Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (99)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Analyse spatiotemporelle des tournées de livraison d’une entreprise de livraison à domicile / Khaled Belhassine in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 2 (avril - juin 2019)
[article]
Titre : Analyse spatiotemporelle des tournées de livraison d’une entreprise de livraison à domicile Type de document : Article/Communication Auteurs : Khaled Belhassine, Auteur ; Jacques Renaud, Auteur ; Leandro Coelho, Auteur ; Jean-Philippe Gagliardi, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 207 - 230 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] collecte de données
[Termes IGN] données GPS
[Termes IGN] durée de trajet
[Termes IGN] gestion de trafic
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] trafic routierRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons une analyse spatiotemporelle des tournées de livraison à domicile d’une entreprise d’électroménagers qui détient sa propre flotte de véhicules. Plusieurs millions d’observations de géolocalisation GPS issues de ces tournées de livraison sont collectées, traitées et assignées au réseau routier. À la suite de ces analyses spatiotemporelles, nous développons des calendriers quotidiens d’indices de congestion en fonction de l’heure. Des ratios de congestion sectoriels sont calculés afin de déterminer les meilleures heures de départ de livraison tout en évitant la congestion routière. La réduction de la durée des trajets a été quantifiée en comparant les meilleures heures de départs par rapport aux heures habituelles. À partir des données de notre partenaire, les analyses démontrent une réduction potentielle de 22 % de la durée des routes de livraison. Numéro de notice : A2019-604 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00090 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00090 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94682
in Revue internationale de géomatique > vol 29 n° 2 (avril - juin 2019) . - pp 207 - 230[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible BIM-Tracker: A model-based visual tracking approach for indoor localisation using a 3D building model / Debaditya Acharya in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 150 (April 2019)
[article]
Titre : BIM-Tracker: A model-based visual tracking approach for indoor localisation using a 3D building model Type de document : Article/Communication Auteurs : Debaditya Acharya, Auteur ; Milad Ramezani, Auteur ; Kourosh Khoshelham, Auteur ; Stephan Winter, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 157 - 171 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme de Gauss-Newton
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] longueur focale
[Termes IGN] Matlab
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] positionnement en intérieur
[Termes IGN] trajet (mobilité)Résumé : (Auteur) This article presents an accurate and robust visual indoor localisation approach that not only is infrastructure-free, but also avoids accumulation error by taking advantage of (1) the widespread ubiquity of mobile devices with cameras and (2) the availability of 3D building models for most modern buildings. Localisation is performed by matching image sequences captured by a camera, with a 3D model of the building in a model-based visual tracking framework. Comprehensive evaluation of the approach with a photo-realistic synthetic dataset shows the robustness of the localisation approach under challenging conditions. Additionally, the approach is tested and evaluated on real data captured by a smartphone. The results of the experiments indicate that a localisation accuracy better than 10 cm can be achieved by using this approach. Since localisation errors do not accumulate the proposed approach is suitable for indoor localisation tasks for long periods of time and augmented reality applications, without requiring any local infrastructure. A MATLAB implementation can be found on https://github.com/debaditya-unimelb/BIM-Tracker. Numéro de notice : A2019-139 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2019.02.014 Date de publication en ligne : 27/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2019.02.014 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92473
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 150 (April 2019) . - pp 157 - 171[article]Exemplaires(3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-2019041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 081-2019043 DEP-RECP Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt 081-2019042 DEP-RECF Revue Nancy Dépôt en unité Exclu du prêt Robust external calibration of terrestrial laser scanner and digital camera for structural monitoring / Mohammad Omidalizarandi in Journal of applied geodesy, vol 13 n° 2 (April 2019)
[article]
Titre : Robust external calibration of terrestrial laser scanner and digital camera for structural monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Mohammad Omidalizarandi, Auteur ; Boris Kargoll, Auteur ; Jens-André Paffenholz, Auteur ; Ingo Neumann, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 105 - 130 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] algorithme espérance-maximisation
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] élément d'orientation externe
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] modèle de Gauss-Helmert
[Termes IGN] modèle de Gauss-Markov
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (Auteur) In the last two decades, the integration of a terrestrial laser scanner (TLS) and digital photogrammetry, besides other sensors integration, has received considerable attention for deformation monitoring of natural or man-made structures. Typically, a TLS is used for an area-based deformation analysis. A high-resolution digital camera may be attached on top of the TLS to increase the accuracy and completeness of deformation analysis by optimally combining points or line features extracted both from three-dimensional (3D) point clouds and captured images at different epochs of time. For this purpose, the external calibration parameters between the TLS and digital camera needs to be determined precisely. The camera calibration and internal TLS calibration are commonly carried out in advance in the laboratory environments. The focus of this research is to highly accurately and robustly estimate the external calibration parameters between the fused sensors using signalised target points. The observables are the image measurements, the 3D point clouds, and the horizontal angle reading of a TLS. In addition, laser tracker observations are used for the purpose of validation. The functional models are determined based on the space resection in photogrammetry using the collinearity condition equations, the 3D Helmert transformation and the constraint equation, which are solved in a rigorous bundle adjustment procedure. Three different adjustment procedures are developed and implemented: (1) an expectation maximization (EM) algorithm to solve a Gauss-Helmert model (GHM) with grouped t-distributed random deviations, (2) a novel EM algorithm to solve a corresponding quasi-Gauss-Markov model (qGMM) with t-distributed pseudo-misclosures, and (3) a classical least-squares procedure to solve the GHM with variance components and outlier removal. The comparison of the results demonstrates the precise, reliable, accurate and robust estimation of the parameters in particular by the second and third procedures in comparison to the first one. In addition, the results show that the second procedure is computationally more efficient than the other two. Numéro de notice : A2019-145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jag-2018-0038 Date de publication en ligne : 02/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2018-0038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92472
in Journal of applied geodesy > vol 13 n° 2 (April 2019) . - pp 105 - 130[article]A topographically preserved road‐network tile model and optimal routing method for virtual globes / Quanhua Dong in Transactions in GIS, vol 23 n° 2 (April 2019)
[article]
Titre : A topographically preserved road‐network tile model and optimal routing method for virtual globes Type de document : Article/Communication Auteurs : Quanhua Dong, Auteur ; Jing Chen, Auteur ; Tingting Liu, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 294 - 311 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] chemin le plus court, algorithme du
[Termes IGN] globe virtuel
[Termes IGN] intégrité topologique
[Termes IGN] réseau routierRésumé : (Auteur) Virtual globes enable the combination of heterogeneous datasets for optimal routing analyses in transportation, environmental ecology, and construction engineering. In this study, considering the advantages of the hierarchical tiling structure and topography of virtual globes, we propose a tile‐based optimal routing method for large‐scale road networks in a virtual globe. This method designs a topographically preserved road‐network tile model by partitioning roads into tiles and constructs the road‐network pyramid from the bottom to the top. During construction, a TileArc is calculated and flagged as the shortest path in a tile. Based on the built road‐network pyramid carrying hierarchical TileArcs, a multi‐level and flexible shortest path query can be executed efficiently. The proposed method is implemented with large road networks with different road grades in a virtual globe. Experimental results verify its validity, efficiency, and exactness. Moreover, the length of the shortest path with surface distance is approximately 1.3 times longer than that with Euclidean distance. Numéro de notice : A2019-252 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12520 Date de publication en ligne : 13/01/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12520 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93010
in Transactions in GIS > vol 23 n° 2 (April 2019) . - pp 294 - 311[article]Inferring user tasks in pedestrian navigation from eye movement data in real-world environments / Hua Liao in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)
[article]
Titre : Inferring user tasks in pedestrian navigation from eye movement data in real-world environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Hua Liao, Auteur ; Weihua Dong, Auteur ; Haosheng Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 739 - 763 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] navigation pédestre
[Termes IGN] oculométrie
[Termes IGN] représentation cognitive
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (Auteur) Eye movement data convey a wealth of information that can be used to probe human behaviour and cognitive processes. To date, eye tracking studies have mainly focused on laboratory-based evaluations of cartographic interfaces; in contrast, little attention has been paid to eye movement data mining for real-world applications. In this study, we propose using machine-learning methods to infer user tasks from eye movement data in real-world pedestrian navigation scenarios. We conducted a real-world pedestrian navigation experiment in which we recorded eye movement data from 38 participants. We trained and cross-validated a random forest classifier for classifying five common navigation tasks using five types of eye movement features. The results show that the classifier can achieve an overall accuracy of 67%. We found that statistical eye movement features and saccade encoding features are more useful than the other investigated types of features for distinguishing user tasks. We also identified that the choice of classifier, the time window size and the eye movement features considered are all important factors that influence task inference performance. Results of the research open doors to some potential real-world innovative applications, such as navigation systems that can provide task-related information depending on the task a user is performing. Numéro de notice : A2019-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1482554 Date de publication en ligne : 26/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1482554 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92686
in International journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 739 - 763[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-2019032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Point clouds for direct pedestrian pathfinding in urban environments / Jesus Balado in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 148 (February 2019)PermalinkPermalinkGéomatique webmapping en open source / David Collado (2019)PermalinkUn algorithme pour battre le record du SwissTrainChallenge : poser le pied dans chacun des 26 cantons le plus rapidement possible en utilisant uniquement des transports publics / Emmanuel Clédat in XYZ, n° 157 (décembre 2018 - février 2019)PermalinkAn algorithm for on-the-fly K shortest paths finding in multi-storey buildings using a hierarchical topology model / Rosen Ivanov in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkDepth-based hand pose estimation : Methods, data, and challenges / James Steven Supančič in International journal of computer vision, vol 126 n° 11 (November 2018)PermalinkA hybrid ensemble learning method for tourist route recommendations based on geo-tagged social networks / Lin Wan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 11-12 (November - December 2018)PermalinkInternational benchmarking of terrestrial laser scanning approaches for forest inventories / Xinlian Liang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)PermalinkSea-land interdependence in the global maritime network: the case of Australian port cities / Justin Berli in Networks and Spatial Economics, vol 18 n° 3 (September 2018)PermalinkA context-based geoprocessing framework for optimizing meetup location of multiple moving objects along road networks / Shaohua Wang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)Permalink