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Le tour de France d'un géologue / F. Michel (2008)
Titre : Le tour de France d'un géologue : nos paysages ont une histoire Type de document : Monographie Auteurs : F. Michel, Auteur Editeur : Orléans [France] : Bureau de Recherches Géologiques et Minières BRGM Année de publication : 2008 Importance : 383 p. Format : 25 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-603-01546-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géologie
[Termes IGN] Aquitaine, bassin d'
[Termes IGN] bassin parisien
[Termes IGN] Bresse
[Termes IGN] calcaire
[Termes IGN] Corse
[Termes IGN] Dauphiné
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] grès
[Termes IGN] Jura, massif du
[Termes IGN] Languedoc-Roussillon
[Termes IGN] Massif armoricain (France)
[Termes IGN] Massif central (France)
[Termes IGN] plissement
[Termes IGN] Provence (région naturelle)
[Termes IGN] Pyrénées (montagne)
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] roche volcanique
[Termes IGN] sédimentation
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] volcanRésumé : (Editeur) Comment se sont formés le massif du Mont-Blanc, la dune du Pilat ou le Mont-Saint-Michel ? Pourquoi y a-t-il des volcans dans le Massif central ? Pourquoi trouve-t-on du grès dans les Vosges, du sable à Fontainebleau et du granite en Armorique ? Tout au long de son "tour de France", François Michel porte sur les paysages un regard qui est à la fois celui du promeneur et du géologue : il décrypte l'histoire géologique, dévoile et interprète les mystères et les particularités de chaque région, de chaque site. Végétation, reliefs, sous-sols et contexte humain sont expliqués et situés dans la longue succession des phénomènes des ères anciennes qui ont façonné, au fil des temps, les innombrables merveilles des paysages français.
- Un ouvrage accessible et captivant, conçu et réalisé avec la participation des géologues et collaborateurs du BRGM.
- Un panorama inédit : les grands espaces géographiques français répertoriés.
- Près de 800 photos pour présenter les paysages spectaculaires et les roches les plus caractéristiques.
- Des cartes et des schémas, pour une approche facile de la géologie.
Ce livre inédit, somptueusement documenté, est réalisé en partenariat avec le Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM).Note de contenu : - Regards sur la France
- Le Massif armoricain
- Le Bassin de Paris
- Les Vosges et l'Alsace
- Le Massif central
- Jura, Bresse et Bas Dauphiné
- Les montagnes des Alpes
- De la Provence au bas Languedoc
- La Corse, île de beauté
- Le Bassin d'Aquitaine
- Les montagnes des PyrénéesNuméro de notice : 20017 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=62878 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 20017-01 47.70 Livre Centre de documentation Géographie - Géosciences Disponible Temporal change in the landscape erosion pattern in the Yellow River basin / W. Siyuan in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 9-10 (october 2007)
[article]
Titre : Temporal change in the landscape erosion pattern in the Yellow River basin Type de document : Article/Communication Auteurs : W. Siyuan, Auteur ; L. Jingshi, Auteur ; Y. Cunjian, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 1077 - 1092 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] agriculture
[Termes IGN] bassin hydrographique
[Termes IGN] Chine
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] Fleuve jaune (Chine)
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] impact sur l'environnement
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (Auteur) Using Landsat TM data from 1995 and 2000, changes in the landscape erosion pattern of the Yellow River Basin, China were analysed. The aim was to improve our understanding of soil-erosion change so that sustainable land use could be established. First, a soil-erosion intensity index model was developed to study soil-erosion intensity change in the study area. Over the 5 years, the areas of weak erosion, moderate erosion, severe erosion, and very severe erosion all increased. The area of weak erosion increased dramatically by 7.94*105 ha, and areas of slight erosion and acute erosion decreased by 1.93*106 ha and 4.50*104 ha, respectively. The results show that while the intensity of soil erosion has gradually been decreasing as a whole, in some regions the soil erosion is becoming more severe. Based on landscape indices, the pattern of changes in soil erosion over the past 5 years was analysed. The changes in landscape pattern of soil erosion resulted from human activities. Analysis showed that human impact increases fragmentation, having three major effects on landscape pattern, reduction in patch area, variations in patch shape, and changes in spatial pattern. In the study area, population growth, farming, governmental policy and forest degradation are the major factors causing soil erosion change over a 5-year period. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-557 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810701228645 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810701228645 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28920
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 21 n° 9-10 (october 2007) . - pp 1077 - 1092[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-07061 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-07062 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimation of vegetation parameter for modelling soil erosion using linear spectral mixture analysis of Landsat ETM data / A.M. DE Asis in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 62 n° 4 (September 2007)
[article]
Titre : Estimation of vegetation parameter for modelling soil erosion using linear spectral mixture analysis of Landsat ETM data Type de document : Article/Communication Auteurs : A.M. DE Asis, Auteur ; K. Omasa, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 309 - 324 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse linéaire des mélanges spectraux
[Termes IGN] classification pixellaire
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] modèle physique
[Termes IGN] modèle RUSLERésumé : (Auteur) Soil conservation planning often requires estimates of soil erosion at a catchment or regional scale. Predictive models such as Universal Soil Loss Equation (USLE) and its subsequent Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) are useful tools to generate the quantitative estimates necessary for designing sound conservation measures. However, large-scale soil erosion model-factor parameterization and quantification is difficult due to the costs, labor and time involved. Among the soil erosion parameters, the vegetative cover or C factor has been one of the most difficult to estimate over broad geographic areas. The C factor represents the effects of vegetation canopy and ground covers in reducing soil loss. Traditional methods for the extraction of vegetation information from remote sensing data such as classification techniques and vegetation indices were found to be inaccurate. Thus, this study presents a new approach based on Spectral Mixture Analysis (SMA) of Landsat ETM data to map the C factor for use in the modeling of soil erosion. A desirable feature of SMA is that it estimates the fractional abundance of ground cover and bare soils simultaneously, which is appropriate for soil erosion analysis. Hence, we estimated the C factor by utilizing the results of SMA on a pixel-by-pixel basis. We specifically used a linear SMA (LSMA) model and performed a minimum noise fraction (MNF) transformation and pixel purity index (PPI) on Landsat ETM image to derive the proportion of ground cover (vegetation and non-photosynthetic materials) and bare soil within a pixel. The end-members were selected based on the purest pixels found using PPI with reference to very high-resolution QuickBird image and actual field data. Results showed that the C factor value estimated using LSMA correlated strongly with the values measured in the field. The correlation coefficient (r) obtained was 0.94. A comparative analysis between NDVI- and LSMA-derived C factors also proved that the latter produced a more detailed spatial variability, as well as generated more accurate erosion estimates when used as input to RUSLE model. The QuickBird image coupled with field data was used in the validation of results. Copyright ISPRS Numéro de notice : A2007-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2007.05.013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2007.05.013 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28793
in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 62 n° 4 (September 2007) . - pp 309 - 324[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 081-07061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Terraced landscapes characterization / D. Rizzo in Revue internationale de géomatique, vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008)
[article]
Titre : Terraced landscapes characterization Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Rizzo, Auteur ; M. Galli, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 431 - 447 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aménagement rural
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] drainage
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] irrigation
[Termes IGN] paysage agricole
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] Toscane (Italie)
[Termes IGN] vergerRésumé : (Auteur) Les paysages méditerranéens de terrasse sont souvent façonnés par des systèmes de drainage agricole. Ils sont aujourd’hui fortement exposés à des dégradations du fait de changements et abandon progressifs de leur gestion à partir de 1960. L’objectif de la recherche présentée est de caractériser les systèmes de drainage des terrains en pente à l’échelle d’un territoire dans des secteurs de collines méditerranéennes, pour aider à définir des priorités d’interventions agronomiques, environnementales et socio-économiques pour préserver ces systèmes de drainage. La zone d’étude comprend 62 km2, principalement couverte d’oliveraies, et située sur le versant sud-ouest du Monte Pisano (près de Pise en Toscane, Italie). La méthodologie mobilise le SIG et les techniques de la télédétection. Ceci permet de dégager des orientations de gestion de ces territoires pour assurer le maintien de leurs fonctions agro-environnementales. Copyright Lavoisier Numéro de notice : A2007-599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/geo.17.431-447 En ligne : https://doi.org/10.3166/geo.17.431-447 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28962
in Revue internationale de géomatique > vol 17 n° 3-4 (septembre 2007 – février 2008) . - pp 431 - 447[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-07032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Mapping of salt-affected soils using TM images / P. Garcia Rodriguez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°11-12 (June 2007)
[article]
Titre : Mapping of salt-affected soils using TM images Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Garcia Rodriguez, Auteur ; M.E. Perrez Gonzales, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 2713 - 2722 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Castille-La Manche
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] déformation de surface
[Termes IGN] eau souterraine
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] sédiment
[Termes IGN] sol salinRésumé : (Auteur) Landsat images supply significant information on the different aspects of the physical environment necessary to determine the distribution of salty soils. This work centres on the La Mancha area (Central Spain) which, due to its flat topography, exhibits ideal conditions to show surface and groundwater movement, as well as sediment distribution. Combination of these factors is essential for development. The main goal of this study is to derive information on the distribution of salt-affected soils, as well as the area subject to flood risk. Multitemporal Landsat TM images selected from the 1990s have been used for this purpose. TM images are useful for delineation of mesozoic sediments rich in salts and/or areas with high humidity content. These images have been geo-referenced to the UTM coordinate system and have been digitally enhanced. Principal components, NDVI and supervised classification were computed. Therefore, it is quite possible to predict with a high degree of probability the development of saline soils, but their precise classification is not always possible, owing to the fact that they are usually associated with other soil groups: calcisols, regosols, luvisols and kastanozems. Salt-affected soils have been found to be associated with clayish mesozoic sediments, hollows, flood plain area and subsurface and groundwater movements. Complementary fieldwork is necessary in order to confirm digital values. Copyright Taylor & Francis Numéro de notice : A2007-310 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600928658 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600928658 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28673
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n°11-12 (June 2007) . - pp 2713 - 2722[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Estimating spatial patterns of rainfall interception from remotely sensed vegetation indices and spectral mixture analysis / S.M. de Jong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 21 n° 5 (may 2007)PermalinkDes activités supplémentaires / Michel Kasser in Géomètre, n° 2036 (avril 2007)PermalinkLUCC impact on sediment loads in sub-tropical rainy areas / X. Chen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 3 (March 2007)PermalinkPotentiel des radars satellitaires embarqués sur Envisat et ERS pour le suivi et la cartographie de la dynamique côtière au large de Kourou (Guyane française) / J. Kouame in Photo interprétation, vol 43 n° 1 (Mars 2007)PermalinkRetrieval of suspended sediment from advanced hyperspectral sensor data in the Scheldt estuary at different stages in the tidal cycle / S. Sterckx in Marine geodesy, vol 30 n° 1-2 (March - June 2007)PermalinkRegional products for the Baltic Sea using MERIS data / H. Krawczyk in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°3-4 (February 2007)PermalinkLes formes du relief terrestre / Max Derruau (2007)PermalinkGéographie de l'environnement / P. Arnould (2007)PermalinkIdentifying erosion areas at basin scale using remote sensing data and GIS: a case study in a geologically complex mountain basin in the Spanish Pyrenees / S. Begueria in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)PermalinkSuspended sediment concentrations in the Yangtze River estuary retrieved from the CMODIS data / Z. Han in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°18 - 19 - 20 (October 2006)Permalink