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Programme LiDAR HD : vers une nouvelle cartographie 3D du territoire / Terry Moreau in XYZ, n° 174 (mars 2023)
[article]
Titre : Programme LiDAR HD : vers une nouvelle cartographie 3D du territoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Terry Moreau, Auteur ; Hélène Buissart, Auteur ; Arnaud Allgeyer, Auteur ; Sofiane Kriat , Auteur ; Pierre-Yves Decavele, Auteur ; Romuald Dore, Auteur ; Gabrielle Roy, Auteur
Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 45 - 49 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] télémétrie laser aéroportéRésumé : (Auteur) Le programme LiDAR HD est d’une ampleur inédite et porte un objectif ambitieux : acquérir des données LiDAR haute densité (HD) sur l’ensemble du territoire métropolitain et ultramarin (hors Guyane) pour en proposer la description 3D la plus fine jamais établie à l’échelle France entière. L’IGN coordonne ce programme et s’emploie à soutenir tous les usages de ce géocommun en devenir. Numéro de notice : A2023-171 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/03/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102856
in XYZ > n° 174 (mars 2023) . - pp 45 - 49[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2023011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Des relevés sur mesure pour la sentinelle des Pyrénées / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2209 (janvier 2023)
[article]
Titre : Des relevés sur mesure pour la sentinelle des Pyrénées Type de document : Article/Communication Auteurs : Marielle Mayo, Auteur Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 14 - 16 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] cartographie 3D
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] infiltration
[Termes IGN] ouvrage d'art
[Termes IGN] Pyrénées-orientales (66)
[Termes IGN] surveillance d'ouvrageRésumé : (Auteur) A Villefranche-de-Conflent, une mission de diagnostic s’est appuyée sur les relevés d’un cabinet de géomètres-experts pour repérer les dégradions liées aux infiltrations d’eau subies par les fortifications de Vauban. Les restaurations vont pouvoir commencer... Numéro de notice : A2023-061 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/01/2023 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102353
in Géomètre > n° 2209 (janvier 2023) . - pp 14 - 16[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 063-2023011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory / Charlotte Labit in Biodiversity & Conservation, vol 31 n° 13-14 (December 2022)
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[article]
Titre : Comparison of methods for the automatic classification of forest habitat types in the Southern Alps : Application to ecological data from the French national forest inventory Type de document : Article/Communication Auteurs : Charlotte Labit, Auteur ; Ingrid Bonhême , Auteur ; Sébastien Delhaye
, Auteur
Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 3257 - 3283 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04)
[Termes IGN] Alpes-maritimes (06)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] Drôme (26)
[Termes IGN] habitat (nature)
[Termes IGN] habitat forestier
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] surveillance écologique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierMots-clés libres : algorithm inspired by the habitat identification key used in the field Résumé : (auteur) The monitoring of habitats at plant association level, has been developed by the French-National Forest Inventory (NFI) progressively since 2011, whereas ecological and floristic data exist since the mid-1980s. The NFI habitat monitoring is the French tool of surveillance of forest habitats decreed by Natura 2000 Directive (article 11). Determination of plant association in NFI plots concerns all the habitats, whether they are of community interest or not. The objective of this study is to compare different methods of automatic classification of floristic and ecological surveys into forest habitat groups. Indeed, enriching the old surveys, which contain only ecological, floristic and trees data, with information on habitats would increase the accuracy of the calculated statistical results on habitats. The uncertainty of the attribution of a habitat outside the field (ex-situ) by experts was quantified by comparison with the determination in the field (in situ). This result was used as a benchmark to compare to the error rates obtained by two methods of automatic classification: an algorithm inspired by the habitat identification key used in the field and Random forest, a learning classification method. The classification performance was evaluated for three levels of habitat groupings. The results showed that the lower the level of clustering, the higher the error rate. Depending on the classification method used and the level of aggregation, the error rates varied between 5 and 15%. In all cases, the error rates were below the estimated uncertainty of the expert attribution of ex-situ habitat. Numéro de notice : A2022-696 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10531-022-02487-6 Date de publication en ligne : 25/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10531-022-02487-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101980
in Biodiversity & Conservation > vol 31 n° 13-14 (December 2022) . - pp 3257 - 3283[article]Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project / Christiane Weber in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 224 (2022)
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[article]
Titre : Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project Type de document : Article/Communication Auteurs : Christiane Weber, Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Thomas Houet, Auteur ; Sébastien Gadal, Auteur ; Rahim Aguejdad, Auteur ; Yannick Deville, Auteur ; Mauro Dalla Mura, Auteur ; Clément Mallet
, Auteur ; Arnaud Le Bris
, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication : 2022 Projets : HYEP / Weber, Christiane Article en page(s) : pp 75 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] Lituanie
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] panneau photovoltaïque
[Termes IGN] surface imperméable
[Termes IGN] ToulouseRésumé : (Auteur) The HYEP project (ANR HYEP 14-CE22-0016-01 Hyperspectral imagery for Environmental urban Planning - Mobility and Urban Systems Programme - 2014) confirmed the interest of a global approach to the urban environment by remote sensing and in particular by using hyperspectral imaging (HI). The interest of hyperspectral images lies in the range of information provided over wavelengths from 0.4 to 4 μm; they thus provide access to spectral quantities of interest and to chemical or biophysical parameters of the surface. HYEP's objective was to specify this and to propose a panel of methods and treatments taking into account the characteristics of other existing sensors in order to compare their performance. The developments carried out were applied and evaluated on hyperspectral airborne images acquired in Toulouse and Kaunas (Lithuania), also used to synthesize space systems: Sentinel-2, Hypxim/Biodiversity and Pleiades. Among the locks identified were those related to improving the spatial capabilities of the sensors and spatial scale changes, which were partially overcome by fusion and sharpening approaches, which proved to be successful. After a description of our hyperspectral data set acquired over Toulouse, an analysis is conducted on several existing and accessible spectral databases. Then, the chosen methods are presented. They include extraction, fusion and classification methods, which are then applied on our dataset synthetized at different spatial resolution to evaluate the benefits and the complementarity of hyperspectral imagery in comparison with other traditional sensors. Some specific applications are investigated of interest for urban planners: impervious soil map, vegetation species cartography and detection of solar panels. Finally, discussion and perspectives are presented. Numéro de notice : A2022-941 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : Hal Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2022.589 Date de publication en ligne : 22/12/2022 En ligne : https://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2022.589 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102831
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 224 (2022) . - pp 75 - 92[article]A new data-adaptive network design methodology based on the k-means clustering and modified ISODATA algorithm for regional gravity field modeling via spherical radial basis functions / Rasit Ulug in Journal of geodesy, vol 96 n° 12 (December 2022)
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[article]
Titre : A new data-adaptive network design methodology based on the k-means clustering and modified ISODATA algorithm for regional gravity field modeling via spherical radial basis functions Type de document : Article/Communication Auteurs : Rasit Ulug, Auteur ; Mahmut Onur Karslıoglu, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 91 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] Auvergne
[Termes IGN] centroïde
[Termes IGN] champ de pesanteur local
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification ISODATA
[Termes IGN] Colorado (Etats-Unis)
[Termes IGN] fonction de base radiale
[Termes IGN] largeur de bande
[Termes IGN] modèle de géopotentiel local
[Termes IGN] modèle numérique de terrainRésumé : (auteur) In this study, a new data-adaptive network design methodology called k-SRBF is presented for the spherical radial basis functions (SRBFs) in regional gravity field modeling. In this methodology, the cluster centers (centroids) obtained by the k-means clustering algorithm are post-processed to construct a network of SRBFs by replacing the centroids with the SRBFs. The post-processing procedure is inspired by the heuristic method, Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA), which splits clusters within the user-defined criteria to avoid over- and under-parameterization. These criteria are the minimum spherical distance between the centroids and the minimum number of samples for each cluster. The bandwidth (depth) of each SRBF is determined using the generalized cross-validation (GCV) technique in which only the observations within the radius of impact area (RIA) are used. The numerical tests are carried out with real and simulated data sets to investigate the effect of the user-defined criteria on the network design. Different bandwidth limits are also examined, and the appropriate lower and upper bandwidth limits are chosen based on the empirical signal covariance function and user-defined criteria. Also, additional tests are performed to verify the performance of the proposed methodology in combining different types of observations, such as terrestrial and airborne data available in Colorado. The results reveal that k-SRBF is an effective methodology to establish a data-adaptive network for SRBFs. Moreover, the proposed methodology improves the condition number of normal equation matrix so that the least-squares procedure can be applied without regularization considering the user-defined criteria and bandwidth limits. Numéro de notice : A2022-877 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1007/s00190-022-01681-2 Date de publication en ligne : 22/11/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-022-01681-2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102190
in Journal of geodesy > vol 96 n° 12 (December 2022) . - n° 91[article]PermalinkPermalinkCorrecting laser scanning intensity recorded in a cave environment for high-resolution lithological mapping: A case study of the Gouffre Georges, France / Michaela Nováková in Remote sensing of environment, vol 280 (October 2022)
PermalinkFeux de forêt : un drone traque les risques de reprise / Nathalie Da Cruz in Géomètre, n° 2205 (septembre 2022)
PermalinkPermalinkSummarizing large scale 3D mesh for urban navigation / Imeen Ben Salah in Robotics and autonomous systems, vol 152 (June 2022)
PermalinkThe promising combination of a remote sensing approach and landscape connectivity modelling at a fine scale in urban planning / Elie Morin in Ecological indicators, vol 139 (June 2022)
PermalinkPermalinkEffects of climate and drought on stem diameter growth of urban tree species / Vjosa Dervishi in Forests, vol 13 n° 5 (May 2022)
PermalinkOptimal resolution of soil properties maps varies according to their geographical extent and location / Christian Piedallu in Geoderma, vol 412 (15 April 2022)
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