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From point clouds to high-fidelity models - advanced methods for image-based 3D reconstruction / Audrey Richard (2021)
Titre : From point clouds to high-fidelity models - advanced methods for image-based 3D reconstruction Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Audrey Richard, Auteur Editeur : Zurich : Eidgenossische Technische Hochschule ETH - Ecole Polytechnique Fédérale de Zurich EPFZ Année de publication : 2021 Note générale : bibliographie
A thesis submitted to attain the degree of Doctor of Sciences of ETH ZurichLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] démonstration de faisabilité
[Termes IGN] discrétisation spatiale
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain
[Termes IGN] modélisation sémantique
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] Pays-Bas
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] reconstruction d'objet
[Termes IGN] Rhénanie du Nord-Wesphalie (Allemagne)
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] texturage
[Termes IGN] Zurich (Suisse)Résumé : (auteur) Capturing automatically a virtual 3D model of an object or a scene from a collection of images is a useful capability with a wide range of applications, including virtual/augmented reality, heritage preservation, consumer digital entertainment, autonomous robotics, navigation, industrial vision or metrology, and many more. Since the early days of photogrammetry and computer vision, it has been a topic of intensive research but has eluded a general solution for it. 3D modeling requires more than reconstructing a cloud of 3D points from images; it requires a high-fidelity representation whose form is often dependent on individual objects. This thesis guides you in the journey of image-based 3D reconstruction through several advanced methods that aims to push its boundaries, from precise and complete geometry to detailed appearance, using both theory with elegant mathematics and more recent breakthroughs in deep learning. To evaluate these methods, thorough experiments are conducted at scene level (and large-scale) where efficiency is of key importance, and at object level where accuracy, completeness and photorealism can be better appreciated. To show the individual potential of each of these methods, as well as the possible wide coverage in terms of applications, different scenarios are considered and serve as a proof-of-concept. Thereby, the journey starts with large-scale city modeling using aerial photography from the cities of Zürich (Switzerland), Enschede (Netherlands) and Dortmund (Germany), followed by single object completion using the synthetic dataset ShapeNet, that includes objects like cars, benches or planes that can be found in every city, to finish with the embellishment of these digital models via high-resolution texture mapping using a multi-view 3D dataset of real and synthetic objects, like for example statues and fountains that also dress the landscape of cities. Combining them together into an incremental pipeline dedicated to a specific application would require further tailoring but is quite possible. Numéro de notice : 17650 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD : Sciences : ETH Zurich : 2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.3929/ethz-b-000461735 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97892 Investigation of Sentinel-1 time series for sensitivity to fern vegetation in an European temperate forest / Marlin Mueller (2021)
Titre : Investigation of Sentinel-1 time series for sensitivity to fern vegetation in an European temperate forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Marlin Mueller, Auteur ; Clémence Dubois, Auteur ; Thomas Jagdhuber, Auteur ; Carsten Pathe, Auteur ; Christiane Schmullius, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2021 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2-2021 Conférence : ISPRS 2021, Commission 2, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice Virtuel France OA Archives Commission 2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] Filicophyta
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] phénologie
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnièreMots-clés libres : Pteridium aquilinum Résumé : (auteur) In this study, a dense Copernicus Sentinel-1 time series is analyzed to gain a better understanding of the influence of undergrowth vegetation, in particular of eagle fern (Pteridium aquilinum), on the C-band SAR signal in a temperate forest in the Free State of Thuringia, Germany. Even if signals from the ground below the canopy may not be expected at C-band, previous studies showed seasonal fluctuations of the backscatter for temperate forests without canopy closure, notably for evergreen coniferous stands. Many factors can be responsible for these observed fluctuations, but in this study, we analyze one possible factor: the presence of undergrowth vegetation, in particular, of fern. Especially, the Sentinel-1 backscatter signal is analyzed for different acquisition configurations regarding its temporal and its spatial stability at different growth stages. This time series study shows that a difference of backscattered signal of up to 0.7 dB exists between forest patches with a dense fern density in the understory and the ones with low undergrowth vegetation. This signal difference depends on the season and is remarkably strong comparing winter (no fern undergrowth) with summer (major fern undergrowth). Numéro de notice : C2021-018 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-127-2021 Date de publication en ligne : 28/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B3-2021-127-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98070 Jahresbericht 2020 des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie / Bundesamt für Kartographie und Geodäsie (2021)
Titre : Jahresbericht 2020 des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie Titre original : Annual report 2020 Federal Agency for Cartography and Geodesy Type de document : Rapport Auteurs : Bundesamt für Kartographie und Geodäsie, Auteur Editeur : Francfort sur le Main : Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Année de publication : 2021 Importance : 44 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Allemand (ger) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie
[Termes IGN] activité cartographique
[Termes IGN] activité géodésique
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] géomatique
[Termes IGN] système de référence localNote de contenu : 1 Looking back: This was BKG´s year 2020
2 Facts and figures 2020
3 Geoportal 2.0 – new features, new design
4 A center of excellence for earth changes – coordinated by the BKG!
5 AGGO - Step by step to the flagship observatory
6 The new satellite positioning service for Germany
7 Our passion for collecting in your interest – Points of Interest
8 Where you can find us: Locations and contact detailsNuméro de notice : 17743 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : https://sg.geodatenzentrum.de/web_public/gdz/schriften/BKG-Jahresbericht-2020.pd [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103112 Documents numériques
en open access
rapport 2020 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
Titre : Mapping urban spaces Type de document : Monographie Auteurs : Lamberto Amistadi, Éditeur scientifique ; Valter Balducci, Éditeur scientifique ; Thomasz Bradecki, Éditeur scientifique ; et al., Auteur Editeur : Londres : Routledge Année de publication : 2021 Importance : 308 p. Format : 15 x 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-00-319066-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse spatiale
[Termes IGN] architecture urbaine
[Termes IGN] carte ancienne
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] espace vert
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] Grèce
[Termes IGN] Italie
[Termes IGN] morphologie urbaine
[Termes IGN] paysage urbain
[Termes IGN] répartition géographiqueRésumé : (éditeur) Mapping Urban Spaces focuses on medium-sized European cities and more specifically on their open spaces from psychological, sociological, and aesthetic points of view. The chapters illustrate how the characteristics that make life in medium-sized European cities pleasant and sustainable – accessibility, ease of travel, urban sustainability, social inclusiveness – can be traced back to the nature of that space. The chapters develop from a phenomenological study of space to contributions on places and landscapes in the city. Centralities and their meaning are studied, as well as the social space and its complexity. The contributions focus on history and theory as well as concrete research and mapping approaches and the resulting design applications. The case studies come from countries around Europe including Poland, Italy, Greece, Germany, and France, among others. The book will be of interest to students, scholars, and practitioners in architecture, urban planning, and landscape architecture. Note de contenu : Introduction
1- Mapping spaces: The phenomenological approach to the city of spaces
2- Mapping places: The Italian tradition of urban studies
3- Mapping natural space: Greenspaces and urban design
4- Mapping centralities: urban regeneration toward a polycentric city
5- Mapping social space: Demographic analysis as an image of urban complexity
AfterwardNuméro de notice : 28452 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.4324/9781003190660 En ligne : https://doi.org/10.4324/9781003190660 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98969 Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)
Titre : Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Jeuffrard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Allemagne
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Coleoptera (ordre)
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] Thuringe
[Termes IGN] visualisation 3DIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le département de cartographie, SIG et télédétection de l’Institut de Géographie (appartenant à l’université Georg-August de Göttingen, Allemagne) se consacre au suivi du changement climatique et des écosystèmes terrestres. Bien que leurs projets de recherche concernent les dynamiques de toute la surface terrestre ainsi que les dimensions humaines du changement climatique, l’étude porte sur un écosystème forestier de la région de Südharz. Cette région appartenant au massif montagneux des Harz (centre-nord de l’Allemagne), autrefois sauvage et riche du point de vue écologique, est peuplée d’épicéas fortement impactés par le réchauffement climatique. Ils souffrent de l’infestation de Scolytes, un coléoptère ravageur profitant de l’affaiblissement des arbres par les sécheresses et du modèle de monoculture pour proliférer et décimer les arbres. Dans ce contexte, les équipes du département de cartographie, SIG et télédétection mettent à profit les outils SIG et de télédétection pour repérer et quantifier les zones atteintes afin d’aider les forestiers à gérer au mieux les écosystèmes. Jusqu’à présent les études reposent principalement sur les images Sentinel-2. Cependant le déploiement de la mission GEDI (The Global Ecosystem Dynamics Investigation) sur la Station Spatiale Internationale (ISS) en 2018 apporte de nouvelles perspectives. GEDI produit les premières observations de télémétrie laser à haute résolution de la structure 3D de la Terre : des mesures précises de la hauteur et de la structure verticale de la canopée ainsi que de l’élévation de la surface. Ces données verticales dont on ne dispose pas avec les images satellites traditionnelles, améliorent considérablement la caractérisation de la biodiversité. Les données GEDI ne sont pas encore utilisées par l’équipe, mais peuvent constituer un réel nid d’information pour de futures recherches. L’objectif est donc d’évaluer leur précision et leur intérêt pour le suivi des milieux forestiers. Pour cela les données GEDI Level 2B (Canopy Cover and Vertical Profile Metrics product) de la zone de Südharz de l’été 2019 et de l’été 2020 sont téléchargées, traitées et visualisées dans un SIG ou via des scripts Python. Les attributs GEDI d’évaluation de la biomasse (PAI, Cover, rh100, FHD) sont comparés à des données terrain fournies par l’administration forestière de l’état de Thuringe (Thüringen) puis à des données Sentinel-2 et enfin à une vérité terrain effectuée durant le stage. Les résultats statistiques de corrélation ainsi que la comparaison des données entre 2019 et 2020 offrent une meilleure appréciation de la qualité et de la pertinence des données appliquées au suivi des écosystèmes. Note de contenu : Introduction
1. Données de la mission GEDI
1.1 Présentation de la mission GEDI
1.2 Présentation de la zone d’étude et des données GEDI utilisées
1.3 Préparation des données
2. Exploration des informations
2.1 Observation d’un granule GEDI
2.2 Analyse de corrélation des données GEDI compte tenu de données forestières
2.3 Corrélation des données GEDI et Sentinel-2
2.4 Corrélation des données GEDI et LiDAR aéroporté
3. Validation des données GEDI
3.1 Qualité du suivi temporel grâce aux données GEDI
3.2 Vérité terrain
3.3 Bilan et limites de cette étude
ConclusionNuméro de notice : 26606 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Institut de Géographie (Université de Georg-August en Allemagne) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98508 Documents numériques
peut être téléchargé
Qualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Range-wide demographic patterns in European forests along climatic marginality gradients : An approach using national forest inventories / Alexandre Changenet (2021)PermalinkUnmixing-based Sentinel-2 downscaling for urban land cover mapping / Fei Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 171 (January 2021)PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkLearning from urban form to predict building heights / Nikola Milojevic-Dupont in Plos one, vol 15 n° 12 (December 2020)PermalinkMapping forest tree species in high resolution UAV-based RGB-imagery by means of convolutional neural networks / Felix Schiefer in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 170 (December 2020)PermalinkMultistrategy ensemble regression for mapping of built-up density and height with Sentinel-2 data / Christian Geiss in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 170 (December 2020)PermalinkChloroplast haplotypes of Northern red oak (Quercus rubra L.) stands in Germany suggest their origin from Northeastern Canada / Jeremias Götz in Forests, vol 11 n° 9 (September 2020)PermalinkUsing OpenStreetMap data and machine learning to generate socio-economic indicators / Daniel Feldmeyer in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)PermalinkVehicle detection of multi-source remote sensing data using active fine-tuning network / Xin Wu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 167 (September 2020)PermalinkModeling soil erosion after mechanized logging operations on steep terrain in the Northern Black Forest, Germany / Julian Haas in European Journal of Forest Research, vol 139 n°4 (August 2020)Permalink