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Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > Vol 237 (February 2020) . - 13 p. Titre : Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Fauvel, Auteur ; Maylis Lopes, Auteur ; Titouan Dubo, Auteur ; Justine Rivers-Moore, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Nicolas Gross, Auteur ; Annie Ouin, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] biodiversité végétale [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] Haute-Garonne (31) [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] image RapidEye [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] indice de diversité [Termes descripteurs IGN] indice de végétation [Termes descripteurs IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes descripteurs IGN] prairie [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] taxinomie Résumé : (auteur) The prediction of grasslands plant diversity using satellite image time series is considered in this article. Fifteen months of freely available Sentinel optical and radar data were used to predict taxonomic and functional diversity at the pixel scale (10 m × 10 m) over a large geographical extent (40,000 km2). 415 field measurements were collected in 83 grasslands to train and validate several statistical learning methods. The objective was to link the satellite spectro-temporal data to the plant diversity indices. Among the several diversity indices tested, Simpson and Shannon indices were best predicted with a coefficient of determination around 0.4 using a Random Forest predictor and Sentinel-2 data. The use of Sentinel-1 data was not found to improve significantly the prediction accuracy. Using the Random Forest algorithm and the Sentinel-2 time series, the prediction of the Simpson index was performed. The resulting map highlights the intra-parcel variability and demonstrates the capacity of satellite image time series to monitor grasslands plant taxonomic diversity from an ecological viewpoint. Numéro de notice : A2020-004 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2019.111536 date de publication en ligne : 26/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94296 [article]

A low‐cost open‐source workflow to generate georeferenced 3D SfM photogrammetric models of rocky outcrops / Laurent Froideval in Photogrammetric record, vol 34 n° 168 (December 2019)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 34 n° 168 (December 2019) . - pp 365 - 384 Titre : A low‐cost open‐source workflow to generate georeferenced 3D SfM photogrammetric models of rocky outcrops Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Froideval, Auteur ; Kevin Pedoja, Auteur ; Franck Garestier, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 365 - 384 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes descripteurs IGN] falaise [Termes descripteurs IGN] front rocheux [Termes descripteurs IGN] géoréférencement [Termes descripteurs IGN] GNSS en mode différentiel [Termes descripteurs IGN] image de drone [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] Normandie (région 2016) [Termes descripteurs IGN] Open MVG [Termes descripteurs IGN] point d'appui [Termes descripteurs IGN] structure-from-motion Résumé : (auteur) Structure‐from‐Motion (SfM) software and unmanned aerial vehicles (UAVs) have been increasingly adopted in the geosciences. The current mainstream generation of 3D models is still expensive as it relies on UAVs, Differential Global Navigation Satellite System (DGNSS) ground control points and commercial software. This paper proposes an end‐to‐end reproducible SfM workflow with minimal legal, financial or field issues. The procedure avoids both UAVs and DGNSS and relies on open‐source software. Interlocked models of a rocky shore in Normandy, France were generated at different scales and point densities, being georeferenced using free spatial data. A spherical target was used for scaling and assessing the relative accuracy, which was better than 1 cm. Numéro de notice : A2019-576 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12297 date de publication en ligne : 27/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12297 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94459 [article]

Mapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n°12 (December 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n°12 (December 2019) . - pp 2477 - 2497 Titre : Mapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Thierry Joliveau, Auteur ; Yves-François Le Lay, Auteur ; Pierre-Olivier Mazagol, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2477 - 2497 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes descripteurs IGN] dix-neuvième siècle [Termes descripteurs IGN] empreinte [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] Geoparsing [Termes descripteurs IGN] langage naturel (informatique) [Termes descripteurs IGN] littérature [Termes descripteurs IGN] odonymie [Termes descripteurs IGN] Paris (75) [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms [Termes descripteurs IGN] route [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Résumé : (auteur) In this paper, we propose and discuss a methodology to map the spatial fingerprints of novels and authors based on all of the named urban roads (i.e., odonyms) extracted from novels. We present several ways to explore Parisian space and fictional landscapes by interactively and simultaneously browsing geographical space and literary text. Our project involves building a platform capable of retrieving, mapping and analyzing the occurrences of named urban roads in novels in which the action occurs wholly or partly in Paris. This platform will be used in several areas, such as cultural tourism, urban research, and literary analysis. The paper focuses on extracting named urban roads and mapping the results for a sample of 31 novels published between 1800 and 1914. Two approaches to the annotation of odonyms are compared. First, we describe a proof of concept using queries made via the TXM textual analysis platform. Then, we describe an automatic process using a natural language processing (NLP) method. Additionally, we mention how the geosemantic information annotated from the text (e.g., a structure combining verbs, spatial relations, named entities, adjectives and adverbs) can be used to automatically characterize the semantic content associated with named urban roads. Numéro de notice : A2019-427 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1584804 date de publication en ligne : 17/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1584804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93560 [article]

L'université Gustave Eiffel vise le sommet / Fanny Perrin d'Arloz in SIGmag, n° 22 (octobre 2019)

Public [article]  inSIGmag > n° 22 (octobre 2019) . - pp 49 - 49 Titre : L'université Gustave Eiffel vise le sommet Type de document : Article/Communication Auteurs : Fanny Perrin d'Arloz, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 49 - 49 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Formation [Termes descripteurs IGN] Champs-sur-Marne [Termes descripteurs IGN] Ecole Nationale des Sciences Géographiques (IGN) [Termes descripteurs IGN] établissement d'enseignement [Termes descripteurs IGN] université Résumé : (Auteur) Une nouvelle université va naître dès janvier 2020 sur le campus de la cité Descartes à Champs-sur-Marne. Fondée par un consortium d'écoles, elle veut s'imposer sur les problématiques des villes de demain. Numéro de notice : A2019-423 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93706 [article]

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Contribution à la connaissance phytosociologique de la végétation du pays de Sault (département de l’Aude, France) / Bruno de Foucault in Evaxiana, n° 6 (2019)

Public [article]  inEvaxiana > n° 6 (2019) . - pp 29 - 129 Titre : Contribution à la connaissance phytosociologique de la végétation du pays de Sault (département de l’Aude, France) Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno de Foucault, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 29 - 129 Note générale : bibliographie, tableaux phytosociologiques Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] Aude (11) [Termes descripteurs IGN] forêt hygrophile [Termes descripteurs IGN] forêt mésophile [Termes descripteurs IGN] phytosociologie [Termes descripteurs IGN] Pyrénées-orientales (66) [Termes descripteurs IGN] unité phytosociologique [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Sur la base de plus de trois cents relevés rassemblés dans plus de quarante tableaux ou restés isolés décrivant une partie de la végétation du plateau de Sault, petite région naturelle des Pyrénées audoises, vingt-sept associations nouvelles ont été reconnues, sans parler des races d’associations déjà décrites et des sous-associations. Elles sont réparties selon deux grands systèmes phytosociologiques, l’un mésophile, le second hygrophile, incluant forêts, lisières, pelouses et landes, mégaphorbiaies, prairies, moissons, tufs… Quelques milieux sont analysés à part (tourbière du Pinet, bas-marais, végétation rupicole). Numéro de notice : A2019-420 Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93644 [article]

Structural segmentation and classification of mobile laser scanning point clouds with large variations in point density / Yuan Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 153 (July 2019)  

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Plans-reliefs, ancêtres de la modélisation / Marielle Mayo in Géomètre, n° 2169 (mai 2019)

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Cartographie des défoliations du massif forestier du Pays des étangs en Lorraine : Apports potentiels de la télédétection / Thierry Bélouard in Revue forestière française [en ligne], vol 70 n° 5 (2018)  

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Orléans monte sa maquette virtuelle / Anonyme in Géomatique expert, n° 127 (avril - mai 2019)

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Le nivellement de Saint-Germain-en-Laye / Alain Coulomb in XYZ, n° 158 (mars 2019)

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Numérisation et modélisation 3D du Jardin d’Hiver du Musée de la Faïence de Sarreguemines / Valentin Girardet in XYZ, n° 158 (mars 2019)

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Cartographie des déformations sur le site de colocalisation de Grasse par méthode INSAR / Isabelle Delprat (2019) 

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Réévaluation de la ressource et de la disponibilité en bois d’oeuvre des essences feuillues et conifères en France / Philippe Monchaux (2019)

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Apports des SIG pour la restitution de quelques éléments du paysage à Paris / Léa Hermenault in Cartes & Géomatique, n° 238 (Décembre 2018)

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Detection of individual trees in urban alignment from airborne data and contextual information: A marked point process approach / Josselin Aval in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 146 (December 2018)  

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