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Geographic Information Science, 8th International Conference, GIScience 2014, Vienna Austria, September 24-26, 2014 / Matt Duckham (2014)
Titre : Geographic Information Science, 8th International Conference, GIScience 2014, Vienna Austria, September 24-26, 2014 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : Matt Duckham, Éditeur scientifique ; Edzer J. Pebesma, Éditeur scientifique ; Kathleen Stewart, Éditeur scientifique ; Andrew U. Frank, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2014 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 8728 Conférence : GIScience 2014, 8th international conference on geographic information science 23/09/2014 26/09/2014 Vienne Autriche Proceedings Springer Importance : 368 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-11592-4 Note générale : bibliographie
Cet ouvrage ne comprend pas les postersLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] calcul d'itinéraire
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] relation spatiale
[Termes IGN] visualisation de données
[Termes IGN] web des donnéesIndex. décimale : 37.00 Géomatique - information géographique - infrastructure de données Résumé : (éditeur) This book constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Geographic Information Science, GIScience 2014, held in Vienna, Austria in September 2014. The 23 full papers presented were carefully reviewed and selected from various submissions. The papers are organized in topical sections such as information visualization, spatial analysis, user-generated content, semantic models, wayfinding and navigation, spatial algorithms, and spatial relations. Numéro de notice : 14997 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-319-11593-1 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11593-1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78476 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14997-01 CG2014 Livre Centre de documentation Congrès Disponible 14997-02 CG2014 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C / Rémy Malgouyres (2014)
Titre : Initiation à l'algorithmique et à la programmation en C : cours avec 129 exercices corrigés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Rémy Malgouyres, Auteur ; Rita Zrour, Auteur ; Fabien Feschet, Auteur Mention d'édition : 3ème édition Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2014 Collection : Sciences Sup Sous-collection : Informatique Importance : 333 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-071001-0 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algorithmique
[Termes IGN] C (langage)
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] modèle logique de données
[Termes IGN] programmation informatique
[Termes IGN] tri (informatique)Résumé : (Editeur) Cet ouvrage d'initiation décrit les algorithmes incontournables et les structures de données que l'on rencontre en programmation. Le langage choisi dans cet ouvrage est le C parce que de nombreux langages en dérivent et parce qu'il est à la base de tous les systèmes d'exploitation. Il est de plus très enseigné comme premier langage, notamment en IUT, car c'est un langage de «bas niveau. Cet ouvrage s’adresseaux étudiants (L1, DUT et certaines licences professionnelles), ainsi qu’à tous ceux qui souhaitent acquérir des bases solides en programmation, sans connaissances préalables de l’informatique. Note de contenu : Partie 1 - Bases du langage C.
Chapitre 1. Qu'est-ce qu'un ordinateur ?
Chapitre 2. Premiers programmes.
Chapitre 3. Types de données.
Chapitre 4. Entrées-sorties : stdio.h.
Chapitre 5. Exécution conditionnelle.
Chapitre 6. Structuration d'un programme C.
Chapitre 7. Structures.
Chapitre 8. Itération.
Partie 2 - Structures séquentielles.
Chapitre 9. Tableaux.
Chapitre 10. Fichiers texte.
Chapitre 11. Adresses, pointeurs et passage par adresse.
Chapitre 12. Allocation dynamique.
Chapitre 13. Chaînes de caractères.
Chapitre 14. Fichiers binaires.
Chapitre 15. Tableaux à double entrée.
Partie 3 - Algorithmes.
Chapitre 16. Langage algorithmique et complexité.
Chapitre 17. Algorithmes de tri quadratiques.
Chapitre 18. Le tri rapide (quicksort).
Partie 4 - Structures de données.
Chapitre 19. Listes chaînées.
Chapitre 20. Piles.
Chapitre 21. Files.
Chapitre 22. Récursivité.
Chapitre 23. Arbres binaires.
Chapitre 24. Graphes.
Chapitre 25. Parcours de graphes.
Chapitre 26. Liste d'adjacence.
Annexes.
Annexe A. Notions sur la compilation.
Annexe B. Programmation multifichiers.
Annexe C. Compléments sur le langage C.Numéro de notice : 22106 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Manuel informatique Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47098 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22106-02 26.01 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible 22106-03 26.01 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible 22106-01 DEP-REA Manuel Informatique Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Premiers pas en algorithmique : de l'énoncé à la solution : exercices analysés, corrigés et commentés / Annie Tartier (2014)
Titre : Premiers pas en algorithmique : de l'énoncé à la solution : exercices analysés, corrigés et commentés Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Annie Tartier, Auteur ; Alain Vailly, Auteur Editeur : Paris : Ellipses-Edition Marketing Année de publication : 2014 Collection : Technosup Importance : 396 p. Format : 17 x 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00125-1 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] algorithmiqueIndex. décimale : 26.01 Méthodes de programmation et d'analyse, UML Résumé : (éditeur) Un livre indispensable à qui veut ancrer sa pratique de la programmation sur une base algorithmique solide. Alors qu’il existe deux grandes catégories de livres : les manuels de cours et les recueils d’exercices corrigés, le présent ouvrage est un peu différent. Pour encourager une approche plus active, les notions de cours sont présentées, non pas a priori, mais a posteriori lorsque le lecteur, confronté aux problèmes, a eu l’occasion de se poser des questions. Il se trouve alors beaucoup plus réceptif aux explications et aux réponses qui lui sont fournies. Des exercices ont été choisis pour couvrir toutes les notions d’algorithmique que doit maîtriser un débutant. Ces exercices sont regroupés en chapitres thématiques. Chaque exercice est l’occasion d’expliquer une ou plusieurs notions essentielles. Après une brève introduction justifiant le choix de l’exercice, le «corps» de l’exercice commence par une analyse de l’énoncé, et en extrait, peu à peu, les idées à mettre en oeuvre pour aller vers une ou plusieurs solutions expliquées pas à pas, comparées et discutées. Enfin, une partie «Que faut-il retenir ?» reprend et explique, de manière plus générale, les notions d’algorithmique qui ont été appliquées. Chaque chapitre se termine par un résumé dans lequel sont mis en évidence les enseignements à tirer du travail réalisé. Numéro de notice : 14934 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel informatique En ligne : http://www.editions-ellipses.fr/product_info.php?products_id=9879 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77414 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 14934-02 26.01 Manuel Informatique Centre de documentation Informatique Disponible 14934-01 DEP-RECT Manuel Informatique Marne-la-Vallée Dépôt en unité Exclu du prêt Documents numériques
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table des matièresAdobe Acrobat PDF Restoration of information obscured by mountainous shadows through Landsat TM/ETM+ images without the use of DEM data : A new method / Yuan Zhou in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)
[article]
Titre : Restoration of information obscured by mountainous shadows through Landsat TM/ETM+ images without the use of DEM data : A new method Type de document : Article/Communication Auteurs : Yuan Zhou, Auteur ; Jin Chen, Auteur ; Qinghua Guo, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 313 - 328 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] ombre
[Termes IGN] pixel
[Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] valeur radiométriqueRésumé : (Auteur) Shadows in remotely sensed imagery occur when objects totally or partially occlude direct light from a source of illumination, generating great difficulty in land cover interpretation and classification because of the loss of spectral information of shaded pixels. In a mountainous environment with rough terrain, shadows are especially pronounced due to the differentiation of direct illumination between sunny and shady slopes. Topographic correction methods, which are widely used to adjust for differences in solar incidence angles, can partly alleviate the impacts of shadows. However, there are two limitations: one is that the contemporary topographic corrections have little effect on areas that have very low incidence angles and areas that are completely without direct solar illumination (cast shadow); another is that their effectiveness is restricted by the data quality and completeness, spatial resolution, and elevation accuracy of the Digital Elevation Model (DEM) data, which is not currently available in all parts of the world. Thus, noise and errors may be introduced in topographic correction during resampling and geometric registration of the target image. This paper proposes a new approach to restore the radiometric information of mountainous cast shadows using a spectral processing technique called “continuum removal” (CR) without the aid of DEM. The CR-based approach makes full use of the spectral information derived from both the shaded pixels and their neighboring nonshaded pixels of the same land cover type. Several Landsat TM images were used to assess the performance of the proposed method. Results indicated that the proposed method can effectively restore the spectral values of shaded pixels more accurately than the ATCOR_3 correction method, especially for very low incidence angle areas and cast shadows. By comparing data values of shaded pixels with nonshaded pixels (pure reference pixels) of their same class, images processed by the proposed method had the lowest average root mean square error (RMSE) between them in visible, NIR and SWIR bands, followed by the ATCOR_3 correction method and the original image. In addition, the proposed method achieved the best classification accuracy, higher than those from the original test image and the ATCOR_3 corrected image generated using 90 m or 30 m spatial resolution DEM. Therefore, the Continuum Removal method is a better alternative for restoring objects obscured by mountainous shadow when adequate DEM data are unavailable and the quality of DEM cannot satisfy the requirements of topographic correction algorithms. Numéro de notice : A2014-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2239651 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2239651 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32942
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014) . - pp 313 - 328[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014011A RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Bundle adjustment with and without damping / Niclas Börlin in Photogrammetric record, vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014)
[article]
Titre : Bundle adjustment with and without damping Type de document : Article/Communication Auteurs : Niclas Börlin, Auteur ; Pierre Grussenmeyer, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 396 - 415 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] algorithme de Gauss-Newton
[Termes IGN] atténuation
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] compensation par moindres carrés
[Termes IGN] photogrammétrie terrestreRésumé : (Auteur) The least squares adjustment (LSA) method is studied as an optimisation problem and shown to be equivalent to the undamped Gauss–Newton (GN) optimisation method. Three problem-independent damping modifications of the GN method are presented: the line search method of Armijo (GNA); the Levenberg–Marquardt algorithm (LM); and Levenberg–Marquardt with Powell dogleg (LMP). Furthermore, an additional problem-specific “veto” damping technique, based on the chirality condition, is suggested. In a perturbation study on a terrestrial bundle adjustment problem, the GNA and LMP methods with veto damping can increase the size of the pull-in region compared to the undamped method; the LM method showed less improvement. The results suggest that damped methods can, in many cases, provide a solution where undamped methods fail and should be available in any LSA software package. Matlab code for the algorithms discussed is available from the authors. Numéro de notice : A2013-630 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12037 Date de publication en ligne : 14/10/2013 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12037 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32766
in Photogrammetric record > vol 28 n° 144 (December 2013 - February 2014) . - pp 396 - 415[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2013041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Gaussian processes uncertainty estimates in experimental Sentinel-2 LAI and leaf chlorophyll content retrieval / Jochem Verrlest in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 86 (December 2013)PermalinkBlind evaluation of location based queries using space transformation to preserve location privacy / Ali Khshgozaran in Geoinformatica, vol 17 n° 4 (October 2013)PermalinkUrban accessibility diagnosis from mobile laser scanning data / Andrès Serna in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 84 (October 2013)PermalinkUrban network analysis: Centrality, sinuosity and shortcut detection / Theophile Emmanouilidis in Revue internationale de géomatique, vol 23 n° 3 - 4 (septembre 2013 - février 2014)PermalinkLinking time geography and activity theory to support the activities of mobile information seekers / Paul Crease in Transactions in GIS, vol 17 n° 4 (August 2013)PermalinkPermalinkEvolutionary search for understanding movement dynamics on mixed networks / William M. Spears in Geoinformatica, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkFinding optimal travel routes with uncertain cost data / Denis J. Dean in Transactions in GIS, vol 17 n° 2 (April 2013)PermalinkModèle intégré de description verbale et de représentation spatiale au sein des SIG / David Brosset in Cartes & Géomatique, n° 215 (mars 2013)PermalinkComparison of different strategies for determining raster-based least-cost paths with a minimum amount of distortion / H. Antikainen in Transactions in GIS, vol 17 n° 1 (February 2013)PermalinkAlgorithmique / Sébastien Rohaut (2013)PermalinkContinuous aggregate nearest neighbor queries / H. Elmongui in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)PermalinkA query integrity assurance scheme for accessing outsourced spatial databases / W. Ku in Geoinformatica, vol 17 n° 1 (January 2013)PermalinkAerial image mosaicking with aid of vector roads / D. Wang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 11 (November 2012)PermalinkActive learning methods for biophysical parameter estimation / Edoardo Pasolli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 50 n° 10 Tome 2 (October 2012)PermalinkRoutingfunktionalitäten in einer WebMapping-Anwendung basierend auf OpenStreetMap-Daten / K. Behncke in ZFV, Zeitschrift für Geodäsie, Geoinformation und Landmanagement, vol 137 n° 4 (01/09/2012)PermalinkPNN query processing on compressed trajectories / S. Shang in Geoinformatica, vol 16 n° 3 (July 2012)PermalinkThe partial sequenced route query with traveling rules in road networks / H. Chen in Geoinformatica, vol 15 n° 3 (July 2011)PermalinkImproving accessibility information in pedestrian maps and databases / M. Laasko in Cartographica, vol 46 n° 2 (June 2011)PermalinkOptimal routefinding with unlimited possible directions of movement / Denis J. Dean in Transactions in GIS, vol 15 n° 1 (February 2011)Permalink