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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données > classification > classification barycentrique
classification barycentriqueSynonyme(s)classification sur la distance minimale ;classification du k-proche voisin ;classification par minimum de distance classification par k centroïdesVoir aussi |
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Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
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Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Classification of land use from high resolution satellite imagery Type de document : Mémoire Auteurs : Yasser Kotrsi, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant ; Nesrine Chehata , Encadrant ; Anne Puissant, Encadrant ; Tristan Postadjian , Encadrant Editeur : Tunis [Tunisie] : Ecole nationale d'ingénieurs de Carthage Année de publication : 2018 Importance : 112 p. Note générale : bibliographie
End Of Studies Project Report, in fulfillment of the requirements for the degree of National engineering diploma in software engineeringLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] bibliothèque logicielle
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] Finistère (29)
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] OpenCV
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) The MATIS team of the LaSTIG Laboratory of the french mapping agency (IGN) has for several years conducted research activities in the field of classification of remote sensing data (aerial or satellite optical images and point clouds 3D lidar) for land use (OCS), in urban and rural areas. With the arrival of the new Sentinel S1 (radar) and S2 (optical) sensors, time series of images are now available free of charge with a high temporal resolution (between 10 and 15 days) and a high spectral resolution for optical images. In addition, the national territory is covered annually by acquisition of SPOT 6-7 images. The CES Artificialisation-urbanization pole Theia aims at the production of a map of land use in urban environment, with a resolution of 10m. Early work based on the fusion of Sentinel 2 time series with very high resolution data (THR) SPOT 6-7, Pleiades led to the detection of artifical spots, as well as well shaped urban objects. It is now a question of better characterizing this urban space by investigating about the relations between those image regions as well as each one’s spatial properties in order to produce a detailed cartography classified into different types of urban fabrics (residential, dense urban, non-dense, industrial, ...). In this study we dive deep through the problematic of the land use classification, its aspects as well the different approaches to characterize the extracted information about it in order to obtain an accurate classification that corresponds well to the expected results. This study therefore focuses on the continuation of previous work and consists in obtaining a detailed cartography in different types of urban fabrics (residential, dense urban, non-dense, industrial, ..). For that, several scientific locks are raised: • Test the data fusion methods previously used for fine mapping of the urban environment. • Develop different multiscale spatial indicators (size of objects, distance between objects, density of objects, presence of vegetation, ...) to describe the city. • Exploit these indicators in order to find different types of neighborhoods and to characterize land use. The calculation of indicators is based in part on SPOT image classifications 6-7 obtained during previous work. Also the Urban Atlas database, which also details urban spaces in urban classes, is used in the learning stage as well as the Corine Land Cover database. Note de contenu : Introduction
1- Project introduction
2- State of the art and background material
3- Available data and study areas
4- Methodology
5- Results and discussions
Conclusion and perspectivesNuméro de notice : 17187 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : LaSTIG (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98348 Documents numériques
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Classification of land use ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Méthodes d'inventaire multisource : améliorer la précision des estimations de l'IFN et atteindre l'échelle des territoires [diaporama] / Cédric Vega (2018)
Titre : Méthodes d'inventaire multisource : améliorer la précision des estimations de l'IFN et atteindre l'échelle des territoires [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Vega , Auteur ; Dinesh Babu Irulappa-Pillai-Vijayakumar , Auteur ; François Morneau , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : IGN - EcoFor 2018, Colloque 60 ans d’inventaire forestier pour éclairer l’avenir 15/10/2018 16/10/2018 Paris France open access proceedings Importance : 25 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] canton
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] précision de l'estimation
[Termes IGN] Sologne (France)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNuméro de notice : C2018-115 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/11_inventaire_multisource_cvega.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97544 L’utilisation des données écologiques de l’inventaire pour mieux appréhender les conditions locales de milieu (atelier de travail) [diaporama] / Philippe Dreyfus (2018)
Titre : L’utilisation des données écologiques de l’inventaire pour mieux appréhender les conditions locales de milieu (atelier de travail) [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Dreyfus, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : IGN - EcoFor 2018, Colloque 60 ans d’inventaire forestier pour éclairer l’avenir 15/10/2018 16/10/2018 Paris France open access proceedings Importance : 13 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] données écologiques
[Termes IGN] données topographiques
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNuméro de notice : C2018-121 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://inventaire-forestier.ign.fr/IMG/pdf/atelier-03-conditions-locales-dreyfu [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97574 Vector-based approach for combining ascending and descending persistent scatterers interferometric point measurements / Michael Foumelis in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)
[article]
Titre : Vector-based approach for combining ascending and descending persistent scatterers interferometric point measurements Type de document : Article/Communication Auteurs : Michael Foumelis, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 38 - 52 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] géodatabase
[Termes IGN] interferométrie différentielle
[Termes IGN] interpolation spatiale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] volcanRésumé : (Auteur) The combination of ascending and descending persistent scatterers interferometric (PSI) data by means of resampling and/or spatial interpolation, separately for each synthetic aperture radar geometry, is a commonly followed procedure, limited though by the reduced spatial coverage and the introduced uncertainties from multiple rasterization steps. Herein, an alternative approach is proposed for combining different PSI line-of-sight observables in the vector domain, based on the geographic proximity of PS point targets. In the proposed nearest neighbour vector approach all necessary analysis steps are performed by means of attributes transfer and calculations between features geodatabases, prior to any rasterization. By increasing the number of input point vectors during subsequent interpolation, the overall error budget coming from spatial interpolation is being reduced. The advantages of the proposed vector-based approach compared to the commonly used grid-based procedure are being demonstrated using real data. Numéro de notice : A2018-031 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1222636 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2016.1222636 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89200
in Geocarto international > vol 33 n° 1 (January 2018) . - pp 38 - 52[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An examination of diameter density prediction with k-NN and airborne lidar / Jacob L. Strunk in Forests, vol 8 n° 11 (November 2017)PermalinkA batch-mode regularized multimetric active learning framework for classification of hyperspectral images / Zhou Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 11 (November 2017)PermalinkHyperspectral UAV-imagery and photogrammetric canopy height model in estimating forest stand variables / Sakari Tuominen in Silva fennica, vol 51 n° 5 (2017)PermalinkImproving Finnish multi-source national forest inventory by 3D aerial imaging / Sakari Tuominen in Silva fennica, vol 51 n° 4 (2017)PermalinkRetrieving grassland canopy water content by considering the information from neighboring pixels / Binbin He in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 83 n° 8 (August 2017)PermalinkAn unsupervised two-stage clustering approach for forest structure classification based on X-band InSAR data — A case study in complex temperate forest stands / Sahra Abdullahi in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 57 (May 2017)PermalinkPermalinkCombination of image descriptors for the exploration of cultural photographic collections / Neelanjan Bhowmik in Journal of Electronic Imaging, vol 26 n° 1 (January - February 2017)PermalinkStatistical inference for forest structural diversity indices using airborne laser scanning data and the k-Nearest Neighbors technique / Matteo Mura in Remote sensing of environment, vol 186 (1 December 2016)PermalinkLocation K-anonymity in indoor spaces / Joon-Seok Kim in Geoinformatica, vol 20 n° 3 (July - September 2016)Permalink