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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
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Detection of urban structures in SAR images by robust fuzzy clustering algorithms: the example of street tracking / F. Dell'acqua in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 10 (October 2001)
[article]
Titre : Detection of urban structures in SAR images by robust fuzzy clustering algorithms: the example of street tracking Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Dell'acqua, Auteur ; Paolo Gamba, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 2287 - 2297 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] chemin le plus court, algorithme du
[Termes IGN] classification floue
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] logique floue
[Termes IGN] milieu urbain
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] route
[Termes IGN] transformation de HoughRésumé : (Auteur) In this work, we present a fuzzy approach to the analysis of airborne synthetic aperture radar (SAR) images of urban environments. In particular, we want to show how to implement structure extraction algorithms based on fuzzy clustering unsupervised approaches. To this aim, the idea is to segment first the sensed data and recognize very basic urban classes (vegetation, roads, and built areas). Then, from these classes, we extract structures and infrastructures of interest. The initial clustering step is obtained by means of fuzzy logic concepts and the successive analyses are able to exploit the corresponding fuzzy partition. As a possible complete procedure for urban SAR images, in this paper, we focus on the street tracking and extraction problem. Three road extraction algorithms available in literature (namely, the connectivity weighted Hough transform (CWHT), the rotation Hough transform, and the shortest path extraction) have been modified to be consistent with the previously computed fuzzy clustering results. Their different capabilities are applied for the characterization of streets with different width and shape. The whole approach is validated by the analysis of AIRSAR images of Los Angeles, CA. Numéro de notice : A2001-095 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.957292 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.957292 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21795
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 10 (October 2001) . - pp 2287 - 2297[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-01102 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible A system for the automatic selection of conspicuous color sets for qualitative data display / P. Campadelli in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 10 (October 2001)
[article]
Titre : A system for the automatic selection of conspicuous color sets for qualitative data display Type de document : Article/Communication Auteurs : P. Campadelli, Auteur ; R. Schettini, Auteur ; S. Zuffi, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 2283 - 2286 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] couleur à l'écran
[Termes IGN] visualisationRésumé : (Auteur) We describe the main features of a system supporting the selection of color palettes for qualitative data representation, such as in supervised or unsupervised image classification. Based on visual interaction, the system provides effective tools for browsing the Munsell color space and setting perceptual constraints on the colors, which it then selects automatically. The system is now available for academic and nonprofit purposes. Numéro de notice : A2001-096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.957291 En ligne : https://doi.org/10.1109/36.957291 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21796
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 10 (October 2001) . - pp 2283 - 2286[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01101 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 065-01102 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : Application à la différenciation de types de châtaigneraies / Muriel Bonin in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 27 (septembre 2001)
[article]
Titre : Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : Application à la différenciation de types de châtaigneraies Type de document : Article/Communication Auteurs : Muriel Bonin, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 37 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] châtaigneraie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] extraction d'arbres
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge couleurRésumé : (Auteur) Les données spatiales à haute résolution, ainsi que les capacités de traitement sont et seront de plus en plus accessibles aux différents utilisateurs. Face à cette abondance d'informations, nous proposons de concentrer les efforts sur l'identification d'objets pertinents, tant au niveau thématique qu'informatique. L'objectif est d'automatiser l'extraction d'objets chargés de sens thématiques. Cette démarche a été testée pour la distinction de types de vergers et de taillis de châtaigniers sur une photographie aérienne en infrarouge couleur de l'IFN (Inventaire forestier national). Une typologie de châtaigneraies regroupant cinq classes est construite dans l'objectif de relier formes et pratiques agricoles. Les objets se distinguent, non seulement par leur couleur, mais aussi par l'arrangement spatial de leurs constituants (les houppiers de châtaigniers). Nous avons retenu le module CLAPAS (Classement de paysages et segmentation) : le processus de classification tient compte du voisinage des points ce qui permet de différencier les types de même couleur mais de texture différente. Les classes de référence sont choisies sur l'image à l'aide de connaissances de terrain (classification assistée). L'analyse montre que, malgré des confusions entre types dans certaines zones, les sorties générées par la procédure correspondent bien aux relevés de terrain. Numéro de notice : A2001-250 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-00464568/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73252
in Ingénieries : eau, agriculture, territoires > n° 27 (septembre 2001) . - pp 37 - 44[article]Généralisation de l'algorithme de Douglas et Peucker pour des applications cartographiques / Xavier Barillot in Bulletin du comité français de cartographie, n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002)
[article]
Titre : Généralisation de l'algorithme de Douglas et Peucker pour des applications cartographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Xavier Barillot , Auteur ; Jean-François Hangouët , Auteur ; Hakima Kadri-Dahmani , Auteur Année de publication : 2001 Conférence : ICC 2001, 20th International Cartographic Conference ICA, Mapping the 21th century 06/08/2001 10/08/2001 Pékin Chine OA Proceedings Article en page(s) : pp 42 - 51 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker
[Termes IGN] distance de Hausdorff
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] objet géographique
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Cette communication reprend les principes mathématiques du fameux algorithme de Douglas et Peucker et montre que s'il a été conçu pour la généralisation du linéaire, il est en fait applicable à des ensembles d'objets de géométrie quelconque. Numéro de notice : A2001-183 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21879
in Bulletin du comité français de cartographie > n°s 169 - 170 (septembre 2001 - février 2002) . - pp 42 - 51[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-01031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-01032 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Documents numériques
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Généralisation de l'algorithme de Douglas et Peucker ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data / Satish Kumar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)
[article]
Titre : Best-bases feature extraction algorithms for classification of hyperspectral data Type de document : Article/Communication Auteurs : Satish Kumar, Auteur ; J. Ghosh, Auteur ; Melba M. Crawford, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 1368 - 1379 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] image AVIRIS
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] précision de la classificationRésumé : (Auteur) Due to advances in sensor technology, it is now possible to acquire hyperspectral data simultaneously in hundreds of bands. Algorithms that both reduce the dimensionality of the data sets and handle highly correlated bands are required to exploit the information in these data sets effectively. the authors propose a set of best-bases feature extraction algorithms that are simple, fast, and highly effective for classification of hyperspectral data. These techniques intelligently combine subsets of adjacent bands into a smaller number of features. Both top-down and bottom-up algorithms are proposed. The top-down algorithm recursively partitions the bands into two (not necessarily equal) sets of bands and then replaces each final set of bands by its mean value. The bottom-up algorithm builds an agglomerative tree by merging highly correlated adjacent bands and projecting them onto their Fisher direction, yielding high discrimination among classes. Both these algorithms are used in a pairwise classifier framework where the original C-class problem is divided into a set of (2C) two-class problems. The new algorithms (1) find variable length bases localized in wavelength, (2) favor grouping highly correlated adjacent bands that, when merged either by taking their mean or Fisher linear projection, yield maximum discrimination, and (3) seek orthogonal bases for each of the (2C) two-class problems into which a C-class problem can be decomposed. Experiments on an AVIRIS data set for a 12-class problem show significant improvements in classification accuracies while using a much smaller number of features Numéro de notice : A2001-197 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/36.934070 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/document/934070 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=21891
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 39 n° 7 (July 2001) . - pp 1368 - 1379[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-01071 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Clustering to improve matched filter detection of weak gas plumes in hyperspectral thermal imagery / C.C. Funk in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 39 n° 7 (July 2001)PermalinkÉtude de treillis de relations topologiques pour l'interprétation d'images satellitaires / Florence Le Ber in Revue internationale de géomatique, vol 11 n° 2 (juin - aout 2001)PermalinkReconnaissance de patterns par réseaux de neurones / M.K. Allouche in Revue internationale de géomatique, vol 11 n° 2 (juin - aout 2001)PermalinkKnowledge-based multivariate GIS application in environmental modeling / R.S. Ofren in Geocarto international, vol 16 n° 1 (March - May 2001)PermalinkApport de l'imagerie satellite dans la réalisation des plans d'aménagement forestier / Nicolas Bellaiche (2001)PermalinkPermalinkDetection of storm losses in alpine forest areas by different methodical approaches using high-resolution satellite data [pixel-based classification and object-oriented classification] / Marcel Schwarz (2001)PermalinkEtude test sur l'estimation des superficies agricoles à partir d'images Landsat / Olivier Laporte (2001)PermalinkGeneralization of the "Douglas and Peucker" algorithm for cartographic applications / Xavier Barillot (2001)PermalinkGeoComputational modelling / Manfred M. Fischer (2001)Permalink