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Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image / Salma Benmokhtar in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 5 (May 2021)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 10 n° 5 (May 2021) . - n° 313 Titre : Mapping and quantification of the dwarf eelgrass Zostera noltii using a random forest algorithm on a SPOT 7 satellite image Type de document : Article/Communication Auteurs : Salma Benmokhtar, Auteur ; Marc Robin, Auteur ; Mohamed Maanan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 313 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] biomasse [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] fond marin [Termes IGN] herbier marin [Termes IGN] image SPOT 7 [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] typologie [Termes IGN] Zostera noltii Résumé : (auteur) The dwarf eelgrass Zostera noltei Hornemann (Z. noltei) is the most dominant seagrass in semi-enclosed coastal systems of the Atlantic coast of Morocco. The species is experiencing a worldwide decline and monitoring the extent of its meadows would be a useful approach to estimate the impacts of natural and anthropogenic stressors. Here, we aimed to map the Z. noltei meadows in the Merja Zerga coastal lagoon (Atlantic coast of Morocco) using remote sensing. We used a random forest algorithm combined with field data to classify a SPOT 7 satellite image. Despite the difficulties related to the non-synchronization of the satellite images with the high tide coefficient, our results revealed, with an accuracy of 95%, that dwarf eelgrass beds can be discriminated successfully from other habitats in the lagoon. The estimated area was 160.76 ha when considering mixed beds (Z. noltei-associated macroalgae). The use of SPOT 7 satellite images seems to be satisfactory for long-term monitoring of Z. noltei meadows in the Merja Zerga lagoon and for biomass estimation using an NDVI–biomass quantitative relationship. Nevertheless, using this method of biomass estimation for dwarf eelgrass meadows could be unsuccessful when it comes to areas where the NDVI is saturated due to the stacking of many layers. Numéro de notice : A2021-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi10050313 Date de publication en ligne : 07/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi10050313 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97679 [article]

Développement de la photogrammétrie et d'analyses d'images pour l'étude et le suivi d'habitats marins / Guilhem Marre (2020)  

Public Titre : Développement de la photogrammétrie et d'analyses d'images pour l'étude et le suivi d'habitats marins Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guilhem Marre, Auteur ; Julie Deter, Directeur de thèse ; Sandra Luque, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université de Montpellier Année de publication : 2020 Importance : 286 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Montpellier en Sciences de la mer Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] cartographie hydrographique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] herbier marin [Termes IGN] lever bathymétrique [Termes IGN] Méditerranée, mer [Termes IGN] milieu marin [Termes IGN] photogrammétrie sous-marine [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] récif corallien [Termes IGN] reconnaissance d'objets [Termes IGN] reconstruction 3D [Termes IGN] surveillance écologique Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans un contexte de changement climatique et d’érosion de la biodiversité marine, la surveillance écologique des habitats marins les plus sensibles est primordiale et nécessite des méthodes opérationnelles de suivi permettant aux décideurs et gestionnaires d’établir des mesures de conservation pertinentes et d’évaluer leur efficacité. TEMPO et RECOR sont deux réseaux de surveillance centrés sur les herbiers de posidonie et les récifs coralligènes, les deux habitats les plus riches et sensibles de Méditerranée. L’objectif de cette thèse est de répondre aux besoins de la surveillance des habitats marins par le développement de méthodes d’évaluation de leur état de santé, basées sur deux techniques d’analyses d’images clés : les réseaux de neurones convolutifs et la photogrammétrie. Les résultats montrent que les réseaux de neurones convolutifs sont capables de reconnaître les principales espèces des assemblages coralligènes sur des photos sous-marines issues de RECOR, avec une précision semblable à celle d’un expert taxonomiste. Par ailleurs, nous avons montré que la photogrammétrie permettait de reproduire en 3D un habitat marin avec une grande précision, suffisante pour un suivi de la structure de l’habitat et de la distribution d’espèces à fine échelle. À partir de ces reconstructions, nous avons mis au point une méthode de cartographie automatique des herbiers de posidonie, permettant de réaliser un suivi temporel de la qualité écologique de cet habitat sensible. Enfin, nous avons caractérisé la structure 3D des récifs coralligènes à partir de leurs reconstructions photogrammétriques et étudié les liens avec la structuration des assemblages qui les composent. Ce travail de thèse a permis de développer des méthodes opérationnelles, aujourd’hui intégrées aux réseaux de surveillance TEMPO et RECOR, et ouvre la voie à de futures recherches, notamment la caractérisation de l’activité biologique des récifs coralligènes grâce au couplage entre photogrammétrie, réseaux de neurones et acoustique sous-marine. Note de contenu : 1- Introduction générale 2- Méthodes 3- Résultats 4- Discussion générale Numéro de notice : 28563 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la mer : Montpellier : 2020 Organisme de stage : Andromède Océanologie (Carnon) nature-HAL : Thèse En ligne : https://hal-cnrs.archives-ouvertes.fr/tel-02951806v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97607

Using hyperspectral reflectance data to assess biocontrol damage of giant salvinia / James H. Everitt in Geocarto international, vol 28 n° 5-6 (August - October 2013)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 28 n° 5-6 (August - October 2013) . - pp 502 - 516 Titre : Using hyperspectral reflectance data to assess biocontrol damage of giant salvinia Type de document : Article/Communication Auteurs : James H. Everitt, Auteur ; Chenghai Yang, Auteur ; Julie G. Nachtrieb, Auteur Année de publication : 2013 Article en page(s) : pp 502 - 516 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse discriminante [Termes IGN] espèce exotique envahissante [Termes IGN] Etats-Unis [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] lutte biologique [Termes IGN] milieu naturel [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] réflectance végétale [Termes IGN] surveillance de la végétation Mots-clés libres : Salvinia molesta Résumé : (Auteur) Field hyperspectral reflectance data were studied at 50 wavebands (10-nm bandwidth) over the 400- to 900-nm spectral range to determine their potential for distinguishing among giant salvinia (Salvinia molesta Mitchell) plants subjected to four population levels of salvinia weevils (Cyrtobagous salviniae Calder and Sands) to develop feeding damage to the plants. The four populations included a control with no insects and those with low, medium and high insect populations. The plants were studied in two experiments on each of two dates: 14 October 2010 and 21 July 2011. Two procedures were used to determine the optimum bands for discriminating among treatments: least significant difference (LSD) and stepwise discriminant analysis. The LSD comparison test results for both October and July experiments showed that generally the best bands for separating among treatments occurred in the green (505–595 nm), red (605–635 nm), red-near-infrared (NIR; 695–745 nm) edge and NIR (755–895 nm) regions where three to four treatments could be distinguished. Stepwise discriminant analysis identified four bands in the green, red and red-NIR edge to be significant to discriminate among the four treatments in Experiment 1 in October. For Experiment 2 in October, discriminant analysis identified five bands in the blue, green, red and NIR regions to be significant for distinguishing among the treatments. In Experiment 1 in July, five bands in the blue, green, red-NIR edge and NIR regions were found to be significant to discriminate among the treatments. For Experiment 2 in July, discriminant analysis identified four bands in the blue, green and red-NIR edge regions to be significant to discriminate among the treatments. Numéro de notice : A2013-550 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2012.724454 Date de publication en ligne : 25/09/2012 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2012.724454 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78074 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
059-2013031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Mapping an invasive plant, Phragmites australis [roseau], in coastal wetlands using the EO-1 Hyperion hyperspectral sensor / B.W. Pengra in Remote sensing of environment, vol 108 n° 1 (15/05/2007)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 108 n° 1 (15/05/2007) . - pp 74 - 81 Titre : Mapping an invasive plant, Phragmites australis [roseau], in coastal wetlands using the EO-1 Hyperion hyperspectral sensor Type de document : Article/Communication Auteurs : B.W. Pengra, Auteur ; C.A. Johnston, Auteur ; T.R. Loveland, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 74 - 81 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] espèce exotique envahissante [Termes IGN] Grands Lacs [Termes IGN] image EO1-Hyperion [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] marais [Termes IGN] phytogéographie [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] répartition géographique [Termes IGN] Wisconsin (Etats-Unis) Résumé : (Auteur) Mapping tools are needed to document the location and extent of Phragmites australis, a tall grass that invades coastal marshes throughout North America, displacing native plant species and degrading wetland habitat. Mapping Phragmites is particularly challenging in the freshwater Great Lakes coastal wetlands due to dynamic lake levels and vegetation diversity. We tested the applicability of Hyperion hyperspectral satellite imagery for mapping Phragmites in wetlands of the west coast of Green Bay in Wisconsin, U.S.A. A reference spectrum created using Hyperion data from several pure Phragmites stands within the image was used with a Spectral Correlation Mapper (SCM) algorithm to create a raster map with values ranging from 0 to 1, where 0 represented the greatest similarity between the reference spectrum and the image spectrum and 1 the least similarity. The final two-class thematic classification predicted monodominant Phragmites covering 3.4% of the study area. Most of this was concentrated in long linear features parallel to the Green Bay shoreline, particularly in areas that had been under water only six years earlier when lake levels were 66 cm higher. An error matrix using spring 2005 field validation points (n = 129) showed good overall accuracy—81.4%. The small size and linear arrangement of Phragmites stands was less than optimal relative to the sensor resolution, and Hyperion's 30 m resolution captured few if any pure pixels. Contemporary Phragmites maps prepared with Hyperion imagery would provide wetland managers with a tool that they currently lack, which could aid attempts to stem the spread of this invasive species. Copyright Elsevier Numéro de notice : A2007-217 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.11.002 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.11.002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28580 [article]

Terrestrial and submerged aquatic vegetation mapping in Fire Island national seashore using high spatial resolution remote sensing data / Y. Wang in Marine geodesy, vol 30 n° 1-2 (March - June 2007)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 30 n° 1-2 (March - June 2007) . - pp 77 - 95 Titre : Terrestrial and submerged aquatic vegetation mapping in Fire Island national seashore using high spatial resolution remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Y. Wang, Auteur ; M. Traber, Auteur ; B. Milstead, Auteur ; S. Stevens, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 77 - 95 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] données bathymétriques [Termes IGN] ERDAS Imagine [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] herbier marin [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Quickbird [Termes IGN] image vidéo [Termes IGN] littoral [Termes IGN] parc naturel national [Termes IGN] photographie sous-marine [Termes IGN] plante aquatique d'eau salée [Termes IGN] plante halophile [Termes IGN] précision de la classification [Termes IGN] Rhode Island (Etats-Unis) Résumé : (Auteur) The vegetation communities and spatial patterns on the Fire Island National Seashore are dynamic as the result of interactions with driving forces such as sand deposition, storm-driven over wash, salt spray, surface water, as well as with human disturbances. We used high spatial resolution QuickBird-2 satellite remote sensing data to map both terrestrial and submerged aquatic vegetation communities of the National Seashore. We adopted a stratified classification and unsupervised classification approach for mapping terrestrial vegetation types. Our classification scheme included detailed terrestrial vegetation types identified by previous vegetation mapping efforts of the National Park Service and three generalized categories of high-density seagrass, low-density seagrass coverages, and unvegetated bottom to map the submerged aquatic vegetation habitats. We used underwater videography, GPS-guided field reference photography, and bathymetric data to support remote sensing image classification and information extraction. This study achieved approximately 82% and 75% overall classification accuracy for the terrestrial and submerged aquatic vegetations, respectively, and provided an updated vegetation inventory and change analysis for the Northeast Coastal and Barrier Network of the National Park Service. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-436 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490410701296226 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490410701296226 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28799 [article]

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230-07011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Mapping the effects of water stress on sphagnum: preliminary observations using airborne remote sensing / A. Harris in Remote sensing of environment, vol 100 n° 3 (15 february 2006)  

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Inventaire et suivi des zones humides par télédétection / L. Puente (2004)

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Remote sensing techniques to assess water quality / J.C. Ritchie in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 69 n° 6 (June 2003)  

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Végétation du continent européen / Paul Ozenda (1994)

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Dynamique sédimentaire et colonisation végétale dans l'anse du Kernic (Finistère-Nord) / C. Bonnot-Courtois (1989)

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Effects of solar angle on reflectance from wetland vegetation / M.F. Gross in Remote sensing of environment, vol 26 n° 3 (01/12/1988)  

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Remote sensing and geographic information system techniques for aquatic resource evaluation / R. Welch in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 54 n° 2 (february 1988)  

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Quantification of biomass of the marsh grass 'spartina alterniflora' loisel using Landsat Thematic Mapper imagery / M.F. Gross in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 53 n° 11 (november 1987)  

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Remote sensing of submerged aquatic vegetation in lower chesapeake bay : a comparison of Landsat MSS to TM imagery / S.G. Ackleson in Remote sensing of environment, vol 22 n° 2 (01/07/1987)  

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Photographie aérienne et végétation marine, cas particulier de l'Estran / J.Y. Floc'h (1966)

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