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Etat des lieux en 2018 du site littoral très dégradé de Capu Laurasu (Propriano, Corse) avant sa réhabilitation par le conservatoire du littoral / Guilhan Paradis in Evaxiana, n° 7 (2020)  

Public [article]  inEvaxiana > n° 7 (2020) . - pp 249 - 301 Titre : Etat des lieux en 2018 du site littoral très dégradé de Capu Laurasu (Propriano, Corse) avant sa réhabilitation par le conservatoire du littoral Type de document : Article/Communication Auteurs : Guilhan Paradis, Auteur ; Carole Piazza, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 249 - 301 Note générale : bibliographie, tableaux phytosociologiques Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Ecologie [Termes descripteurs IGN] action anthropique [Termes descripteurs IGN] Corse-du-Sud [Termes descripteurs IGN] impact sur l'environnement [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] phytosociologie [Termes descripteurs IGN] plage [Termes descripteurs IGN] site Natura 2000 [Termes descripteurs IGN] tamarix africana [Termes descripteurs IGN] unité phytosociologique Résumé : (auteur) Le site de Capu Laurosu, acheté en 2015 par le Conservatoire du littoral, comprend une terrasse marine graveleuse et un cordon littoral de sable grossier. Présentant la rarissime endémique Anchusa crispa, il est inscrit dans le réseau Natura 2000 et bénéficie depuis 2015 d'un arrêté de protection de biotope. Mais il est très dégradé par des impacts qui perdurent depuis le début des années 1960 : incendies, intense piétinement et multiplication des pistes et chemins d'accès à la plage, ce qui a fragmenté la végétation, circuit de karting, stationnement des véhicules sur tout le cordon jusqu'à proximité de la plage aérienne. Sa végétation est décrite par la méthode phytosociologique sigmatiste des relevés et par une cartographie détaillée. Cette étude met en évidence les perturbations et la fragmentation de la végétation liées aux impacts anthropiques. Elle décrit l'état initial du site avant sa restauration par le Conservatoire du littoral et permettra d'évaluer l'efficacité des mesures mises en oeuvre sur la flore et la végétation du site. Numéro de notice : A2020-574 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE Nature : Article En ligne : http://www.sbco.fr/Evaxiana/Evaxiana07.pdf Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96291 [article]

Arctic tsunamis threaten coastal landscapes and communities – survey of Karrat Isfjord 2017 tsunami effects in Nuugaatsiaq, western Greenland / Mateusz C. Strzelecki in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inNatural Hazards and Earth System Sciences > vol 20 n° 9 (September 2020) . - pp 2521 - 2534 Titre : Arctic tsunamis threaten coastal landscapes and communities – survey of Karrat Isfjord 2017 tsunami effects in Nuugaatsiaq, western Greenland Type de document : Article/Communication Auteurs : Mateusz C. Strzelecki, Auteur ; Marek W. Jaskólski, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2521 - 2534 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse du paysage [Termes descripteurs IGN] Arctique [Termes descripteurs IGN] changement climatique [Termes descripteurs IGN] dégradation des sols [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] effondrement de terrain [Termes descripteurs IGN] érosion côtière [Termes descripteurs IGN] fjord [Termes descripteurs IGN] Groenland [Termes descripteurs IGN] inondation [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] paysage [Termes descripteurs IGN] risque naturel [Termes descripteurs IGN] toundra [Termes descripteurs IGN] tsunami Résumé : (auteur) On the 17 June 2017, a massive landslide which mobilized 35–58 million m3 of material entered the Karrat Isfjord in western Greenland. It triggered a tsunami wave with a runup height exceeding 90 m close to the landslide, ca. 50 m on the opposite shore of the fjord. The tsunami travelled ca. 32 km along the fjord and reached the settlement of Nuugaatsiaq with ca. 1–1.5 m high waves which flooded the terrain up to 9 m a.s.l. (above sea level). Tsunami waves were powerful enough to destroy the community infrastructure, impact fragile coastal tundra landscape, and unfortunately injure several inhabitants and cause four deaths. Our field survey carried out 25 months after the event results in documentation of the previously unreported scale of damage in the settlement (ca. 48 % of infrastructure objects including houses and administration buildings were destroyed by the tsunami). We have observed a recognizable difference in the concentration of tsunami deposit accumulations between areas of the settlement overwashed by the wave and areas of runup and return flow. The key tsunami effects preserved in the coastal landscape were eroded coastal bluffs, gullied and dissected edges of cliffed coast in the harbour, and tundra vegetation compressed by boulders or icebergs rafted onshore during the event. Numéro de notice : A2020-612 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5194/nhess-20-2521-2020 date de publication en ligne : 24/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-20-2521-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95979 [article]

Shoreline extraction from WorldView2 satellite data in the presence of foam pixels using multispectral classification method / Audrey Minghelli in Remote sensing, vol 12 n° 16 (August 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 16 (August 2020) . - n° 2664 Titre : Shoreline extraction from WorldView2 satellite data in the presence of foam pixels using multispectral classification method Type de document : Article/Communication Auteurs : Audrey Minghelli, Auteur ; Jérôme Spagnoli, Auteur ; Manchun Lei , Auteur ; Malik Chami, Auteur ; Sabine Charmasson, Auteur Année de publication : 2020 Projets : AMORAD / Radakovitch, Olivier Article en page(s) : n° 2664 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] baie [Termes descripteurs IGN] classification multibande [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] écume [Termes descripteurs IGN] image Worldview [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] Sendaï [Termes descripteurs IGN] trait de côte Résumé : (auteur) Foam is often present in satellite images of coastal areas and can lead to serious errors in the detection of shorelines especially when processing high spatial resolution images ( Numéro de notice : A2020-570 Affiliation des auteurs : LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12162664 date de publication en ligne : 18/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12162664 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95877 [article]

Intertidal topography mapping using the waterline method from Sentinel-1 & -2 images: The examples of Arcachon and Veys Bays in France / Edward Salameh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 163 (May 2020)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 163 (May 2020) . - pp 98 - 120 Titre : Intertidal topography mapping using the waterline method from Sentinel-1 & -2 images: The examples of Arcachon and Veys Bays in France Type de document : Article/Communication Auteurs : Edward Salameh, Auteur ; Frédéric Frappart, Auteur ; Imen Turki, Auteur ; Benoit Laignel, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 98 - 120 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes descripteurs IGN] aménagement du littoral [Termes descripteurs IGN] Arcachon (bassin d') [Termes descripteurs IGN] carte topographique [Termes descripteurs IGN] Cotentin [Termes descripteurs IGN] estran [Termes descripteurs IGN] France (administrative) [Termes descripteurs IGN] hydrodynamique [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface [Termes descripteurs IGN] niveau de l'eau [Termes descripteurs IGN] sédiment [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale [Termes descripteurs IGN] trait de côte [Termes descripteurs IGN] zone tampon Résumé : (auteur) Intertidal flats lying as a buffer zone between land and sea provide critical services including protection against storm surges and coastal flooding. These environments are characterized by a continuous redistribution of sediment and changes in topography. Sea level rise, anthropogenic pressures, and their related stressors have a considerable impact on these areas and are expected to put them under more stress; hence the increased need for frequent and updated topography maps. Comparing to traditional surveying approaches, spaceborne remote sensing is able to provide topography maps more frequently with a lower cost and a higher coverage. The latter is currently considered as an established tool for measuring intertidal topography. In this study, an improved approach of the waterline method was developed to derive intertidal Digital Elevation Models (DEMs). The changes include a faster, more efficient and quasi-automatic detection and post-processing of waterlines. The edge detection technique consists in combining a k-means based segmentation and an active contouring procedure. This method was designed to generate closed contours in order to enable an automatization of the post-processing of the extracted waterlines. The waterlines were extracted from Sentinel-1 and Sentinel-2 images for two bays located on the French Coast: the Arcachon lagoon and the Bay of Veys. DEMs were generated for the Arcachon Bay between 2015 and 2018, and for the Bay of Veys between 2016 and 2018 using satellite acquisitions made during summer (low storm activity period). The comparison of the generated DEMs with lidar observations showed an error of about 19–25 cm. This study also demonstrated that the waterline method applied to Sentinel images is suitable for monitoring the morpho-sedimentary evolution in intertidal areas. By comparing the DEMs generated between 2016 and 2018, the Arcachon Bay and the Bay of Veys experienced net volume losses of 1.12 × 106 m3 and 0.70 × 106 m3 respectively. The generated DEMs provide useful and needed information for several scientific applications (e.g., sediment balance, hydrodynamic modelling), but also for authorities and stakeholders for coastal management and implementation of ecosystem protection policies. Numéro de notice : A2020-138 Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2020.03.003 date de publication en ligne : 13/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.03.003 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94756 [article]

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Dimension reduction methods applied to coastline extraction on hyperspectral imagery / Ozan Arslan in Geocarto international, vol 35 n° 4 ([15/03/2020])  

Public [article]  inGeocarto international > vol 35 n° 4 [15/03/2020] . - pp 376 - 390 Titre : Dimension reduction methods applied to coastline extraction on hyperspectral imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Ozan Arslan, Auteur ; özer Akyürek, Auteur ; Sinasi Kaya, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 376 - 390 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] analyse en composantes principales [Termes descripteurs IGN] Bosphore [Termes descripteurs IGN] classification par réseau neuronal [Termes descripteurs IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes descripteurs IGN] détection de contours [Termes descripteurs IGN] extraction [Termes descripteurs IGN] image EO1-Hyperion [Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale [Termes descripteurs IGN] Istanbul (Turquie) [Termes descripteurs IGN] littoral [Termes descripteurs IGN] rapport signal sur bruit [Termes descripteurs IGN] réduction [Termes descripteurs IGN] télédétection [Termes descripteurs IGN] trait de côte Résumé : (auteur) In this study, dimensionality reduction (DR) methods on a hyperspectral dataset to explore the influence on the process of extraction of coastlines were examined and performance of different DR algorithms on the detection of coastline in Bosphorus, Istanbul was investigated. Among these methods, principal component (PC) analysis, maximum noise fraction and independent component (IC) analysis were used in the experiments with the aim of comparing. The study was carried out using these well-known DR techniques on a real hyperspectral image, an Hyperion data set with 161 bands, in the course of the experiments. Three different classifiers (i.e. ML, SVM and neural network) were used for the classification of dimensionally reduced and original images to detect coastline in the region. The DR results were evaluated quantitatively and visually in order to determine the reduced dimensions of the image subsets. Findings show that there is no significant influence of using DR methods on the dataset on the detection of coastline. Numéro de notice : A2020-099 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1520920 date de publication en ligne : 22/10/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1520920 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94690 [article]

Assessment of salt marsh change on Assateague Island National Seashore between 1962 and 2016 / Anthony Campbell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 3 (March 2020)  

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Sea-land segmentation using deep learning techniques for Landsat-8 OLI imagery / Ting Yang in Marine geodesy, Vol 43 n° 2 (March 2020)  

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Estimation of soil surface water contents for intertidal mudflats using a near-infrared long-range terrestrial laser scanner / Kai Tan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 159 (January 2020)  

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Extraction de connaissances pour la description de l'environnement maritime côtier à partir de textes d'aide à la navigation / Léa Lamotte in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.36 (2020)

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Coastal sea level and related fields from existing observing systems / Marta Marcos in Surveys in Geophysics, vol 40 n° 6 (November 2019)  

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Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco / Ali Aydda in Geocarto international, vol 34 n° 13 ([15/10/2019])  

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Unmanned aerial vehicles (UAVs) for monitoring macroalgal biodiversity: comparison of RGB and multispectral imaging sensors for biodiversity assessments / Leigh Tait in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October 2019)  

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Coastline extraction from SAR images using robust ridge tracing / Dailiang Wang in Marine geodesy, vol 42 n° 3 (May 2019)  

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Analysis of ocean tide loading displacements by GPS kinematic precise point positioning: a case study at the China coastal site SHAO / H. Zhao in Survey review, vol 51 n° 365 (March 2019)  

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Variabilité du niveau marin relatif le long du littoral de Brest (France) par combinaison de méthodes géodésiques spatiales (altimétrie radar, InSAR et GPS) / Cyril Poitevin (2019)  

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