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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
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Une approche pour la description et l'interrogation d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / E. Lopez-Ornelas in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 10 n° 4 (juillet -août 2005)
[article]
Titre : Une approche pour la description et l'interrogation d'images satellitaires à très haute résolution spatiale Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Lopez-Ornelas, Auteur ; F. Sedes, Auteur ; Guy Flouzat, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 119 - 137 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] base de données relationnelles
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] modélisation
[Termes IGN] morphologie mathématiqueRésumé : (Auteur) L'arrivée des images de télédétection à très haute résolution spatiale impose de reconsidérer les méthodes de description des surfaces représentées dans les images satellites. Dans cet article, on propose une approche de segmentation morphologique auto-adaptative d'images satellitaires à très haute résolution spatiale en associant à la segmentation, l'exploitation des données élicitées tout au long du processus, dans l'objectif de collecter, modéliser et homogénéiser ces données au sein de descripteurs. L'objectif est de permettre l'interrogation des images ainsi segmentées via leur descripteur. Exploiter l'information ainsi disponible sur les objets pertinents implique la prise en compte des relations spatiales, décrivant les relations entre les objets, et leurs caractéristiques. C'est la modélisation et la génération de descripteurs qui rend l'approche originale dans le contexte des méthodes de télédétection. Numéro de notice : A2005-578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27714
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 10 n° 4 (juillet -août 2005) . - pp 119 - 137[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 093-05042 DEP-TRS Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Comparison of land cover maps using fuzzy agreement / Steffen Fritz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)
[article]
Titre : Comparison of land cover maps using fuzzy agreement Type de document : Article/Communication Auteurs : Steffen Fritz, Auteur ; Linda M. See, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 787 - 807 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] système expertRésumé : (Auteur) A generic problem associated with different land cover maps that cover the same geographical area is the use of different legend categories. There may be disagreement in many areas when comparing different land cover products even though the legend shows the same or very similar land cover class. To capture the uncertainty associated with both differences in the legend and the difficulty in classification when comparing two land cover maps, expert knowledge and a fuzzy logic framework are used to map the fuzzy agreement. The methodology is illustrated by comparing the Global Land Cover 2000 data set and the MODIS global land cover product. Overall accuracy measures are calculated, and the spatial fuzzy agreement between the two land cover products is provided. This approach can be used to improved the overall confidence in a land cover product, since areas of severe disagreement can be highlighted, and areas can be identified that require further attention and possible re-mapping. Numéro de notice : A2005-355 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500072020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500072020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27491
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 7 (august 2005) . - pp 787 - 807[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Further developments of a fuzzy set map comparison approach / Alex Hagen-Zanker in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 7 (august 2005)
[article]
Titre : Further developments of a fuzzy set map comparison approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Alex Hagen-Zanker, Auteur ; B. Straatman, Auteur ; I. Uljee, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 769 - 785 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] carte numérique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] données maillées
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] matriceRésumé : (Auteur) Fuzzy set map comparison offers a novel approach to map comparison. The approach is specifically aimed at categorical raster maps and applies fuzzy set techniques, accounting for fuzziness of location and fuzziness of category, to create a similarity map as well as an overall similarity statistic: the Fuzzy Kappa. To date, the calculation of the Fuzzy Kappa (or K-fuzzy) has not been formally derived, and the documented procedure was only valid for cases without fuzziness of category. Furthermore, it required an infinitely large, edgeless map. This paper presents the full derivation of the Fuzzy Kappa; the method is now valid for comparisons considering fuzziness of both location and category and does not require further assumptions. This theoretical completion opens opportunities for use of the technique that surpass the original intentions. In particular, the categorical similarity matrix can be applied to highlight or disregard differences pertaining to selected categories or groups of categories and to distinguish between differences due to omission and commission. Numéro de notice : A2005-354 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810500072137 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810500072137 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27490
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 19 n° 7 (august 2005) . - pp 769 - 785[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-05071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 079-05072 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Intégration du contexte spatio-temporel dans le contrôle d'accès basé sur les rôles / R. Thion in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 10 n° 4 (juillet -août 2005)
[article]
Titre : Intégration du contexte spatio-temporel dans le contrôle d'accès basé sur les rôles Type de document : Article/Communication Auteurs : R. Thion, Auteur ; S. Coulondre, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 89 - 117 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information
[Termes IGN] classification contextuelle
[Termes IGN] diffusion de données
[Termes IGN] langage de programmation
[Termes IGN] sécurité informatique
[Termes IGN] télécommunication sans filRésumé : (Auteur) L'apparition de l'informatique mobile et la démocratisation des dispositifs de communications mobiles (GSM, PDA, smart gadgets...) amènent les organisations à ouvrir de plus en plus leurs systèmes d'information : le rendre disponible n'importe où, n'importe quand et intégrer la dimension mobile des utilisateurs. Ceci ne peut se faire sans une prise en compte réfléchie de la sécurité des accès : un système d'information doit dorénavant être capable de prendre en compte des caractéristiques contextuelles complexes (telles que la position du requérant, son profil, l'heure) pour garantir un contrôle d'accès fiable. Cet article a pour but de montrer que l'on peut prendre en compte des contraintes liées à la confidentialité directement dans la définition du modèle logique de données et que cette prise en compte peut se faire de manière homogène pour des aspects généralement gérés indépendamment (fonction du requérant, autorité administrative, temps, position géographique, etc.). Notre proposition de langage nommée LORAAM intègre l'expression d'autorisations au niveau de la classe même, nous montrons comment mettre en oeuvre ce langage : soit par une approche de type frameworking en pré-processant LORAAM en C++, soit en réduisant ce langage dans un modèle à objets intégrant la notion de rôle. Copyright Hermès Numéro de notice : A2005-577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27713
in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 10 n° 4 (juillet -août 2005) . - pp 89 - 117[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 093-05041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 093-05042 DEP-TRS Revue LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt A statistical self-organizing learning system for remote sensing classification / H.M. Chi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 8 (August 2005)
[article]
Titre : A statistical self-organizing learning system for remote sensing classification Type de document : Article/Communication Auteurs : H.M. Chi, Auteur ; O.K. Ersoy, Auteur Année de publication : 2005 Article en page(s) : pp 1890 - 1900 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] méthode des moindres carrés
[Termes IGN] noeud
[Termes IGN] système expert
[Termes IGN] transformation non linéaireRésumé : (Auteur) A new learning system called a statistical self-organizing learning system (SSOLS), combining functional-link neural networks, statistical hypothesis testing, and self-organization of a number of enhancement nodes, is introduced for remote sensing applications. Its structure consists of two stages, a mapping stage and a learning stage. The input training vectors are initially mapped to the enhancement vectors in the mapping stage by multiplying with a random matrix, followed by pointwise nonlinear transformations. Starting with only one enhancement node, the enhancement layer incrementally adds an extra node in each iteration. The optimum dimension of the enhancement layer is determined by using an efficient leave-one-out cross-validation method. In this way, the number of enhancement nodes is also learned automatically. A t-test algorithm can also be applied to the mapping stage to mitigate the effect of overfitting and to further reduce the number of enhancement nodes required, resulting in a more compact network. In the learning stage, both the input vectors and the enhancement vectors are fed into a least squares learning module to obtain the estimated output vectors. This is made possible by choosing the output layer linear. In addition, several SSOLSs can be trained independently in parallel to form a consensual SSOLS, whose final output is a linear combination of the outputs of each SSOLS module. The SSOLS is simple, fast to compute, and suitable for remote sensing applications, especially with hyperspectral image data of high dimensionality. Numéro de notice : A2005-393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.851188 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2005.851188 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27529
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 43 n° 8 (August 2005) . - pp 1890 - 1900[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-05081 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Complexity metrics to quantify semantic accuracy in segmented Landsat images / Alfred Stein in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkEstimating and accommodating uncertainty through the soft classification of remote sensing data / M.A. Ibrahim in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkMultivariate texture-based segmentation of remotely sensed imagery for extraction of objects and their uncertainty / Arko Lucieer in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkSpatial knowledge databases as applied to the detection of changes in urban land use / T.Y. Chou in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 14 (July 2005)PermalinkKernel based re-classification of Earth observation data for fine scale habitat mapping / Iphigenia Keramitsoglou in Journal for nature conservation, vol 13 n° 2-3 (July 2005)PermalinkStructural damage assessments from Ikonos data using change detection, object-oriented segmentation, and classification techniques / D.H.A. Khudhairy in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 7 (July 2005)PermalinkSuper-resolution land cover mapping using a Markov random field based approach / T. Kasetkasem in Remote sensing of environment, vol 96 n° 3 (30/06/2005)PermalinkPermalinkNouvelle approche du réseau ARTMAP flou : application à la classification multi-spectrale des images SPOT XS de la baie d'Alger / F. Alilat in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 177 (Juin 2005)PermalinkRéduction de la variance dans les sondages en présence d'information auxiliaire : une approche non paramétrique par splines de régression / Camélia Goga in Canadian journal of statistics (The), vol 33 n° 2 (June - August 2005)Permalink