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Termes IGN > mathématiques > analyse numérique > algèbre linéaire > calcul matriciel
calcul matricielSynonyme(s)algèbre matricielleVoir aussi |
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Reliability of partial ambiguity fixing with multiple GNSS constellations / J. Wang in Journal of geodesy, vol 87 n° 1 (January 2013)
[article]
Titre : Reliability of partial ambiguity fixing with multiple GNSS constellations Type de document : Article/Communication Auteurs : J. Wang, Auteur ; Y. Feng, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 1 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] traitement de données GNSSRésumé : (Auteur) Reliable ambiguity resolution (AR) is essential to real-time kinematic (RTK) positioning and its applications, since incorrect ambiguity fixing can lead to largely biased positioning solutions. A partial ambiguity fixing technique is developed to improve the reliability of AR, involving partial ambiguity decorrelation (PAD) and partial ambiguity resolution (PAR). Decorrelation transformation could substantially amplify the biases in the phase measurements. The purpose of PAD is to find the optimum trade-off between decorrelation and worst-case bias amplification. The concept of PAR refers to the case where only a subset of the ambiguities can be fixed correctly to their integers in the integer least squares (ILS) estimation system at high success rates. As a result, RTK solutions can be derived from these integer-fixed phase measurements. This is meaningful provided that the number of reliably resolved phase measurements is sufficiently large for least-square estimation of RTK solutions as well. Considering the GPS constellation alone, partially fixed measurements are often insufficient for positioning. The AR reliability is usually characterised by the AR success rate. In this contribution, an AR validation decision matrix is firstly introduced to understand the impact of success rate. Moreover the AR risk probability is included into a more complete evaluation of the AR reliability. We use 16 ambiguity variance–covariance matrices with different levels of success rate to analyse the relation between success rate and AR risk probability. Next, the paper examines during the PAD process, how a bias in one measurement is propagated and amplified onto many others, leading to more than one wrong integer and to affect the success probability. Furthermore, the paper proposes a partial ambiguity fixing procedure with a predefined success rate criterion and ratio test in the ambiguity validation process. In this paper, the Galileo constellation data is tested with simulated observations. Numerical results from our experiment clearly demonstrate that only when the computed success rate is very high, the AR validation can provide decisions about the correctness of AR which are close to real world, with both low AR risk and false alarm probabilities. The results also indicate that the PAR procedure can automatically chose adequate number of ambiguities to fix at given high-success rate from the multiple constellations instead of fixing all the ambiguities. This is a benefit that multiple GNSS constellations can offer. Numéro de notice : A2013-069 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-012-0573-4 Date de publication en ligne : 12/06/2012 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-012-0573-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32207
in Journal of geodesy > vol 87 n° 1 (January 2013) . - pp 1 - 14[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 266-2013011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Semisupervised local discriminant analysis for feature extraction in hyperspectral images / W. Liao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013)
[article]
Titre : Semisupervised local discriminant analysis for feature extraction in hyperspectral images Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Liao, Auteur ; A. Pizurica, Auteur ; Paul Scheunders, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 184 - 198 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] classification semi-dirigée
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] matriceRésumé : (Auteur) We propose a novel semisupervised local discriminant analysis method for feature extraction in hyperspectral remote sensing imagery, with improved performance in both ill-posed and poor-posed conditions. The proposed method combines unsupervised methods (local linear feature extraction methods and supervised method (linear discriminant analysis) in a novel framework without any free parameters. The underlying idea is to design an optimal projection matrix, which preserves the local neighborhood information inferred from unlabeled samples, while simultaneously maximizing the class discrimination of the data inferred from the labeled samples. Experimental results on four real hyperspectral images demonstrate that the proposed method compares favorably with conventional feature extraction methods. Numéro de notice : A2013-013 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2012.2200106 Date de publication en ligne : 28/06/2012 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2012.2200106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32151
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 51 n° 1 Tome 1 (January 2013) . - pp 184 - 198[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2013011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Quantifying deforestation in the Brazilian Amazon using advanced land observing satellite phased array L-band synthetic aperture radar (ALOS PALSAR) and shuttle imaging radar (SIR)-C data / M. Rahman in Geocarto international, vol 27 n° 6 (October 2012)
[article]
Titre : Quantifying deforestation in the Brazilian Amazon using advanced land observing satellite phased array L-band synthetic aperture radar (ALOS PALSAR) and shuttle imaging radar (SIR)-C data Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Rahman, Auteur ; J. Tetuko Sri Sumantyo, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 463 - 478 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image SIR-C
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] zone intertropicaleRésumé : (Auteur) The study examined the capability of dual-polarization SAR data for forest cover mapping and change assessment in the Brazilian Amazon Forest regions. Shuttle Imaging Radar (SIR)-C and Advanced Land Observing Satellite Phased Array L-band Synthetic Aperture Radar (ALOS PALSAR) data were analysed to map and quantify deforestation. The images were classified using hybrid classifier, where each land cover was grouped in various spectral sub-classes interpreted on the imagery and later merged together to generate the desired land cover classes. The classification accuracy for forest was reasonably high (>90%). The technique applied in this study can be extended for operational mapping and monitoring of deforestation in the tropics, particularly for those regions which are often covered by cloud. Numéro de notice : A2012-509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2011.638987 Date de publication en ligne : 13/01/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2011.638987 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31955
in Geocarto international > vol 27 n° 6 (October 2012) . - pp 463 - 478[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2012061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Coupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion / N. Yokoya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 2 (February 2012)
[article]
Titre : Coupled nonnegative matrix factorization unmixing for hyperspectral and multispectral data fusion Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Yokoya, Auteur ; T. Yairi, Auteur ; A. Iwasaki, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 528 - 537 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] matriceRésumé : (Auteur) Coupled nonnegative matrix factorization (CNMF) unmixing is proposed for the fusion of low-spatial-resolution hyperspectral and high-spatial-resolution multispectral data to produce fused data with high spatial and spectral resolutions. Both hyperspectral and multispectral data are alternately unmixed into end member and abundance matrices by the CNMF algorithm based on a linear spectral mixture model. Sensor observation models that relate the two data are built into the initialization matrix of each NMF unmixing procedure. This algorithm is physically straightforward and easy to implement owing to its simple update rules. Simulations with various image data sets demonstrate that the CNMF algorithm can produce high-quality fused data both in terms of spatial and spectral domains, which contributes to the accurate identification and classification of materials observed at a high spatial resolution. Numéro de notice : A2012-047 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2011.2161320 Date de publication en ligne : 12/08/2011 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2011.2161320 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31495
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 50 n° 2 (February 2012) . - pp 528 - 537[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2012021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Analysis of GRACE gravity field solution release 5 from EIGEN Type de document : Mémoire Auteurs : Jean-Benoit Tranchant, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2012 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Project report 2nd year engineer internship, cycle engineerLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] European Improved Gravity Model of the Earth by New techniques
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] pondérationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les solutions mensuelles du champ de pesanteur fournies par la mission GRACE sont une source importante d'analyse géophysique du champ terrestre (hydrologie, fonte des glaces...) depuis maintenant 10 ans. A cette occasion, une nouvelle solution mensuelle, la release 5, RL05, a été produite. Elle sera ici comparée à sa version précédente la release 4, RL04, afin d'étudier le gain de précision apporté. Seule la solution calculée à partir des données GRACE de l'institut EIGEN est utilisée ici. Dans ce rapport, la nouvelle précision des données apportée par la release 5 par rapport à la release 4 sur la période 2005-2010 sera étudiée afin d'en mesurer précisément l'impact sur la modélisation des phénomènes suivants : la modélisation et les différences entre les géoïdes calculés par les 2 releases, l'évolution des erreurs et les mouvements de masse dans le bassin Amazonien et au Groenland. L'amélioration apportée par la release 5 est de l'ordre d'un facteur 2,1 sur la déviation des coefficients de Stockes, autrement dit le bruit autour du signal réel. L'erreur moyenne sur les coefficients donnée par le modèle a également diminué d'un facteur 2,9. Note de contenu : 1- Introduction
2- Data
2.1- Release 4
2.2- Release 5
2.3- Improvements
2.4- Construction of the data
3- Analysis
3.1- Global Analysis
3.1.1- Process
3.1.2- Results
3.2- Earth Mass Variation
3.2.1- Process
3.2.2- Weight Matrix
3.2.3- Overall pattern
3.2.4- Results
3.3- Estimation of the method
3.3.1- Aim and Process
3.3.2- Results
4- ConclusionNuméro de notice : 14540 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut fur Astronomische und Physikalische Geodasie München Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50495 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14540-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
peut être téléchargé
14540_mem_pp_2012_rapport_grace_4.5_tranchant.pdfAdobe Acrobat PDF Mathématiques Tle [terminale] ES-L / Eric Sigward (2012)PermalinkMathématiques Tle [terminale] S / Eric Sigward (2012)PermalinkMise en oeuvre d'une chaîne de calcul de production de nuages de points denses / Emmanuel Habets (2012)PermalinkSpatial patterns and eco-epidemiological systems – part 1: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)PermalinkSpatial patterns and eco-epidemiological systems – part 2: multi-scale spatial modelling of the occurrence of Chagas disease insect vectors / Emmanuel Roux in Geospatial Health, vol 6 n° 1 (November 2011)PermalinkGraph-based feature selection for object-oriented classification in VHR airborne imagery / Tianen Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 49 n° 1 Tome 2 (January 2011)PermalinkVisualisation of origins, destinations and flows with OD maps / J. Wood in Cartographic journal (the), vol 47 n° 2 (May 2010)PermalinkRange of categorical associations for comparison of maps with mixed pixels / Robert Gilmore Pontius in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 75 n° 8 (August 2009)PermalinkPermalinkGeneralization approaches for car navigation systems / A. Ozgur Dogru (2009)Permalink