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scientifique

vol 60 n°1 - mars 2025 (Bulletin de Cartographica)

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Cartographica / University of Toronto (1980 -)   Titre : vol 60 n°1 - mars 2025 Type de document : Périodique Année de publication : 2025 Importance : p.1-43 Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Cartographica [Termes IGN] cartographie Numéro de notice : 031-202501 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : URL bulletin Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique Accessibilité : Non accessible via le SUDOC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35287 [n° ou bulletin]

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031-2025011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

vol 59 n° 4 - décembre 2024 (Bulletin de Cartographica)

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Cartographica / University of Toronto (1980 -)   Titre : vol 59 n° 4 - décembre 2024 Type de document : Périodique Année de publication : 2024 Importance : p.113-196 Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Cartographica [Termes IGN] cartographie Note de contenu : 1. Visualizing Land Cover and Land-Cover Change: A Review of Existing Methods and Remaining Challenges 2. Are Portolan Charts and Portolan Mile Geometrically Rooted in Classical Antiquity? A Cartometric Analysis of al-Shirazi’s “Greek Map” and the Pisane, Lucca, Avignon, and Cortona Charts 3. Filling the Gaps in Magellan’s Route through the Pacific Ocean and the Philippines 4. Maps as a Powerful Weapon of Hybrid Warfare in the Context of Russia’s Modern Aggression against Ukraine Numéro de notice : 031-202404 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : URL bulletin Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique Accessibilité : Non accessible via le SUDOC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=35279 [n° ou bulletin]

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031-2024041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Exclu du prêt

Mapping population distribution from open address data: application to mainland Portugal / Nelson Mileu in Journal of maps, vol 18 n° 3 (March 2023)  

Public [article]  inJournal of maps > vol 18 n° 3 (March 2023) . - pp 585 - 593 Titre : Mapping population distribution from open address data: application to mainland Portugal Type de document : Article/Communication Auteurs : Nelson Mileu, Auteur ; Margarida Queirós, Auteur ; Paolo Morgado, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 585 - 593 Note générale : bilbliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] base de données d'adresses [Termes IGN] carte thématique [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] grille [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] population [Termes IGN] Portugal [Termes IGN] QGIS Résumé : (auteur) Mapping population distribution remains a common need in various fields of studies. Several approaches and methodologies have been adopted to obtain high-resolution population distribution grids. The use of addresses data to obtain gridded population distribution maps emerges as one of the more recent and accurate approaches. The increasing dissemination and availability of geo-data and more specifically address data allow us to obtain updated, granular and high spatial resolution population distribution maps. This paper describes a bottom-up open addresses data mapping-based approach of gridded population distribution with a fine spatial resolution. Through a QGIS plugin, an adaptation of the housing unit methodology was implemented to obtain 500 m × 500 and 250 m × 250 m population grids for mainland Portugal. The results showed that the use of reliable addresses databases can generate gridded population distribution maps with a high degree of adjustment to reality. Numéro de notice : A2023-154 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/17445647.2022.2114862 Date de publication en ligne : 07/09/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/17445647.2022.2114862 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102839 [article]

Programme LiDAR HD : vers une nouvelle cartographie 3D du territoire / Terry Moreau in XYZ, n° 174 (mars 2023)

Public [article]  inXYZ > n° 174 (mars 2023) . - pp 45 - 49 Titre : Programme LiDAR HD : vers une nouvelle cartographie 3D du territoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Terry Moreau, Auteur ; Hélène Buissart, Auteur ; Arnaud Allgeyer, Auteur ; Sofiane Kriat , Auteur ; Pierre-Yves Decavele, Auteur ; Romuald Dore, Auteur ; Gabrielle Roy, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 45 - 49 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] cartographie 3D [Termes IGN] diffusion de données [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] France métropolitaine [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté Résumé : (Auteur) Le programme LiDAR HD est d’une ampleur inédite et porte un objectif ambitieux : acquérir des données LiDAR haute densité (HD) sur l’ensemble du territoire métropolitain et ultramarin (hors Guyane) pour en proposer la description 3D la plus fine jamais établie à l’échelle France entière. L’IGN coordonne ce programme et s’emploie à soutenir tous les usages de ce géocommun en devenir. Numéro de notice : A2023-171 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102856 [article]

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3D building metrics for urban morphology / Anna Labetski in International journal of geographical information science IJGIS, vol 37 n° 1 (January 2023)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 37 n° 1 (January 2023) Titre : 3D building metrics for urban morphology Type de document : Article/Communication Auteurs : Anna Labetski, Auteur ; Stelios Vitalis, Auteur ; Filip Biljecki, Auteur ; Ken Arroyo Ohori, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Année de publication : 2023 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] indicateur spatial [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] niveau de détail [Termes IGN] Pays-Bas [Termes IGN] SIG 3D Résumé : (auteur) Urban morphology is important in a broad range of investigations across the fields of city planning, transportation, climate, energy, and urban data science. Characterising buildings with a set of numerical metrics is fundamental to studying the urban form. Despite the rapid developments in 3D geoinformation science, and the growing 3D data availability, most studies simplify buildings to their 2D footprint, and when taking their height into account, they at most assume one height value per building, i.e. simple 3D. We take the first step in elevating building metrics into full/true 3D, uncovering the use of higher levels of detail, and taking into account the detailed shape of a building. We set the foundation of the new research line on 3D urban morphology by providing a comprehensive set of 3D metrics, implementing them in openly released software, generating an open dataset containing 2D and 3D metrics for 823,000 buildings in the Netherlands, and demonstrating a use case where clusters and architectural patterns are analysed through time. Our experiments suggest the added value of 3D metrics to complement existing counterparts, reducing ambiguity, and providing advanced insights. Furthermore, we provide a comparative analysis using different levels of detail of 3D building models. Numéro de notice : A2023-076 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2022.2103818 Date de publication en ligne : 01/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2022.2103818 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101394 [article]

Evaluation of GNSS-based volunteered geographic information for assessing visitor spatial distribution within protected areas: A case study of the Bavarian Forest National Park, Germany / Laura Horst in Applied Geography, vol 150 (January 2023)  

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Generation of high-resolution orthomosaics from historical aerial photographs using Structure-from-motion and Lidar data / Ji Won Suh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 89 n° 1 (January 2023)  

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Urban infrastructure expansion and artificial light pollution degrade coastal ecosystems, increasing natural-to-urban structural connectivity / Moisés A. Aguilera in Landscape and Urban Planning, vol 229 (January 2023)  

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Georeferencing accuracy assessment of historical aerial photos using a custom-built online georeferencing tool / Su Zhang in ISPRS International journal of geo-information, vol 11 n° 12 (December 2022)  

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Hybrid XGboost model with various Bayesian hyperparameter optimization algorithms for flood hazard susceptibility modeling / Saeid Janizadeh in Geocarto international, vol 37 n° 25 ([01/12/2022])  

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Urban wetland fragmentation and ecosystem service assessment using integrated machine learning algorithm and spatial landscape analysis / Das Subhasis in Geocarto international, vol 37 n° 25 ([01/12/2022])  

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Geographic information system data considerations in the context of the enhanced bathtub model for coastal inundation / Lauren Lyn Williams in Transactions in GIS, vol 26 n° 7 (November 2022)  

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GIS and MCDMA prioritization based modeling for sub-watershed in Bastora river basin / Raid Mahmood Faisal in Geocarto international, vol 37 n° 23 ([15/10/2022])  

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A comparative assessment of modeling groundwater vulnerability using DRASTIC method from GIS and a novel classification method using machine learning classifiers / Qasim Khan in Geocarto international, vol 37 n° 20 ([20/09/2022])  

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Evapotranspiration mapping of cotton fields in Brazil: comparison between SEBAL and FAO-56 method / Juan Vicente Liendro Moncada in Geocarto international, Vol 37 n° 17 ([20/08/2022])  

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