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La gratuité, une histoire ancienne... / Anonyme in Géomètre, n° 2182 (juillet - août 2020)

Public [article]  inGéomètre > n° 2182 (juillet - août 2020) . - pp 36 - 36 Titre : La gratuité, une histoire ancienne... Type de document : Article/Communication Auteurs : Anonyme, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 36 - 36 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Histoire des sciences et techniques [Termes descripteurs IGN] carte de Cassini [Termes descripteurs IGN] cartographie ancienne [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] Mont-Blanc, massif du Résumé : (Auteur) Mettre gratuitement à disposition une donnée chèrement acquise n'est pas une idée nouvelle. Deux exemples anciens nous le rappellent... Numéro de notice : A2020-432 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95629 [article]

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063-2020071	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	En circulation Exclu du prêt

Exploring the potential of deep learning segmentation for mountain roads generalisation / Azelle Courtial in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 5 (May 2020) . - n° 338 ; 21 p. Titre : Exploring the potential of deep learning segmentation for mountain roads generalisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Azelle Courtial , Auteur ; Achraf El Ayedi, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Xiang Zhang, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 338 ; 21 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] 1:25.000 [Termes descripteurs IGN] 1:250.000 [Termes descripteurs IGN] Alpes (France) [Termes descripteurs IGN] apprentissage profond [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] données routières [Termes descripteurs IGN] données vectorielles [Termes descripteurs IGN] généralisation automatique de données [Termes descripteurs IGN] montagne [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] segmentation [Termes descripteurs IGN] symbole graphique [Termes descripteurs IGN] virage [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) Among cartographic generalisation problems, the generalisation of sinuous bends in mountain roads has always been a popular one due to its difficulty. Recent research showed the potential of deep learning techniques to overcome some remaining research problems regarding the automation of cartographic generalisation. This paper explores this potential on the popular mountain road generalisation problem, which requires smoothing the road, enlarging the bend summits, and schematising the bend series by removing some of the bends. We modelled the mountain road generalisation as a deep learning problem by generating an image from input vector road data, and tried to generate it as an output of the model a new image of the generalised roads. Similarly to previous studies on building generalisation, we used a U-Net architecture to generate the generalised image from the ungeneralised image. The deep learning model was trained and evaluated on a dataset composed of roads in the Alps extracted from IGN (the French national mapping agency) maps at 1:250,000 (output) and 1:25,000 (input) scale. The results are encouraging as the output image looks like a generalised version of the roads and the accuracy of pixel segmentation is around 65%. The model learns how to smooth the output roads, and that it needs to displace and enlarge symbols but does not always correctly achieve these operations. This article shows the ability of deep learning to understand and manage the geographic information for generalisation, but also highlights challenges to come. Numéro de notice : A2020-295 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9050338 date de publication en ligne : 25/05/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9050338 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95131 [article]

Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux / Gaëlle Veyssière (2019)  

Public Titre : Apport des mesures du radar à synthèse d'ouverture de Sentinel-1 pour l'étude des propriétés du manteau neigeux Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gaëlle Veyssière, Auteur ; Fatima Karbou, Directeur de thèse ; Samuel Morin, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2019 Importance : 115 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université de Toulouse, Spécialité : Océan, Atmosphère, Climat Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Alpes (France) [Termes descripteurs IGN] avalanche [Termes descripteurs IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] écho radar [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] manteau neigeux [Termes descripteurs IGN] modèle de rétrodiffusion [Termes descripteurs IGN] prévention des risques [Termes descripteurs IGN] radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] ressources en eau Résumé : (auteur) Le suivi de l’évolution du manteau neigeux est directement lié à des enjeux socio-économiques majeurs en zone de montagne. Parmi ces enjeux figure la prévision du risque d’avalanche qui s’appuie principalement sur des observations et sur la connaissance de l’état du manteau neigeux et de son évolution dans le temps. Dans cette thèse, co-financée par le CNES et par Météo- France, nous avons évalué l’apport d’observations de télédétection spatiale active micro-ondes issues du radar à synthèse d’ouverture (SAR) de Sentinel-1, pour suivre l’évolution de certaines propriétés du manteau neigeux. Dans un premier temps, nous avons évalué la chaîne de modélisation SAFRAN-ISBA/Crocus-MEMLS par rapport aux données Sentinel-1 pré-traitées sur 3 saisons hivernales de 2014 à 2017, sur une zone de 2310 km2 à 20 m de résolution dans les Alpes du Nord françaises. Nous avons montré que les données SAR étaient pertinentes pour suivre l’évolution du manteau neigeux et, avons démontré la capacité de la chaîne de modélisation à reproduire les variations du signal observé dans le temps malgré de forts biais négatifs en cas de neige humide. Nous nous sommes intéressés à la valeur ajoutée des observations SAR de Sentinel-1 pour cartographier la neige humide, c’est-à-dire, la neige avec un taux élevé d’eau liquide. Des comparaisons ont été effectuées entre les produits neige humide obtenus par Sentinel-1 et les produits neige de Sentinel-2 distribués par Theia. Cette étude a été menée sur la saison hivernale 2017-2018, qui a connu un enneigement exceptionnel. Ces travaux ouvrent la voie à l’assimilation de données de télédétection SAR dans le modèle de neige Crocus ainsi qu’à une plus grande exploitation de ces données dans le cadre du suivi de l’enneigement pour de multiples applications. Note de contenu : Introduction générale 1- Contexte scientifique, État de l’art des méthodes 2- Évaluation des simulations de coefficients de rétrodiffusion par rapport aux données SAR de Sentinel-1 3- Détection de la neige humide par imagerie SAR 4- Conclusions générales et perspectives Numéro de notice : 25842 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Océan, Atmosphère, Climat : Toulouse : 2019 Organisme de stage : Groupe d'étude de l'Atmosphère Météorologique En ligne : http://www.theses.fr/2019INPT0025 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95249

Les peintures murales des lieux de culte du Sud de l’arc alpin du XIVe au XVIe siècle / Océane Acquier in Géomatique expert, n° 124 (septembre - octobre 2018)

Public [article]  inGéomatique expert > n° 124 (septembre - octobre 2018) . - pp 35 - 40 Titre : Les peintures murales des lieux de culte du Sud de l’arc alpin du XIVe au XVIe siècle Type de document : Article/Communication Auteurs : Océane Acquier, Auteur ; Gourguen Davtian, Auteur ; Antoine Pasqualini, Auteur ; Sabine Sorin, Auteur ; Rosa-Maria Dessì, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 35 - 40 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes descripteurs IGN] Alpes (France) [Termes descripteurs IGN] base de données thématiques [Termes descripteurs IGN] écriture [Termes descripteurs IGN] église [Termes descripteurs IGN] Italie [Termes descripteurs IGN] peinture Résumé : (éditeur) Entre le XIVe et le XVIe siècle, les églises de la partie méridionale des Alpes, aussi bien sur le versant français qu’italien, ont vu fleurir une série de peintures murales accompagnées d’inscriptions. Comment cette pratique s’organise-t-elle spatialement, et quelles sont les conclusions que l’on peut en tirer sur ce mouvement artistique singulier ? Numéro de notice : A2018-422 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90892 [article]

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Potential and limits of Sentinel-1 data for small alpine glaciers monitoring / Matthias Jauvin (2018)  

Public Titre : Potential and limits of Sentinel-1 data for small alpine glaciers monitoring Type de document : Article/Communication Auteurs : Matthias Jauvin, Auteur ; Yajing Yan, Auteur ; Emmanuel Trouvé, Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur Congrès : Congrès: IGARSS 2018, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium observing, understanding and forecasting the dynamics of our planet (22 - 27 juillet 2018; Valencia, Espagne) , Commanditaire Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2018 Importance : pp 5169 - 5172 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] Alpes (France) [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Chamonix [Termes descripteurs IGN] glacier [Termes descripteurs IGN] image ERS-SAR [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] image TanDEM-X [Termes descripteurs IGN] interferométrie différentielle [Termes descripteurs IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes descripteurs IGN] Mont-Blanc, massif du [Termes descripteurs IGN] surveillance hydrologique Résumé : (auteur) In this paper, we present new results of the use of Sentinel-1 data to monitor Alpine glacier displacement by SAR differential interferometry (D-InSAR) in Chamonix-Mont-Blanc Valley. Two time series of Sentinel-1 A/B images acquired from October 2016 to early April 2017 (including 31 ascending and 25 descending acquisitions) are used to form 6-day interferograms and to evaluate their potential for displacement measurements over small fast moving Alpine glaciers. Results show that, even at low latitudes as in the French Alps, fringe patterns can be observed over the glaciers during the cold season with favorable anti-cyclonic meteorological conditions. Different processing steps to derive final displacement fields are presented and discussed and the results are compared with ERS-Tandem results obtained on the same glaciers in winter 1996. Numéro de notice : C2018-059 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2018.8519231 date de publication en ligne : 05/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8519231 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91375

Restaurer les milieux et prévenir les inondations grâce au génie végétal / Freddy Rey (2018)    

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Determination of a high spatial resolution geopotential model using atomic clock comparisons / Guillaume Lion in Journal of geodesy, vol 91 n° 6 (June 2017)    

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The protective effect of forests against rockfalls across the French Alps: Influence of forest diversity / S. Dupire in Forest ecology and management, vol 382 (15 December 2016)  

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Paul Helbronner, le métronome de l'inutile / Daniel Léon in Pour la science, n° 463 (mai 2016)

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La mesure du Mont-Blanc / Bernard Flacelière in XYZ, n° 145 (décembre 2015 - février 2016)

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Interrogations au sommet / Michel Ravelet in Géomètre, n° 2129 (octobre 2015)

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Multi-method monitoring of Glacier d’Argentière dynamics / Lionel Benoit in Annals of Glaciology, vol 56 n° 70 (October 2015)    

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Genetic differentiation of European larch along an altitudinal gradient in the French Alps / Maxime Nardin in Annals of Forest Science [en ligne], vol 72 n° 5 (July 2015)  

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The full-scale avalanche test-site at Lautaret Pass (French Alps) / Emmanuel Thibert in Cold regions science and technology, vol 115 (July 2015)    

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Ground-based multi-view photogrammetry for the monitoring of landslide deformation and erosion / André Stumpf in Geomorphology, n° 231 (15 February 2015)  

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