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Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley / Séverine Bernardie in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 21 n° 1 (January 2021)  

Public [article]  inNatural Hazards and Earth System Sciences > vol 21 n° 1 (January 2021) . - pp 147 - 169 Titre : Modelling landslide hazards under global changes: the case of a Pyrenean valley Type de document : Article/Communication Auteurs : Séverine Bernardie, Auteur ; Rosalie Vandromme, Auteur ; Yannick Thiery, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 147 - 169 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] Cauterets [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] couvert végétal [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] modèle hydrographique [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Pyrénées (montagne) [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Several studies have shown that global changes have important impacts in mountainous areas, since they affect natural hazards induced by hydrometeorological events such as landslides. The present study evaluates, through an innovative method, the influence of both vegetation cover and climate change on landslide hazards in a Pyrenean valley from the present to 2100. We first focused on assessing future land use and land cover changes through the construction of four prospective socioeconomic scenarios and their projection to 2040 and 2100. Secondly, climate change parameters were used to extract the water saturation of the uppermost layers, according to two greenhouse gas emission scenarios. The impacts of land cover and climate change based on these scenarios were then used to modulate the hydromechanical model to compute the factor of safety (FoS) and the hazard levels over the considered area. The results demonstrate the influence of land cover on slope stability through the presence and type of forest. The resulting changes are statistically significant but small and dependent on future land cover linked to the socioeconomic scenarios. In particular, a reduction in human activity results in an increase in slope stability; in contrast, an increase in anthropic activity leads to an opposite evolution in the region, with some reduction in slope stability. Climate change may also have a significant impact in some areas because of the increase in the soil water content; the results indicate a reduction in the FoS in a large part of the study area, depending on the landslide type considered. Therefore, even if future forest growth leads to slope stabilization, the evolution of the groundwater conditions will lead to destabilization. The increasing rate of areas prone to landslides is higher for the shallow landslide type than for the deep landslide type. Interestingly, the evolution of extreme events is related to the frequency of the highest water filling ratio. The results indicate that the occurrences of landslide hazards in the near future (2021–2050 period, scenario RCP8.5) and far future (2071–2100 period, scenario RCP8.5) are expected to increase by factors of 1.5 and 4, respectively. Numéro de notice : A2021-135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/nhess-21-147-2021 date de publication en ligne : 18/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-21-147-2021 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96999 [article]

Du drone LiDAR à un nuage de points précis et exact : une chaîne de traitement LiDAR adaptée et quasi automatique / Maxime Lafleur in XYZ, n° 165 (décembre 2020)

Public [article]  inXYZ > n° 165 (décembre 2020) . - pp 25 -32 Titre : Du drone LiDAR à un nuage de points précis et exact : une chaîne de traitement LiDAR adaptée et quasi automatique Type de document : Article/Communication Auteurs : Maxime Lafleur, Auteur ; Elliot Mugner, Auteur ; Rabine Keyetieu-Nlowe, Auteur ; Nicolas Seube, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 25 -32 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes descripteurs IGN] auscultation d'ouvrage [Termes descripteurs IGN] barrage [Termes descripteurs IGN] base de données localisées 3D [Termes descripteurs IGN] chaîne de traitement [Termes descripteurs IGN] données lidar [Termes descripteurs IGN] drone [Termes descripteurs IGN] exactitude des données [Termes descripteurs IGN] filtrage du bruit [Termes descripteurs IGN] géoréférencement [Termes descripteurs IGN] Haute-Loire (43) [Termes descripteurs IGN] précision des données [Termes descripteurs IGN] semis de points [Termes descripteurs IGN] sol nu Résumé : (Auteur) Le levé LiDAR présenté dans cet article a été effectué dans le cadre d’une mission d’évaluation de la chaîne de traitement mdInfinity, appliquée à des données acquises par un système drone LiDAR Microdrones. Les différents outils qui constituent cette chaîne de traitement ont été développés et intégrés sur la plateforme de traitement mdInfinity dans une version particulièrement adaptée au système de levé utilisé pour cette mission. Le site utilisé pour cette évaluation est le barrage de Labrioulette (Haute-Garonne), infrastructure située sur la Garonne et exploitée par EDF. Cette zone contient de nombreux éléments sur lesquels la précision et l’exactitude des données LiDAR est primordiale afin d’obtenir un nuage de point exploitable ; notamment la complexité structurelle du barrage (figure 1), les zones sous couvert végétal dense, l’aire de transformation électrique, etc. Pour cette raison, en plus de confirmer la bonne interopérabilité des systèmes LiDAR Microdrones avec les outils de traitement mdInfinity, nous avons tiré profit de cette acquisition pour évaluer les performances de nos algorithmes. Numéro de notice : A2020-770 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96662 [article]

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Bretagne, la végétation cartographiée / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2185 (novembre 2020)

Public [article]  inGéomètre > n° 2185 (novembre 2020) . - pp 46 - 49 Titre : Bretagne, la végétation cartographiée Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 46 - 49 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie thématique [Termes descripteurs IGN] 1:25.000 [Termes descripteurs IGN] acquisition d'images [Termes descripteurs IGN] aménagement régional [Termes descripteurs IGN] appariement semi-automatique [Termes descripteurs IGN] ArcGIS [Termes descripteurs IGN] BD ortho [Termes descripteurs IGN] Bretagne [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification orientée objet [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] données publiques [Termes descripteurs IGN] écologie végétale [Termes descripteurs IGN] IGN cité [Termes descripteurs IGN] image infrarouge couleur [Termes descripteurs IGN] image proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] modèle orienté objet Résumé : (Auteur) Une cartographie inédite de la végétation de Bretagne sera accessible en totalité en ligne en décembre. Produite par télédétection grâce à une méthode semi-automatisée innovante, elle répond aux nouveaux besoins des acteurs de la biodiversité et de l'aménagement du territoire. Numéro de notice : A2020-707 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96281 [article]

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Spatio-temporal relationship between land cover and land surface temperature in urban areas: A case study in Geneva and Paris / Xu Ge in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 10 (October 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 10 (October 2020) . - 24 p. Titre : Spatio-temporal relationship between land cover and land surface temperature in urban areas: A case study in Geneva and Paris Type de document : Article/Communication Auteurs : Xu Ge, Auteur ; Dasaraden Mauree, Auteur ; Roberto Castello, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 24 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse spatio-temporelle [Termes descripteurs IGN] espace vert [Termes descripteurs IGN] Genève [Termes descripteurs IGN] ilot thermique urbain [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Built-up Index [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] Paris (75) [Termes descripteurs IGN] surface imperméable [Termes descripteurs IGN] température au sol [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Termes descripteurs IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Currently, more than half of the world’s population lives in cities, which leads to major changes in land use and land surface temperature (LST). The associated urban heat island (UHI) effects have multiple impacts on energy consumption and human health. A better understanding of how different land covers affect LST is necessary for mitigating adverse impacts, and supporting urban planning and public health management. This study explores a distance-based, a grid-based and a point-based analysis to investigate the influence of impervious surfaces, green area and waterbodies on LST, from large (distance and grid based analysis with 400 m grids) to smaller (point based analysis with 30 m grids) scale in the two mid-latitude cities of Paris and Geneva. The results at large scale confirm that the highest LST was observed in the city centers. A significantly positive correlation was observed between LST and impervious surface density. An anticorrelation between LST and green area density was observed in Paris. The spatial lag model was used to explore the spatial correlation among LST, NDBI, NDVI and MNDWI on a smaller scale. Inverse correlations between LST and NDVI and MNDWI, respectively, were observed. We conclude that waterbodies display the greatest mitigation on LST and UHI effects both on the large and smaller scale. Green areas play an important role in cooling effects on the smaller scale. An increase of evenly distributed green area and waterbodies in urban areas is suggested to lower LST and mitigate UHI effects. Numéro de notice : A2020-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9100593 date de publication en ligne : 10/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9100593 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96143 [article]

SemCity Toulouse: a benchmark for building instance segmentation in satellite images / Ribana Roscher in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-5 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > V-5 (August 2020) . - pp 109 - 116 Titre : SemCity Toulouse: a benchmark for building instance segmentation in satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Ribana Roscher, Auteur ; Michele Volpi, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Lukas Drees, Auteur ; Jan Dirk Wegner, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2020, Commission 5, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France Annals Commission 5 Article en page(s) : pp 109 - 116 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] analyse d'image orientée objet [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] bati [Termes descripteurs IGN] données d'apprentissage [Termes descripteurs IGN] instance [Termes descripteurs IGN] Toulouse [Termes descripteurs IGN] zone urbaine dense Résumé : (auteur) In order to reach the goal of reliably solving Earth monitoring tasks, automated and efficient machine learning methods are necessary for large-scale scene analysis and interpretation. A typical bottleneck of supervised learning approaches is the availability of accurate (manually) labeled training data, which is particularly important to train state-of-the-art (deep) learning methods. We present SemCity Toulouse, a publicly available, very high resolution, multi-spectral benchmark data set for training and evaluation of sophisticated machine learning models. The benchmark acts as test bed for single building instance segmentation which has been rarely considered before in densely built urban areas. Additional information is provided in the form of a multi-class semantic segmentation annotation covering the same area plus an adjacent area 3 times larger. The data set addresses interested researchers from various communities such as photogrammetry and remote sensing, but also computer vision and machine learning. Numéro de notice : A2020-503 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-5-2020-109-2020 date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-5-2020-109-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95639 [article]

Guided feature matching for multi-epoch historical image blocks pose estimation / Lulin Zhang in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, V-2 (August 2020)  

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Improved crop classification with rotation knowledge using Sentinel-1 and -2 time series / Sébastien Giordano in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 7 (July 2020)  

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Fine-grained landuse characterization using ground-based pictures: a deep learning solution based on globally available data / Shivangi Srivastava in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

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City information modeling, Rennes s'offre un jumeau numérique / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2180 (mai 2020)

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Comment cartographier l’occupation du sol en vue de modéliser les réseaux écologiques ? Méthodologie générale et cas d’étude en Île-de-France / Chloé Thierry in Sciences, eaux & territoires, article hors-série n° 65 (mai 2020)  

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Street-Frontage-Net: urban image classification using deep convolutional neural networks / Stephen Law in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 4 (April 2020)  

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Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)  

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La biodiversité à l’épreuve des choix d’aménagement : une approche par la modélisation appliquée à la Région Occitanie / Coralie Calvet in Sciences, eaux & territoires, n° 31 (janvier 2020)  

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Création d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020) 

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Mise en place d'un nouveau protocole relatif à la mise à jour de données géographiques produites par les Directions du Département des Hauts-de-Seine dans le SIG départemental / Gabriel Dousseau (2020) 

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