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Rapid ecosystem change at the southern limit of the Canadian Arctic, Torngat Mountains National Park / Emma L. Davis in Remote sensing, vol 13 n° 11 (June-1 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 13 n° 11 (June-1 2021) . - n° 2085 Titre : Rapid ecosystem change at the southern limit of the Canadian Arctic, Torngat Mountains National Park Type de document : Article/Communication Auteurs : Emma L. Davis, Auteur ; Andrew Trant, Auteur ; Robert G. Way, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 2085 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] arbuste [Termes IGN] Arctique [Termes IGN] Canada [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] écotone [Termes IGN] géostatistique [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] parc naturel national [Termes IGN] régression logistique [Termes IGN] surveillance de la végétation [Termes IGN] toundra Résumé : (auteur) Northern protected areas guard against habitat and species loss but are themselves highly vulnerable to environmental change due to their fixed spatial boundaries. In the low Arctic, Torngat Mountains National Park (TMNP) of Canada, widespread greening has recently occurred alongside warming temperatures and regional declines in caribou. Little is known, however, about how biophysical controls mediate plant responses to climate warming, and available observational data are limited in temporal and spatial scope. In this study, we investigated the drivers of land cover change for the 9700 km2 extent of the park using satellite remote sensing and geostatistical modelling. Random forest classification was used to hindcast and simulate land cover change for four different land cover types from 1985 to 2019 with topographic and surface reflectance imagery (Landsat archive). The resulting land cover maps, in addition to topographic and biotic variables, were then used to predict where future shrub expansion is likely to occur using a binomial regression framework. Land cover hindcasts showed a 235% increase in shrub and a 105% increase in wet vegetation cover from 1985/89 to 2015/19. Shrub cover was highly persistent and displaced wet vegetation in southern, low-elevation areas, whereas wet vegetation expanded to formerly dry, mid-elevations. The predictive model identified both biotic (initial cover class, number of surrounding shrub neighbors), and topographic variables (elevation, latitude, and distance to the coast) as strong predictors of future shrub expansion. A further 51% increase in shrub cover is expected by 2039/43 relative to 2014 reference data. Establishing long-term monitoring plots within TMNP in areas where rapid vegetation change is predicted to occur will help to validate remote sensing observations and will improve our understanding of the consequences of change for biotic and abiotic components of the tundra ecosystem, including important cultural keystone species. Numéro de notice : A2021-442 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13112085 Date de publication en ligne : 26/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13112085 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97832 [article]

Caractérisation de l’occupation spatiale des étagnes au printemps dans le Champsaur (Parc National des Écrins) : approche géomatique et biogéographique / Lucie Doudoux (2021)

Public Titre : Caractérisation de l’occupation spatiale des étagnes au printemps dans le Champsaur (Parc National des Écrins) : approche géomatique et biogéographique Type de document : Mémoire Auteurs : Lucie Doudoux, Auteur ; Etienne Grésillon, Encadrant ; Clélia Bilodeau, Encadrant ; Sarah Bortolamiol, Encadrant ; Laurence Jolivet , Encadrant Editeur : Paris : Université de Paris Année de publication : 2021 Importance : 97 p. Note générale : bibliographie Mémoire de Master 1, Master Géographie, Environnement, Aménagement et Développement, Parcours Espace et Milieux Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] anthropisation [Termes IGN] biogéographie [Termes IGN] Bovidae [Termes IGN] comportement [Termes IGN] domaine vital [Termes IGN] occupation de l'espace [Termes IGN] parc naturel national des Ecrins Mots-clés libres : Capra ibex  bouquetin des Alpes  étagne Résumé : (auteur) Les parcs nationaux français comportent tous leur espèce emblématique, ainsi que des programmes de suivi qui leur sont associés. Du loup dans la Vanoise à l’ours dans les Pyrénées tout en passant par le bouquetin dans les Écrins, ce travail de recherche va se pencher sur le cas de ce dernier. Réintroduite dans le Parc National des Écrins dès 1959 après avoir été sauvée in extremis de la chasse intensive, l’espèce compte désormais plusieurs centaines d’individus à travers tout le Parc. Suite à cette réintroduction et à sa protection, le bouquetin des Alpes est devenu un symbole du Parc, et constitue un enjeu majeur pour le tourisme. À l’heure de l’écotourisme, il est intéressant d’étudier plus en profondeur son adaptation face aux perturbations propres au XXIe siècle. Plus farouches que les mâles, les femelles et leurs petits sont les individus les plus sensibles à ce dérangement. Les données de localisation issues des colliers seront utilisées dans ce travail pour analyser la spatialité des femelles du Champsaur. Des analyses géomatiques permettront de déterminer quel type de spatialité est adopté par les femelles ; les caractéristiques environnementales des milieux empruntés et évités par ces dernières seront étudiées afin de comprendre davantage leur spatialité. Le Champsaur étant un endroit apprécié par les touristes, les populations de bouquetins y vivant sont soumises à des pressions plus importantes que dans d’autres vallées. C’est pourquoi de nombreux relevés liés à l’activité anthropique seront effectués, afin de mettre en lien les données géomatiques et les caractéristiques environnementales des lieux étudiés. Note de contenu : Introduction 1- Etat de l'art 2- Méthodes et protocoles 3- Résultats et discussion Conclusion Numéro de notice : 17699 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire masters divers DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99561

Suivi de la déforestation à partir de données Sentinel-1 en contexte tropical / Lucile Auzeméry (2021) 

Public Titre : Suivi de la déforestation à partir de données Sentinel-1 en contexte tropical Type de document : Mémoire Auteurs : Lucile Auzeméry, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Encadrant ; Cédric Lardeux, Encadrant Editeur : Paris : Université de Paris Année de publication : 2021 Importance : 39 p. Note générale : bibliographie Master 2 Méthodes Physiques en Télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] déboisement [Termes IGN] filtre de déchatoiement [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] parc amazonien de Guyane [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] restauration d'image Résumé : (auteur) [introduction) [...] La méthode de suivi [de la perte de couvert végétal] développée à l’ONFI s’appuie sur les données Sentinel-1 et étudie les signatures temporelles des pixels. L’outil développé (Lardeux et al. (2019)) a été utilisé initialement utilisé pour le suivi de l’orpaillage illégal, mais des limitations ont été remontées, en particulier sur la détection des abattis. L’objectif de ce stage est donc d’améliorer la chaîne de traitement développée par l’ONFI pour le suivi de la déforestation. Il a principalement consisté à évaluer l’apport des données en polarisations VV (jusqu’ici seules les données en polarisation VH sont utilisées). Dans une première partie, nous rappellerons les principes de l’imagerie radar, puis ensuite nous décrirons les données utilisées ainsi que le site d’étude. La troisième partie sera consacrée à la méthode, basée sur l’outil développé par l’ONFI. Enfin, nous finirons par présenter les développements effectués durant ce stage et les résultats obtenus. Note de contenu : Introduction 1 Imagerie Radar 2 Données et site d’étude 3 Méthode de détection de la déforestation 4 Améliorations développées et discussion Conclusion Numéro de notice : 17731 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : Office National des Forêts - International Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100628

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Visualizing when, where, and how fires happen in U.S. parks and protected areas / Nicole C. Inglis in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 5 (May 2020) . - 14 p. Titre : Visualizing when, where, and how fires happen in U.S. parks and protected areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Nicole C. Inglis, Auteur ; Jelena Vukomanovic, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 14 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] aire protégée [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] Floride (Etats-Unis) [Termes IGN] géodatabase [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] lutte contre l'incendie [Termes IGN] modèle dynamique [Termes IGN] parc naturel national [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] réserve naturelle [Termes IGN] variation saisonnière [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Fire management in protected areas faces mounting obstacles as climate change alters disturbance regimes, resources are diverted to fighting wildfires, and more people live along the boundaries of parks. Evidence-based prescribed fire management and improved communication with stakeholders is vital to reducing fire risk while maintaining public trust. Numerous national fire databases document when and where natural, prescribed, and human-caused fires have occurred on public lands in the United States. However, these databases are incongruous and non-standardized, making it difficult to visualize spatiotemporal patterns of fire and engage stakeholders in decision-making. We created interactive decision analytics (“VISTAFiRe”) that transform fire history data into clear visualizations of the spatial and temporal dimensions of fire and its management. We demonstrate the utility of our approach using Big Cypress National Preserve and Everglades National Park as examples of protected areas experiencing fire regime change between 1980 and 2017. Our open source visualizations may be applied to any data from the National Park Service Wildland Fire Events Geodatabase, with flexibility to communicate shifts in fire regimes over time, such as the type of ignition, duration and magnitude, and changes in seasonal occurrence. Application of the tool to Everglades and Big Cypress revealed that natural wildfires are occurring earlier in the wildfire season, while human-caused and prescribed wildfires are becoming less and more common, respectively. These new avenues of stakeholder communication are allowing the National Park Service to devise research plans to prepare for environmental change, guide resource allocation, and support decision-making in a clear and timely manner. Numéro de notice : A2020-298 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9050333 Date de publication en ligne : 20/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9050333 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95138 [article]

Using LiDAR to develop high-resolution reference models of forest structure and spatial pattern / Haley L. Wiggins in Forest ecology and management, vol 434 (28 February 2019)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 434 (28 February 2019) . - pp 318 - 330 Titre : Using LiDAR to develop high-resolution reference models of forest structure and spatial pattern Type de document : Article/Communication Auteurs : Haley L. Wiggins, Auteur ; Cara R. Nelson, Auteur ; Andrew J. Larson, Auteur ; Hugh D. Safford, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 318 - 330 Note générale : bibliography Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] Californie (Etats-Unis) [Termes IGN] caractérisation [Termes IGN] coupe (sylviculture) [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] Mexique [Termes IGN] parc naturel national [Termes IGN] restauration écologique [Termes IGN] structure d'un peuplement forestier [Termes IGN] topographie locale Résumé : (auteur) Successful restoration of degraded forest landscapes requires reference models that adequately capture structural heterogeneity at multiple spatial scales and for specific landforms. Despite this need, managers often lack access to reliable reference information, in large part because field-based methods for assessing variation in forest structure are costly and inherently suffer from limited replication and spatial coverage and, therefore, yield limited insights about the ecological structure of reference forests at landscape scales. LiDAR is a cost-effective alternative that can provide high-resolution characterizations of variation in forest structure among landform types. However, managers and researchers have been reluctant to use LiDAR for characterizing structure because of low confidence in its capacity to approximate actual tree distributions. By calculating bias in LiDAR estimates for a range of tree-height cutoffs, we improved LiDAR’s ability to capture structural variability in terms of individual trees. We assessed bias in the processed LiDAR data by comparing datasets of field-measured and LiDAR-detected trees of various height classes in terms of overall number of trees and estimates of structure and spatial pattern in an important contemporary reference forest, the Sierra de San Pedro Martir National Park, Baja California, Mexico. Agreement between LiDAR- and field-based estimates of tree density, as well as estimates of forest structure and spatial pattern, was maximized by removing trees less than 12 m tall. We applied this height cutoff to LiDAR-detected trees of our study landscape, and asked if forest structure and spatial pattern varied across topographic settings. We found that canyons, shallow northerly, and shallow southerly slopes were structurally similar; each had a greater number of all trees, large trees, and large tree clumps than steep southerly slopes and ridges. Steep northerly slopes supported unique structures, with taller trees than ridges and shorter trees than canyons and shallow southerly slopes. Our results show that characterizations of forest structure based on LiDAR-detected trees are reasonably accurate when the focus is narrowed to the overstory. In addition, our finding of strong variation of forest structure and spatial pattern across topographic settings demonstrates the importance of developing reference models at the landscape scale, and highlights the need for replicated sampling among stands and landforms. Methods developed here should be useful to managers interested in using LiDAR to characterize distributions of medium and large overstory trees, particularly for the development of landscape-scale reference models. Numéro de notice : A2019-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.foreco.2018.12.012 Date de publication en ligne : 24/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2018.12.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91616 [article]

Forest conversion from Norway spruce to European beech increases species richness and functional structure of aboveground macrofungal communities / Peggy Heine in Forest ecology and management, vol 432 (15 January 2019)  

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Can forest structural diversity be a response to anthropogenic stress? A case study in old-growth fir Abies alba Mill. stands / Rafał Podlaski in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 4 (December 2018)  

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Trame noire : un sujet qui « monte » dans les territoires / Romain Sordello in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 45 (2018)  

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Roads, lines, and boundary objects : a critical cartographic look at the development of the Serengeti highway / Eric J. Lovell in Cartographica, vol 52 n° 4 (Winter 2017)  

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Using Landsat time series for characterizing forest disturbance dynamics in the coupled human and natural systems of Central Europe / Cornelius Senf in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 130 (August 2017)  

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Completeness of citizen science biodiversity data from a volunteered geographic information perspective / Clemens Jacobs in Geo-spatial Information Science, vol 20 n° 1 (March 2017)  

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Phytosociological analysis of alpine swards and heathlands (pioneer patches) on ridges and peaks in the Julian Alps (NW Slovenia) / Igor Dakskobler in Hacquetia, vol 16 n° 1 (January 2017)  

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Refonte de l’intranet cartographique dynamique du Parc national de la Guadeloupe / Anthony Clet (2017)

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Cartographie de la dynamique de terroirs villageois à l’aide d’un drone dans les aires protégées de la République démocratique du Congo / Jean Semeki Ngabinzeke in Bois et forêts des tropiques, n° 330 (4e trimestre 2016) 

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Estimating forest species abundance through linear unmixing of CHRIS/PROBA imagery / S. Stagakis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 119 (September 2016)  

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