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Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)
[article]
Titre : Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Fauvel, Auteur ; Maylis Lopes, Auteur ; Titouan Dubo, Auteur ; Justine Rivers-Moore, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Nicolas Gross, Auteur ; Annie Ouin, Auteur Année de publication : 2020 Projets : SEBIOREF / Ouin, Annie Article en page(s) : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] biodiversité végétale
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] Haute-Garonne (31)
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de diversité
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] prairie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] taxinomieRésumé : (auteur) The prediction of grasslands plant diversity using satellite image time series is considered in this article. Fifteen months of freely available Sentinel optical and radar data were used to predict taxonomic and functional diversity at the pixel scale (10 m × 10 m) over a large geographical extent (40,000 km2). 415 field measurements were collected in 83 grasslands to train and validate several statistical learning methods. The objective was to link the satellite spectro-temporal data to the plant diversity indices. Among the several diversity indices tested, Simpson and Shannon indices were best predicted with a coefficient of determination around 0.4 using a Random Forest predictor and Sentinel-2 data. The use of Sentinel-1 data was not found to improve significantly the prediction accuracy. Using the Random Forest algorithm and the Sentinel-2 time series, the prediction of the Simpson index was performed. The resulting map highlights the intra-parcel variability and demonstrates the capacity of satellite image time series to monitor grasslands plant taxonomic diversity from an ecological viewpoint. Numéro de notice : A2020-004 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2019.111536 Date de publication en ligne : 26/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94296
in Remote sensing of environment > Vol 237 (February 2020) . - 13 p.[article]Towards a set of national forest inventory indicators to be used for assessing the conservation status of the habitats directive forest habitat types / Marko Kovac in Journal for nature conservation, vol 53 (February 2020)
[article]
Titre : Towards a set of national forest inventory indicators to be used for assessing the conservation status of the habitats directive forest habitat types Type de document : Article/Communication Auteurs : Marko Kovac, Auteur ; Patrizia Gasparini, Auteur ; Monica Notarangelo, Auteur ; Maria Rizzo, Auteur ; Isabel Canellas, Auteur ; Laura Fernández-de-Uña, Auteur ; Iciar A. Alberdi, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 125747 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] habitat d'intérêt communautaire
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] politique de conservation (biodiversité)
[Vedettes matières IGN] Ecologie forestièreRésumé : (auteur) Since the enactment of the EU Habitats Directive, the conservation status of forest habitat types, habitats of species, and species has become the central concept of the Directive's nature conservation legislation. Despite its role, it has drawn relatively little attention. Within a rather short research period, a few research papers have addressed the existing definitions, indicators for the conservation status assessment, and assessment techniques. This paper attempted to complete the set of measurable indicators available in national forest inventories and connect them with the forest habitat types’ conservation status components (area, function, structure, and prospects). A set of 40 indicators was defined, labelled with one or more of the four conservation status components and assessed with the quality dimensions. The analysis uncovered that five indicators could be used to assess the component of range and area, 20 that of structure, 22 that of function and 27 that of prospects. It also showed that conventional forestry indicators such as tree species, diameter at breast height, and regeneration are less sensitive regarding the data quality. Conversely, some typical biodiversity indicators lacked completeness, timeliness, and precision. In addition to this analysis, the data distributions (data for them were provided by the national forest inventories of Italy, Slovenia, and Spain) of some indicators were analysed. Based on all the results, it was also possible to conclude that there is a shortage of national forest inventory indicators for the assessments of the area and function conservation status components. While the area component should be described with the indicators of forest habitat type fragmentation, mingling and perforation with non-forest and other forest vegetation communities, the functional component is bereft of indicators describing processes such as biomass growth and carbon cycling. Future research should thus search for more indicators to represent all conservation status components in a more balanced way. More efforts should also be expended into the harmonisation of indicators. Numéro de notice : A2020-572 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.jnc.2019.125747 Date de publication en ligne : 09/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jnc.2019.125747 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96042
in Journal for nature conservation > vol 53 (February 2020) . - n° 125747[article]La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie / Coralie Calvet in Sciences, eaux & territoires, n° 31 (janvier 2020)
[article]
Titre : La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie Type de document : Article/Communication Auteurs : Coralie Calvet, Auteur ; Vincent Delbar, Auteur ; Paul Chapron , Auteur ; Mickaël Brasebin , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Sylvain Moulherat, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Ouin, Annie Article en page(s) : pp 24 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Montpellier
[Termes IGN] Occitanie (région 2016)
[Termes IGN] politique territoriale
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] urbanisationRésumé : (auteur) Le manque de vision et de coordination territoriales est souvent mis en cause pour expliquer les difficultés pratiques auxquelles se heurte l’application de la séquence Éviter-Réduire-Compenser (ERC) en France. C’est dans ce contexte et en accompagnement des acteurs territoriaux et des élus locaux de la région Occitanie, qu’une équipe de recherche interdisciplinaire, mêlant économie, géographie et écologie, a élaboré une méthodologie et des outils afin de mieux anticiper et planifier l’application de la séquence ERC à l’échelle régionale. Numéro de notice : A2020-053 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.14758/SET-REVUE.2020.1.06 Date de publication en ligne : 15/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.14758/SET-REVUE.2020.1.06 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94560
in Sciences, eaux & territoires > n° 31 (janvier 2020) . - pp 24 - 32[article]Dictionnaire encyclopédique de la diversité biologique et de la conservation de la nature 2020 / Patrick Triplet (2020)
Titre : Dictionnaire encyclopédique de la diversité biologique et de la conservation de la nature 2020 Type de document : Dictionnaire / Usuel Auteurs : Patrick Triplet, Auteur Editeur : Créteil : Lac de Créteil Année de publication : 2020 Importance : 1216 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-9552171-5-3 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Terminologie
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] conservation des ressources naturelles
[Termes IGN] écologie
[Termes IGN] écosystème
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] préservationRésumé : (éditeur) Cette sixième édition, consultable et téléchargeable librement en ligne constitue un travail de compilation et de réécriture, dans un langage simple, de définitions de termes utilisés dans les domaines de la diversité biologique, de la conservation de la Nature et de la gestion des sites naturels bénéficiant d’une protection. Ce sont ainsi plus de 5000 définitions qui s’offrent à l’étudiant, au gestionnaire d’espaces naturels mais aussi au décideur et à l’enseignant de biologie-géologie. L’objectif poursuivi est de permettre à chacun de disposer les éléments de base pour comprendre la définition d’un terme, d’un concept, et d’ouvrir sa curiosité pour aller rechercher ailleurs les compléments qui peuvent lui être utile. Disposer de ce document permet de disposer rapidement d’une définition qui permet de comprendre un texte. Cela est d’autant plus utile que pratiquement tous les mots sont donnés avec leur version en anglais. Numéro de notice : 25847 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Dictionnaire En ligne : http://laccreteil.fr/spip.php?article449 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95304 Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière / Colette Gelas (2020)
Titre : Inversion de données PolSAR en bande P pour l'estimation de la biomasse forestière Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colette Gelas, Auteur ; Laurent Polidori, Directeur de thèse ; Ludovic Villard, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2020 Importance : 154 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Toulouse, spécialité Surface et interfaces continentales, HydrologieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Afrique (géographie politique)
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image AIRSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La thèse s'inscrit dans le cadre des travaux préparatoires à la mission spatiale BIOMASS du programme Earth Explorer de l'ESA (Agence Spatiale Européenne), qui prévoit d'exploiter pour la première fois depuis l'espace un SAR en bande P (435 MHz), dans le but de cartographier la biomasse et la hauteur des forêts à l'échelle globale pour la période 2023-2028. L'utilisation de la bande P permet d'obtenir une sensibilité du signal inédite avec la biomasse, en lien avec ses capacités de pénétration même à travers des forêts tropicales denses. La mission BIOMASS se base sur l'utilisation conjointe de trois méthodes d'imagerie qui sont la Polarimétrie (PolSAR), l'Interférométrie (PolInSAR) et la Tomographie (TomoSAR). Ses objectifs sont de produire tous les 7 mois des cartes de biomasse et hauteur des forêts à la résolution de 4 ha, ainsi que des cartes des perturbations sévères à 0.5 ha. La thèse s'est organisée autour du développement d'une chaîne de calcul articulée en plusieurs modules permettant d'extraire des valeurs de biomasse à partir de données PolSAR en bande P dans la perspective de cartographier la biomasse forestière de manière robuste et automatique. Les deux modules principaux consistent à estimer un indicateur polarimétrique lié à la biomasse forestière puis à l'inverser en biomasse en appliquant une méthode bayésienne construite sur des grandeurs a priori issues d'un modèle électromagnétique prédictif (MIPERS-4D). Une étude a été consacrée à la comparaison de différents indicateurs PolSAR permettant l'inversion de la biomasse forestière sur les différents sites expérimentaux étudiés. Cette thèse aborde la possibilité de minimiser les effets de la topographie avec une utilisation conjointe des modèles numériques d'élévation (DEM) qui donnent une approximation des pentes sous forêts et des données PolSAR à partir desquelles il est possible d'extraire des informations sur les coefficients des matrices de covariances et sur les pentes azimutales sous forêt. Dans l'objectif d'améliorer les relations entre les coefficients de rétrodiffusion et la biomasse, la minimisation des effets de speckle a également été étudiée dans le cadre des scénarios d'acquisitions BIOMASS, supposant des adaptations des techniques de filtrage existantes pour des séries temporelles de données SLC polarimétriques. Ces travaux sur le développement d'un filtre multi-temporel et multi-canal adapté aux séries temporelles PolSAR ont été valorisés dans l'article "Multi-temporal speckle filtering of polarimetric P-band SAR data over dense tropical forests in French Guiana : application to the BIOMASS mission" (publié dans la revue Remote Sensing), dans lequel un nouvel indicateur permettant de quantifier les performances du filtrage a également été proposé, en lien avec la capacité inédite de ces données pour caractériser les pentes azimutales du terrain. Ces différents travaux ont permis de mettre au point une méthode d'inversion adaptable aux contraintes de généralisation spatiale et temporelle pour les futures acquisitions BIOMASS à l'échelle globale. La méthode développée repose sur la combinaison d'un indicateur issu des données PolSAR qui optimise la relation à la biomasse ainsi que d'une méthode bayésienne minimisant les effets de dispersion à partir de fonctions de vraisemblance issues du modèle MIPERS-4D. Les conditions d'observations peuvent ainsi être prises en compte au travers de la paramétrisation du modèle, et l'application de cette méthode aux données des campagnes aéroportées étudiées dans cette thèse a montré son intérêt pour éviter la propagation directe des effets temporels ou de structure en biomasse. La combinaison de ces différentes études a permis d'améliorer la méthode d'inversion tout au long de la thèse, en ouvrant également des perspectives de développement pour la consolider avec en particulier la généralisation aux indicateurs PolInSAR et TomoSAR, en vue d'une exploitation la plus complète des futures données BIOMASS. Note de contenu : Introduction
1. Objectifs scientifiques et défis techniques de la mission BIOMASS
1.1 Contexte et objectifs scientifiques de la mission BIOMASS
1.2 Choix technologiques pour répondre aux objectifs de la mission BIOMASS
1.3 Les indicateurs pertinents pour cartographier la biomasse
1.4 Scénarios d’acquisitions et produits de la mission BIOMASS
1.5 Références
2. Présentation des données adaptées aux objectifs de la thèse
2.1 Contexte de réalisation des campagnes aéroportées spécifiques à BIOMASS
2.2 La campagne TropiSAR
2.3 La campagne AfriSAR
2.4 Les expérimentations TropiScat[1&2] et AfriScat
2.5 Références
3. Adaptation du Filtre Multi-canal et Multi-Temporel (MCMT) aux séquences temporelles de données SLC polarimétriques type BIOMASS
3.1 Etat de l’art
3.2 Filtre multi-temporel et multi-canal (MTMC)
3.3 Résultats
3.4 Discussion
3.5 Conclusion
3.6 Références
4. Algorithme d’inversion des données PolSAR bande P en biomasse des forêts
4.1 Modélisation de la relation intensité et biomasse
4.2 Inversion en biomasse
4.3 Procédure d’inversion
4.4 Résultats
4.5 Discussion et analyse
4.6 Références
5. Perspectives et discussions
5.1 Applications liées au filtrage
5.2 Perspectives d’améliorations de l’inversion en biomasse
5.3 Références
ConclusionNuméro de notice : 26556 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Surface et interfaces continentales, Hydrologie : Toulouse 3 Paul Sabatier : 2020 Organisme de stage : Centre d'Etudes Spatiales de la BIOsphère CESBIO nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 05/07/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03278312/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98045 Rapport d'activité 2019 de l'Institut National de l'Information Géographique et Forestière IGN / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2020)PermalinkPermalinkSeeing the trees in the world’s forests: An extension of the forest transition concept / Jean-Daniel Bontemps (2020)PermalinkLa situation des forêts du monde 2020 : Forêts, biodiversité et activité humaine / Organisation des Nations Unies pour l'alimentation et l'agriculture (Rome, Italie) (2020)PermalinkHow do trees respond to species mixing in experimental compared to observational studies? / Stephan Kambach in Ecology and evolution, vol 9 n° 19 (October 2019)PermalinkUnmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October-1 2019)PermalinkMapping of forest tree distribution and estimation of forest biodiversity using Sentinel-2 imagery in the University Research Forest Taxiarchis in Chalkidiki, Greece / Maria Kampouri in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])PermalinkDe l’origine des Pins de montagne européens / Renaud Cantegrel in Revue forestière française, vol 71 n° 3 (2019)PermalinkPartition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)PermalinkClimate change and mixed forests: how do altered survival probabilities impact economically desirable species proportions of Norway spruce and European beech? / Carola Paul in Annals of Forest Science, vol 76 n° 1 (March 2019)Permalink