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Local fuzzy geographically weighted clustering: a new method for geodemographic segmentation / George Grekousis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Local fuzzy geographically weighted clustering: a new method for geodemographic segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : George Grekousis, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 152 - 174 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] données démographiques
[Termes IGN] New York (Etats-Unis ; ville)
[Termes IGN] optimisation par essaim de particules
[Termes IGN] pondération
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] santé
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] voisinage (relation topologique)Résumé : (auteur) Fuzzy geographically weighted clustering has been proposed as an approach for improving fuzzy c-means algorithm when applied to geodemographic analysis. This clustering method allows a spatial entity to belong to more than one cluster with varying degrees, namely, membership values. Although fuzzy geographically weighted clustering attempts to create geographically aware clusters, it partially fails to trace spatial dependence and heterogeneity because, as a global metric, the membership values are calculated across the entire set of spatial entities. Here we introduce the first local version of fuzzy geographically weighted clustering, ‘local fuzzy geographically weighted clustering.’ In local fuzzy geographically weighted clustering, the membership values of a spatial entity are updated only according to the membership values of the spatial entities within its neighborhood and not across the entire set of entities, as originally proposed by the global metric. Additionally, we apply particle swarm optimization meta-heuristic to overcome the random initialization problem regarding the fuzzy c-means algorithm. To evaluate our method we compare local fuzzy geographically weighted clustering to global fuzzy geographically weighted clustering using a cancer incident benchmark dataset for Manhattan, New York. The results show that local fuzzy geographically weighted clustering outperforms the global version in all experimental settings. Numéro de notice : A2021-022 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1808221 Date de publication en ligne : 21/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1808221 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96525
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 1 (January 2021) . - pp 152 - 174[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Quantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS / Colin Pagani (2021)
Titre : Quantification probabiliste des taux de déformation crustale par inversion bayésienne de données GPS Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Colin Pagani, Auteur ; Thomas Bodin, Directeur de thèse ; Cécile Lasserre, Directeur de thèse ; Marianne Metois, Directeur de thèse Editeur : Lyon : Université de Lyon 1 Claude Bernard Année de publication : 2021 Importance : 182 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université de Lyon opérée au sein de l'Université Claude Bernard Lyon 1, spécialité Géophysique, Discipline Sciences de la TerreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] Californie (Etats-Unis)
[Termes IGN] champ de vitesse
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] estimation bayesienne
[Termes IGN] faille géologique
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] inversion
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] séisme
[Termes IGN] tectonique des plaques
[Termes IGN] tenseurIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Au cours du cycle sismique, la déformation accumulée par la lithosphère terrestre peut être relâchée de manière anélastique lors de séismes provoquant de nombreuses pertes humaines et matérielles. L’analyse du risque sismique passe par l’étude de cette déformation lors des différentes étapes du cycle sismique. En particulier, l’étude géodésique du déplacement de la surface terrestre permet de comprendre et de localiser l’accumulation de la déformation élastique lors des phases intersismiques. Avec l’expansion des réseaux GNSS, il est devenu possible d’obtenir le tenseur du taux de déformation à partir des vitesses de déplacement surfacique dans le but d’étudier et de contraindre la déformation crustale. Or, calculer une surface continue de gradient de déformation à partir de données GNSS discrètes consiste en un problème inverse dont la solution est fortement non-unique. De ce fait, de nombreuses méthodes aux caractéristiques diverses ont vu le jour au cours des dernières décennies, chacune comportant ses avantages et ses inconvénients propres. Cependant, certaines limitations des schémas d’inversion direct employés jusqu’alors persistent et compromettent la fiabilité des résultats. En particulier, la nécessité d’employer des paramètres ad hoc définis par l’opérateur tel qu’un paramètre de lissage, la sensibilité à la géométrie du réseau GNSS et la difficulté à déterminer de manière robuste les incertitudes associées aux résultats, pourtant nécessaires à l’intégration des cartes de déformation dans les méthodes d’analyse du risque sismique. Afin de pallier ces lacunes dans les modèles existants, nous développons une nouvelle méthode bayésienne transdimensionnelle permettant d’inverser des données GNSS discrètes afin d’obtenir le champ 2D continu de vitesse, son gradient et le tenseur de déformation associés. Le champ de vitesse est décrit par une paramétrisation reposant sur la triangulation de Delaunay, et la distribution a posteriori est échantillonnée grâce à un algorithme de Metropolis-Hasting à saut réversible, qui appartient à la classe des McMC. Cet algorithme dispose d’un maillage adaptatif qui prend en compte les hétérogénéités spatiale, de vitesse et de niveau de bruit présentes dans les données. Contrairement aux méthodes d’inversion classiques qui proposent un modèle unique, la solution est une fonction de distribution de probabilité complète pour chaque composante du champ de vitesse de déformation. Des tests synthétiques permettent de comparer l’approche proposée à un schéma d'interpolation en spline bicubique standard. Cette méthode s’avère plus résistante à la présence d’outliers dans les données ainsi qu’à une répartition spatialement hétérogène de celles-ci, tout en fournissant des incertitudes associées aux vitesses et aux taux de déformation récupérés. Elle est ensuite appliquée au sud-ouest des États-Unis, une région fortement étudiée et surveillée, ce qui permet d’obtenir les taux de déformation probabilistes le long des principaux systèmes de failles, y compris celui de San Andreas, à partir de l'inversion des vitesses intersismiques GNSS. Les caractéristiques de plusieurs points clefs de cette région sont représentées grâce à l’exploitation des fonctions de distribution de probabilité a posteriori des différents paramètres inversés. Les limitations actuelles ainsi que les différentes perspectives d’amélioration de cette méthode sont discutées en conclusion de cette thèse. Note de contenu : Introduction générale
1- Méthode : inversion bayésienne du tenseur de déformation
2- Application à des données GNSS synthétiques et au sud-ouest des États-Unis
3- Discussions et perspectives
Conclusion généraleNuméro de notice : 15193 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géophysique : Lyon 1 : 2021 Organisme de stage : Laboratoire LGL DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03640544v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100631
Titre : Remote sensing applications in coastal environment Type de document : Monographie Auteurs : Pawel Terefenko, Éditeur scientifique ; Jacek Lubczonek, Éditeur scientifique ; Dominik Paprotny, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 282 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-2612-6 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Baltique, mer
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] données bathymétriques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] falaise
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] Miami
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] planification côtière
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] trait de côteRésumé : (éditeur) Coastal regions are susceptible to rapid changes, as they constitute the boundary between the land and the sea. The resilience of a particular segment of coast depends on many factors, including climate change, sea-level changes, natural and technological hazards, extraction of natural resources, population growth, and tourism. Recent research highlights the strong capabilities for remote sensing applications to monitor, inventory, and analyze the coastal environment. This book contains 12 high-quality and innovative scientific papers that explore, evaluate, and implement the use of remote sensing sensors within both natural and built coastal environments. Note de contenu : 1- Monitoring the coastal changes of the Po River Delta (Northern Italy) since 1911 using archival cartography, multi-temporal aerial photogrammetry and LiDAR data: Implications for coastline changes in 2100 A.D.
2- Autonomous Lidar-based monitoring of coastal lagoon entrances
3- Land cover changes and flows in the Polish Baltic coastal zone: A qualitative and quantitative approach
4- Determining long-term land cover dynamics in the South Baltic coastal zone from historical aerial photographs
5- Mapping coastal dune landscape through spectral Rao’s Q temporal diversity
6- Measuring surface moisture on a sandy beach based on corrected intensity data of a mobile terrestrial LiDAR
7- Multi-temporal cliff erosion analysis using Airborne Laser Scanning surveys
8- Application of multiple geomatic techniques for coastline retreat analysis: The case of Gerra beach (Cantabrian coast, Spain)
9- The reduction method of bathymetric datasets that preserves true geodata
10- Advances in remote sensing technology, machine learning and deep learning for marine oil spill detection, prediction and vulnerability assessment
11- Combining satellite imagery and numerical modelling to study the occurrence of warm upwellings in the Southern Baltic Sea in winter
12- Quantifying spatiotemporal patterns and major explanatory factors of urban expansion in Miami Metropolitan Area during 1992–2016Numéro de notice : 28641 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-2612-6 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2612-6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99725
Titre : Remote sensing of snow and its applications Type de document : Monographie Auteurs : Ali Nadir Arslan, Éditeur scientifique ; Zuhal Akyurek, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2021 Importance : 190 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-0365-0071-3 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] bilan de masse
[Termes IGN] Canada
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] modèle hydrographique
[Termes IGN] modèle météorologique
[Termes IGN] Mongolie
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] réflectanceRésumé : (éditeur) The reprint book of the "Remote Sensing of Snow and Its Applications" Special Issue provides recent studies on all aspects of remote sensing of snow, from retrieving the data to the application. These studies mainly address the following: (a) New opportunities (Copernicus Sentinels) and emerging remote sensing methods, (b) use of snow data in modeling, and (c) characterization of snowpack. Note de contenu : 1- Special issue on remote sensing of snow and its applications
2- Cross-country assessment of H-SAF snow products by Sentinel-2 imagery validated against in-situ observations and webcam photography
3- Automated classification of terrestrial images: The contribution to the remote sensing of snow cove
4- Multi-source based spatio-temporal distribution of snow in a semi-arid headwater catchment of Northern Mongolia
5- Discriminating wet snow and firn for alpine glaciers using Sentinel-1 data: A case study at Rofental, Austria
6- Review of snow data assimilation methods for hydrological, land surface, meteorological and climate models: results from a COST HarmoSnow survey
7- Generating observation-based snow depletion curves for use in snow cover data assimilation
8- Advances in snow hydrology using a combined approach of GNSS in situ stations, hydrological modelling and Earth observation - A case study in Canada
9- Analysis of qualitySpec trek reflectance from vertical profiles of taiga snowpack
10- Geometric versus anemometric surface roughness for a shallow accumulating snowpackNuméro de notice : 28386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.3390/books978-3-0365-0071-3 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-0071-3 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98623 Sea level acceleration under the magnifier / Huseyin Baki Iz in Journal of geodetic science, vol 11 n° 1 (January 2021)
[article]
Titre : Sea level acceleration under the magnifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Huseyin Baki Iz, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 7 - 13 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] contrôle statistique
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] Floride (Etats-Unis)
[Termes IGN] montée du niveau de la mer
[Termes IGN] niveau de la mer
[Termes IGN] positionnement cinématique
[Termes IGN] résiduRésumé : (auteur) Detection and quantification of sea level accelerations at tide gauge stations are needed for assessing anthropogenic contributions to the climate change. Nonetheless, uniform or non-uniform sea level accelerations/decelerations are particularly difficult to discern partly because of their small magnitudes and partly because of the low frequency sea level variations as confounders. Moreover, noisy excursions in the observed sea level variations also exacerbate reliability of estimated sea level accelerations. This study explores the uniformity of a sea level acceleration graphically that is left unmodeled in the residuals of a least squares solution using cumulative sum charts. Key West, USA tide gauge station’s record is studied for a demonstration. The cumulative sum charts of the residuals of a rigorous kinematic model solution without the acceleration parameter revealed its crisp and uniform signature experienced at this station since 1913. Numéro de notice : A2021-437 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1515/jogs-2020-0118 Date de publication en ligne : 24/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1515/jogs-2020-0118 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97813
in Journal of geodetic science > vol 11 n° 1 (January 2021) . - pp 7 - 13[article]The spatial structure of socioeconomic disadvantage: a Bayesian multivariate spatial factor analysis / Matthew Quick in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 1 (January 2021)PermalinkTopographic, edaphic and climate influences on aspen (Populus tremuloides) drought stress on an intermountain bunchgrass prairie / Andrew Neary in Forest ecology and management, vol 479 ([01/01/2021])PermalinkUnderstanding the geodetic signature of large aquifer systems: Example of the Ozark Plateaus in Central United States / Stacy Larochelle (2021)PermalinkBioclimatic modeling of potential vegetation types as an alternative to species distribution models for projecting plant species shifts under changing climates / Robert E. Keane in Forest ecology and management, vol 477 ([01/12/2020])PermalinkEmpirical assessment of road network resilience in natural hazards using crowdsourced traffic data / Yi Qiang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 12 (December 2020)PermalinkQuantification of cotton water consumption by remote sensing / Jefferson Vieira José in Geocarto international, vol 35 n° 16 ([01/12/2020])PermalinkSTME: An effective method for discovering spatiotemporal multi‐type clusters containing events with different densities / Chao Wang in Transactions in GIS, Vol 24 n° 6 (December 2020)PermalinkUse of remote sensing data to improve the efficiency of National Forest Inventories: A case study from the United States National Forest Inventory / Andrew J. Lister in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkAnalysis of the effect of climate warming on paludification processes: Will soil conditions limit the adaptation of Northern boreal forests to climate change? A synthesis / Ahmed Laamrani in Forests, vol 11 n°11 (November 2020)PermalinkEffects of radiometric correction on cover type and spatial resolution for modeling plot level forest attributes using multispectral airborne LiDAR data / Wai Yeung Yan in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 169 (November 2020)PermalinkMapping tree species deciduousness of tropical dry forests combining reflectance, spectral unmixing, and texture data from high-resolution imagery / Astrid Helena Huechacona-Ruiz in Forests, vol 11 n°11 (November 2020)PermalinkRiver ice segmentation with deep learning / Abhineet Singh in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 11 (November 2020)PermalinkTopographic connection method for automated mapping of landslide inventories, study case: semi urban sub-basin from Monterrey, Northeast of México / Nelly L. Ramirez Serrato in Geocarto international, vol 35 n° 15 ([01/11/2020])PermalinkUsing climate-sensitive 3D city modeling to analyze outdoor thermal comfort in urban areas / Rabeeh Hosseinihaghighi in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 11 (November 2020)PermalinkVNIR-SWIR superspectral mineral mapping: An example from Cuprite, Nevada / Kathleen E. Johnson in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 11 (November 2020)PermalinkOpenStreetMap quality assessment using unsupervised machine learning methods / Kent T. Jacobs in Transactions in GIS, Vol 24 n° 5 (October 2020)PermalinkA preliminary exploration of the cooling effect of tree shade in urban landscapes / Qiuyan Yu in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 92 (October 2020)PermalinkSchool cartography in Brazil and its inclusive perspective / Imre Josef Demhardt in International journal of cartography, vol 6 n° 3 (October 2020)PermalinkA spatially explicit surface urban heat island database for the United States: Characterization, uncertainties, and possible applications / T. Chakraborty in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 168 (October 2020)PermalinkUncertainty of forested wetland maps derived from aerial photography / Stephen P. Prisley in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 86 n° 10 (October 2020)Permalink