Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (7118)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
An evaluation of multi-species empirical tree mortality algorithms for dynamic vegetation modelling / Timothy Thrippleton in Scientific reports, vol 11 (2021)
[article]
Titre : An evaluation of multi-species empirical tree mortality algorithms for dynamic vegetation modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Timothy Thrippleton, Auteur ; Lisa Hülsmann, Auteur ; Maxime Cailleret, Auteur ; Harald Bugmann, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 19845 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] Betula pendula
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] Fagus sylvatica
[Termes IGN] forêt ancienne
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] mortalité
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] Quercus sessiliflora
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Tree mortality is key for projecting forest dynamics, but difficult to portray in dynamic vegetation models (DVMs). Empirical mortality algorithms (MAs) are often considered promising, but little is known about DVM robustness when employing MAs of various structures and origins for multiple species. We analysed empirical MAs for a suite of European tree species within a consistent DVM framework under present and future climates in two climatically different study areas in Switzerland and evaluated their performance using empirical data from old-growth forests across Europe. DVM projections under present climate showed substantial variations when using alternative empirical MAs for the same species. Under climate change, DVM projections showed partly contrasting mortality responses for the same species. These opposing patterns were associated with MA structures (i.e. explanatory variables) and occurred independent of species ecological characteristics. When comparing simulated forest structure with data from old-growth forests, we found frequent overestimations of basal area, which can lead to flawed projections of carbon sequestration and other ecosystem services. While using empirical MAs in DVMs may appear promising, our results emphasize the importance of selecting them cautiously. We therefore synthesize our insights into a guideline for the appropriate use of empirical MAs in DVM applications. Numéro de notice : A2021-964 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1038/s41598-021-98880-2 Date de publication en ligne : 06/10/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-98880-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100136
in Scientific reports > vol 11 (2021) . - n° 19845[article]Une base de données pour étudier vingt années de dynamiques du marché immobilier résidentiel en Île-de-France / Thibault Le Corre in Cybergeo, European journal of geography, n° 2021 ([01/02/2021])
[article]
Titre : Une base de données pour étudier vingt années de dynamiques du marché immobilier résidentiel en Île-de-France Type de document : Article/Communication Auteurs : Thibault Le Corre, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 992 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] base de données spatiotemporelles
[Termes IGN] dynamique spatiale
[Termes IGN] Ile-de-France
[Termes IGN] immobilier (secteur)
[Termes IGN] logement
[Termes IGN] marché foncierRésumé : (auteur) Cet article expose la démarche de préparation et de consolidation d’une base de données immobilières à partir de données sources dont l’accès est restreint et l’usage complexe. CASSMIR (Contribution à l’Analyse Spatiale et Sociologique des Marchés Immobiliers Résidentiels) est une base de données sur le marché du logement en Île-de-France couvrant une période de 1996 à 2018. Les indicateurs de la base CASSMIR recouvrent quatre champs d’investigation thématiques sur le marché immobilier : les prix, le profil socio-démographique des acquéreurs et vendeurs, les régimes d’achat et les types de mutation des biens ainsi que les types de biens immobiliers. Ces indicateurs caractérisent des unités spatiales à trois échelles (communes, carroyage 1 km et carroyage 200 mètres) et des groupes de population d’acquéreurs et de vendeurs déclinés selon un critère social, de génération et de genre. La livraison de la base fait suite à une série d’opérations d’agrégation de données individuelles issues de deux bases de données sources : une base sur les transactions immobilières, la base BIEN, et une base sur les investissements en primo-accession avec des prêts aidés, la base PTZ. Cet article propose de restituer les principales informations contenues dans la base CASSMIR et les étapes de préparation de la base. Numéro de notice : A2021-798 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.4000/cybergeo.37430 Date de publication en ligne : 09/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.4000/cybergeo.37430 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98686
in Cybergeo, European journal of geography > n° 2021 [01/02/2021] . - n° 992[article]Comprehensive time-series analysis of bridge deformation using differential satellite radar interferometry based on Sentinel-1 / Matthias Schlögl in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 172 (February 2021)
[article]
Titre : Comprehensive time-series analysis of bridge deformation using differential satellite radar interferometry based on Sentinel-1 Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthias Schlögl, Auteur ; Barbara Widhalm, Auteur ; Michael Avian, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 132 - 146 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] coin réflecteur
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] pont
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surveillance d'ouvrage
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] Vienne (capitale Autriche)Résumé : (auteur) We present a comprehensive methodological framework for structural deformation monitoring of critical infrastructure assets based on differential SAR interferometry. By employing persistent scatterer interferometry, deformation time series in line-of-sight are derived from freely available Sentinel-1 single look complex products. These raw time series are analysed and refined using an extensive post-processing chain to obtain daily rates for vertical and horizontal deformation components. The post-processing includes cleaning, smoothing and a temperature correction to account for different sensing times in ascending and descending orbits. Longitudinal clustering of time series is used to reveal spatial patterns in the single epoch deformation series. Seasonal trend decomposition of the aggregated time series is performed to separate deformation trends from seasonal deformations. The applicability of the framework is showcased at the example of an integral concrete bridge located in the port of Vienna. Results are validated against in situ deformation measurements. The presented framework constitutes a blueprint for the continuous monitoring of critical infrastructure assets using satellite interferometry, which may supplement conventional structural health monitoring. Numéro de notice : A2021-088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.12.001 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.12.001 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96855
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 172 (February 2021) . - pp 132 - 146[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2021021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 081-2021022 DEP-RECF Revue Nancy Bibliothèque Nancy IFN Exclu du prêt Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control / Adolfo Lozano-Tello in European journal of remote sensing, vol 54 n° 1 (2021)
[article]
Titre : Crop identification by massive processing of multiannual satellite imagery for EU common agriculture policy subsidy control Type de document : Article/Communication Auteurs : Adolfo Lozano-Tello, Auteur ; Marcos Fernández-Sellers, Auteur ; Elia Quirós, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] Estrémadure (Espagne)
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] surface cultivée
[Termes IGN] surveillance agricoleRésumé : (auteur) The early and automatic identification of crops declared by farmers is essential for streamlining European Union Common Agricultural Policy (CAP) payment processes. Currently, field inspections are partial, expensive and entail a considerable delay in the process. Chronological satellite images of cultivated plots can be used so that neural networks can form the model of the declared crop. Once the patterns of a crop are obtained, the correspondence of the declaration with the model of the neural network can be systematically predicted, and can be used for monitoring the CAP. In this article, we propose a learning model with neural networks, using as examples of training the pixels of the cultivated plots from the satellite images over a period of time. We also propose using several years in the training model to generalise the patterns without linking them to the climatic characteristics of a specific year. The article also describes the use of the model in learning the multi-year pattern of tobacco cultivation with very good results. Numéro de notice : A2021-138 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/22797254.2020.1858723 Date de publication en ligne : 30/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/22797254.2020.1858723 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97012
in European journal of remote sensing > vol 54 n° 1 (2021) . - pp 1 - 12[article]Developing a site index model for P. Pinaster stands in NW Spain by combining bi-temporal ALS data and environmental data / Juan Guerra-Hernández in Forest ecology and management, vol 481 (February 2021)
[article]
Titre : Developing a site index model for P. Pinaster stands in NW Spain by combining bi-temporal ALS data and environmental data Type de document : Article/Communication Auteurs : Juan Guerra-Hernández, Auteur ; Stefano Arellano-Pérez, Auteur ; Eduardo González-Ferreiro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 118690 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] anomalie de croissance des arbres
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] échantillonnage
[Termes IGN] Galice (Espagne)
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multivariée par spline adaptative
[Termes IGN] série temporelleRésumé : (auteur) Site index (SI) is a common measure of forest site productivity, serving as a valuable baseline for forest management. The main objective of this study was to develop a SI model for Pinus pinaster Ait. in north-west Spain by combining bi–temporal, low–density airborne laser scanning (ALS) data (acquired in the periods 2009–2011 and 2015–2017) with climatic, edaphic and physiographical data. Site productivity, assessed by site quality curves, was modelled using an age-independent difference equation method based on ALS metrics and environmental variables. For the model development process, we used data from 156 sample plots in pure and even-aged P. pinaster stands distributed throughout Galicia (NW Spain) and measured in the Spanish National Forest Inventory (SNFI). The generalized algebraic difference approach (GADA) formulation was tested by using two different base equations for modelling the dominant height growth (ΔH) from ALS variables. The GADA formulation derived from the Bertalanffy’s base model produced the best estimates of dominant height (H) for P. pinaster stands in Galicia. Use of the proposed model to estimate ΔH for a new pine stand requires two ALS data sets for estimating site-specific (local) parameters. To enable use of the model when such information is not available, the relationship between the values of the site-specific parameter and environmental variables was described using Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Use of the MARS equation enabled us to develop spatially-explicit predictive maps of the site-specific parameter values, which can be used together with the GADA model to derive ΔH curves and SI estimates for P. pinaster stands in the whole study region. Numéro de notice : A2021-225 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2020.118690 Date de publication en ligne : 01/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118690 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97200
in Forest ecology and management > vol 481 (February 2021) . - n° 118690[article]Effects of thinning practice, high pruning and slash management on crop tree and stand growth in young even-aged stands of planted silver birch (Betula pendula Roth) / Jens Peter Skovsgaard in Forests, vol 12 n° 2 (February 2021)PermalinkLong-term tree species population dynamics in Swiss forest reserves influenced by forest structure and climate / Amanda S. Mathys in Forest ecology and management, vol 481 (February 2021)PermalinkMonitoring the coastal changes of the Po river delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: implications for coastline changes in 2100 A.D. / Massimo Fabris in Remote sensing, Vol 13 n° 3 (February 2021)PermalinkPure and even-aged forestry of fast growing conifers under climate change: on the need of a silvicultural paradigm shift / Clémentine Ols in Environmental Research Letters, vol 16 n° 2 (February 2021)PermalinkA quantitative assessment of rockfall influence on forest structure in the Swiss Alps / Christine Moos in European Journal of Forest Research, vol 140 n° 1 (February 2021)PermalinkStand-scale climate change impacts on forests over large areas: transient responses and projection uncertainties / NIca Huber in Ecological Applications, vol 31 ([01/02/2021])PermalinkMapping seasonal agricultural land use types using deep learning on Sentinel-2 image time series / Misganu Debella-Gilo in Remote sensing, Vol 13 n° 2 (January-2 2021)PermalinkPopulation dynamics and natural hazard risk management: conceptual and practical linkages for the case of Austrian policy making / Christoph Clar in Natural Hazards, Vol 105 n° 2 (January 2021)PermalinkAcquisition lasergrammétrique d’ouvrages d’art pour l’interopérabilité BIM-SIG, cas pratique du syndicat mixte "Routes de Guadeloupe" / Sonia Sermanson (2021)PermalinkAmélioration de la gestion de l’implantation des ruches sur des propriétés régionales / Elliette Fize (2021)PermalinkAnalyse de la dynamique d’embroussaillement des pelouses calcaires par traitement d’images / Théo Mesure (2021)PermalinkApport des données Sentinel-1 pour le suivi continu de la forêt tropicale : Cas de la Guyane / Marie Ballère (2021)PermalinkApport des méthodes : imagerie drone, LiDAR et imagerie hyperspectrale pour l’étude du littoral vendéen / Mathis Baudis (2021)PermalinkApport de la photogrammétrie dans la documentation et le suivi d’une tranchée archéologique / Iris Lucas (2021)PermalinkApport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux / Philippe Caudal (2021)PermalinkApports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical / Guillaume Rousset (2021)PermalinkBilan des jonctions entre les réseaux de nivellement français et italien / Alain Coulomb (2021)Permalink[Bornage, lever topographique et lever d'intérieur] / Vincent Legrand (2021)PermalinkPermalinkCentrality and city size effects on NO2 ground and tropospheric concentrations within European cities / Yufei Wei (2021)PermalinkChange detection of land use and land cover, using landsat-8 and sentinel-2A images / Mohammed Abdulmohsen Alhedyan (2021)PermalinkCharacteristics of seasonal variations and noises of the daily double-difference and PPP solutions / Kamil Maciuk in Journal of applied geodesy, vol 15 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkConference Proceedings 8th Forest Europe Ministerial Conference, Bratislava, 14 - 15 April 2021 / Forest Europe (2021)PermalinkConsolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations / Ago Luberg (2021)PermalinkPermalinkCorrection radiométrique et recalage de nuages de points pour la reconstruction tridimensionnelle d'oeuvres du patrimoine culturel / Nathan Sanchiz (2021)PermalinkDétection et géoréférencement des réseaux enterrés / Chloé Morgat (2021)PermalinkDevelopment and analysis of land-use/land-cover spatio-temporal metrics in urban environments: Exploring urban growth patterns and linkages to socio-economic factors / Marta Sapena Moll (2021)PermalinkDéveloppement d’outils d’exploitation des archives photographiques aériennes de l’IGN pour caractériser l’évolution pluridécennale du littoral sur l’île de la Réunion / Adinane Oladjidé Ayichemi (2021)PermalinkDrought propagation and its impact on groundwater hydrology of wetlands: a case study on the Doode Bemde nature reserve (Belgium) / Buruk Kitachew Wossenyeleh in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkÉvaluation et spatialisation du potentiel offert par les moyens d'alerte centrés sur la localisation des individus / Esteban Bopp (2021)PermalinkExpérience professionnelle en bureau d'étude / Hugo Cornille (2021)PermalinkFlood mapping from radar remote sensing using automated image classification techniques / Lisa Landuyt (2021)PermalinkFrom local to global: A transfer learning-based approach for mapping poplar plantations at national scale using Sentinel-2 / Yousra Hamrouni in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkFrom point clouds to high-fidelity models - advanced methods for image-based 3D reconstruction / Audrey Richard (2021)PermalinkGeovisualization of artificial land use in European cities in 2006, with urban scaling laws / Axel Pecheric (2021)PermalinkImports massifs de données dans OpenStreetMap : un phénomène en plein essor / Mamadou Bailo Balde (2021)PermalinkIntégration et analyse de données massives et hétérogènes pour une observation intelligente du territoire / Rodrigue Kafando (2021)PermalinkInteractions between oak and cervids during the process of forest regeneration / Julien Barrere (2021)PermalinkInvestigation of Sentinel-1 time series for sensitivity to fern vegetation in an European temperate forest / Marlin Mueller (2021)PermalinkIs Xylella fastidiosa a serious threat to European forests? / Marie-Laure Desprez-Loustau in Forestry, an international journal of forest research, vol 94 n° 1 (January 2021)PermalinkJahresbericht 2020 des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2021)PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLe mémento inventaire forestier, édition 2020 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2021)PermalinkA method of hydrographic survey technology selection based on the decision tree supervised learning / Ivana Golub Medvešek (2021)PermalinkPermalinkModélisation et reconstitution 3D de vestiges du Struthof en relation avec le PCR à partir d’éléments historiques / Yassine Seddik (2021)PermalinkModelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)PermalinkNear-real-time identification of the drivers of deforestation in French Guiana / Marie Ballère (2021)PermalinkNorway spruce seedlings from an Eastern Baltic provenance show tolerance to simulated drought / Roberts Matisons in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkPrecipitation frequency in MED and EURO-CORDEX ensembles from 0.44° to convective permitting resolution: what explains the differences? / Minh Ha-Truong (2021)PermalinkProposition d’un référentiel de description et de détection de la végétation dans une agglomération / Mathilde Segaud (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkRadio base stations and electromagnetic fields: GIS applications and models for identifying possible risk factors and areas exposed. Some exemplifications in Rome / Cristiano Pesaresi in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)PermalinkRange-wide demographic patterns in European forests along climatic marginality gradients : An approach using national forest inventories / Alexandre Changenet (2021)PermalinkReconnaissance spécifique et cartographie des arbres de la canopée en forêt tropicale en Guyane française par fusion de données lidar et hyperspectrales appliquées aux besoins de la gestion forestière / Anthony Laybros (2021)PermalinkRemotely-sensed rip current dynamics and morphological control in high-energy beach environments / Isaac Rodriguez Padilla (2021)PermalinkSAR data for tropical forest disturbance alerts in French Guiana: Benefit over optical imagery / Marie Ballère in Remote sensing of environment, Vol 252 (January 2021)PermalinkSeasonal flow variability of Greenlandic glaciers : satellite observations and numerical modeling to study driving processes / Anna Derkacheva (2021)PermalinkSemantic enrichment of secondary activities using smart card data and point of interests: a case study in London / Nilufer Sari Aslam in Annals of GIS, vol 27 n° 1 (January 2021)PermalinkSoil biodiversity as affected by different thinning intensities in a pinus laricio stand of Calabrian Apennine, South Italy / Adele Muscolo in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkSpatiotemporal patterns of urbanization during the last four decades in Switzerland and their impacts on urban heat islands / Marti Bosch Padros (2021)PermalinkStakeholder perceptions, management and impacts of forestry conflicts in southern Sweden / Rikard Jakobsson in Scandinavian journal of forest research, vol 36 n° 1 (January 2021)PermalinkPermalinkSuivi de la déforestation à partir de données Sentinel-1 en contexte tropical / Lucile Auzeméry (2021)PermalinkSuivi des vignes par télédétection de proximité : le deep learning au service de l’agriculture de précision / Sami Beniaouf (2021)PermalinkSystème de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" / Patrick-Franck Namekong-Teulong (2021)PermalinkTélédétection synchronisée hyperspectrale et LiDAR à retour d’onde complet : application au suivi des littoraux sableux de la région Pays-de-la-Loire / Giovanni Frati (2021)PermalinkThe ambiguous sea level rise at Brest’s 212 yearlong record elucidated / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 11 n° 1 (January 2021)PermalinkThe Impact of ash dieback on veteran trees in Southwestern Sweden / Vikki Bengtsson in Baltic forestry, vol 27 n° 1 ([01/01/2021])PermalinkThe potential of LiDAR and UAV-photogrammetric data analysis to interpret archaeological sites: A case study of Chun Castle in South-West England / Israa Kadhim in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 1 (January 2021)PermalinkThe strong and the stronger: The effects of increasing ozone and nitrogen dioxide concentrations in pollen of different forest species / Sónia Pereira in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkThe use of deep machine learning for the automated selection of remote sensing data for the determination of areas of arable land degradation processes distribution / Dimitri I. Rukhovitch in Remote sensing, vol 13 n° 1 (January-1 2021)PermalinkThreat degree classification according to habitat quality: A case study from the Czech Republic / Pavel Lustyk in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkTowards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] / Clémentine Ols (2021)PermalinkUnmixing-based Sentinel-2 downscaling for urban land cover mapping / Fei Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkVolumes by tree species can be predicted using photogrammetric UAS data, Sentinel-2 images and prior field measurements / Mikko Kukkonen in Silva fennica, vol 55 n° 1 (January 2021)PermalinkClimate sensitive single tree growth modeling using a hierarchical Bayes approach and integrated nested Laplace approximations (INLA) for a distributed lag model / Arne Nothdurft in Forest ecology and management, vol 478 ([15/12/2020])PermalinkApplication of various strategies and methodologies for landslide susceptibility maps on a basin scale: the case study of Val Tartano, Italy / Vasil Yordanov in Applied geomatics, vol 12 n° 4 (December 2020)PermalinkDeep learning for detecting and classifying ocean objects: application of YoloV3 for iceberg–ship discrimination / Frederik Hass in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkDoes recent fire activity impact fire-related traits of Pinus halepensis Mill. and Pinus sylvestris L. in the French Mediterranean area? / Bastien Romero in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)PermalinkDu drone LiDAR à un nuage de points précis et exact : une chaîne de traitement LiDAR adaptée et quasi automatique / Maxime Lafleur in XYZ, n° 165 (décembre 2020)PermalinkExploring the heterogeneity of human urban movements using geo-tagged tweets / Ding Ma in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkFlore et végétation d’une portion de côte en accrétion : sud du port de Taverna (côte orientale de la Corse) / Guilhan Paradis in Bulletin de la Société botanique du Centre-Ouest, n° 51 (2020)PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkGeomorphological analysis of the San Domino Island (Tremiti Islands, Southern Adriatic Sea). Results from the 2019 Geomorphological Field Camp of the MSc in Geological Science and Technology (University of Chieti-Pescara) / Marcello Buccolini in Journal of maps, vol 16 n° 3 ([01/12/2020])PermalinkInfrastructure of the spatial information in the European Community (INSPIRE) based on examples of Italy and Poland / Marek Ogryzek in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 12 (December 2020)PermalinkLarge-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River / A. Curran in Natural Hazards, vol 104 n° 3 (December 2020)PermalinkLearning from urban form to predict building heights / Nikola Milojevic-Dupont in Plos one, vol 15 n° 12 (December 2020)Permalink