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Decomposition of geodetic time series: A combined simulated annealing algorithm and Kalman filter approach / Feng Ming in Advances in space research, vol 64 n°5 (1 September 2019)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol 64 n°5 (1 September 2019) . - pp Titre : Decomposition of geodetic time series: A combined simulated annealing algorithm and Kalman filter approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Feng Ming, Auteur ; Yuanxi Yang, Auteur ; Anmin Zeng, Auteur ; Bin Zhao, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] algorithme du recuit simulé [Termes descripteurs IGN] bruit (théorie du signal) [Termes descripteurs IGN] bruit blanc [Termes descripteurs IGN] bruit rose [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman [Termes descripteurs IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Numéro de notice : A2019-399 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2019.05.049 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.05.049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93519 [article]

An artificial bee colony-based algorithm to automatically create colour schemes for geovisualizations / Mingguang Wu in Cartographic journal (the), Vol 56 n° 2 (May 2019)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 56 n° 2 (May 2019) . - pp 161 - 174 Titre : An artificial bee colony-based algorithm to automatically create colour schemes for geovisualizations Type de document : Article/Communication Auteurs : Mingguang Wu, Auteur ; Taisheng Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 161 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] base de règles [Termes descripteurs IGN] carte sur mesure [Termes descripteurs IGN] couleur à l'écran [Termes descripteurs IGN] optimisation par colonie de fourmis [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Creating appropriate colour schemes is challenging for both novice and experienced cartographers. This paper introduces an artificial bee colony (ABC) algorithm to automatically create various colour schemes. Colour scheme creation is treated as a constrained search problem in a continuous colour space. We considered the gamut of the target device and a series of cartographic rules, such as convention, discrimination, contrast, perceptual uniformity and brightness mirror, in the ABC algorithm and presented detailed initialization, fitness definition, local exploration, and global exploration methods for creating qualitative, sequential and diverging colour schemes. The proposed method is evaluated with a case study, and the results indicate that compared with the brute force search method, the proposed method can create satisfying colour schemes of similar quality but significantly improved efficiency. Numéro de notice : A2019-240 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00087041.2018.1507182 date de publication en ligne : 20/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00087041.2018.1507182 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92933 [article]

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Automatic reconstruction of fully volumetric 3D building models from oriented point clouds / Sebastian Ochmann in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 151 (May 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 151 (May 2019) . - pp 251 - 262 Titre : Automatic reconstruction of fully volumetric 3D building models from oriented point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Sebastian Ochmann, Auteur ; Richard Vock, Auteur ; Reinhard Klein, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 251 - 262 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] Industry foudation classes IFC [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D du bâti BIM [Termes descripteurs IGN] positionnement en intérieur [Termes descripteurs IGN] programmation linéaire [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (Auteur) We present a novel method for reconstructing parametric, volumetric, multi-story building models from unstructured, unfiltered indoor point clouds with oriented normals by means of solving an integer linear optimization problem. Our approach overcomes limitations of previous methods in several ways: First, we drop assumptions about the input data such as the availability of separate scans as an initial room segmentation. Instead, a fully automatic room segmentation and outlier removal is performed on the unstructured point clouds. Second, restricting the solution space of our optimization approach to arrangements of volumetric wall entities representing the structure of a building enforces a consistent model of volumetric, interconnected walls fitted to the observed data instead of unconnected, paper-thin surfaces. Third, we formulate the optimization as an integer linear programming problem which allows for an exact solution instead of the approximations achieved with most previous techniques. Lastly, our optimization approach is designed to incorporate hard constraints which were difficult or even impossible to integrate before. We evaluate and demonstrate the capabilities of our proposed approach on a variety of complex real-world point clouds. Numéro de notice : A2019-210 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.03.017 date de publication en ligne : 30/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.03.017 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92676 [article]

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Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones / Marion Hinaux in XYZ, n° 158 (mars 2019)

Public [article]  inXYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 28 - 34 Titre : Mise en place de procédures automatisées pour les reports topographiques en milieu ferroviaire à partir de données photogrammétriques et LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Marion Hinaux, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 28 - 34 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] optimisation (mathématiques) [Termes descripteurs IGN] plan topographique [Termes descripteurs IGN] réseau ferroviaire [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] Terrascan Résumé : (auteur) L’optimisation de la production des livrables topographiques (plans topographiques vectoriels, extraction de données métier, etc.) en milieu ferroviaire constitue aujourd’hui un enjeu important pour Altametris, filiale de SNCF Réseau. En effet, si les méthodes de levé actuelles par LiDAR et photogrammétrie permettent d’acquérir rapidement de grandes quantités de données, leur traitement est complexe et long et nécessite des optimisations. Cette étude s’inscrit dans le cadre des recherches d’automatisation de ces procédures et plus précisément dans la phase de report des données. Les travaux réalisés ont permis d’établir un bilan de la chaîne de traitement mise en place et d’en identifier les points à améliorer. Une nouvelle méthode de report automatisée a été testée, les techniques d’extraction et de contrôle d’un logiciel de report développé en interne optimisées et le processus de traitement établi et validé. Numéro de notice : A2019-084 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92221 [article]

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A derivative-free optimization-based approach for detecting architectural symmetries from 3D point clouds / Fan Xue in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 148 (February 2019) . - pp 32 - 40 Titre : A derivative-free optimization-based approach for detecting architectural symmetries from 3D point clouds Type de document : Article/Communication Auteurs : Fan Xue, Auteur ; Weisheng Lu, Auteur ; Christopher J. Webster, Auteur ; Ke Chen, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 32 - 40 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] détection [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] indice de symétrie [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes descripteurs IGN] octree [Termes descripteurs IGN] programmation non linéaire [Termes descripteurs IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Symmetry is ubiquitous in architecture, across both time and place. Automated architectural symmetry detection (ASD) from a data source is not only an intriguing inquiry in its own right, but also a step towards creation of semantically rich building and city information models with applications in architectural design, construction management, heritage conservation, and smart city development. While recent advances in sensing technologies provide inexpensive yet high-quality architectural 3D point clouds, existing methods of ASD from these data sources suffer several weaknesses including noise sensitivity, inaccuracy, and high computational loads. This paper aims to develop a novel derivative-free optimization (DFO)-based approach for effective ASD. It does so by firstly transforming ASD into a nonlinear optimization problem involving architectural regularity and topology. An in-house ODAS (Optimization-based Detection of Architectural Symmetries) approach is then developed to solve the formulated problem using a set of state-of-the-art DFO algorithms. Efficiency, accuracy, and robustness of ODAS are gauged from the experimental results on nine sets of real-life architectural 3D point clouds, with the computational time for ASD from 1.4 million points only 3.7 s and increasing in a sheer logarithmic order against the number of points. The contributions of this paper are threefold. Firstly, formulating ASD as a nonlinear optimization problem constitutes a methodological innovation. Secondly, the provision of up-to-date, open source DFO algorithms allows benchmarking in the future development of free, fast, accurate, and robust approaches for ASD. Thirdly, the ODAS approach can be directly used to develop building and city information models for various value-added applications. Numéro de notice : A2019-070 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.12.005 date de publication en ligne : 18/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.12.005 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92157 [article]

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081-2019021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
081-2019023	DEP-RECP	Revue	MATIS	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2019022	DEP-RECF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Seamline network generation based on foreground segmentation for orthoimage mosaicking / Li Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)  

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Assessment of along-normal uncertainties for application to terrestrial laser scanning surveys of engineering structures / Tarvo Mill in Survey review, vol 51 n° 364 (January 2019)  

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Detecting arbitrarily shaped clusters in origin-destination flows using ant colony optimization / Si Song in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

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Hyperparameter optimization of neural network-driven spatial models accelerated using cyber-enabled high-performance computing / Minrui Zheng in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 1-2 (January - February 2019)  

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Optimisation of GNSS networks, considering baseline correlations / M. Amin Alizadeh-Khameneh in Survey review, vol 51 n° 364 (January 2019)  

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Parallel cut pursuit for minimization of the graph total variation / Hugo Raguet (2019)  

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Query rewriting for semantic query optimization in spatial databases / Eduardo Mella in Geoinformatica [en ligne], vol 23 n° 1 (January 2019)  

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Variational learning of mixture wishart model for PolSAR image classification / Qian Wu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 1 (January 2019)  

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Un algorithme pour battre le record du SwissTrainChallenge : poser le pied dans chacun des 26 cantons le plus rapidement possible en utilisant uniquement des transports publics / Emmanuel Cledat in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)

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Etude de faisabilité et choix optimal d'une station RIMS d'EGNOS en Algérie / Tabti Lahouaria in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)

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