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Altimétrie de précision autour du détroit d'Ormuz : détermination d'un géoïde gravimétrique, d'altitudes orthométriques précises et de la variation du niveau moyen de la mer / Jean-Louis Carme in XYZ, n° 163 (juin 2020)

Public [article]  inXYZ > n° 163 (juin 2020) . - pp 21 - 30 Titre : Altimétrie de précision autour du détroit d'Ormuz : détermination d'un géoïde gravimétrique, d'altitudes orthométriques précises et de la variation du niveau moyen de la mer Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Louis Carme, Auteur ; Benjamin Weyer, Auteur ; Hamza Mazih, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 21 - 30 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] altitude orthométrique [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] Emirats Arabes Unis [Termes IGN] géoïde gravimétrique [Termes IGN] hauteur ellipsoïdale [Termes IGN] niveau moyen des mers [Termes IGN] précision altimétrique Résumé : (Auteur) Bayanat et Fugro ont récemment réalisé les travaux de modernisation de l'infrastructure géodésique et hydrographique de l'Emirat de Charjah aux Emirats Arabes Unis, qui ont conduit à une redéfinition de l'ensemble des référentiels en vigueur. Ce projet a eu ceci d'exceptionnel qu'il a intégré, s'agissant du terrain, des mesures de GNSS géodésique, nivellement de précision, observations marégraphiques, gravimétrie absolue et relative, puis au bureau, les calculs de réseaux géodésique et de nivellement, des niveaux hydrographiques de référence, et enfin d'un modèle de géoïde gravimétrique et de sa déclinaison hybride. […] Numéro de notice : A2020-388 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95484 [article]

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Satellite altimetry for earth sciences / Frédéric Frappart (2019)  

Public Titre : Satellite altimetry for earth sciences Type de document : Monographie Auteurs : Frédéric Frappart, Editeur scientifique ; Ole Andersen, Editeur scientifique ; Sergey Lebedev, Editeur scientifique ; Guillaume Ramillien, Editeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2019 Importance : 484 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03897-681-3 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] bande K [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] données GRACE [Termes IGN] image Cryosat [Termes IGN] image Envisat-ASAR [Termes IGN] image Sentinel-3 [Termes IGN] niveau de l'eau [Termes IGN] océanographie spatiale [Termes IGN] série temporelle Résumé : (Editeur) Satellite altimetry is a radar technique for measuring the topography of the Earth’s surface. It was initially designed for measuring the ocean’s topography, with reference to an ellipsoid, and for the determination of the marine geoid. Satellite altimetry has provided extremely valuable information on ocean science (e.g., circulation surface geostrophic currents, eddy structures, wave heights, and the propagation of oceanic Kelvin and Rossby waves). With more than 25 years of observations, it is also becoming vital to climate research, providing accurate measurements of sea level variations from regional to global scales. Altimetry has also demonstrated a strong potential for geophysical, cryospheric, and hydrological research and is now commonly used for the monitoring of Arctic and Antarctic ice sheet topography and of terrestrial surface water levels. This book aims to present reviews and recent advances of general interest in the use of radar altimetry in Earth sciences. Manuscripts are related to any aspect of radar altimetry technique or geophysical applications. We also encourage manuscripts resulting from the application of new altimetric technology (SAR, SARin, and Ka band) and improvements expected from missions to be launched in the near future (i.e., SWOT). Numéro de notice : 26304 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03897-681-3 date de publication en ligne : 28/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-681-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95062

Multi-purposeful application of geospatial data / Rustam B. Rustamov (2018)  

Public Titre : Multi-purposeful application of geospatial data Type de document : Monographie Auteurs : Rustam B. Rustamov, Editeur scientifique ; Sabina Hasanova, Editeur scientifique ; Mahfuza H. Zeynalova, Editeur scientifique Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2018 Importance : 224 p. Format : 19 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-78923-109-0 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] capteur (télédétection) [Termes IGN] cultures irriguées [Termes IGN] données satellitaires [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Terra-MODIS [Termes IGN] niveau de la mer [Termes IGN] pétrole [Termes IGN] surveillance géologique [Termes IGN] température au sol [Termes IGN] traitement de données GNSS Résumé : (éditeur) This book is dedicated toward space technology application in Earth studies based on the use of a variety of methods for satellite information classification and interpretation. Advantages of geospatial data use in a large-scale area of observation and monitoring as a source of decision-making stage have been demonstrated. The book describes navigation systems providing data estimation method and review of existing data in the literature relevant to remote sensing sensors delivering main information electromagnetic spectrum and a variety of sensor applications. This aspect is important when combining/integrating satellite data processing into the field measurements. Satellites and satellite data application for the study of Earth features have been demonstrated as the next step of geospatial data application. The use of different purposeful processing technology applications of satellite data is one of the vital aspects of space technology advances. The use of GNSS GPS technology in industry and MODIS images and data interpretation for agriculture purposes has been presented. It was the aim of the book to create an attractive environment by presenting space technology application in the wide areas of Earth study. For this purpose, some of the book chapters are dedicated toward space technology advances in climate monitoring, natural disaster factor detection, satellite data processing optimization, and GIS technology for meteorology information with the aim of agriculture developments. Note de contenu : 1- Introduction to navigation systems 2- A review: Remote sensing sensors 3- Validation and quality assessment of sea levels from SARAL/ AltiKa satellite altimetry over the marginal seas at the Southeast Asia 4- Geospatial analysis for irrigated land assessment, modeling and mapping 5- The use of GNSS GPS technology for offshore oil and gas platform subsidence monitoring 6- The use of MODIS images to quantify the energy balance in different agroecosystems in Brazil 7- Earth observation for urban climate monitoring: Surface cover and land surface temperature 8- Pre-earthquake anomaly detection and assessment through lineament changes observation using multi-temporal landsat 8-OLI imageries: Case of Gorkha and Imphal 9- Optimization of an Earth observation data processing and distribution system 10- Multi-purposeful application of geospatial data Numéro de notice : 25942 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.5772/intechopen.69713 En ligne : https://doi.org/10.5772/intechopen.69713 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96319

Assimilation de données géodésiques et estimation de références pour l’étude du changement climatique – Présentation du projet ANR GEODESIE / David Coulot in XYZ, n° 152 (septembre - novembre 2017)

Public [article]  inXYZ > n° 152 (septembre - novembre 2017) . - pp 39 - 46 Titre : Assimilation de données géodésiques et estimation de références pour l’étude du changement climatique – Présentation du projet ANR GEODESIE Type de document : Article/Communication Auteurs : David Coulot , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Projets : GEODESIE / Coulot, David Article en page(s) : pp 39 - 46 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] assimilation des données [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] données géodésiques [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] niveau moyen des mers [Termes IGN] série temporelle Résumé : (auteur) Le projet GEODESIE vise à déterminer des références géodésiques globales, cohérentes et de grandes exactitude (série temporelles de repères terrestres et célestes, de paramètres d'orientation de la terre et d'orbites de satellites d'observation de la Terre) par un retraitement optimal de l'ensemble des données de géodésie spatiales disponibles depuis le début des années 1980. Ces références seront mises à disposition des communautés de recherche géophysiques et climatiques pour de meilleures estimations de la montée du niveau des mers, de la fonte des glaces récente et du changement climatique global. Des séries temporelles de niveaux des mers géocentriques, calculées avec les données des altimètres satellitaires et les enregistrements des marégraphes, sur la base de ces références, seront également fournies après la fin du projet. Numéro de notice : A2017-591 Affiliation des auteurs : LaSTIG LAREG (2012-mi2018) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86756 [article]

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Extension of satellite altimetry Jason-2 sea level anomalies towards the Red Sea coast using polynomial harmonic techniques / A. M. Taqi in Marine geodesy, vol 40 n° 5 (September 2017)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 40 n° 5 (September 2017) . - pp 315 - 328 Titre : Extension of satellite altimetry Jason-2 sea level anomalies towards the Red Sea coast using polynomial harmonic techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : A. M. Taqi, Auteur ; A. M. Al-Subhi, Auteur ; M. A. Alsaafani, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 315 - 328 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Nivellement [Termes IGN] altimétrie satellitaire par radar [Termes IGN] AVISO [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données Jason [Termes IGN] équation polynomiale [Termes IGN] fonction harmonique [Termes IGN] littoral [Termes IGN] niveau de la mer [Termes IGN] Rouge, mer [Termes IGN] série de Fourier Résumé : (Auteur) Satellite altimetry data are facing big challenges near the coasts. These challenges arise due to the fundamental difficulties of correction and land contamination in the foot print, which result in rejection of these data near the coast. Several studies have been carried out to extend these data towards the coast. Over the Red Sea, altimetry data consist of gaps, which extend to about 30–50 km from the coast. Two methods are used for processing and extending Jason-2 satellite altimetry sea level anomalies (SLAs) towards the Red Sea coast; Fourier Series Model (FSM), and the polynomial sum of sine model (SSM). FSM model technique uses Fourier series and statistical analysis reflects strong relationship with both the observation and AVISO data, with strong and positive correlation. The second prediction technique, SSM model, depends on the polynomial sum of sine, and does not reflect any relationship with the observations and AVISO data close to the coast and the correlation coefficient (CC) is weak and negative. The FSM model output results in SLA data significantly better and more accurate than the SSM model output. Numéro de notice : A2017-668 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/01490419.2017.1333549 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2017.1333549 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87143 [article]

Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)

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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)

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High-frequency Earth rotation variations deduced from altimetry-based ocean tides / Matthias Madzak in Journal of geodesy, vol 90 n° 11 (November 2016)  

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La mission Topex-Poséidon d'altimétrie spatiale / Anonyme in Géomètre, n° 2139 (septembre 2016)

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Revisiting the pole tide for and from satellite altimetry / Shailen Desai in Journal of geodesy, vol 89 n° 12 (december 2015)  

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Filtering Global land and surface altimetry data (GLA14) for elevation accuracy determination / Jean-Samuel Proulx-Bourque in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 9 (September 2015)

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Alternative validation method of satellite gradiometric data by integral transform of satellite altimetry data / Michal Šprlák in Journal of geodesy, vol 89 n° 8 (August 2015)  

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Effect of the processing methodology on satellite altimetry-based global mean sea level rise over the Jason-1 operating period / Olivier Henry in Journal of geodesy, vol 88 n° 4 (April 2014)  

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Towards a 1 mGal accuracy and 1 min resolution altimetry gravity field / Lifeng Bao in Journal of geodesy, vol 87 n° 10-12 (October - December 2013)  

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Variabilité de surface océanique à partir des données des altimètres Topex, Jason-1 et Jason-2 / M. Haddad in Bulletin des sciences géographiques, n° 28 (juin 2013)

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