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Termes IGN > informatique > génie logiciel > logiciel > logiciel libre
logiciel libreSynonyme(s)logiciel à code source libre logiciel à code source accessibleVoir aussi |
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Improving FOSS photogrammetric workflows for processing large image datasets / Oscar Martinez-Rubi in Open Geospatial Data, Software and Standards, vol 2 (2017)
[article]
Titre : Improving FOSS photogrammetric workflows for processing large image datasets Type de document : Article/Communication Auteurs : Oscar Martinez-Rubi, Auteur ; Francesco Nex, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement de points
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Background : In the last decade Photogrammetry has shown to be a valid alternative to LiDAR techniques for the generation of dense point clouds in many applications. However, dealing with large image sets is computationally demanding. It requires high performance hardware and often long processing times that makes the photogrammetric point cloud generation not suitable for mapping purposes at regional and national scale. These limitations are partially overcome by commercial solutions, thanks to the use of expensive and dedicated hardware. Nonetheless, a Free and Open-Source Software (FOSS) photogrammetric solution able to cope with these limitations is still missing.
Methods : In this paper, the bottlenecks of the basic components of photogrammetric workflows -tie-points extraction, bundle block adjustment (BBA) and dense image matching- are tackled implementing FOSS solutions. We present distributed computing algorithms for the tie-points extraction and for the dense image matching. Moreover, we present two algorithms for decreasing the memory needs of the BBA. The various algorithms are deployed on different hardware systems including a computer cluster.
Results and conclusions : The usage of the algorithms presented allows to process large image sets reducing the computational time. This is demonstrated using two different datasets.Numéro de notice : A2017-895 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1186/s40965-017-0024-5 Date de publication en ligne : 15/05/2017 En ligne : https://doi.org/10.1186/s40965-017-0024-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96890
in Open Geospatial Data, Software and Standards > vol 2 (2017) . - n° 12[article]MicMac – a free, open-source solution for photogrammetry / Ewelina Rupnik in Open Geospatial Data, Software and Standards, vol 2 (2017)
[article]
Titre : MicMac – a free, open-source solution for photogrammetry Type de document : Article/Communication Auteurs : Ewelina Rupnik , Auteur ; Mehdi Daakir , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2017 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 14 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] appariement dense
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] structure-from-motionRésumé : (auteur) The publication familiarizes the reader with MicMac - a free, open-source photogrammetric software for 3D reconstruction. A brief history of the tool, its organisation and unique features vis-à-vis other software tools are in the highlight. The essential algorithmic aspects of the structure from motion and image dense matching problems are discussed from the implementation and the user’s viewpoints. Numéro de notice : A2017-908 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1186/s40965-017-0027-2 Date de publication en ligne : 05/06/2017 En ligne : https://doi.org/10.1186/s40965-017-0027-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94219
in Open Geospatial Data, Software and Standards > vol 2 (2017) . - n° 14[article]
Titre : Sur quoi reposent nos infrastructures numériques ? : Le travail invisible des faiseurs du web Type de document : Monographie Auteurs : Nadia Eghbal, Auteur Editeur : Marseille : OpenEdition Press Année de publication : 2017 Collection : Encyclopédie numérique Importance : 172 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8218-9493-8 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] contributeur
[Termes IGN] données numériques
[Termes IGN] édition en libre accès
[Termes IGN] GitHub
[Termes IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] logiciel libreRésumé : (éditeur) Aujourd’hui, la quasi-totalité des logiciels couramment utilisés sont tributaires de code dit « open source », créé et maintenu par des communautés composées de développeurs et d’autres talents. Ce code peut être repris, modifié et utilisé par n’importe qui, entreprise ou particulier, pour créer ses propres logiciels. Partagé, ce code constitue ainsi l’infrastructure numérique de la société d’aujourd’hui… dont les fondations menacent cependant de céder sous la demande !
En effet, dans un monde régi par la technologie, qu’il s’agisse des entreprises du Fortune 500, du Gouvernement, des grandes entreprises de logiciel ou des startups, nous sommes en train d’accroître la charge de ceux qui produisent et entretiennent cette infrastructure partagée. Or, comme ces communautés sont assez discrètes, les utilisateurs ont mis longtemps à en prendre conscience. Tout comme l’infrastructure matérielle, l’infrastructure numérique nécessite pourtant une maintenance et un entretien réguliers. Face à une demande sans précédent, si nous ne soutenons pas cette infrastructure, les conséquences seront nombreuses. L’entretien de notre infrastructure numérique est une idée nouvelle pour beaucoup, et les problèmes que cela pose sont mal cernés. Dans cet ouvrage, Nadia Eghbal met au jour les défis uniques auxquels sont confrontées les infrastructures numériques et comment l’on peut œuvrer pour les relever.Note de contenu : Introduction
1- Histoire et contexte
2- Fonctionnement du système actuel
3- Défis à relever
4- Soutenir les infrastructures numériques
5- PerspectivesNuméro de notice : 25999 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie DOI : 10.4000/books.oep.1797 En ligne : https://doi.org/10.4000/books.oep.1797 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96895 Rapid updating and improvement of airborne LIDAR DEMs through ground-based SfM 3-D modeling of volcanic features / Stephan Kolzenburg in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 11 (November 2016)
[article]
Titre : Rapid updating and improvement of airborne LIDAR DEMs through ground-based SfM 3-D modeling of volcanic features Type de document : Article/Communication Auteurs : Stephan Kolzenburg, Auteur ; M. Favalli, Auteur ; A. Fornaciai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 6687 - 6699 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] mise à jour
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] volcanRésumé : (Auteur) We present a workflow to create, scale, georeference, and integrate digital elevation models (DEMs) created using open-source structure-from-motion (SfM) multiview stereo (MVS) software into existing DEMs (as derived from the light detection and ranging data in the presented cases). The workflow also maps the root-mean-square error between the base DEM and the SfM surface model. This allows DEM creation from field-based surveys using consumer-grade digital cameras with open-source and custom-built software. We employ this workflow on three examples of different scales and morphology: 1) a scoria cone on Mt. Etna; 2) a lava channel on Mauna Ulu (Ki̅lauea); and 3) a flank collapse scar on Mt. Etna. This represents a new approach for rapid low-cost construction and updating of existing DEMs at high temporal and spatial resolutions and for areas of up to several thousand square meters. We assess the self-consistency of the method by comparison of DEMs of the same features, created from independent data sets acquired on the same day and from the same vantage points. We further evaluate the effect of grid cell size on the reconstruction error. This method uses existing DEMs as a georeferencing tool and can therefore be used in limited access and potentially hazardous areas as it no longer relies exclusively on control targets on the ground. Numéro de notice : A2016-917 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2587798 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2587798 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83146
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 11 (November 2016) . - pp 6687 - 6699[article]SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks / Julian Hagenauer in Transactions in GIS, vol 20 n° 5 (October 2016)
[article]
Titre : SPAWNN: A toolkit for SPatial Analysis With Self-Organizing Neural Networks Type de document : Article/Communication Auteurs : Julian Hagenauer, Auteur ; Marco Helbich, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 755 – 774 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données socio-économiques
[Termes IGN] intelligence artificielle
[Termes IGN] logiciel libre
[Termes IGN] outil logiciel
[Termes IGN] Philadelphie
[Vedettes matières IGN] GéovisualisationRésumé : (auteur) This article introduces the SPAWNN toolkit, an innovative toolkit for spatial analysis with self-organizing neural networks, which is published as free and open-source software (http://www.spawnn.org). It extends existing toolkits in three important ways. First, the SPAWNN toolkit distinguishes between self-organizing neural networks and spatial context models with which the networks can be combined to incorporate spatial dependence and provides implementations for both. This distinction maintains modularity and enables a multitude of useful combinations for analyzing spatial data with self-organizing neural networks. Second, SPAWNN interactively links different self-organizing networks and data visualizations in an intuitive manner to facilitate explorative data analysis. Third, it implements cutting-edge clustering algorithms for identifying clusters in the trained networks. Toolkits such as SPAWNN are particularly needed when researchers and practitioners are confronted with large amounts of complex and high-dimensional data. The computational performance of the implemented algorithms is empirically demonstrated using high-dimensional synthetic data sets, while the practical functionality highlighting the distinctive features of the toolkit is illustrated with a case study using socioeconomic data of the city of Philadelphia, Pennsylvania. Numéro de notice : A2016-998 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12180 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/tgis.12180 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83778
in Transactions in GIS > vol 20 n° 5 (October 2016) . - pp 755 – 774[article]CHP toolkit : case study of LAIe sensitivity to discontinuity of canopy cover in fruit plantations / Karolina D. Fieber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)PermalinkQGIS 2.16 / Anonyme in Géomatique expert, n° 112 (septembre - octobre 2016)PermalinkEstablishing a framework for Open Geographic Information science / Alex David Singleton in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkOpenBIM framework for a collaborative historic preservation system / Shawn E. O'Keeffe in International journal of 3-D information modeling, vol 5 n° 4 (October - December 2016)PermalinkWeb-based geospatial multiple criteria decision analysis using open software and standards / Michelle C. Hamilton in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 7- 8 (July - August 2016)PermalinkConception de modèles 3D précis pour un suivi 4D optimisé des ouvrages hydrauliques linéaires : intérêt et particularité du drone / Vincent Tournadre in La Houille Blanche, revue internationale de l'eau, vol 2016 n° 3 (juin 2016)PermalinkiTowns, framework web pour la donnée géographique 3D / Vincent Picavet in XYZ, n° 147 (juin - août 2016)PermalinkValidation, suivi et mise en application du logiciel pour Android TopoSuite / N. Kurth in Géomatique suisse, vol 114 n° 6 (juin 2016)PermalinkOnline interactive thematic mapping: Applications and techniques for socio-economic research / Duncan A. Smith in Computers, Environment and Urban Systems, vol 57 (May 2016)PermalinkDesign and implementation of a modern automatic deformation monitoring system : Towards an open source software platform for geodetical and geotechnical measurements / Philipp Engel in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 1 (March 2016)Permalink