral cameras deployed aboard UAVs for assessing intertidal and shallow subtidal marine macroalgae to a high taxonomic resolution. Our results show that the diverse spectral profiles of marine macroalgae naturally lend themselves to remote sensing and habitat classification. Furthermore, we show that biodiversity assessments, particularly in shallow subtidal habitats, are enhanced using six-band discrete wavelength multispectral sensors (81% accuracy, Cohen’s Kappa) compared to three-band broad channel RGB sensors (79% accuracy, Cohen’s Kappa) for 10 habitat classes. Combining broad band RGB signals and narrow band multispectral sensing further improved the accuracy of classification with a combined accuracy of 90% (Cohen’s Kappa). Despite notable improvements in accuracy with multispectral imaging, RGB sensors were highly capable of broad habitat classification and rivaled multispectral sensors for classifying intertidal habitats. High spatial scale monitoring of turbid exposed rocky reefs presents a unique set of challenges, but the limitations of more traditional methods can be overcome by targeting ideal conditions with UAVs. Numéro de notice : A2019-553 Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11192332 date de publication en ligne : 08/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11192332 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94206 [article]

Mapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])  

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Partition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)  

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Climate change and mixed forests: how do altered survival probabilities impact economically desirable species proportions of Norway spruce and European beech? / Carola Paul in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)  

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Effect of forest structure on stand productivity in Central European forests depends on developmental stage and tree species diversity / Laura Zeller in Forest ecology and management, vol 434 (28 February 2019)  

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An automated and optimized approach for online spatial biodiversity model: a case study of OGC web processing service / Hariom Singh in Geocarto international, vol 34 n° 2 ([01/02/2019])  

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A framework for connecting two interoperability universes: OGC Web Feature Services and Linked Data / Luis Vilches-Blazquez in Transactions in GIS, vol 23 n° 1 (February 2019)  

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Réorganisation du SIG et valorisation des données du Parc Naturel Régional du Gâtinais français / Paul Roux (2019) 

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Can forest structural diversity be a response to anthropogenic stress? A case study in old-growth fir Abies alba Mill. stands / Rafał Podlaski in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 4 (December 2018)  

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Fuzzy modelling of growth potential in forest development simulation / Damjan Strnad in Ecological Informatics, vol 48 (November 2018)  

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Managing tree species diversity and ecosystem functions through coexistence mechanisms / Thomas Cordonnier in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 3 (September 2018)  

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