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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification barycentrique
classification barycentriqueSynonyme(s)classification sur la distance minimale ;classification du k-proche voisin ;classification par minimum de distance classification par k centroïdesVoir aussi |
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A road network embedding technique for k-nearest neighbor search in moving object databases / M.R. Kolahdouzan in Geoinformatica, vol 7 n° 3 (September - November 2003)
[article]
Titre : A road network embedding technique for k-nearest neighbor search in moving object databases Type de document : Article/Communication Auteurs : M.R. Kolahdouzan, Auteur ; C. Shahabi, Auteur ; M. Sharifzadeh, Auteur Année de publication : 2003 Conférence : ACM GIS 2002, 10th ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems 08/11/2002 09/11/2002 McLean Virginie - Etats-Unis Selected papers Article en page(s) : pp 255 - 273 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] distance euclidienne
[Termes IGN] espace euclidien
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] topologieRésumé : (Auteur) A very important class of queries in GIS applications is the class of Knearest neighbor queries. Most of the current studies on the Knearest neighbor queries utilize spatial index structures and hence are based on the Euclidean distances between the points. In realworld road networks, however, the shortest distance between two points depends on the actual path connecting the points and cannot be computed accurately using one of the Minkowski metrics. Thus, the Euclidean distance may not properly approximate the real distance. In this paper, we apply an embedding technique to transform a road network to a high dimensional space in order to utilize computationally simple Minkowski metrics for distance measurement. Subsequently, we extend our approach to dynamically transform new points into the embedding space. Finally, we propose an efficient technique that can find the actual shortest path between two points in the original road network using only the embedding space. Our empirical experiments indicate that the Chessboard distance metric (L,) in the embedding space preserves the ordering of the distances between a point and its neighbors more precisely as compared to the Euclidean distance in the original road network. Numéro de notice : A2003-202 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1023/A:1025153016110 En ligne : https://doi.org/10.1023/A:1025153016110 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22498
in Geoinformatica > vol 7 n° 3 (September - November 2003) . - pp 255 - 273[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 057-03031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Cartogenèse numérique des types de sols et de leurs incertitudes par la combinaison de corrélations sur les facteurs environnementaux et des géostatistiques : application aux sols des environs de La Rochelle / F. Carre in Photo interprétation, vol 38 n° 3-4 (Septembre 2000)
[article]
Titre : Cartogenèse numérique des types de sols et de leurs incertitudes par la combinaison de corrélations sur les facteurs environnementaux et des géostatistiques : application aux sols des environs de La Rochelle Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Carre, Auteur ; A.B. Mcbratney, Auteur ; Michel-Claude Girard, Auteur Année de publication : 2000 Article en page(s) : pp 25 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] cartographie géologique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] conception cartographique
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] La Rochelle
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] pédologie localeRésumé : (Auteur) De nos jours, les pédologues français rassemblent plus en plus de données nouvelles et existantes dans une base de données commune. L'utilisation de ces données permet potentiellement de résoudre des problèmes environnementaux, le plus souvent à l'aide de cartes de sol. Le but de cette étude est de proposer une méthode de cartographie des types de sol à partir d'observations typiques pouvant être rencontrées dans les bases de données, en l'occurrence, celle des environs de La Rochelle. L'hypothèse principale sur laquelle repose le travail est que les types de sol résultent de facteurs envi ronnementaux, tels que le relief, le matériau parental et l'occupation des sols. La méthode se déroule en quatre étapes. La première est l'établissement d'une typologie locale des sols à partir d'algo rithmes de classification basés sur la logique floue et les nuées dynamiques. Chaque observation de terrain est alors caractérisée par un vecteur de distances typologiques aux k types de sol établis (ici k =18). La deuxième étape correspond à la modélisation des relations sols/ facteurs environnementaux à travers des régressions multiples, une pour chaque type de sol. Pour cela, les distances typolo giques sont confrontées à une couche de donnée multivariées sur les facteurs environnementaux, à .une résolution de 20 m. Dans ce cas, les facteurssont les attributs du relief dérivant d'un modèle numérique de terrain et les attributs de l'occupation du sol dérivant des trois bandes spectrales d'une image SPOT La troisième étape est la prédiction spatiale des k cartes ou k couches rosiers représentant les distances typologiques sur une résolution de 20m en utilisant les équations sols/facteurs envi ronnementaux et le krigeage des distances résiduelles à ces équations. Ceci résulte en plusieurs cartes : une carte résumant les types de sol pour lesquels la distance typologique est minimale en chaque pixel (la carte des sols), une autre représentant la distance minimale, qui si elle est trop élevée suggère un endroit de prospection future pour redéfinir d'autres types de sol, et une carte des erreurs de krigeage des distances résiduelles, indiquant des zones d'incertitude spatiale. La quatrième étape correspond à la validation des trois premières par un jeu de données indépendant. La carte des sols peut ensuite être utilisée pour en déduire des propriétés du sol nécessaires à la gestion du territoire. Numéro de notice : A2000-268 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21686
in Photo interprétation > vol 38 n° 3-4 (Septembre 2000) . - pp 25 - 37[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-00021 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Estimation et interpolation spatiale / Michel Arnaud (2000)
Titre : Estimation et interpolation spatiale : méthodes déterministes et méthodes géostatistiques Type de document : Monographie Auteurs : Michel Arnaud, Auteur ; Xavier Emery, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2000 Importance : 221 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0138-5 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] fonction spline d'interpolation
[Termes IGN] géostatistique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] interpolation bilinéaire
[Termes IGN] interpolation linéaire
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] krigeage
[Termes IGN] méthode déterministe
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] modèle stochastique
[Termes IGN] polygone de Thiessen
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] régression
[Termes IGN] sondage statistique
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] triangulation de Delaunay
[Termes IGN] variogrammeRésumé : (Editeur) L'ouvrage rassemble diverses méthodes d'estimation et d'interpolation de données régionalisées, ou géoréférencées, c'est-à-dire repérées dans l'espace par leurs coordonnées. Il constitue en outre une introduction aux concepts et à l'application de la géostatistique linéaire. La première partie expose, dans le cadre de l'estimation globale et de l'estimation locale, un certain nombre d'algorithmes purement mathématiques, que l'on trouve dans la plupart des logiciels. La seconde partie propose la construction d'un modèle probabiliste adéquat aux données disponibles. Une fois montrées les limites de la statistique classique, sont détaillées les techniques géostatistiques, fondées sur le formalisme des fonctions aléatoires. Numéro de notice : 69179 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62122 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-005-000004 411 ARN Livre Aix-en-Provence ex Bibliothèque Montpellier IFN Exclu du prêt IFN-003-000003 411 ARN Livre Caen Bibliothèque Caen IFN Exclu du prêt 69179-03 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 69179-02 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible 69179-04 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 69179-01 DEP-TRS Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt IFN-006-000007 411 ARN Livre Nancy Bibliothèque Nancy IFN Exclu du prêt IFN-001-000487 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-001-000536 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt IFN-001-000609 411 ARN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Exclu du prêt 3D shape histograms for similarity search and classification in spatial databases / M. Ankerst (20/07/1999)
contenu dans
Titre : 3D shape histograms for similarity search and classification in spatial databases Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Ankerst, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 20/07/1999 Conférence : SSD 1999, 6th International Symposium Advances in spatial data bases 20/07/1999 23/07/1999 Hong Kong Chine Proceedings Springer Importance : pp 207 - 226 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] exploration de données géographiques
[Termes IGN] forme quadratique
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] similitudeRésumé : (Auteur) Classification is one of the basic tasks of data mining in modem database applications including molecular biology, astronomy, mechanical engineering, medical imaging or meteorology. The underlying models have to consider spatial properties such as shape or extension as well as thematic attributes. We introduce 3D shape histograms as an intuitive and powerful similarity model for 3D objects. Particular flexibility is provided by using quadratic form distance functions in order to account for errors of measurement, sampling, and numerical rounding that all may result in small displacements and rotations of shapes. For query processing, a general filter-refinement architecture is employed that efficiently supports similarity search based on quadratic forms. An experimental evaluation in the context of molecular biology demonstrates both, the high classification accuracy of more than 90% and the good performance of the approach. Numéro de notice : C1999-059 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/3-540-48482-5_14 En ligne : https://doi.org/10.1007/3-540-48482-5_14 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65825 Comparison of angles from surface slope-aspect algorithms / M.E. Hodgson in Cartography and geographic information systems, vol 25 n° 3 (July 1998)
[article]
Titre : Comparison of angles from surface slope-aspect algorithms Type de document : Article/Communication Auteurs : M.E. Hodgson, Auteur Année de publication : 1998 Article en page(s) : pp 173 - 185 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] angle
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] penteRésumé : (Auteur) Few studies have compared algorithms for mapping surface slope and aspect from digital elevation models. Those studies that have compared these algorithms treat slope and aspect angles independently. The evaluation and comparison of surface orientation algorithms may also be conducted by treating slope and aspect as characteristics of a bidirectional vector normal to the surface. Such a comparison is more appropriate for selecting an accurate surface orientation algorithm for applications that use bidirectional measurements, such as modeling solar radiation or removing the topographic effect from remotely sensed imagery. This study empirically compared the slope angle and bidirectional surface angle estimated from five slope/ aspect algorithms using a synthetic terrain surface and an actual terrain surface. The most accurate algorithm is consistently that which uses only the four nearest neighboring elevations in the grid. Numéro de notice : A1998-207 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1559/152304098782383106 En ligne : https://doi.org/10.1559/152304098782383106 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26171
in Cartography and geographic information systems > vol 25 n° 3 (July 1998) . - pp 173 - 185[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-98031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Caractérisation des textures d'images radar par réseaux de neurones / Philippe Mainguenaud (1995)PermalinkApport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)PermalinkReducing the computational requirements of the minimum-distance classifier / M.E. Hodgson in Remote sensing of environment, vol 25 n° 1 (01/06/1988)PermalinkMaximum likelihood classification, optimal or problematic? A comparison with the nearest neighbour classification / F. Ince in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 8 n° 12 (December 1987)PermalinkProgress in pattern recognition 2 / Laveen Kanal (1985)PermalinkMéthodes de classification des données multidimensionnelles en télédétection / P. Cassirame (1977)Permalink