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Denoising atmospheric radar signals using spectral-based subspace method applicable for PBS wind estimation / V.N. Sureshbabu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
[article]
Titre : Denoising atmospheric radar signals using spectral-based subspace method applicable for PBS wind estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : V.N. Sureshbabu, Auteur ; V.K. Anandan, Auteur ; Toshitaka Tsuda, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 3853 - 3861 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] décomposition spectrale
[Termes IGN] écho radar
[Termes IGN] filtrage du bruit
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] sous-espace
[Termes IGN] vecteur propreRésumé : (Auteur) This paper mainly focuses on the advantages of subspace-based eigenvector (EV) spectral estimator to improve the power spectrum and the quality of calculations in spectrum parameter estimation. In general, the spectrum produced by most of subspace methods is sharply peaked at the frequency of complex sinusoids. Although subspace methods exhibit the advantage of spectral resolution, the retrieval of the actual spectrum width is not well observed in many cases, compared with standard Fourier estimates. Several simulation works are carried out to determine the unknown order of the signal correlation matrix, which significantly helps in obtaining the equivalent Fourier spectrum using EV along with numerous advantages of the subspace method for better estimation of spectrum parameters. Such advantages are useful in precisely obtaining the atmospheric moments (Doppler frequency, spectrum width, etc.) from the synthesized beams required for wind estimation by the postset beam steering technique. In addition, the systematic improvements done in EV are much useful for complete wind profiling up to ~ 20 km with a temporal resolution of ~ 26 s, which is reported for the first time. Numéro de notice : A2013-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2227334 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2227334 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32505
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 3853 - 3861[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Missing-area reconstruction in multispectral images under a compressive sensing perspective / Luca Lorenzi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
[article]
Titre : Missing-area reconstruction in multispectral images under a compressive sensing perspective Type de document : Article/Communication Auteurs : Luca Lorenzi, Auteur ; Farid Melgani, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 3998 - 4008 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification par algorithme génétique
[Termes IGN] équation linéaire
[Termes IGN] image Formosat/COSMIC
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] nébulosité
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] régressionRésumé : (Auteur) The intent of this paper is to propose new methods for the reconstruction of areas obscured by clouds. They are based on compressive sensing (CS) theory, which allows finding sparse signal representations in underdetermined linear equation systems. In particular, two common CS solutions are adopted for our reconstruction problem: the basis pursuit and the orthogonal matching pursuit methods. A novel alternative CS solution is also proposed through a formulation within a multiobjective genetic optimization scheme. To illustrate the performances of the proposed methods, a thorough experimental analysis on FORMOsa SATellite-2 and Satellite Pour l'Observation de la Terre-5 multispectral images is reported and discussed. It includes a detailed simulation study that aims at assessing the accuracy of the methods in different qualitative and quantitative cloud-contamination conditions. Compared with state-of-the-art techniques for cloud removal, the proposed methods show a clear superiority, which makes them a promising tool in cleaning images in the presence of clouds. Numéro de notice : A2013-372 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2227329 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2227329 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32510
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 3998 - 4008[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spectral unmixing in multiple-kernel Hilbert space for hyperspectral imagery / Yanfeng Gu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013)
[article]
Titre : Spectral unmixing in multiple-kernel Hilbert space for hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yanfeng Gu, Auteur ; Shizhe Wang, Auteur ; Xiuping Jia, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 3968 - 3981 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse des mélanges spectraux
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] espace de Hilbert
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectraleRésumé : (Auteur) In this paper, we address a spectral unmixing problem for hyperspectral images by introducing multiple-kernel learning (MKL) coupled with support vector machines. To effectively solve issues of spectral unmixing, an MKL method is explored to build new boundaries and distances between classes in multiple-kernel Hilbert space (MKHS). Integrating reproducing kernel Hilbert spaces (RKHSs) spanned by a series of different basis kernels in MKHS is able to provide increased power in handling general nonlinear problems than traditional single-kernel learning in RKHS. The proposed method is developed to solve multiclass unmixing problems. To validate the proposed MKL-based algorithm, both synthetic data and real hyperspectral image data were used in our experiments. The experimental results demonstrate that the proposed algorithm has a strong ability to capture interclass spectral differences and improve unmixing accuracy, compared to the state-of-the-art algorithms tested. Numéro de notice : A2013-371 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2227757 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2227757 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32509
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 7 Tome 1 (July 2013) . - pp 3968 - 3981[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013071A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Analyse des déformations dans un réseau géodésique d'auscultation d'ouvrage d'art / A. Belhadj in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)
[article]
Titre : Analyse des déformations dans un réseau géodésique d'auscultation d'ouvrage d'art Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Belhadj, Auteur ; B. Ghezali, Auteur ; Salem Kahlouche, Auteur ; Nadia Bouhouche, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 17 - 26 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] cible cachée
[Termes IGN] déformation d'édifice
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] gaz
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] réseau géodésique spécifique
[Termes IGN] tenseur
[Termes IGN] topométrie de précision
[Termes IGN] triangulation de DelaunayRésumé : (Auteur) Le présent article a pour objectif de présenter une méthodologie d'analyse et de représentation des déformations dans un réseau géodésique, basée sur l'utilisation des tenseurs de déformation et leur degré de signification, dans l'hypothèse de déformations infinitésimales d'un milieu continu, homogène et élastique. La solution envisagée fait intervenir le calcul de tenseurs de déformations sur des éléments finis de type triangulaire (triangulation de Delaunay). Usuellement, pour définir les paramètres de déformation, un tenseur de déformation est décomposé en deux parties : un tenseur symétrique de déformation (dilatation et cisaillement) et un tenseur antisymétrique de déformation (rotation différentielle propre). L'application a porté sur le réseau d'auscultation géométrique du bac de stockage souterrain de GNL du complexe GL4Z d'Arzew. Les données utilisées lors des traitements sont issues d'une opération étalée sur deux campagnes d'observations GPS, espacées de six ans (février 2000, février 2006). Le réseau d'auscultation est constitué de 56 points répartis sur le terrain avoisinant le bac. Numéro de notice : A2013-617 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32753
in Bulletin des sciences géographiques > n° 28 (juin 2013) . - pp 17 - 26[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 253-2013011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Combined bundle block adjustment with spaceborne linear array and airborne frame array imagery / Yongjun Zhang in Photogrammetric record, vol 28 n° 142 (June - August 2013)
[article]
Titre : Combined bundle block adjustment with spaceborne linear array and airborne frame array imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Yongjun Zhang, Auteur ; Maoteng Zheng, Auteur ; Lin liwen, Auteur ; Jinxin Xiong, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 162 - 177 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] compensation par bloc
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] partitionnementRésumé : (Auteur) The integration of multi-source earth observation data has become one of the most important developments in photogrammetry. A combined adjustment with linear array and frame array imagery (CALFI) is established in this paper. The mathematical model of CALFI is based on the conventional single-source bundle adjustment. A revised recursive partitioning technique is utilised to solve the large normal matrix of CALFI; the orientation parameters of the linear array imagery are arranged at the border of the reduced normal matrix to save both memory and computation time. The experimental results on simulated data show that both the accuracy and the condition index of the CALFI model are superior to the conventional bundle adjustment model with either linear array or frame array imagery separately due to the higher redundancy. Numéro de notice : A2013-334 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12017 Date de publication en ligne : 26/04/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12017 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32472
in Photogrammetric record > vol 28 n° 142 (June - August 2013) . - pp 162 - 177[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2013021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Derivation of tree skeletons and error assessment using LiDAR point cloud data of varying quality / Magnus Bremer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 80 (June 2013)PermalinkManifold regularized sparse NMF for hyperspectral unmixing / Xiaqiang Lu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 5 Tome 1 (May 2013)PermalinkTowards 3D lidar point cloud registration improvement using optimal neighborhood knowledge / Adrien Gressin in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 79 (May 2013)PermalinkA continuous velocity field for Norway / Halfdan Pascal Kierulf in Journal of geodesy, vol 87 n° 4 (April 2013)PermalinkPhotogrammetric techniques for the determination of spatio-temporal velocity fields at glaciar San Rafael, Chile / Hans-Gerd Maas in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 3 (March 2013)PermalinkLes réseaux techniques comme vecteurs de distribution des risques en milieu urbain / Serge Lhomme in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkPermalinkPermalinkEstimation de la qualité des résultats [d'une] classification sous ENVI / Nidal Aburajab (2013)PermalinkIAG WG SC1.3 on regional dense velocity fields : First results and steps ahead / Carine Bruyninx (2013)Permalink