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Titre : Cartographier l'anthropocène 2022 : Altas IGN - Changer d'échelle pour pouvoir agir Type de document : Atlas/Carte Auteurs : IGN, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2022 Importance : 86 p. Format : 31 x 21,5 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Environnement
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] catastrophe naturelle
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] surface imperméableIndex. décimale : 42.40 Histoire IGN Numéro de notice : 24112 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Atlas En ligne : https://www.ign.fr/publications-de-l-ign/institut/kiosque/publications/atlas_ant [...] Format de la ressource électronique : URL Sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103615 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24112-01 ATLAS IGN Atlas / Beau livre Centre de documentation Aménagement - Urbanisme Disponible Documents numériques
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Atlas Anthropocène 2022Adobe Acrobat PDF Évolution rétrospective et prospective d’un massif dunaire par imagerie multispectrale et LiDAR / Iris Jeuffrard (2022)
Titre : Évolution rétrospective et prospective d’un massif dunaire par imagerie multispectrale et LiDAR : Anse du Guesclin, 1948 - 2100 Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Jeuffrard, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie
Rapport de fin d'étude, cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, Spécialité PPMDLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aménagement durable
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données multisources
[Termes IGN] dune
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] Ille-et-Vilaine (35)
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] trait de côteIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Le Centre de Géo-Écologie Littorale (CGEL), autrefois Laboratoire de Géomorphologie dépend de l’École Pratique des Hautes Études (EPHE) depuis 1936 et s’est toujours consacré à l’observation des écosystèmes littoraux à partir d’images de très haute résolution. Il répond à différentes missions d’expertise sur le littoral, dans le but d’aider les gestionnaires à évaluer les risques et mettre en place des stratégies d’aménagement durables. Tout naturellement, le Service Patrimoine Naturel du Département d’Ille-et-Vilaine a fait appel au CGEL pour cartographier l’évolution d’un espace naturel sensible (ENS) sous leur protection, l’anse du Guesclin. Il abrite un complexe dunaire, écosystème précieux pour tous les services écosystémiques qu’il rend (richesse d’habitat et de biodiversité, barrière naturelle contre les aléas météo-marins, tourisme, etc.). Fragilisé par le passé par des événements météo-marins et des pressions anthropiques, il est aujourd’hui menacé par l’érosion. Le Département a donc engagé depuis 2010 un plan de réhabilitation. L’objectif est de fournir une cartographie fine de l’évolution pluri-décennale passée et future du massif dunaire de l’anse du Guesclin. Dans un premier temps l’évolution de la dune est étudiée à partir d’images aériennes historiques depuis 1948. Des marqueurs évolutifs (trait de côte, surface de végétation dunaire) permettent de retracer l’historique du massif. En complément, les variations géomorphologiques depuis 2010 sont quantifiées à partir d’acquisitions drone LiDAR réalisées par l’IGN, le SHOM et le CGEL. Les séries temporelles du recul du trait de côte et de la surface de végétation sont expliquées par un modèle de régression linéaire et de régression par Random Forest en fonction de paramètres météo-marins historiques (température, vent, précipitations, niveau moyen de la mer). Les modèles sont ensuite appliqués avec les prévisions du GIEC selon différents scénarios pour prédire l’évolution des marqueurs. Le modèle retenu (R2=0.84, RMSE=3.07m) prévoit ainsi un recul du trait de côte de 14 à 31 m à moyen terme selon les scénarios. Les résultats confirment les tendances d’érosion observées jusqu’à présent, et ce dès le court terme. La végétation serait favorisée par l’augmentation des gaz à effet de serre mais dépend de l’état de conservation du massif, qui est lui très vulnérable aux événements météorologiques extrêmes. Note de contenu : Introduction
1. Analyse rétrospective
1.1 Démarche
1.2 Site d’étude et données
1.3 Prétraitement
1.4 Étude du trait de côte
1.5 Étude de la surface de la végétation dunaire
1.6 Étude du volume du massif dunaire
1.7 Conclusion
2. Analyse prospective
2.1 Méthode
2.2 Données
2.3 Résultats
2.4 Limites et conclusions
ConclusionNuméro de notice : 24050 Affiliation des auteurs : IGN (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Service Patrimoine Naturel du Département d’Ille-et-Vilaine Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101923 Documents numériques
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Évolution rétrospective... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDF Historical shoreline analysis and field monitoring at Ennore coastal stretch along the Southeast coast of India / M. Dhananjayan in Marine geodesy, vol 45 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : Historical shoreline analysis and field monitoring at Ennore coastal stretch along the Southeast coast of India Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Dhananjayan, Auteur ; S. Vasanthakumar, Auteur ; S.A. Sannasiraj, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 47 - 74 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (auteur) A shoreline change analysis has been carried out for the coastal stretch from Ennore creek to Karungali village located along the southeast coast of India. This 15 km-long coastal stretch had undergone significant changes such as erosion and accretion concerning infrastructure developments and leading to large impact on the livelihood of the community. To assess the shoreline changes, the analysis of multi-temporal satellite images has been carried out. A historical trend is established for the study period from 1991 to 2019. The analysis has been made in three timelines considering various developing activities. There was no significant coastal infrastructure development during 1991 to 1999; however, between 1999 and 2009, a major port, pier, and a groyne field were constructed. Additionally, a port was established between 2009 and 2019. Erosion was observed on the coast from Kattupalli to Karungali at a rate of −16.85 m/yr since 2009, while the coast on the south of Ennore port is accreting at the rate of +12.43 m/yr during the same period. The near-future projection using a linear regression model shows further erosion in the coast under similar conditions. The results of this study provide a baseline data for future anthropogenic activities along this coast. Numéro de notice : A2022-037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/01490419.2021.1992546 Date de publication en ligne : 08/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2021.1992546 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99370
in Marine geodesy > vol 45 n° 1 (January 2022) . - pp 47 - 74[article]Modalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires / Thomas Roulland (2022)
Titre : Modalités et rythmes d'évolution des falaises des Vaches Noires (Normandie, France) : caractérisation et quantification des dynamiques hydrogravitaires par approches multi-scalaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Thomas Roulland, Auteur ; Olivier Maquaire, Directeur de thèse ; Stéphane Costa, Directeur de thèse Editeur : Caen [France] : Université de Caen Normandie Année de publication : 2022 Importance : 357 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le diplôme de Doctorat, préparée au sein de l'Université de Caen Normandie, spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse spatio-temporelle
[Termes IGN] Calvados (14)
[Termes IGN] carte géomorphologique
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] mouvement de terrain
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] trait de côteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Parmi les côtes rocheuses sédimentaires à recul rapide du littoral normand, les falaises des Vaches Noires constituent un secteur original à la morphologie de badlands, affecté par des processus hydrogravitaires de diverses natures (coulées de boue, glissements de terrain, chutes de blocs calcaires et crayeux, ravinement, …) emboités dans le temps et dans l’espace. Ce travail de thèse vise à améliorer les connaissances sur le fonctionnement et les modalités d’évolution passée et présente des falaises des Vaches Noires. En cela, l’étude a porté sur la caractérisation et la formalisation des relais des processus hydrogravitaires, sur la détermination des modalités et vitesses/rythmes d’évolution des différents compartiments des falaises, puis sur la définition des forçages hydro-météo-marins responsables du déclenchement. Par approche systémique, une analyse multi-méthodes a été mise en place en emboitant les échelles spatiales et temporelles (1) de la plus globale (sur l’intégralité du linéaire côtier) à des pas de temps historiques (1759 et 2016), mais également récents (1947/1955 et 2016) en comparant divers documents géo-spatiaux et d’archives afin d’analyser les dynamiques de mobilité de trois marqueurs morphologiques (escarpement principal, escarpement secondaire, escarpement basal), puis d’élaborer un inventaire des mouvements de terrain couplé à une analyse diachronique de l’occupation du sol pour formaliser les trajectoires d’évolution des falaises sur la base de cartes morphodynamiques ; (2) à la plus locale (comprenant une bande de 200 m correspondant à un site SNO DYNALIT entre 2014 et 2019) afin de suivre les déformations et déplacements de surface par scanner laser terrestre (TLS), photogrammétrie « structure from motion » (SfM), et suivi en continu à l’aide de capteurs GNSS Géocube à des pas de temps pluriannuels, saisonniers et journaliers. Note de contenu : Introduction générale
1- Contexte morpho-structural et processus hydrogravitaires des falaises des Vaches Noires
2- Les facteurs de déclenchement des mouvements gravitaires : les conditions météo-marines et hydrogéologiques
3- Analyse des vitesses d’évolution à échelle historique (257 ans) et récente (69 ans)
4- État d’activité et trajectoire d’évolution des versants à échelle récente (1955 – 2016) : mobilisation de la cartographie morphodynamique
5- Quantification des dynamiques hydrogravitaires saisonnières des ravines par suivi TLS
6- Analyse des dynamiques hydrogravitaires par la photogrammétrie « SfM » terrestre
7- Les cinématiques de versant à échelle journalière et détermination de seuils de déclenchement
Conclusion généraleNuméro de notice : 24075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Caen : 2022 Organisme de stage : IDEES DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03827251 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102198 GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast / Abdeldjalil Goumrasa in Applied geomatics, vol 13 n° 4 (December 2021)
[article]
Titre : GIS to identify exposed shoreline sectors to wave impacts: case of El Tarf coast Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdeldjalil Goumrasa, Auteur ; Chawki Zerrouki, Auteur ; Yacine Hemdane, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 493 - 498 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] Algérie
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] géomorphologie
[Termes IGN] houle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] submersion marine
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côte
[Termes IGN] urbanisation
[Termes IGN] vagueRésumé : (auteur) Many coastlines are naturally exposed to submersion and erosion hazards. In this work, a combined GIS and wave modeling method is used to identify areas exposed to coastal erosion. The main objective of this work is the qualitative identification of shoreline sectors where wave and swell energy are important. The selected study area is “Cap Rosa” located in the El Tarf coast in eastern Algeria. The obtained results show that the eastern part of the study area is the most affected by wave impact. This preliminary identification can be used in a detailed vulnerability assessment along the coast while integrating other factors (physical and socio-economic) beside the shoreline exposure. Numéro de notice : A2021-855 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s12518-021-00380-5 Date de publication en ligne : 24/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s12518-021-00380-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99061
in Applied geomatics > vol 13 n° 4 (December 2021) . - pp 493 - 498[article]OBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry / Xuan Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)PermalinkSpatial variability of suspended sediments in San Francisco Bay, California / Niky C. Taylor in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)PermalinkEfficient measurement of large-scale decadal shoreline change with increased accuracy in tide-dominated coastal environments with Google Earth Engine / Yongjing Mao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)PermalinkEvaluation of watershed soil erosion hazard using combination weight and GIS: a case study from eroded soil in Southern China / Shifa Chen in Natural Hazards, vol 109 n° 2 (November 2021)PermalinkSeven decades of coastal change at Barter Island, Alaska: Exploring the importance of waves and temperature on erosion of coastal permafrost bluffs / Ann E. Gibbs in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)PermalinkGeomorphological mapping and anthropogenic landform change in an urbanizing watershed using structure-from-motion photogrammetry and geospatial modeling techniques / Peter G. Chirico in Journal of maps, vol 17 n° 4 (October 2021)PermalinkGIS models for vulnerability of coastal erosion assessment in a tropical protected area / Luís Russo Vieira in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 9 (September 2021)PermalinkA hybrid data model for dynamic GIS: application to marine geomorphological dynamics / Younes Hamdani in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 8 (August 2021)PermalinkRemote sensing method for extracting topographic information on tidal flats using spatial distribution features / Yang Lijun in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)PermalinkShore zone classification from ICESat-2 data over Saint Lawrence Island / Huan Xie in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)Permalink