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Bayesian belief networks as a versatile method for assessing uncertainty in land-change modeling / Carsten Krüger in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Bayesian belief networks as a versatile method for assessing uncertainty in land-change modeling Type de document : Article/Communication Auteurs : Carsten Krüger, Auteur ; Tobia Lakes, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 111 - 131 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] Amazonie
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles
[Termes IGN] réseau bayesien
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) Land-use and land-cover change modeling helps us to understand the driving factors and impacts of human-induced land changes better, and depict likely future development paths. Uncertainty associated with various steps in the modeling process substantially influences the reliability of the results, but until now it has only rarely been addressed. In this study, we explore uncertainty in land-change modeling using a probabilistic approach based on Bayesian belief networks. We apply this approach to a case study of deforestation in the Brazilian Amazon and identify three modeling steps as sources of uncertainty: model structure, variable selection, and data preprocessing. For these three steps, we quantify the uncertainty and the respective impact on the outcome accuracy. The results indicate remarkable uncertainties in each of the steps. We demonstrate that a higher uncertainty in the land-change modeling process does not necessarily lead to a lower accuracy of the modeling outcome. Moreover, we show that the different uncertainty sources only slightly influence the ratio between quantity disagreement and allocation disagreement for the modeling outcome. We conclude that uncertainty is inherent in land-change modeling, and that future studies should address this uncertainty more explicitly to improve the robustness of modeling outcomes for science and decision-making. Numéro de notice : A2015-532 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.949265 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/13658816.2014.949265 Format de la ressource électronique : URL bulletin Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77763
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 1 (January 2015) . - pp 111 - 131[article]Comparison of methods toward multi-scale forest carbon mapping and spatial uncertainty analysis: combining national forest inventory plot data and landsat TM images / Andrew L. Fleming in European Journal of Forest Research, vol 134 n° 1 (January 2015)
[article]
Titre : Comparison of methods toward multi-scale forest carbon mapping and spatial uncertainty analysis: combining national forest inventory plot data and landsat TM images Type de document : Article/Communication Auteurs : Andrew L. Fleming, Auteur ; Guangxing Wang, Auteur ; Ronald E. McRoberts, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 125 - 137 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] Illinois (Etats-Unis)
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] régression linéaire
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Accurate spatial estimation of forest carbon stocks and their spatial uncertainties at local, regional, national, and global scales is a critical step in global carbon cycle modeling and management. This study aimed at enhancing the methods that are currently used in this area by combining plot data from the forest inventory and analysis program of the U.S. Forest Service and free landsat thematic mapper image data. Three mapping methods including linear regression, sequential Gaussian co-simulation, and block co-simulation algorithm were compared with respect to the accuracy of forest carbon stock estimates obtained for a study area in Southern Illinois, USA. The results indicated that although the linear regression resulted in smaller prediction errors than the sequential Gaussian co-simulation and the block co-simulation approaches, it also produced both negative and unreasonably large estimates, which is a serious drawback. Moreover, the sequential Gaussian co-simulation and the block co-simulation produced not only accurate carbon predictions, but also uncertainties for the local estimates. In addition, the block co-simulation approach scaled up both forest carbon stocks and the input uncertainties from finer to coarser spatial resolutions as is required for mapping forest carbon at national and global scales. Thus, the co-simulation and block co-simulation algorithms resolved an important current methodological challenge. Numéro de notice : A2015-190 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1007/s10342-014-0838-y Date de publication en ligne : 05/08/2014 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10342-014-0838-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75966
in European Journal of Forest Research > vol 134 n° 1 (January 2015) . - pp 125 - 137[article]Détermination GNSS de bornes de la frontière de la Guyane française dans le cadre du « raid des 7 bornes », version 1 / Samuel Branchu (2015)
Titre : Détermination GNSS de bornes de la frontière de la Guyane française dans le cadre du « raid des 7 bornes », version 1 Type de document : Rapport Auteurs : Samuel Branchu, Auteur Mention d'édition : Version 1 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2015 Collection : Publications techniques en géodésie Sous-collection : Rapports techniques num. 28547 Importance : 10 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] Bernese
[Termes IGN] borne géodésique
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] délimitation de frontière
[Termes IGN] Guyane française
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] réseau géodésique français de Guyane 1995Résumé : (auteur) Ce document présente les calculs GNSS réalisés à l'IGN pour déterminer les coordonnées de bornes observées dans le cadre du « raid des 7 bornes » pour la délimitation de la frontière terrestre entre le Brésil et la Guyane française, dirigé par François-Michel Le Tourneau, directeur de recherche au CNRS. Note de contenu : 1. Introduction
2. Les sessions d'observations GNSS
3. Les traitements
3.1. Données de référence
3.2. Paramétrage du Bernese pour une session
4. les résultats
4.1. Qualité des observations et des résultats
4.2. Coordonnées RGFG95Numéro de notice : 19736 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport de mission Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84076 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19736-01 7D Livre SGM K001 Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
Détermination GNSS de bornes de la frontière de la Guyane française dans le cadre du « raid des 7 bornes »Adobe Acrobat PDF Exterior orientation of hyperspectral frame images collected with UAV for forest applications / Adilson Berveglieri (2015)
Titre : Exterior orientation of hyperspectral frame images collected with UAV for forest applications Type de document : Article/Communication Auteurs : Adilson Berveglieri, Auteur ; Antonio Maria Garcia Tommaselli, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2015 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 40-3/W4 Conférence : EuroCOW 2016, the European Calibration and Orientation Workshop 10/02/2016 12/02/2016 Lausanne Suisse ISPRS OA Archives Importance : pp 45 - 50 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] Brésil
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] point d'appui
[Termes IGN] récepteur bifréquenceRésumé : (auteur) This paper describes a preliminary study on the image orientation acquired by a hyperspectral frame camera for applications in small tropical forest areas with dense vegetation. Since access to the interior of forests is complicated and Ground Control Points (GCPs) are not available, this study conducts an assessment of the altimetry accuracy provided by control targets installed on one border of an image block, simulating it outside a forest. A lightweight Unmanned Aerial Vehicle (UAV) was equipped with a hyperspectral camera and a dual-frequency GNSS receiver to collect images at two flying strips covering a vegetation area. The assessment experiments were based on Bundle Block Adjustment (BBA) with images of two spectral bands (from two sensors) using several weighted constraints in the camera position. Trials with GCPs (presignalized targets) positioned only on one side of the image block were compared with trials using GCPs in the corners. Analyses were performed on altimetry discrepancies obtained from altimetry checkpoints. The results showed a discrepancy in Z coordinate of approximately 40 cm using the proposed technique, which is sufficient for applications in forests. Numéro de notice : C2016-002 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Communication En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XL-3-W4-45-2016 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80321
Titre : Rio Grande ITRF co-location site survey, version 1 Type de document : Rapport Auteurs : Charles Velut, Auteur Mention d'édition : Version 1 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2015 Collection : Publications techniques en géodésie Sous-collection : Rapports techniques num. 28515 Importance : 57 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] co-positionnement
[Termes IGN] rattachement de station
[Termes IGN] Rio Grande
[Termes IGN] station DORIS
[Termes IGN] station GNSS
[Termes IGN] station permanenteRésumé : (auteur) La réalisation ITRF2008 (dernière en date de l’International Terrestrial Reference System) calculée par le Laboratoire de Recherche en Géodésie (LAREG) de l’IGN est le résultat de la combinaison des référentiels terrestres issus des quatre techniques de géodésie spatiale (c’est à dire GNSS, SLR, DORIS et VLBI). Pour réaliser un repère unique, il faut ajouter dans la combinaison les résultats de rattachements sur des sites colocalisés. L’observatoire astronomique de Rio Grande (Terre de Feu, Argentine) dispose d’une station DORIS et de deux stations GNSS permanentes, intégrées dans le réseau de l’IGS. Le présent rapport décrit le rattachement de précision réalisé en juin 2013 sur ce site. Note de contenu : 1. Introduction
2. Co-location site description
3. Survey description
4. Computation
5. Results
6. AppendixesNuméro de notice : 19732 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Rapport de mission Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84072 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19732-01 7D Livre SGM K001 Exclu du prêt Documents numériques
peut être téléchargé
Rio Grande ITRF co-location site surveyAdobe Acrobat PDF Spatiotemporally characterizing urban temperatures based on remote sensing and GIS analysis: a case study in the city of Saskatoon (SK, Canada) / Li Shen in Open geosciences, vol 7 n° 1 (January 2015)PermalinkTropical forest structure characterization using airborne lidar data: an individual tree level approach / António Ferraz (dec 2015)PermalinkAlien species pool influences the level of habitat invasion in intercontinental exchange of alien plants / Veronica Kalusová in Global ecology and biogeography, vol 23 n° 12 (December 2014)PermalinkHigh resolution imagery collection for post-disaster studies utilizing unmanned aircraft systems (UAS) / Stuart M. Adams in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 12 (December 2014)PermalinkIntegrating a raster geographical information system with multi-objective land allocation optimization for conservation reserve design / WeiWei Dai in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)PermalinkModeling use of space from social media data using a biased random walker / Steven D. Prager in Transactions in GIS, vol 18 n° 6 (December 2014)PermalinkRetrieval of spectral reflectance of high resolution multispectral imagery acquired with an autonomous unmanned aerial vehicle: AggieAir™ / Bushra Zaman in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 12 (December 2014)PermalinkInsights on initial perceptions of geomatics by engineering students in their first GIS course / Michael J. Olsen in SaLIS Surveying and land information science, vol 73 n° 2 (November 2014)PermalinkSequential digital elevation models of active lava flows from ground-based stereo time-lapse imagery / M.R. James in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 97 (November 2014)PermalinkThe next generation / John Dirkman in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 10 (November 2014)PermalinkTiers of floods / Joe Peters in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 10 (November 2014)PermalinkIntegration of Lidar and Landsat to estimate forest canopy cover in coastal British Columbia / Oumer S. Ahmed in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 10 (October 2014)PermalinkQuantitative morphometric analysis of lakes using GIS: rectangularity R, ellipticity E, orientation O, and the rectangularity vs. ellipticity index, REi / Umberto Lombardo in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 4 (September 2014)PermalinkRank and file / Ray Caputo in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 8 (september 2014)PermalinkCombining hyperspectral and Lidar data for vegetation mapping in the Florida Everglades / Caiyun Zhang in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 8 (August 2014)PermalinkMapping fuels at the wildland-urban interface using colour ortho-images and Lidar data / Melissa F. Rosa in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)PermalinkA first in-flight absolute calibration of the Chilean Earth Observation Satellite / C. Mattar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 92 (June 2014)PermalinkThe GeoCitizen-approach: community-based spatial planning, an Ecuadorian case study / Karl Atamanstorfer in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 3 (June 2014)PermalinkUsing distributed map overlay and layer opacity for visual multi-criteria analysis / Michael Markieta in Geomatica, vol 68 n° 2 (June 2014)PermalinkWetland mapping in the upper midwest United States: An object-based approach integrating Lidar and imagery radar / Lian P. Rampi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 5 (May 2014)PermalinkGeostatistical methods for predicting soil moisture continuously in a subalpine basin / Katherine E. Williams in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 4 (April 2014)PermalinkA Temporal variant-invariant validation approach for agent-based models of landscape dynamics / Christopher Bone in Transactions in GIS, vol 18 n° 2 (April 2014)PermalinkAccessibilité aux services de santé dans la région du Haut-Plateau Central en Haïti. Application d’un modèle de localisation-affectation opérationnalisé dans un SIG / Dominique Mathon in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 1 (mars – mai 2014)PermalinkModel generalization of two different drainage patterns by self-organizing maps / Alper Sen in Cartography and Geographic Information Science, vol 41 n° 2 (March 2014)PermalinkA real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)PermalinkUS strategy for forest management adaptation to climate change: building a framework for decision making / V. Alaric Sample in Annals of Forest Science, vol 71 n° 2 (March 2014)PermalinkStatistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States / Sweta Jinnagara Puttaswamy in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)PermalinkThe co-evolution of residential segregation and the built environment at the turn of the 20th century: A Schelling model / Seth Spielman in Transactions in GIS, vol 18 n° 1 (February 2014)PermalinkPermalinkPermalinkBasal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR / William L. Marks in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)PermalinkElaboration du référentiel hydrographique d’Haïti à partir d'un MNT ASTER / Laurent Polidori in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)PermalinkGénération de modèles numériques de surface et détection de changements 3D à partir d'imagerie satellite stéréoscopique très haute résolution / Cyrielle Guerin (2014)PermalinkPermalinkHyperspectral image classification using nearest feature line embedding approach / Yang-Lang Chang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)PermalinkPertinence de l’utilisation du LiDAR terrestre pour l’acquisition de données 3D à des fins de représentations cadastrales (condominiums) / Marc Vasseur (2014)PermalinkPermalinkPermalinkUsing spatial data support for reducing uncertainty in geospatial applications / T. Hong in Geoinformatica, vol 18 n° 1 (January 2014)PermalinkForest cutting and impacts on carbon in the eastern United States / Decheng Zhou in Scientific reports, vol 3 (2013)PermalinkAn entropy-based multispectral image classification algorithm / Di Long in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkIllustrating the temporal progress of environmental change / Joann W. Harvey in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)PermalinkLines underground: Exploring and mapping Venezuela's cave environment / Maria Alejandra Perez in Cartographica, vol 48 n° 4 (December 2013)PermalinkProcessing and calibration of submillimeter Fourier transform radiometer spectra from the RHUBC-II campaign / Scott N. Paine in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 12 (December 2013)PermalinkA combined object- and pixel-based image analysis framework for urban land cover classification of VHR imagery / Bahram Salehi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 11 (November 2013)Permalink