Descripteur
Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
analyse de donnéesSynonyme(s)analyse statistique analyse des donnéesVoir aussi |
Documents disponibles dans cette catégorie (2592)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
Separating the weeds from the trees / M. Norris-Rogers in GIM international, vol 21 n° 1 (January 2007)
[article]
Titre : Separating the weeds from the trees Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Norris-Rogers, Auteur ; P. Coppin, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 18 - 19 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] herbe
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image Ikonos
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] surveillance agricole
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) Weed infestation in young stands can severely affect tree growth, reducing volume production and decreasing seedling survival. In South African plantation conditions the first eighteen months are crucial. The authors developed a weed-control monitoring method based on combining textural analysis and spectral classification applied to high-resolution satellite imagery. Copyright Reed Business Information Numéro de notice : A2007-008 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28374
in GIM international > vol 21 n° 1 (January 2007) . - pp 18 - 19[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 061-07011 RAB Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Simulation et assimilation de données radar pour la prévision de la convection profonde à fine échelle / Olivier Caumont (2007)
Titre : Simulation et assimilation de données radar pour la prévision de la convection profonde à fine échelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Olivier Caumont, Auteur ; Véronique Ducrocq, Directeur de thèse ; François Bouttier, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 2007 Importance : 254 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur de l’Université de Toulouse III — Paul Sabatier, Spécialité : Physique de l’atmosphèreLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Atmosphère
[Termes IGN] atmosphère terrestre
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] convection
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] pluie
[Termes IGN] prévision météorologique
[Termes IGN] radar
[Termes IGN] réflectivitéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le travail de thèse a porté sur l’utilisation des données radar dans les domaines de la validation et de l’initialisation des modèles atmosphériques à échelle kilométrique. Dans la première partie, un simulateur radar sophistique et modulaire est développé dans le modèle atmosphérique a haute résolution Meso−NH. Des tests de sensibilité sur les différentes formulations utilisées pour décrire chaque processus physique implique dans les mesures radar (réflectivités et vents radiaux Doppler) sont effectuées. Ils permettent de préciser le niveau de complexité nécessaire pour la simulation de la donnée radar a des fins de validation et pour l’operateur d’observation a des fins d’assimilation des données radar. Dans la seconde partie, une méthode originale est développée pour assimiler les réflectivités. Cette méthode en deux temps, appelée 1D+3DVar, restitue d’abord des profils verticaux d’humidité à partir de profils de réflectivité par le biais d’une technique bayésienne qui utilise des colonnes voisines d’humidité et de réflectivité cohérentes du modèle. Les pseudo−observations restituées sont a leur tour assimilées par un système d’assimilation 3DVar a la résolution de 2,5 km. La méthode est évaluée et réglée avec a la fois des données simulées et réelles. On montre notamment le bénéfice de l’assimilation des données de réflectivité pour les prévisions a courte échéance de la situation des inondations exceptionnelles de septembre 2002 dans le Gard. Numéro de notice : 14909 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Physique de l'atmosphère : Toulouse 3 : 2007 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76809 Documents numériques
en open access
14909 these CaumontAdobe Acrobat PDF Woody vegetation increase in Alpine areas: a proposal for a classification and validation scheme / M. Maggi in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 1-2 (January 2007)
[article]
Titre : Woody vegetation increase in Alpine areas: a proposal for a classification and validation scheme Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Maggi, Auteur ; C. Estreguil, Auteur ; P.J. Soille, Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 143-166 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alpes-maritimes (06)
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] Mercantour, massif duRésumé : (auteur) This paper presents a change detection analysis based on a region growing segmentation approach which combines both spectral and spatial information. The test site is a French Alpine protected area, which like many other mountain areas is characterised by a general increase of forest and woody vegetation due to the abandonment of traditional land use practices. Two Landsat images of the years 1984 and 2000 were used and a classification scheme nomenclature based on four vegetation change classes, implying a gradual modification of land cover, was adopted. The accuracy of the change map was assessed both during two visits on the field and using a bi-temporal aerial photographic coverage. A sampling scheme specifically conceived for change detection products was adopted. Error matrices and accuracy indices to assess commission and omission errors of the change maps were generated.
The proposed change detection methodology circumvents limitations which are intrinsic to traditional classification procedures based only on spectral information. On the basis of the accuracy assessment, overall accuracy was 90.1% and the increase of woody vegetation turned out to be the vegetation change class better estimated, with user and producer accuracies of, respectively, 62.3% and 70%. However, confusion between the no change and the other vegetation change classes was noticed, due to standard problems encountered in change studies. Advantages and drawbacks of the use of multitemporal aerial photographs as the validation data set are also discussed.Numéro de notice : A2007-649 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160600851785 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160600851785 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73801
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 28 n° 1-2 (January 2007) . - pp 143-166[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-07011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Neural network estimation of LAI, fAPAR, fCover and LAI*Cab, from top of canopy MERIS reflectance data: principles and validation / Cédric Bacour in Remote sensing of environment, vol 105 n° 4 (30/12/2006)
[article]
Titre : Neural network estimation of LAI, fAPAR, fCover and LAI*Cab, from top of canopy MERIS reflectance data: principles and validation Type de document : Article/Communication Auteurs : Cédric Bacour, Auteur ; F. Baret, Auteur ; D. Beal, Auteur ; M. Weiss, Auteur ; K. Pavageau, Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 313 - 325 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] image Envisat-MERIS
[Termes IGN] Leaf Area Index
[Termes IGN] modèle de transfert radiatif
[Termes IGN] réflectance végétaleRésumé : (Auteur) A neural network is developed to operationally estimate biophysical variables over land surfaces from the observations of the ENVISAT-MERIS instrument: the leaf area index (LAI), the fraction of absorbed photosynthetically active radiation (fAPAR), the fraction of vegetation cover (fCover), and the canopy chlorophyll content (LAI*Cab). The neural network requires as input the geometry of observation and the top of canopy reflectances, corrected from the atmospheric effects, in eleven spectral bands. It is trained on a reflectance database made of radiative transfer model simulations. The principles underlying the generation of the database and the design of the network are first presented. The estimated variables are then compared to other existing products, LAI- and fAPAR-MODIS and MGVI-MERIS, and validated against ground measurements performed in the framework of the VALERI project. Results show remarkable consistency of the temporal dynamics between the several products with however some differences in the range of variation. When compared to actual VALERI ground measurements, the proposed algorithm shows the best performances for LAI (RMSE = 0.47) and fAPAR (RMSE = 0.09). Copyright Elsevier Numéro de notice : A2006-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2006.07.014 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.07.014 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28285
in Remote sensing of environment > vol 105 n° 4 (30/12/2006) . - pp 313 - 325[article]Apport des données Spot et Landsat au suivi des inondations dans l'estuaire du fleuve Sénégal / A.M. Dia in Photo interprétation, vol 42 n° 4 (Décembre 2006)
[article]
Titre : Apport des données Spot et Landsat au suivi des inondations dans l'estuaire du fleuve Sénégal Type de document : Article/Communication Auteurs : A.M. Dia, Auteur ; Souleye Wade, Auteur ; Jean-Paul Derouin, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; J. Kouame, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 35 - 43 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] delta
[Termes IGN] estuaire
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-MSS
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] inondation
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] Saint-Louis-du-Sénégal (Sénégal)
[Termes IGN] Sénégal (bassin)
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] zone inondableRésumé : (Auteur) Les inondations observées dans l'estuaire et dans le delta du fleuve Sénégal constituent un risque hydrologique majeur pour les populations de la ville de Saint-Louis. La récurrence et la gravité de telles catastrophes imposent une nouvelle approche de gestion qui intègre les technologies telles que la télédétection et les Systèmes d'Information Géographique (SIG). L'objectif de cet article est de montrer le potentiel cartographique des images optiques, appliqué au suivi des inondations. Après une synthèse de l'apport des données d'archives Landsat, la méthodologie repose sur une approche multi-temporelle qui consiste à croiser des informations acquises en période d'inondation avec celles acquises en situation normale. Il s'agit de cartographier les surfaces inondées lors des fortes crues de 1999 et de générer des cartes de risque d'inondation de la ville de Saint-Louis. De tels documents peuvent servir d'outils d'aide à la prévention du risque d'inondation et à la gestion de la catastrophe dans l'estuaire du fleuve Sénégal en général et dans la ville de Saint-Louis en particulier. Copyright Editions Eska Numéro de notice : A2006-600 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=28323
in Photo interprétation > vol 42 n° 4 (Décembre 2006) . - pp 35 - 43[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-06041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparison and integration of radar and optical data for land use / cover mapping / Nathaniel D. Herold in Geocarto international, vol 21 n° 4 (December 2006 - February 2007)PermalinkConversion altimétrique des hauteurs ellipsoïdales par GPS / A. Zeggai in XYZ, n° 109 (décembre 2006 - février 2007)PermalinkDelineating lakes and enclosed islands in satellite imagery by geodesic active contour model / C. Shen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°23-24 (December 2006)PermalinkFast cluster polygonization and its applications in data-rich environments / I. Lee in Geoinformatica, vol 10 n° 4 (December 2006)PermalinkGround target tracking and road map extraction / W Koch in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 61 n° 3-4 (December 2006)PermalinkIndexing fast moving objects for kNN queries based on nearest landmarks / D. Lin in Geoinformatica, vol 10 n° 4 (December 2006)PermalinkA spectral and spatial source separation of multispectral images / M.A. Loghmari in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 12 (December 2006)PermalinkMapping salt-marsh vegetation by multispectral and hyperspectral remote sensing / E. Belluco in Remote sensing of environment, vol 105 n° 1 (15/11/2006)PermalinkAn extended cellular automaton using case-based reasoning for simulating urban development in a large complex region / X. Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 10 (november 2006)PermalinkExploiting class hierarchies for knowledge transfer in hyperspectral data / S. Rajan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 11 Tome 2 (November 2006)Permalink