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Calibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach / Alberto Villa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Calibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Alberto Villa, Auteur ; Lorenzo Iannini, Auteur ; Davide Giudici, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 674 - 686 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] étalonnage des données
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) In this paper, a numerical method optimizer based on covariance matching is proposed for synthetic aperture radar (SAR) polarimetric calibration. The method makes use of the information provided by a distributed target and a corner reflector in order to jointly estimate the system polarimetric distortion parameters and the Faraday rotation. A preliminary analysis is conducted to show the expected accuracy values and to identify the intrinsic ambiguities of the problem. Results from simulations are shown to assess the accuracy and convergence of the method. Finally, tests have been conducted on stack of repeated full polarimetric ALOS PALSAR images to check the stability of the retrieved distortion parameters in a realistic case. Numéro de notice : A2015-107 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2326955 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2326955 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75625
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 2 (February 2015) . - pp 674 - 686[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Temporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs / Yu Morishita in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)
[article]
Titre : Temporal decorrelation in L-, C-, and X-band satellite radar interferometry for pasture on drained cs Type de document : Article/Communication Auteurs : Yu Morishita, Auteur ; Ramon F. Hanssen, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 1096 - 1104 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] bande X
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image ALOS
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] paturage
[Termes IGN] tourbe
[Termes IGN] traitement d'image radar
[Termes IGN] zone ruraleRésumé : (Auteur) Temporal decorrelation is one of the main limitations of synthetic aperture radar (SAR) interferometry. For nonurban areas, its mechanism is very complex, as it is very dependent of vegetation types and their temporal dynamics, actual land use, soil types, and climatological circumstances. Yet, an a priori assessment and comprehension of the expected coherence levels of interferograms are required for designing new satellite missions (in terms of frequency, resolution, and repeat orbits), for choosing the optimal data sets for a specific application, and for feasibility studies for new interferometric applications. Although generic models for temporal decorrelation have been proposed, their parameters depend heavily on the land use in the area of interest. Here, we report the behavior of temporal decorrelation for a specific class of land use: pasture on drained peat soils. We use L-, C-, and X-band SAR observations from the Advanced Land Observation Satellite (ALOS), European Remote Sensing Satellite, Envisat, RADARSAT-2, and TerraSAR-X missions. We present a dedicated temporal decorrelation model using three parameters and demonstrate how coherent information can be retrieved as a function of frequency, repeat intervals, and coherence estimation window sizes. New satellites such as Sentinel-1 and ALOS-2, with shorter repeat intervals than their predecessors, would enhance the possibility to obtain a coherent signal over pasture. Numéro de notice : A2015-109 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2333814 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2333814 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75627
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 2 (February 2015) . - pp 1096 - 1104[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2015021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Apport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015)
Titre : Apport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Palla, Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur ; K. Jeffery, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Bernard Riera, Auteur Editeur : Rome [Italie] : Food and Agriculture Organization / Organisation des Nations Unies pour l'Alimentation et l'Agriculture FAO Année de publication : 2015 Conférence : WFC 2015, 14th World Forestry Congress 07/09/2015 11/09/2015 Durban Afrique du sud Open access proceedings Importance : 9 p. Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] formation végétale
[Termes IGN] Gabon
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] savane
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (aueur) La caractérisation et la distribution spatiale des groupements végétaux a pour objectif la mise au point d’une démarche méthodologique adaptée pour le suivi de la mosaïque forêt-savane en tant que paysage relique soumis à une mise à feux annuel. Le feu est un outil de gestion utilisé dans le Parc National de la Lopé pour le maintien des savanes herbeuses mais le suivi de cette activité n’a pas fait l’objet d’une évaluation quatorze ans après la mise en place du plan de feux. Le travail est orienté pour la discrimination de faciès végétaux et la détection de changement survenues au sein de la mosaïque entre 2007 et 2008. Il a été réalisé une comparaison des résultats de la classification des 2 images radar PALSAR/ALOS en bande L (HH/HV/Entropie) obtenues après la saison des feux. Les études réalisées antérieurement (Intera, 1992 in White 1996) n’avaient pas pu mettre en évidence les différents types de savanes identifiables après une mise à feux. En montrant l’apport de la télédétection pour la planification et l’aide à la conservation des ressources naturelles, ce travail a permis non seulement d’identifier les formations végétales représentatives de la mosaïque forêt-savane (types de forêts et savanes), mais aussi de définir les différents types de trajectoires possibles des formations végétales. Les résultats statistiques, nous ont permis d’affiner la caractérisation des différents types de savanes et de mieux délimiter leur étendue. Nous suggérons que la typologie des savanes identifiées est représentative des types de savanes présentes à la Lopé sujettes à une perturbation régulière. Nous nous sommes appuyés sur l’analyse préalable de l’historique des feux au Parc National de la Lopé, afin de valider notre approche à l’aide du photomonitoring réalisé en 2008. Numéro de notice : C2015-061 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91893 Documents numériques
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Apport de la télédétection radar polarimétrique ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Retrieving three-dimensional displacement fields of mining areas from a single InSAR pair / Zhi Wei Li in Journal of geodesy, vol 89 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Retrieving three-dimensional displacement fields of mining areas from a single InSAR pair Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhi Wei Li, Auteur ; Zefa Yang, Auteur ; Jian Jun Zhu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 17 - 32 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] déformation horizontale de la croute terrestre
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] lever souterrain
[Termes IGN] mine de charbon
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] subsidence
[Termes IGN] surveillance géologiqueRésumé : (auteur) This paper presents a novel method for retrieving three-dimensional (3-D) displacement fields of mining areas from a single interferometric synthetic aperture radar (InSAR) pair. This method fully exploits the mechanism of mining subsidence, specifically the proportional relationship between the horizontal displacement and horizontal gradient of vertical displacements caused by underground mining. This method overcomes the limitations of conventional InSAR techniques that can only measure one-dimensional (1-D) deformation of mining area along the radar line-of-sight direction. The proposed method is first validated with simulated 3-D displacement fields, which are obtained by the FLAC3D software. The root mean square errors of the 3-D displacements retrieved by the proposed method are 13.7, 27.6 and 3.6 mm for the West–East, North–South, and Up–Down components, respectively. We then apply the proposed method to estimate the 3-D displacements of the Qianyingzi and the Xuzhou coal mines in China, respectively, each along with two Advanced Land Observing Satellite (ALOS) Phased Array Type L-band Synthetic Aperture Radar images. Results show that the estimated 3-D displacement is highly consistent with that of the field surveying. This demonstrates that the proposed method is an effective approach for retrieving 3-D mining displacement fields and will play an important role in mining-related hazard prevention and environment assessment under limited InSAR acquisitions. Numéro de notice : A2015-327 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-014-0757-1 Date de publication en ligne : 09/09/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-014-0757-1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76652
in Journal of geodesy > vol 89 n° 1 (January 2015) . - pp 17 - 32[article]Topographic correction of ALOS-PALSAR images using InSAR-derived DEM / Anup Das in Geocarto international, vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015)
[article]
Titre : Topographic correction of ALOS-PALSAR images using InSAR-derived DEM Type de document : Article/Communication Auteurs : Anup Das, Auteur ; Ritesh Agrawal, Auteur ; Shiv Mohan, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 145 - 153 Note générale : Bibliogaphie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] correction géométrique
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] MNS SRTM
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Rajasthan (Inde ; état)Résumé : (Auteur) Topographic corrections of synthetic aperture radar (SAR) images over hilly regions are vital for retrieval of correct backscatter values associated with natural targets. The coarse resolution external digital elevation models (DEM) available for topographic corrections of high resolution SAR images often result into degradation of spatial resolution or improper estimation of backscatter values in SAR images. Also, many a times the external DEMs do not spatially co-register well with the SAR data. The present study showcases the methodology and results of topographic correction of ALOS-PALSAR image using high resolution DEM generated from the same data. High resolution DEMs of Jaipur region, India were generated using multiple pair SAR images acquired from ALOS-PALSAR using interferometric (InSAR) techniques. The DEMs were validated using differential global positioning system measured elevation values as ground control points and were compared with photogrammetric DEM (advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer – ASTER) and SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) DEM. It was observed that ALOS-PALSAR images with optimum baseline parameters produced high resolution DEM with better height accuracy. Finally, the validated DEM was used for topographic correction of ALOS-PALSAR images of the same region and were found to produce better result as compared with ASTER and SRTM-DEM. Numéro de notice : A2015-300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2014.883436 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2014.883436 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76500
in Geocarto international > vol 30 n° 1 - 2 (January - February 2015) . - pp 145 - 153[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2015011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Modelling electrical conductivity of soil from backscattering coefficient of microwave remotely sensed data using artificial neural network / Walaiporn Phonphan in Geocarto international, vol 29 n° 7 - 8 (November - December 2014)PermalinkLand cover and soil type mapping from spaceborne PolSAR Data at L-Band with probabilistic neural network / Oleg Antropov in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 9 Tome 1 (September 2014)PermalinkQuantification of L-band InSAR coherence over volcanic areas using LiDAR and in situ measurements / Mélanie Arab-Sedze in Remote sensing of environment, vol 152 (September 2014)PermalinkAdvanced differential interferometry synthetic aperture radar techniques for deformation monitoring: a review on sensors and recent research development / O. Idrees Mohammed in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkCoastal and marine ecological changes and fish cage culture development in Phu Quoc, Vietnam (2001 to 2011) / Diep Thi Hong Nguyen in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkAn inventory of the above ground biomass in the Mau Forest Ecosystem, Kenya / Mwangi James Kinyanjui in Open journal of forestry, vol 4 n° 10 (July 2014)PermalinkAn effective morphological index in automatic recognition of built-up area suitable for high spatial resolution images as ALOS and SPOT data / Bo Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 6 (June 2014)PermalinkMonitoring coastal morphological changes using remote sensing and GIS in the Red river delta area, Vietnam / Si Son Tong in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 2 (juin 2014)PermalinkMultiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas / S. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)PermalinkStudy on the polarimetric characteristics of the Lop Nur arid area using PolSAR data / Zhihong Gao in Journal of applied remote sensing, vol 8 (2014)Permalink