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La biodiversité, une ressource, mais aussi un fardeau ? Intérêt et limites des notions de services et disservices écosystémiques pour repenser les interactions nature-sociétés dans les territoires ruraux / Julien Blanco in VertigO, vol 20 n° 3 (décembre 2020)
[article]
Titre : La biodiversité, une ressource, mais aussi un fardeau ? Intérêt et limites des notions de services et disservices écosystémiques pour repenser les interactions nature-sociétés dans les territoires ruraux Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Blanco, Auteur ; Clémence Moreau, Auteur ; Chloé Guerbois, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 29079 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] arbre hors forêt
[Termes IGN] arbre isolé
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] enjeu
[Termes IGN] gestion des ressources
[Termes IGN] haie
[Termes IGN] ressources naturelles
[Termes IGN] service écosystémiqueRésumé : (auteur) Les processus de dégradation et de préservation des ressources naturelles s’accompagnent souvent de tensions et conflits entre les acteurs des territoires. Le cadre des services écosystémiques (SE) est désormais communément utilisé pour analyser ces processus et penser les termes d’une meilleure gouvernance. Nous développons ici l’idée impertinente selon laquelle l’intégration du concept très contesté de disservice écosystémique (DSE), qui qualifie les nuisances associées aux écosystèmes, améliore la compréhension de ces dynamiques et porte les germes d’une meilleure justice environnementale. Nous mobilisons trois cas d’étude dans lesquels les enjeux environnementaux sont sources de SE et DSE: le sanglier dans le Mont Lozère (France), les arbres champêtres dans les coteaux de Gascogne (France) et l’éléphant à Hwange (Zimbabwe). Au total, 119 entretiens semi-directifs ou essais anonymes ont été collectés et analysés selon deux axes autour des SE et DSE: i) les représentations et pratiques, ii) la gouvernance. Nos résultats montrent que le concept de DSE, associé à celui de SE, est utile pour révéler la complexité, voire l’ambivalence, des représentations des acteurs. Il permet en outre d’évaluer le rôle des pratiques dans le renforcement ou l’atténuation de nuisances écologiques qui ne sont pas toujours reliées à des dynamiques écologiques. Ce concept enrichit aussi la compréhension des positionnements des acteurs et des enjeux de gouvernance, permettant par exemple de révéler les contradictions et effets pervers de certaines politiques environnementales. Malgré les controverses dont il a fait l’objet, le concept de DSE semble donc prometteur pour repenser la gouvernance environnementale dans les territoires. Numéro de notice : A2020-856 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.4000/vertigo.29079 En ligne : https://doi.org/10.4000/vertigo.29079 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98784
in VertigO > vol 20 n° 3 (décembre 2020) . - n° 29079[article]Empirical assessment of road network resilience in natural hazards using crowdsourced traffic data / Yi Qiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)
[article]
Titre : Empirical assessment of road network resilience in natural hazards using crowdsourced traffic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Yi Qiang, Auteur ; Jinwen Xu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2434 - 2450 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] étude empirique
[Termes IGN] Google Maps
[Termes IGN] Ohio (Etats-Unis)
[Termes IGN] participation du public
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] résilience écologique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] trafic routierRésumé : (auteur) Climate change and natural hazards pose great threats to road transport systems which are ‘lifelines’ of human society. However, there is generally a lack of empirical data and approaches for assessing resilience of road networks in real hazard events. This study introduces an empirical approach to evaluate road network resilience using crowdsourced traffic data in Google Maps. Based on the conceptualization of resilience and the Hansen accessibility index, resilience of road network is measured from accumulated accessibility reduction over time during a hazard. The utility of this approach is demonstrated in a case study of the Cleveland metropolitan area (Ohio) in Winter Storm Harper. The results reveal strong spatial variations of the disturbance and recovery rate of road network performance during the hazard. The major findings of the case study are: (1) longer distance travels have higher increasing ratios of travel time during the hazard; (2) communities with low accessibility at the normal condition have lower road network resilience; (3) spatial clusters of low resilience are identified, including communities with low socio-economic capacities. The introduced approach provides ground-truth validation for existing quantitative models and supports disaster management and transportation planning to reduce hazard impacts on road network. Numéro de notice : A2020-691 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1694681 Date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1694681 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96229
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 12 (December 2020) . - pp 2434 - 2450[article]A framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data / Minkyung Chung in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)
[article]
Titre : A framework for unsupervised wildfire damage assessment using VHR satellite images with PlanetScope data Type de document : Article/Communication Auteurs : Minkyung Chung, Auteur ; Youkyung Han, Auteur ; Yongil Kim, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : n° 3835 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] Corée du sud
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] dommage
[Termes IGN] estimation par noyau
[Termes IGN] flou
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Geoeye
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image PlanetScope
[Termes IGN] incendie de forêt
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation IndexRésumé : (auteur) The application of remote sensing techniques for disaster management often requires rapid damage assessment to support decision-making for post-treatment activities. As the on-demand acquisition of pre-event very high-resolution (VHR) images is typically limited, PlanetScope (PS) offers daily images of global coverage, thereby providing favorable opportunities to obtain high-resolution pre-event images. In this study, we propose an unsupervised change detection framework that uses post-fire VHR images with pre-fire PS data to facilitate the assessment of wildfire damage. To minimize the time and cost of human intervention, the entire process was executed in an unsupervised manner from image selection to change detection. First, to select clear pre-fire PS images, a blur kernel was adopted for the blind and automatic evaluation of local image quality. Subsequently, pseudo-training data were automatically generated from contextual features regardless of the statistical distribution of the data, whereas spectral and textural features were employed in the change detection procedure to fully exploit the properties of different features. The proposed method was validated in a case study of the 2019 Gangwon wildfire in South Korea, using post-fire GeoEye-1 (GE-1) and pre-fire PS images. The experimental results verified the effectiveness of the proposed change detection method, achieving an overall accuracy of over 99% with low false alarm rate (FAR), which is comparable to the accuracy level of the supervised approach. The proposed unsupervised framework accomplished efficient wildfire damage assessment without any prior information by utilizing the multiple features from multi-sensor bi-temporal images. Numéro de notice : A2020-793 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12223835 Date de publication en ligne : 22/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12223835 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96570
in Remote sensing > vol 12 n° 22 (December-1 2020) . - n° 3835[article]Geomorphological analysis of the San Domino Island (Tremiti Islands, Southern Adriatic Sea). Results from the 2019 Geomorphological Field Camp of the MSc in Geological Science and Technology (University of Chieti-Pescara) / Marcello Buccolini in Journal of maps, vol 16 n° 3 ([01/12/2020])
[article]
Titre : Geomorphological analysis of the San Domino Island (Tremiti Islands, Southern Adriatic Sea). Results from the 2019 Geomorphological Field Camp of the MSc in Geological Science and Technology (University of Chieti-Pescara) Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcello Buccolini, Auteur ; Cristiano Carabella, Auteur ; Giorgio Paglia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 10 - 18 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] 1:5.000
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] archipel
[Termes IGN] cartographie géologique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] géomorphologie locale
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] morphométrieRésumé : (auteur) The 2019 Geomorphological Field Camp at San Domino Island (Tremiti Islands, Southern Adriatic Sea) is the result of geological and geomorphological field work activities carried out by a group of students attending the Geomorphological field mapping course of the Master’s Degree in Geological Science and Technology (University of Chieti-Pescara). The main map (1:5000 scale) was obtained through an integrated approach that incorporates morphometric analysis, geological and geomorphological field mapping, and geomorphological profiles drawing. Activities were carried out by all students, divided into six working groups of three to four persons each. The field camp and field work activities made it possible to produce a detailed thematic map, as a scientific tool to depict the San Domino Island landscape, and to outline some geomorphological issues in terms of possible constraints to landscape evolution, geomorphological processes distribution, and natural hazard assessment. Numéro de notice : A2020-816 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/17445647.2020.1831979 Date de publication en ligne : 16/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2020.1831979 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96982
in Journal of maps > vol 16 n° 3 [01/12/2020] . - pp 10 - 18[article]Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River / A. Curran in Natural Hazards, vol 104 n° 3 (December 2020)
[article]
Titre : Large-scale stochastic flood hazard analysis applied to the Po River Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Curran, Auteur ; Karin De Bruijn, Auteur ; Alessio Domeneghetti, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2027 – 2049 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse des risques
[Termes IGN] digue
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] Pô (plaine)
[Termes IGN] prévention des risques
[Termes IGN] probabilité
[Termes IGN] surveillance hydrologiqueRésumé : (auteur) Reliable hazard analysis is crucial in the flood risk management of river basins. For the floodplains of large, developed rivers, flood hazard analysis often needs to account for the complex hydrology of multiple tributaries and the potential failure of dikes. Estimating this hazard using deterministic methods ignores two major aspects of large-scale risk analysis: the spatial–temporal variability of extreme events caused by tributaries, and the uncertainty of dike breach development. Innovative stochastic methods are here developed to account for these uncertainties and are applied to the Po River in Italy. The effects of using these stochastic methods are compared against deterministic equivalents, and the methods are combined to demonstrate applications for an overall stochastic hazard analysis. The results show these uncertainties can impact extreme event water levels by more than 2 m at certain channel locations, and also affect inundation and breaching patterns. The combined hazard analysis allows for probability distributions of flood hazard and dike failure to be developed, which can be used to assess future flood risk management measures. Numéro de notice : A2020-735 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-020-04260-w Date de publication en ligne : 08/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-020-04260-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96350
in Natural Hazards > vol 104 n° 3 (December 2020) . - pp 2027 – 2049[article]Remote sensing in urban planning: Contributions towards ecologically sound policies? / Thilo Wellmann in Landscape and Urban Planning, vol 204 (December 2020)PermalinkThe utility of fused airborne laser scanning and multispectral data for improved wind damage risk assessment over a managed forest landscape in Finland / Ranjith Gopalakrishnan in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)PermalinkLandslide susceptibility mapping using Naïve Bayes and Bayesian network models in Umyeonsan, Korea / Sunmin Lee in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])PermalinkTowards dynamic forest trafficability prediction using open spatial data, hydrological modelling and sensor technology / Aura Salmivaara in Forestry, an international journal of forest research, vol 93 n° 5 (October 2020)PermalinkUrban flooding in Britain: an approach to comparing ancient and contemporary flood exposure / T.E. O'Shea in Natural Hazards, Vol 104 n° 1 (October 2020)PermalinkArctic tsunamis threaten coastal landscapes and communities – survey of Karrat Isfjord 2017 tsunami effects in Nuugaatsiaq, western Greenland / Mateusz C. Strzelecki in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)PermalinkComparison of tree-based classification algorithms in mapping burned forest areas / Dilek Kucuk Matci in Geodetski vestnik, vol 64 n° 3 (September - November 2020)PermalinkGeo-environment risk assessment in Zhengzhou City, China / Chuanming Ma in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 11 n° 1 (2020)PermalinkA spaceborne SAR-based procedure to support the detection of landslides / Giuseppe Esposito in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)PermalinkExploratory bivariate and multivariate geovisualizations of a social vulnerability index / Georgianna Strode in Cartographic perspectives, n° 95 (July 2020)PermalinkData-driven evidential belief function (EBF) model in exploring landslide susceptibility zones for the Darjeeling Himalaya, India / Subrata Mondal in Geocarto international, Vol 35 n° 8 ([01/06/2020])PermalinkEstimating and interpreting fine-scale gridded population using random forest regression and multisource data / Yun Zhou in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 6 (June 2020)PermalinkNeuroTPR: A neuro‐net toponym recognition model for extracting locations from social media messages / Jimin Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 3 (June 2020)PermalinkFusing adjacent-track InSAR datasets to densify the temporal resolution of time-series 3-D displacement estimation over mining areas with a prior deformation model and a generalized weighting least-squares method / Yuedong Wang in Journal of geodesy, vol 94 n° 5 (May 2020)PermalinkIncorporating Sentinel-1 SAR imagery with the MODIS MCD64A1 burned area product to improve burn date estimates and reduce burn date uncertainty in wildland fire mapping / Kristofer Lasko in Geocarto international, vol 35 n° 6 ([01/05/2020])PermalinkShrub biomass estimates in former burnt areas using Sentinel 2 images processing and classification / Jose Aranha in Forests, vol 11 n° 5 (May 2020)PermalinkWhat Is threatening forests in protected areas? A global assessment of deforestation in protected areas, 2001–2018 / Christopher M. Wade in Forests, vol 11 n° 5 (May 2020)PermalinkA citSci approach for rapid earthquake intensity mapping: a case study from Istanbul (Turkey) / Ilyas Yalcin in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 4 (April 2020)PermalinkAssessing the shape accuracy of coarse resolution burned area identifications / Michael L. Humber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 3 (March 2020)PermalinkIntegrated edge detection and terrain analysis for agricultural terrace delineation from remote sensing images / Wen Dai in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 3 (March 2020)Permalink