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Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données / Gilles Cotteret (2005)
Titre : Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gilles Cotteret, Auteur ; Bernard Moulin, Directeur de thèse ; Gérard Ligozat, Directeur de thèse Editeur : Québec : Université Laval Année de publication : 2005 Autre Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Importance : 344 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de doctorat en cotutelle à la Faculté des études supérieures de l'Université Laval et à l'Université de Paris-Sud 11Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] courbe
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image radar
[Termes IGN] niveau local
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] raisonnement spatial
[Termes IGN] reconnaissance de formes
[Termes IGN] visionIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'extraction d'éléments curvilignes d'images de télédétection, surtout proches de la limite de résolution ou lorsqu'elles sont bruitées, représente toujours un défi important pour les algorithmes informatiques, alors que pour les interprètes humains c'est une tâche immédiate. Dans ce travail une méthode novatrice est présentée pour guider l'extraction d'éléments curvilignes (routes, cours d'eau, etc) d'images de télédétection. Cette méthode a pour but de mettre à jour les systèmes d'informations géographiques (SIG) grâce à un modèle inédit (ELECA) qui comporte trois parties. Le modèle ELECA tire avantage de deux idées principales. Les données utilisées ne sont pas seulement les images de télédétection mais également les données des SIG qui ne sont pas nécessairement à jour. Le modèle s'appuie également sur des progrès récents des sciences psycho-cognitives en imitant partiellement le mouvement des yeux durant une recherche visuelle.
Ainsi les trois parties du modèle ELECA sont (1) une méthode de recherche de l'information locale qui utilise un œil virtuel pour ne se focaliser qu'aux lieux d'information probable, évitant ainsi un traitement global de l'image ; (2) une méthode simple et rapide d'extraction de l'information locale par une adaptation astucieuse d'une analyse en composantes connexes ; et (3) une méthode originale de fusion des informations locales qui s'appuie sur des travaux de reconstruction de l'espace global par raisonnement spatial qualitatif.
Le modèle ELECA évite de cette manière certains pièges dans lesquels tombent souvent les méthodes courantes/classiques. En particulier, la technique proposée peut être mise en œuvre pour des images partiellement masquées ou de basse résolution pour lesquelles seulement des interprètes humains peuvent traiter l'image présentement. La méthode a été aussi élaborée pour être rapide et efficace afin de pouvoir réaliser des mises à jour de SIG très rapides lorsque nécessaire.
La dernière partie de ce travail est consacrée à l'élaboration d'une solution informatique supportant le modèle ELECA. Une architecture logicielle souple et adaptative est mise en avant, permettant l'intégration de développements ultérieurs pour le modèle. Enfin un volet algorithmique montre concrètement que les solutions du modèle ELECA sont implantables en termes informatiques.Note de contenu : 1. Cadre général
1.1. Introduction
1.2. Etat de l'art
2. Modèle d'extraction intelligente de données
2.1. Principes et objets de l'extraction d'objets linéaires
2.2. Guidage du regard virtuel
2.3. Extraction de l'information locale
2.4. Fusion des informations locales
3. Développement logiciel
3.1. Conception du système
3.2. Réalisation logicielle et enseignements tirés
4. Bilan
4.1. Contributions
4.2. Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 11 : 2005 Organisme de stage : Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00163679 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81903 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19325-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible A new approach for the simplification of contours / T. Gökgöz in Cartographica, vol 39 n° 4 (December 2004)
[article]
Titre : A new approach for the simplification of contours Type de document : Article/Communication Auteurs : T. Gökgöz, Auteur ; M. Selcuk, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 37 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] isohypse
[Termes IGN] ligne caractéristique
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] simplification de contourRésumé : (Auteur) On explique les contraintes de simplification des courbes de niveau, et on donne un bref résumé des approches utilisées actuellement pour la généralisation (c.-à-d. simplification et lissage) des courbes de niveau. Les lignes schématiques (réseau hydrographique et crêtes) servent à fournir de l'information qui permet de déterminer les éléments caractéristiques des courbes de niveau. Les points caractéristiques sont automatiquement établis durant le processus d'obtention du tracé schématique des courbes de niveau conformément à la méthode mise au point par Aumann, Ebner et Tang (1991). On examine trois algorithmes fréquemment utilisés pour la simplification des courbes de niveau, soit ceux du nième point, de tolérance de distance et de Douglas-Peucker. On les analyse en ce qui a trait au maintien des éléments caractéristiques des courbes de niveau, en s'appuyant sur des études de cas. Pour finir, on modifie les algorithmes de façon à tenir compte des points caractéristiques établis. On inclut dans les algorithmes un nouveau critère de simplification pour s'assurer qu'ils conservent les éléments caractéristiques des courbes de niveau. Numéro de notice : A2004-529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3138/JX16-7262-8161-24L6 En ligne : https://doi.org/10.3138/JX16-7262-8161-24L6 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27046
in Cartographica > vol 39 n° 4 (December 2004) . - pp 37 - 44[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 031-04041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Continuous generalization for fast and smooth visualization on small displays / Monika Sester in GIS Geo-Informations-Systeme, vol 2004 n° 9 (September 2004)
[article]
Titre : Continuous generalization for fast and smooth visualization on small displays Type de document : Article/Communication Auteurs : Monika Sester, Auteur ; Claus Brenner, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 24 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] généralisation à la volée
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] simplification de contour
[Termes IGN] simplification de surface
[Termes IGN] système de numérisation mobile
[Termes IGN] visualisation 3D
[Termes IGN] visualisation cartographique
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) With the increasing availability of small mobile computers, there is also an increasing demand for visualizing cartographic objects on those devices. Prominent applications are location based services in general, and car and pedestrian navigation in particular. In order to be able to offer both detail and overview of a spatial situation, the devices have to provide flexible zooming in and out in real-time. The presentation of spatial data sets in different zoom levels or resolutions is usually achieved using generalization operations. In this paper, we will describe an approach to decompose generalization methods into elementary operations that can then be implemented in a continuous way. For example in the case of displacement, an object will not simply jump from one position to the other, but slowly shifted from its original position to the new one. In the case of simplification of building ground plans, the elementary operations e.g. care for removing extrusions or intrusions of buildings, as well as offsets. Numéro de notice : A2004-404 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26931
in GIS Geo-Informations-Systeme > vol 2004 n° 9 (September 2004) . - pp 24 - 30[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 058-04091 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Généralisation et représentation multiple / Anne Ruas (2002)
Titre : Généralisation et représentation multiple Type de document : Monographie Auteurs : Anne Ruas , Éditeur scientifique Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2002 Importance : 400 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0494-2 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] données vectorielles
[Termes IGN] échelle cartographique
[Termes IGN] généralisation à la volée
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] ilot
[Termes IGN] MADS
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] polygone
[Termes IGN] représentation multiple
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] ville
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Documentaliste) Cet ouvrage a pour objet de rapprocher deux types de processus concernant les données localisées : la représentation multiple qui "fait coexister plusieurs représentations du territoire pour faciliter certaines opérations faites sur ces données" et la généralisation qui "consiste à abstraire l'information" pour en faciliter leur usage. Les concepts sont rappelés et les problématiques de chaque démarche sont explicitées. La représentation multiple est présentée avec des applications qui s'appuient sur le modèle MADS, l'outil Perceptory ou la métastructure Vuel. Après la définition de l'appariement et des mesures nécessaires à la généralisation, des réalisations de généralisation automatisée sont présentées autour du réseau routier, des composants de la ville, des bâtiments. D'autres applications originales s'intéressent aux données thématiques dites "catégorielles", aux cartes marines et enfin, des expériences sur des processus de gestion des conflits d'espace, de généralisation à la volée ou encore d'apprentissage dirigé sont relatées. Note de contenu : PREMIÈRE PARTIE PRINCIPES ET PROBLÉMATIQUES
Chapitre 1 Echelle et niveau de détail / Anne RUAS et Alberta BIANCHIN
1.1 Introduction
1.2 L'espace géographique
- Représenter quoi ? Comment ?
- Représenter " en place "
1.3 La carte et son échelle
- L'échelle et la taille des objets géographiques
- Echelles et saut de contenu
1.4 Bases de données géographiques et niveau de détail
- Schéma conceptuel et schéma logique
- Le niveau de détail d'une base de données
- Les pièges des bases de données géographiques
1.5 Faire une carte à partir d'une base de données géographiques
1.6 Conclusion
1.7 Bibliographie
Chapitre 2 Pourquoi associer les représentations des données géographiques ? / Anne RUAS
2.1 Introduction
2.2 Schéma et données
- Quelques définitions
- Schémas et données géographiques
- Transformer le schéma conceptuel
2.3 Produire des données géographiques : besoins et difficultés
- Situation actuelle : des bases de données indépendantes
- Associer des représentations
2.4 Conclusion
2.5 Bibliographie
Chapitre 3 La problématique de la représentation multiple / Thomas DEVOGELE, Thierry BADARD, Thérèse LIBOUREL
3.1 Introduction
- Les origines
- Représentation multiple en IA
- La représentation multiple en BD
3.2 Le cas de l'information géographique
- L'intérêt des représentations multiples pour les applications SIG
- Les différents types de représentations multiples
- Les structures de stockages spécifiques
3.4 Synthèse
3.5 Bibliographie
Chapitre 4 Les problématiques de l'automatisation de la généralisation / Anne RUAS
4.1 Introduction
4.2 Identifier ce qui est porteur de sens
4.3 Les opérations et les algorithmes de généralisation
4.4 Les modèles de généralisation
4.5 La caractérisation de l'espace
4.6 L'automatisation du processus est-elle possible ?
4.7 Bibliographie
DEUXIÈME PARTIE LA REPRÉSENTATION MULTIPLE
Chapitre 5 Modélisation et manipulation de données spatiales avec multi-représentation dans le modèle MADS / Christelle VANGENOT, Christine PARENT, Stefano SPACCAPIETRA
5.1 Introduction
5.2 Le modèle MADS
- Orthogonalité des dimensions structurelles, spatiales et temporelles
- Dimension spatiale dans MADS
- Dimension temporelle dans MADS
- Associations à contrainte
- Associations de causalité
5.3 Les paramètres de multireprésentation
5.4 Estampilles
5.5 Approches pour la multireprésentation
5.6 L'approche par intégration des représentations
- Estampillage des types d'objet, attributs et leurs valeurs
- Estampillage des instances
- Estampillage des types d'association
5.7 L'approche par mise en correspondance des représentations
5.8 Manipulation des données multireprésentation
5.9 Conclusion
5.10 Bibliographie
Chapitre 6 Représentation multiple et généralisation avec UML et l'outil Perceptory / Marie-Josée PROULX, Suzie LARRIVÉE, Yvan BÉDARD
6.1 Introduction
6.2 Introduction aux diagrammes de classes d'UNIL
6.3 Philosophie symbiotique soustendant Perceptory
6.4 Le PVL spatial
- L'utilisation de la cardinalité avec les pictogrammes
- La géométrie dérivée
- Pictogrammes aux attributs
- Détails de la géométrie
6.5 Modélisation de la représentation multiple et de la généralisation dans Perceptory
- Règles générales de modélisation
- Règles spécifiques de modélisation
- Notation graphique
6.6 Exemples d'applications
- Modélisation d'un objet où toutes les occurrences sont généralisables
- Modélisation d'un objet où toutes les occurrences ne sont pas généralisables
- Modélisation d'un objet où la généralisation implique un remplacement
6.7 Conclusion
6.8 Bibliographie
Chapitre 7 Implantation du modèle conceptuel MADS avec multireprésentation / Christine PARENT, Esteban ZIMÀNYI, Mohammed MINOUT, Ali AISSAOUI
7.1 Introduction
7.2 Architecture du module de traduction
7.3 Le module des règles de transformation
- Règles de transformations structurelles
- Règles de transformation de la multireprésentation
- Règles de transformations spatiales
- Règles de transformations temporelles
7.4 Modules spécifiques des systèmes cibles
7.5 Exemple
7.6 Conclusions et perspectives
7.7 Bibliographie
Chapitre 8 La métastructure vuel et la gestion des représentations multiples / Yvan BÉDARD, Eveline BERNIER, Rodolphe DEVILLERS
8.1 Introduction
8.2 Les concepts théoriques à la base du VUEL
8.3 Le métamodèle du concept de vuel
- Les trois volets du métamodèle
- La gestion des relations de généralisation pour accéder aux multiplicités multiéchelles
8.4 L'implantation du métamodèle du vuel
- De l'approche transactionnelle à l'approche multidimensionnelle
- Le modèle d'implantation du concept de vuel
8.5 Conclusion
8.6 Bibliographie
Chapitre 9 Associer des données : l'appariement / Thierry BADARD et Cécile LEMARIÉ
9.1 Introduction
9.2 Les différents algorithmes d'appariement
- Appariement sémantique
- Appariement géométrique
- Appariement topologique
9.3 Le processus d'appariement
- Cardinalité des liens d'appariement
- Fonctionnement du processus d'appariement
9.4 Conclusion et perspectives
- Nécessité d'un appariement adapté au but visé
- Notion de qualité des liens d'appariement
- Amélioration de la détection des appariements entre groupes d'objets
9.5 Bibliographie
TROISIÈME PARTIE LA GÉNÉRALISATION
Chapitre 10 Mesures et structures d'analyse / Xavier BARILLOT
10.1 Introduction
10.2 Contexte et buts
10.3 Difficultés rencontrées lors de l'élaboration d'une mesure
- Formalisation du concept mental ou visuel
- Implémentation
- Signification du résultat
10.4 Structures d'analyse
- Représentation des objets
- Graphes spatiaux
10.5 Outils d'aide à la conception et à la description des mesures
- Classification des mesures
- Grille de description des mesures
10.6 Conclusion
10.7 Bibliographie
Chapitre 11 Analyse des formes des routes / Xavier BARILLOT et Corinne PLAZANET
11.1 Introduction
11.2 Propriétés géométriques des routes
11.3 Comment caractériser la forme d'une route ?
11.4 La méthode hiérarchique
- Les critères (perceptuels) d'analyse
- Modélisation hiérarchique de la forme des routes
- Méthode d'implémentation de l'arbre hiérarchique
- Conclusion
11.5 Une méthode ascendante
- Découpage en virage
- Caractérisation des virages
- Regroupement pour analyse statistique
11.6 Conclusion
11.7 Bibliographie
Chapitre 12 L'analyse des villes / Annabelle BOFFET
12.1 Introduction
12.2 Une description globale de la ville
- Le système ville
- Création et qualification du système ville
- Dynamique de création et qualification du système ville
12.3 Description des composants du système ville
- La ville
- Les îlots
- Les structures bâties
- Les quartiers
12.4 Conclusion et perspectives
12.5 Bibliographie
Chapitre 13 La généralisation du linéaire routier : des algorithmes et leur enchaînement / Sébastien MUSTIÈRE et François LECORDIX
13.1 Introduction
13.2 Filtrage et lissage
13.3 Approches globales et Plâtre
13.4 L'approche locale
- Principes
- Des algorithmes locaux pour la généralisation des routes
- Segmentation de la ligne
- GALBE
- Résultats et analyse
13.5 Conclusion
13.6 Bibliographie
Chapitre 14 Généralisation des bâtiments / Nicolas REGNAULD
14.1 Introduction
14.2 Représentation du bâti sur la carte
14.3 Analyse de la généralisation manuelle
- Techniques utilisées en généralisation manuelle
- Contraintes régissant l'utilisation des outils de généralisation
14.4 Généralisation automatique pour le bâti
14.5 Approche multiniveau avec contrôle par contraintes actives
14.6 Conclusion
14.7 Bibliographie
Chapitre 15 Algorithmes de généralisation des données catégorielles / Martin GALANDA et Robert WEIBEL
15.1 Introduction
15.2 Les données catégorielles et leur généralisation
15.3 Généralisation des données catégorielles en mode maillé
15.4 Généralisation des données catégorielles en mode vecteur
- Algorithmes de généralisation de polygones
- Un processus global de généralisation de polygones
15.5 Conclusions
15.6 Bibliographie
Chapitre 16 Les algorithmes de déplacement / Mathieu BARRAULT et Matthias BADER
16.1 Introduction
16.2 Les problèmes
- La source des conflits
- Les caractéristiques impliquées
16.3 Les approches locales et globales
- Les approches locales
- Les approches globales
16.4 Améliorations de la méthode des snakes
- Extension des snakes
- Un modèle physique de l'énergie interne : la structure de poutres
- Résultats
16.5 Conclusion
16.6 Bibliographie
Chapitre 17 La généralisation des cartes marines / Eric SAUX, Rémy THIBAUD, Thomas DEVOGELE, Rodérie BÉRA, Eric GUILBERT
17.1 Introduction
17.2 Les contraintes de la généralisation cartographique de la bathymétrie
17.3 Méthodes d'enrichissement par segmentation
- Objectifs
- Principes de segmentation adaptés au relief numérique
17.4 Généralisation des sondes
- Les contraintes
- Principe
17.5 Généralisation des isobathes
- Les contraintes
- Les opérateurs de généralisation
- Modélisation des isobathes
17.6 Stratégies de généralisation
- Généralisation manuelle
- Stratégie automatisée
17.7 Conclusion
17.8 Bibliographie
Chapitre 18 La généralisation à la volée / Robert WEIBEL, Eveline BERNIER, Yvan BÉDARD, Alessandro CECCONI
18.1 Introduction
18.2 Définition et applications de la généralisation à la volée
- Définition de la généralisation à la volée
- Définition et contraintes de deux applications qui requièrent une généralisation à la volée
18.3 Etat des connaissances
- L'approche orientée traitements
- L'approche orientée représentations
18.4 Vers de nouvelles solutions combinatoires
18.5 Conclusion
18.6 Bibliographie
Chapitre 19 Une approche à base de cartes de Kohonen pour la généralisation cartographique de zones de points de forte densité / Mohamad Khaled ALLOUCHE et Bernard MOULIN
19.1 Introduction
19.2 Reconnaissance de patterns
19.3 Réseaux neuronaux
19.4 Carte de Kohonen
- Initialisation
- Apprentissage
- Localisation des régions denses
19.5 Regroupement
- Marquage des points
- Construction des polygones
- Regroupement incrémental
19.6 Automatisation
19.7 Résultats
19.8 Conclusion
19.9 Bibliographie
Chapitre 20 Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples / Sébastien MUSTIÉRE et Jean Daniel ZUCKER
20.1 Introduction
20.2 L'apprentissage supervisé
20.3 Apprendre quoi ?
- Apprendre de géométrie à géométrie
- Apprendre quelle transformation réaliser
- Apprendre à partir de mesures descriptives
20.4 Recueil ou fabrication des exemples
20.5 Forme des exemples manipulés
20.6 Expérimentations sur la généralisation des routes
- Première expérimentation : apprentissage direct
- Deuxième expérimentation : guider l'apprentissage automatique
20.7 Conclusion
20.8 Bibliographie
Chapitre 21 Le modèle AGENT / Cécile DUCHÊNE et Nicolas REGNAULD
21.1 Introduction
21.2 Le modèle statique : agents, contraintes et niveaux d'analyse
Les agents géographiques
Les contraintes
Les niveaux d'analyse
Le modèle de données
21.3 La dynamique: le moteur AGENT
21.4 Les résultats
Les données urbaines
Les routes
21.5 Conclusion et perspectives
21.6 BibliographieNuméro de notice : 10176 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=39757 Contient
- Généralisation et représentation multiple, ch. 9. Associer des données : l'appariement / Cécile Lemarié (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 10. Mesures et structures d'analyse / Xavier Barillot (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 11. Analyse des formes des routes / Xavier Barillot (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 12. L'analyse des villes / Annabelle Boffet (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 21. Le modèle Agent / Cécile Duchêne (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 13. La généralisation du linéaire routier : des algorithmes et leur enchainement / Sébastien Mustière (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 2. Pourquoi associer les représentations des données géographiques ? / Anne Ruas (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 20. Généralisation cartographique et apprentissage automatique à partir d'exemples / Sébastien Mustière (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 3. La problématique de la représentation multiple / Thomas Devogele (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 1. Echelle et niveau de détail / Anne Ruas (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 4. Les problématiques de l'automatisation de la généralisation / Anne Ruas (2002)
- Généralisation et représentation multiple, ch. 11. Analyse des formes des routes / Xavier Barillot (2002)
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 10176-08 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-07 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-06 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-05 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Exclu du prêt 10176-04 37.30 Livre Centre de documentation Géomatique Disponible 10176-01 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-02 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-09 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-10 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 10176-03 DEP-TA Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt Généralisation de l'algorithme de Douglas et Peucker pour des applications cartographiques / Xavier Barillot in Bulletin du comité français de cartographie, n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002)
[article]
Titre : Généralisation de l'algorithme de Douglas et Peucker pour des applications cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Barillot , Auteur ; Jean-François Hangouët , Auteur ; Hakima Kadri-Dahmani , Auteur Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Article en page(s) : pp 42 - 51 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] distance de Hausdorff
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Cette communication reprend les principes mathématiques du fameux algorithme de Douglas et Peucker et montre que s'il a été conçu pour la généralisation du linéaire, il est en fait applicable à des ensembles d'objets de géométrie quelconque. Numéro de notice : A2001-183 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21879
in Bulletin du comité français de cartographie > n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002) . - pp 42 - 51[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-01031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-01032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Généralisation de l'algorithme de Douglas et Peucker ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Generalization of the "Douglas and Peucker" algorithm for cartographic applications / Xavier Barillot (2001)PermalinkMapping the 21st century: the 20th International Cartographic Conference, ICC 2001, Beijing, China, August 6 - 10, 2001, vol 3. Proceedings / L. Li (2001)PermalinkAn integrated technique for automated generalization of contour maps / Z. Li in Cartographic journal (the), vol 37 n° 1 (June 2000)PermalinkA numerical method for generalizing the linear elements of large-scale maps, based on the example of rivers / Tadeusz Chrobak in Cartographica, vol 37 n° 1 (March 2000)PermalinkThe production of theory in GIS: social and digital parameters of intelligent generalization / Nadine Schuurman in Cartographica, vol 36 n° 4 (December 1999)PermalinkA computer science perspective on the bend simplification algorithm / M. Visvalingam in Cartography and Geographic Information Science, vol 26 n° 4 (October 1999)PermalinkLine simplification, geometric distorsion and positional error / H. Veregin in Cartographica, vol 36 n° 1 (March 1999)PermalinkTopologically consistent line simplification with the Douglas-Peucker algorithm / A. Saalfeld in Cartography and Geographic Information Science, vol 26 n° 1 (January 1999)PermalinkGeneralisation methods for propagating updates between cartographic data sets / Lars Harrie (1998)PermalinkSimplification and generalization of large scale data for roads: a comparison of two filtering algorithms / M. Visvalingam in Cartography and geographic information systems, vol 22 n° 4 (December 1995)Permalink