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scientifique

n° 182 - février 2025 - 70 ans de positionnement submillimétrique au CERN (Bulletin de XYZ)

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de XYZ / Association française de topographie (1979 -)   Titre : n° 182 - février 2025 - 70 ans de positionnement submillimétrique au CERN Type de document : Périodique Année de publication : 2025 Importance : 64 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] topographie Note de contenu : 1. Art et géométrie G’Dal et Winoxsculpt : Empereur Family et Cheetah’s Run au SNAA 2. Calculs Inverse généralisée : un outil pour le calcul des réseaux topométriques 3. Cartographie Les cartes du grand hall de la gare de Trouville-Deauville 4. Editorial Sur les épaules des géants 5. Géomatique L'IGN côté forêt 6. Histoire Cartographie et autres sciences au service du canal du Midi : les géomètres du XVIIe siècle Exposition au MNM “Les contours du monde” 7. Métrologie 70 ans de positionnement submillimétrique au CERN 8. Patrimoine Mission Inside the Great Pyramid Numérisations 3D très haute résolution au cœur de la Grande Pyramide de Khéops 9. Topo vécue Sagesses et tribulations d’un géomètre à travers le monde Numéro de notice : 112-202501 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35237 [n° ou bulletin]

Contient

• L'IGN côté forêt / Jean-Pierre Maillard in XYZ, n° 182 (février 2025)

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2025011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

n° 181 - Décembre 2024 - Cartographie d’urgence pour la documentation et la gestion des risques naturels (Bulletin de XYZ)

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de XYZ / Association française de topographie (1979 -)   Titre : n° 181 - Décembre 2024 - Cartographie d’urgence pour la documentation et la gestion des risques naturels Type de document : Périodique Année de publication : 2024 Importance : 64 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] topographie Note de contenu : 1. Éditorial 2. Infotopo > Les informations de la profession 3. Hommage > Suzanne Débarbat 4. La vie de la profession > Les sociétés à mission : un modèle d’entreprise durable et responsable 5. Manifestation > Salon INTERGEO 2024 > Journées de la topographie 2024 sur le thème du sport et de la topographie > Grand succès pour les GeoDataDays 2024... 14 > Atlas IGN 2024 à l’ère de l’intelligence artificielle > SIG 2024 - Le Géo évènement 6. Géomatique > Première étude économique de l’écosystème géonumérique en France 7. Cartographie > Cartographie d’urgence pour la documentation et la gestion des risques naturels - l’exemple de la tempête du 24 juillet 2023 à La Chaux-de-Fonds > L’impression en relief à la demande prend de la hauteur 8. GNSS > Qualification des corrections NRTK au sein du réseau TERIA 9. Calculs > Autocontrôle des cheminements polygonaux en planimétrie : quelques précisions sur les tolérances applicables 10. Topographie > De 1980 à 2024 : quand les visions de la topographie de l’an 2000 rencontrent la réalité technologique de 2024 11. Topo vécue > Un topographe aux limites de l’écoumène 12. Foncier international > Nouvelles orientations pour les projets fonciers en Afrique : garantir la paix et la sécurité grâce à une croissance urbaine durable 13. Art et géométrie > Ulysse Lacoste : le Rulpidon 14. Ouvrages Numéro de notice : 112-202404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Numéro de périodique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35215 [n° ou bulletin]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
112-2024041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Cartographier l'anthropocène 2024 / IGN (2024)    

Public Titre : Cartographier l'anthropocène 2024 : Altas IGN - A l'ère de l'intelligence artificielle Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2024 Importance : 90 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Vedettes matières IGN] Urbanisme [Termes IGN] agriculture [Termes IGN] cartographie [Termes IGN] énergie [Termes IGN] forêt [Termes IGN] numérisation [Termes IGN] risque environnemental Index. décimale : 42.40 Histoire IGN Résumé : « Can machines think ?* » Lorsqu’en 1950 Alan Turing pose la question « les machines peuvent-elles penser ? », se doute-t-il que l’intelligence artificielle (IA), dont il sera l’un des pères fondateurs, nous permettra de remonter le temps en retraçant l’évolution de l’occupation des sols ? Imagine-t-il que l’IA permettra de suivre le changement climatique, de modéliser les risques et donc de mieux les anticiper ? Dans cette nouvelle édition de l'Atlas « Cartographier l'anthropocène », découvrez comment l'IA est devenue indispensable au pilotage de la transition écologique et dans quelle mesure elle offre de nouvelles perspectives d’exploration et d’innovation. Numéro de notice : 24113 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103781

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Mapping territorial vulnerability to wildfires: A participative multi-criteria analysis / Miguel Rivière in Forest ecology and management, vol 539 (July-1 2023)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 539 (July-1 2023) Titre : Mapping territorial vulnerability to wildfires: A participative multi-criteria analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : Miguel Rivière, Auteur ; Jonathan Lenglet, Auteur ; Adrien Noirault, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes IGN] analyse de sensibilité [Termes IGN] analyse multicritère [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] Rhône-Méditerranée-Corse [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] utilisation du sol [Termes IGN] vulnérabilité Numéro de notice : A2023-216 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2023.121014 Date de publication en ligne : 22/04/2023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2023.121014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103146 [article]

Flood vulnerability assessment of urban buildings based on integrating high-resolution remote sensing and street view images / Ziyao Xing in Sustainable Cities and Society, vol 92 (May 2023)  

Public [article]  inSustainable Cities and Society > vol 92 (May 2023) . - n° 104467 Titre : Flood vulnerability assessment of urban buildings based on integrating high-resolution remote sensing and street view images Type de document : Article/Communication Auteurs : Ziyao Xing, Auteur ; Shuai Yang, Auteur ; Xuli Zan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : n° 104467 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] attention (apprentissage automatique) [Termes IGN] bâtiment [Termes IGN] Chine [Termes IGN] gestion des risques [Termes IGN] image Streetview [Termes IGN] inondation [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] Quickbird [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (auteur) Urban flood risk management requires an extensive investigation of the vulnerability characteristics of buildings. Large-scale field surveys usually cost a lot of time and money, while satellite remote sensing and street view images can provide information on the tops and facades of buildings respectively. Thereupon, this paper develops a building vulnerability assessment framework using remote sensing and street view features. Specifically, a UNet-based semantic segmentation model, FSA-UNet (Fusion-Self-Attention-UNet) is proposed to integrate remote sensing and street view features and the vulnerability information contained in the images is fully exploited. And the building vulnerability index is generated to provide the spatial distribution characteristics of urban building vulnerability. The experiment shows that the mIoU of the proposed model can reach 82% for building vulnerability classification in Hefei, China, which is more accurate than the traditional semantic segmentation models. The results indicate that the integration of street view and remote sensing image features can improve the ability of building vulnerability assessment, and the model proposed in this study can better capture the correlation features of multi-angle images through the self-attention mechanism and combines hierarchy features and edge information to improve the classification effect. This study can support for disaster management and urban planning. Numéro de notice : A2023-152 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.scs.2023.104467 Date de publication en ligne : 23/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104467 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102826 [article]

An improved MCDM combined with GIS for risk assessment of multi-hazards in Hong Kong / Hai-Min Lyu in Sustainable Cities and Society, vol 91 (April 2023)  

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Susceptibility of microseismic triggering to small sinusoidal stress perturbations at the laboratory scale / Martin Colledge in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 128 n° 4 (April 2023)  

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Peut-on prédire les séismes ? / Laurent Polidori in Géomètre, n° 2211 (mars 2023)

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A GIS-based flood risk mapping of Assam, India, using the MCDA-AHP approach at the regional and administrative level / Laxmi Gupta in Journal of maps, vol 18 n° 2 (February 2023)  

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Large-scale burn severity mapping in multispectral imagery using deep semantic segmentation models / Xikun Hu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 196 (February 2023)  

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Machine learning remote sensing using the random forest classifier to detect the building damage caused by the Anak Krakatau Volcano tsunami / Riantini Virtriana in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)  

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Open mapping towards sustainable development goals / Patricia Solís (2023)  

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Prescribed fire after thinning increased resistance of sub-Mediterranean pine forests to drought events and wildfires / Lena Vilà-Vilardell in Forest ecology and management, vol 527 (January-1 2023)  

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Rapid mapping of seismic intensity assessment using ground motion data calculated from early aftershocks selected by GIS spatial analysis / Huaiqun Zhao in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 14 n° 1 (2023)  

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Simplified automatic prediction of the level of damage to similar buildings affected by river flood in a specific area / David Marín-García in Sustainable Cities and Society, vol 88 (January 2023)  

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