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Lettre : comparaison entre les notions radiométriques utilisées en optique et radar / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - décembre 2019)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - décembre 2019) . - pp 29 - 31 Titre : Lettre : comparaison entre les notions radiométriques utilisées en optique et radar Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Paul Rudant , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 29 - 31 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] albedo [Termes descripteurs IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] correction radiométrique [Termes descripteurs IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes descripteurs IGN] réflectance directionnelle [Termes descripteurs IGN] télédétection en hyperfréquence Résumé : (auteur) En liaison avec l'article des mêmes auteurs dans le même numéro : Télédétection Radar, de l'image d'intensité initiale au choix du mode de calibration des coefficients de diffusion )B°, o°,y°. Numéro de notice : A2019-345 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93382 [article]

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Unmanned Aerial System multispectral mapping for low and variable solar irradiance conditions: Potential of tensor decomposition / Sheng Wang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 155 (September 2019) . - pp 58 - 71 Titre : Unmanned Aerial System multispectral mapping for low and variable solar irradiance conditions: Potential of tensor decomposition Type de document : Article/Communication Auteurs : Sheng Wang, Auteur ; Andreas Baum, Auteur ; Pablo J. Zarco-Tejada, Auteur ; Carsten Dam-Hansen, Auteur ; Anders Thorseth, Auteur ; Peter Bauer-Gottwein, Auteur ; Filippo Bandini, Auteur ; Monica Garcia, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 58 - 71 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] étalonnage de capteur (imagerie) [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] image multibande [Termes descripteurs IGN] nébulosité [Termes descripteurs IGN] rayonnement solaire [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] réflectance spectrale [Termes descripteurs IGN] tenseur Résumé : (Auteur) Unlike satellite earth observation, multispectral images acquired by Unmanned Aerial Systems (UAS) provide great opportunities to monitor land surface conditions also in cloudy or overcast weather conditions. This is especially relevant for high latitudes where overcast and cloudy days are common. However, multispectral imagery acquired by miniaturized UAS sensors under such conditions tend to present low brightness and dynamic ranges, and high noise levels. Additionally, cloud shadows over space (within one image) and time (across images) are frequent in UAS imagery collected under variable irradiance and result in sensor radiance changes unrelated to the biophysical dynamics at the surface. To exploit the potential of UAS for vegetation mapping, this study proposes methods to obtain robust and repeatable reflectance time series under variable and low irradiance conditions. To improve sensor sensitivity to low irradiance, a radiometric pixel-wise calibration was conducted with a six-channel multispectral camera (mini-MCA6, Tetracam) using an integrating sphere simulating the varying low illumination typical of outdoor conditions at 55oN latitude. The sensor sensitivity was increased by using individual settings for independent channels, obtaining higher signal-to-noise ratios compared to the uniform setting for all image channels. To remove cloud shadows, a multivariate statistical procedure, Tucker tensor decomposition, was applied to reconstruct images using a four-way factorization scheme that takes advantage of spatial, spectral and temporal information simultaneously. The comparison between reconstructed (with Tucker) and original images showed an improvement in cloud shadow removal. Outdoor vicarious reflectance validation showed that with these methods, the multispectral imagery can provide reliable reflectance at sunny conditions with root mean square deviations of around 3%. The proposed methods could be useful for operational multispectral mapping with UAS under low and variable irradiance weather conditions as those prevalent in northern latitudes. Numéro de notice : A2019-311 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.06.017 date de publication en ligne : 04/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.06.017 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93336 [article]

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A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery / Tingting Wu in Advances in space research, vol 64 n°1 (1 July 2019)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol 64 n°1 (1 July 2019) . - pp 79 - 87 Titre : A novel algorithm for differentiating cloud from snow sheets using Landsat 8 OLI imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Tingting Wu, Auteur ; Ling Han, Auteur ; Qing Liu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 79 - 87 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse fractale [Termes descripteurs IGN] Chine [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] détection des nuages [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Landsat-OLI [Termes descripteurs IGN] neige [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] seuillage d'image [Termes descripteurs IGN] signature spectrale Résumé : (auteur) The separation of clouds from snow is fundamentally very challenging because of their similar spectral signature. A new algorithm was proposed to detect clouds from snow in Landsat 8 imagery. Taking the Hetian District region, where there is frequent cloud and snow cover, in northwestern China as one of the typical case areas. The typical case is presented in detail to illustrate the approach produces and results. A band math method for cloud and snow discrimination index (CSDI) was firstly conducted in this paper, fractal digital number-frequency (DN-N) algorithm and hotspot analyses were applied to determine the threshold of the CSDI and eliminate false anomalies. The results showed that an overall accuracy exceeding 95% in areas with very bright land surfaces, which indicate that this algorithm is effective for detecting clouds in specific situations where the ground objects have some reflectance characteristics similar to cloud. Numéro de notice : A2019-398 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2019.03.014 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.03.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93512 [article]

Retrieving soil surface roughness with the Hapke photometric model: Confrontation with the ground truth / Sébastien Labarre in Remote sensing of environment, vol 225 (May 2019)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 225 (May 2019) . - pp 1 - 15 Titre : Retrieving soil surface roughness with the Hapke photometric model: Confrontation with the ground truth Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Labarre, Auteur ; Stéphane Jacquemoud, Auteur ; Cécile Ferrari, Auteur ; Arthur Delorme, Auteur ; Allan Derrien, Auteur ; Raphaël Grandin, Auteur ; Mohamed Jalludin, Auteur ; F. LemaÎtre, Auteur ; Marianne Metois, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Bernard Tanguy, Auteur Année de publication : 2019 Projets : CAROLInA / Jacquemoud, Stéphane Article en page(s) : pp 1 - 15 Note générale : Bibliographie The PhD thesis of Sébastien Labarre was funded by the Direction générale de l'armement (DGA) and by the Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA). Field data were acquired in the frame of the CAROLInA (Characterization of Multi-Scale Roughness using OpticaL ImAgery) project funded by CNES. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Djibouti [Termes descripteurs IGN] goniomètre [Termes descripteurs IGN] image optique [Termes descripteurs IGN] image Pléiades-HR [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] réflectance du sol [Termes descripteurs IGN] rugosité du sol [Termes descripteurs IGN] sol nu Résumé : (Auteur) Surface roughness can be defined as the mean slope angle integrated over all scales from the grain size to the local topography. It controls the energy balance of bare soils, in particular the angular distribution of scattered and emitted radiation. This provides clues to understand the intimate structure and evolution of planetary surfaces over ages. In this article we investigate the capacity of the Hapke photometric model, the most widely used in planetary science, to retrieve surface roughness from multiangular reflectance data. Its performance is still a question at issue and we lack validation experiments comparing model retrievals with ground measurements. To address this issue and to show the potentials and limits of the Hapke model, we compare the mean slope angle determined from very high resolution digital elevation models of volcanic and sedimentary terrains sampled in the Asal-Ghoubbet rift (Republic of Djibouti), to the photometric roughness estimated by model inversion on multiangular reflectance data measured on the ground (Chamelon field goniometer) and from space (Pleiades images). The agreement is good on moderately rough surfaces, in the domain of validity of the Hapke model, and poor on others. Numéro de notice : A2019-154 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2019.02.014 date de publication en ligne : 02/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.02.014 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92492 [article]

Albedo estimation for real-time 3D reconstruction using RGB-D and IR data / Patrick Stotko in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 150 (April 2019) . - pp 213 - 225 Titre : Albedo estimation for real-time 3D reconstruction using RGB-D and IR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Stotko, Auteur ; Michael Weinmann, Auteur ; Reinhard Klein, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 213 - 225 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] albedo [Termes descripteurs IGN] image infrarouge [Termes descripteurs IGN] image RVB [Termes descripteurs IGN] longueur d'onde [Termes descripteurs IGN] méthode de réduction d'énergie [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D [Termes descripteurs IGN] réflectance [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] temps réel [Termes descripteurs IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) Reconstructing scenes in real-time using low-cost sensors has gained increasing attention in recent research and enabled numerous applications in graphics, vision, and robotics. While current techniques offer a substantial improvement regarding the quality of the reconstructed geometry, the degree of realism of the overall appearance is still lacking as the reconstruction of accurate surface appearance is highly challenging due to the complex interplay of surface geometry, reflectance properties and surrounding illumination. We present a novel approach that allows the reconstruction of both the geometry and the spatially varying surface albedo of a scene from RGB-D and IR data obtained via commodity sensors. In comparison to previous approaches, our approach offers an improved robustness and a significant speed-up to even fulfill the real-time requirements. For this purpose, we exploit the benefits of scene segmentation to improve albedo estimation due to the resulting better segment-wise coupling of IR and RGB data that takes into account the wavelength characteristics of different materials within the scene. The estimated albedo is directly integrated into the dense volumetric reconstruction framework using a novel weighting scheme to generate high-quality results. In our evaluation, we demonstrate that our approach allows albedo capturing of complicated scenarios including complex, high-frequent and strongly varying lighting as well as shadows. Numéro de notice : A2019-141 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.01.018 date de publication en ligne : 04/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.01.018 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92479 [article]

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Including Sentinel-1 radar data to improve the disaggregation of MODIS land surface temperature data / Abdelhakim Amazirh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)  

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An evaluation of reflectance calibration methods for UAV spectral imagery / Jarrod Edwards in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 3 (March 2019)  

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Radiometric calibration assessments for UAS-borne multispectral cameras: Laboratory and field protocols / Sen Cao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 149 (March 2019)  

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Diffusion and inpainting of reflectance and height LiDAR orthoimages / Pierre Biasutti in Computer Vision and image understanding, vol 179 (February 2019)    

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Polarization orientation angle and polarimetric SAR scattering characteristics of steep terrain / Jong-Sen Lee in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 12 (December 2018)  

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Object-based crop classification using multi-temporal SPOT-5 imagery and textural features with a Random Forest classifier / Huanxue Zhang in Geocarto international, vol 33 n° 10 (October 2018)  

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ICARE-VEG: A 3D physics-based atmospheric correction method for tree shadows in urban areas / Karine R.M. Adeline in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 142 (August 2018)  

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Multi-scale assessment of invasive plant species diversity using Pléiades 1A, RapidEye and Landsat-8 data / Siddhartha Khare in Geocarto international, vol 33 n° 7 (July 2018)  

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Close-range hyperspectral image analysis for the early detection of stress responses in individual plants in a high-throughput phenotyping platform / Mohd Shahrimie Mohd Asaari in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 138 (April 2018)  

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Remote estimation of canopy leaf area index and chlorophyll content in Moso bamboo (Phyllostachys edulis (Carrière) J. Houz.) forest using MODIS reflectance data / Xiaojun Xu in Annals of Forest Science [en ligne], vol 75 n° 1 (March 2018)  

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