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Automatic reconstruction of industrial installations using point clouds and images / Tahir Rabbani Shah (2006)
Titre : Automatic reconstruction of industrial installations using point clouds and images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Tahir Rabbani Shah, Auteur Editeur : Delft : Netherlands Geodetic Commission NGC Année de publication : 2006 Collection : Netherlands Geodetic Commission Publications on Geodesy, ISSN 0165-1706 num. 62 Importance : 160 p. Format : 17 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-90-6132-297-9 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] appariement de formes
[Termes IGN] bâtiment industriel
[Termes IGN] conception assistée par ordinateur
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] lissage de données
[Termes IGN] métrologie industrielle
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie terrestre
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] transformation de HoughIndex. décimale : 33.70 Photogrammétrie terrestre Résumé : (Auteur) Up to date and accurate 3D models of industrial sites are required for different applications like planning, documentation and training. Traditional methods for acquiring as-built information like manual measurements by tape and tacheometry are not only slow and cumbersome but most of the time they also fail to provide the amount of detail required. Many industrial facilities provide a limited personnel access because of the presence of radioactive, toxic or hazardous materials together with an unsafe working environment, which necessitates the use of non-contact measurement methods.
Traditional photogrammetry depends on point or line measurements from which it is very hard to get complete CAD models without extensive manual editing and refinement. Compared to photogrammetry laser scanning provides explicit and dense 3D measurements. There has been a rapid increase in the speed and accuracy of the laser scanners in the last decade, while their costs and sizes have been continuously shrinking. All modeling tools available on the market depend on heavy operator intervention for most of the modeling tasks. Although there are some semi-automatic tools like plane or cylinder growing even there the operator has to start the growing process for each primitive. Furthermore, the fitted surfaces must be manually edited by the operator to convert them to a CAD description.
This thesis presents new methods and techniques which can be used for automatic or efficient semiautomatic 3D modeling of existing industrial installations from point clouds and images. The goal is to use explicit 3D information from the point clouds to automatically detect the objects and structure present in the scene. The detected objects are then used as targets for model based registration, which can be automated by searching for object correspondences. To avoid manual editing the presented techniques use models from a catalogue of commonly found CAD objects as templates for model fitting. In the final fitting phase images are also included to improve the quality of parameter estimation.
Segmentation is a very important step that needs to be carried out as a pre cursor to object recognition and model fitting. We present a method for the segmentation of the point clouds, which avoids over-segmentation while partitioning the input data into mutually disjoint, smoothly connected regions. It uses a criterion based on a combination of surface normal similarity and spatial connectivity, which we call smoothness constraint. As we do not use surface curvature our algorithm is less sensitive to noise. Moreover, there are only a few parameters which can be adjusted to get a desired trade-off between under- and over-segmentation.
Segmentation is followed by a stage of object recognition based on a variation of the Hough transform for automatic plane and cylinder detection in the point clouds. For plane detection the Hough transform is three dimensional. For the cylinder detection the direct application of the Hough transform requires a 5D Hough space, which is quite impractical because of its space and computational complexity. To resolve this problem we present a two-step approach requiring a 2D and 3D Hough space. In the first step we detect strong hypotheses for the cylinder orientation. The second step estimates the remaining three parameters of the cylinder i.e. radius and position.
The problem of fitting models like planes, cylinders, spheres, cones, tori and CSG models to point clouds is very important for data reduction. For the fitting of CSG models, this thesis presents three different methods for approximating the orthogonal distance, which are compared based on speed and accuracy.
We also present methods for using modeled objects in individual scans as targets for registration. As the available geometrie structure is used, there is no need to place artificial targets. We present two different methods for this purpose called Indirect and Direct method. The Indirect method is a quick way to get approximate values while the Direct method is then used to refine the approximate solution. We also present techniques for automatically finding the corresponding objects for registration of scans. The presented techniques are based on constraint propagation which use the geometric information available from the previously made correspondence decision to filter out the possibilites for future correspondences.
Although point clouds are very important for the automation because of their explicit 3D information, images provide a complementary source of information as they contain well-defined edges of the bounded objects. We present methods for the fitting of CSG models to a combination of point clouds and images. We also present techniques for the specification of geometric constraints between sub-parts of a CSG tree and their inclusion in the model estimation process. A taxonomy of commonly encountered geometric constraints and their mathematical formulation is also given.
We hope that the techniques presented in this thesis will lead to an improvement in efficiency and quality of the models obtained for industrial installations from point clouds and images.Note de contenu : 1 Introduction
1.1 Literature survey
1.2 Objectives and modeling pipeline
1.3 Outline of the thesis
2 Segmentation using smoothness constraint
2.1 Introduction
2.2 Segmentation algorithm
2.3 Results
2.4 Conclusions
3 Object recognition
3.1 Introduction
3.2 Plane detection
3.3 Cylinder detection
3.4 Ambiguity resolution by hypothesis testing
3.5 Results
3.6 Conclusions
4 Model fitting to point clouds
4.1 Introduction
4.2 Problem definition
4.3 Fitting of simple géométrie objects
4.4 CSG Fitting
4.5 Results
4.6 Conclusions
5 Model-based registration
5.1 Introduction
5.2 Notation.
5.3 Indirect Method.
5.4 Direct Method
5.5 Results and discussion
5.6 Conclusions.
6 Automatic correspondence search
6.1 Introduction
6.2 Algorithm outline
6.3 Constrained Search for Correspondences
6.4 Comparison
6.5 Results
6.6 Conclusions
7 Constrained CSG fitting
7.1 Introduction
7.2 Model Fitting
7.3 Types of constraints
7.4 Examples of constraints
7.5 Fitting Experiments
7.6 Results .
7.7 Conclusions
8 Conclusions
8.1 Achievements
8.2 Directions for future workNuméro de notice : 15184 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère DOI : sans En ligne : https://www.ncgeo.nl/downloads/62Rabbani.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55091 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 15184-01 33.70 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible 15184-02 33.70 Livre Centre de documentation Photogrammétrie - Lasergrammétrie Disponible Badly posed classification of remotely sensed images : an experimental comparison of existing data labeling systems / A. Baraldi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 1 (January 2006)
[article]
Titre : Badly posed classification of remotely sensed images : an experimental comparison of existing data labeling systems Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Baraldi, Auteur ; Lorenzo Bruzzone, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 214 - 235 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] réalité de terrainRésumé : (Auteur) Although underestimated in practice, the small/unrepresentative sample problem is likely to affect a large segment of real-world remotely sensed (RS) image mapping applications where ground truth knowledge is typically expensive, tedious, or difficult to gather. Starting from this realistic assumption, subjective (weak) but ample evidence of the relative effectiveness of existing unsupervised and supervised data labeling systems is collected in two RS image classification problems. To provide a fair assessment of competing techniques, first the two selected image datasets feature different degrees of image fragmentation and range from poorly to ill-posed. Second, different initialization strategies are tested to pass on to the mapping system at band the maximally informative representation of prior (ground truth) knowledge. For estimating and comparing the competing systems in terms of learning ability, generalization capability, and computational efficiency when little prior knowledge is available, the recently published data-driven map quality assessment (DAMA) strategy, which is capable of capturing genuine, but small, image details in multiple reference cluster maps, is adopted in combination with a traditional resubstitution method. Collected quantitative results yield conclusions about the potential utility of the alternative techniques that appear to be realistic and useful in practice, in line with theoretical expectations and the qualitative assessment of mapping results by expert photointerpreters. Numéro de notice : A2006-089 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2005.859362 En ligne : https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=1564410 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27816
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 44 n° 1 (January 2006) . - pp 214 - 235[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible CAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, 22 - 24 mai 2006, Trégastel, France / Laurent Miclet (2006)
Titre : CAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique, 22 - 24 mai 2006, Trégastel, France Type de document : Actes de congrès Auteurs : Laurent Miclet, Éditeur scientifique Editeur : Grenoble : Presses Universitaires de Grenoble Année de publication : 2006 Conférence : CAp 2006, 8e conférence francophone sur l'apprentissage automatique 22/05/2006 24/05/2006 Trégastel France Importance : 403 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7061-1372-7 Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] exploration de données
[Termes IGN] méthode fondée sur le noyau
[Termes IGN] séparateur à vaste margeIndex. décimale : CG2006 Actes de congrès en 2006 Note de contenu : - Apprentissage dans les séquences
- Noyaux et SVM
- Classification non-supervisée et fouilles de données
- Apprentissage dans les séquences et dans les arbres
- Théorie de l'apprentissage
- Miscellanées
- Fouille de donnéesNuméro de notice : 24681 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92475 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24681-01 CG2006 Livre Centre de documentation Congrès Disponible Comparing accuracy assessments to infer superiority of image classification methods / J. De Leleuw in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 27 n°1-2 (January 2006)
[article]
Titre : Comparing accuracy assessments to infer superiority of image classification methods Type de document : Article/Communication Auteurs : J. De Leleuw, Auteur ; H. Jia, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2006 Article en page(s) : pp 223 - 232 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] fonction aléatoire
[Termes IGN] inférence statistique
[Termes IGN] Kappa de Cohen
[Termes IGN] marais salé
[Termes IGN] matrice d'erreur
[Termes IGN] Pays-Bas
[Termes IGN] plante halophile
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) The z-test based on the Kappa statistic is commonly used to infer superiority of one map production method over another. Typically the same reference data set is used to calculate and next compare the Kappa's of the two maps. This data structure easily leads to dependence between the two error-matrices. This may result in overly large variance estimates and too conservative inference about the difference in accuracy between the two methods. Tests considering the dependency between the error matrices would be more sensitive in such case. In this article we compare the performance of two such tests, a randomization and McNemar's test, with the traditional z-test. We compared 16 alternative methods to classify salt marsh vegetation in The Netherlands. The error matrices were positively associated in all 120 possible comparisons of pairs of classification methods. This suggests that dependency between pairs of error matrices used in classifier comparison is a common phenomenon. Both the randomization and McNemar test gave lower p values and rejecied the null hypothesis of equal performance more frequently than the z-test. We therefore recommend considering their use. Numéro de notice : A2006-060 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431160500275762 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431160500275762 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=27787
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 27 n°1-2 (January 2006) . - pp 223 - 232[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 080-06011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Couplage de données laser aéroporté et photogrammétriques pour l'analyse de scènes tridimensionnelles / Frédéric Bretar (2006)
Titre : Couplage de données laser aéroporté et photogrammétriques pour l'analyse de scènes tridimensionnelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Frédéric Bretar, Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse ; Michel Roux, Directeur de thèse Editeur : Paris : Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST Année de publication : 2006 Importance : 166 p. Format : 21 x 30 m Note générale : Bibliographie
Thèse présentée pour l'obtention du titre de docteur es sciences de l'école nationale supérieure des télécommunications, spécialité signal et images, traitement du signal et des imagesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classification bayesienne
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] estimateur
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] extraction du sursol
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] Lidar
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique du bâti
[Termes IGN] recalage de surfaces
[Termes IGN] reconstruction 3D du bâti
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] transformation de HoughIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L'interprétation de scènes tridimensionnelles dans un contexte cartographique met en jeu de nombreuses techniques, des plus traditionnelles, comme la photogrammétrie à partir d'images aériennes, jusqu'aux plus récentes, comme l'altimétrie laser. Si la photogrammétrie intègre les traitements géométriques liés à l'orientation des images, ainsi que le calcul des altitudes associées à chaque pixel par des processus de corrélation, les systèmes laser aéroportés (capteurs actifs) intègrent un mécanisme de géoréférencement direct (couplage Inertie-GPS) des impulsions lumineuses émises, fournissant ainsi une représentation de la topographie sous la forme d'un nuage de points 3D. Les objectifs de cette thèse étaient dans un premier temps de valoriser de manière autonome les données 30 issues de la technologie laser, compte tenu de leur caractère novateur, puis d'étudier divers aspects de l'intégration de ces données à un savoir-faire photogrammétrique. Nous nous sommes donc intéressés dans une première partie à l'extraction automatique de points laser appartenant au sol (paysages urbains et ruraux). L'analyse de ces points sol nous a menés à la recherche d'une modélisation dense du terrain sous la forme d'une grille régulière d'altitude à travers la définition d'un modèle bayésien de régularisation de surface. Les points appartenant à la composante sursol, dans le cadre de l'étude du milieu urbain pour la modélisation du bâti, ont été analysés à la lumière d'un algorithme de recherche de primitives planes (facettes de toits) basé sur une modification de l'estimateur robuste RANSAC. La seconde partie concerne l'étude effective du couplage des techniques laser et photogrammétriques. Il s'agit d'utiliser conjointement la grande précision des mesures laser (< 5 cm pour la composante altimétrique sous certaines conditions) avec, non seulement la radiométrie issue des images aériennes, mais aussi avec les images d'altitudes correspondantes. La confrontation des géométries issues de ces deux systèmes fait apparaître des décalages tridimensionnels non linéaires possiblement liés aux dérives temporelles des mesures inertielles. Un algorithme de recalage adapté à la géométrie d'acquisition des bandes laser a donc été mis en place, assurant a posteriori, une cohérence des géométries aussi bien 2D que 3D. À partir d'une mise en correspondance locale des surfaces, un mécanisme de corrections par fenêtres glissantes simule les dépendances temporelles des variations, sans imposer de modèle global de déformations. Enfin, nous avons exprimé la complémentarité des deux systèmes à travers I'extraction de facettes 3D de bâtiments par un mécanisme de segmentation hiérarchique d'images basé sur la définition d'une énergie d'agrégation de régions élémentaires dépendant à la fois des informations présentes dans l'image, des points laser et de la classification préalablement effectuée. Note de contenu : I Introduction
1 Introduction
1.1 Contexte général
1.2 Couplage Photogrammétrie/Laser aéroporté : État de l'art
1.3 Orientations de la thèse
1.4 Données Laser
2 Les systèmes lidar
2.1 Introduction
2.2 Physique et technologie des lidars
2.3 Orientation
2.4 Conclusion
II Analyse quantitative de données laser tridimensionnelles
3 Classification sol/sursol et Reconstruction du terrain
3.1 Introduction
3.2 État de l'art
3.3 Contribution à la classification de paysages 3D
3.4 Application à la régularisation de surface terrain
3.5 Conclusion
4 Détection de primitives planes
4.1 Introduction
4.2 État de l'art
4.3 Contribution pour l'extraction de primitives 3D
4.4 Résultats
4.5 Conclusion
III Couplage Photogrammétrie/laser
5 Recalage de surfaces
5.1 Introduction
5.2 État de l'art
5.3 Contribution au recalage de surfaces
5.4 Simulation
5.5 Evaluation sur des données laser réelles
5.6 Conclusion
6 Segmentation couplée laser/Image
6.1 Introduction
6.2 Contribution pour la segmentation jointe
6.3 Aspects pratiques
6.4 Résultats et Discussion
6.5 Conclusion et Perspectives
7 ConclusionNuméro de notice : 13380 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Traitement du signal et des images : Paris, Ecole Nationale Supérieure des Télécommunications ENST : 2006 Organisme de stage : MATIS (IGN) & LTCI nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/pastel-00001844 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=45199 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13380-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13380-02 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible 13380-03 K317 Livre LASTIG Dépôt en unité Exclu du prêt Elaboration d'un plan d'occupation des sols dans un secteur du Tigray (Ethiopie) / Muriel Nouguier (2006)PermalinkEtude de différents facteurs influant les classifications d'images multi-résolution / F. Kazemipour (2006)PermalinkA generalized cross-tabulation matrix to compare soft-classified maps at multiple resolutions / Robert Gilmore Pontius in International journal of geographical information science IJGIS, vol 20 n° 1 (january 2006)PermalinkInfluence de l'organisation spatiale du parcellaire, des pratiques agricoles et des éléments du paysage sur les densités du carpocapse, un bio-agresseur du pommier / Bernadette Ricci (2006)PermalinkA model-driven approach to management of integrated metadata-spatial data in the context of spatial infrastructures / Chouaieb Najar (2006)PermalinkPermalinkUn nouveau paysage politique en Suisse / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 73 (janvier 2006)PermalinkPermalinkPostflood damage evaluation using landsat TM and ETM+ data integrated with DEM / M. Gianinetto in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 44 n° 1 (January 2006)PermalinkResource management information systems / K.R. Mccloy (2006)PermalinkSdC 2006, Semaine de la connaissance, 26 - 30 juin 2006, Nantes, France, Volume 4. Applications industrielles des technologies de la connaisance ; Pratiques et méthodes de classification du savoir à l'heure d'internet ; Récit et gestion des connaissances ; Représentation et raisonnement sur le temps et l'espace / Mounira Harzallah (2006)PermalinkSemi-automatic rural land cover classification from high-resolution remote sensing images = Classification semi-automatique du terrain en zone rurale par télédétection à haute résolution / Roger Trias-Sanz (2006)PermalinkStatistical analysis of environmental space-time processes / N. Le (2006)PermalinkA supervised classification approach towards quality self-diagnosis of 3D building models using digital aerial imagery / Laurence Boudet (2006)PermalinkPermalinkUtilisation conjointe de données image et laser pour la segmentation et la modélisation 3D / Matthieu Deveau (2006)PermalinkOn possible measures for evaluating the degree of uncertainty of fuzzy thematic maps / C. Ricotta in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkThe recognition of road network from high-resolution satellite remotely sensed data using image morphological characteristics / C. Zhu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 24 (December 2005)PermalinkApplication of multiple endmember spectral mixture analysis (MESMA) to AVIRIS imagery for coastal salt marsh mapping: a case study in China Camp, CA, USA / L. 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Soti in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 4 (décembre 2005 – février 2006)PermalinkGeo-ethnography: coupling geographic information analysis techniques with ethnographic methods in urban research / S.A. Matthews in Cartographica, vol 40 n° 4 (December 2005)PermalinkKnowledge production through critical GIS: genealogy and prospects / E. Sheppard in Cartographica, vol 40 n° 4 (December 2005)PermalinkReconstructing spatiotemporal trajectories from sparse data / P. Partsinevelos in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 60 n° 1 (December 2005 - March 2006)PermalinkUtilisation des signatures de texture d'ordre elevé pour une meilleure discrimination des classes d'occupation du sol sur une image radar à synthese d'ouverture / E. Tonye in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 179 (Décembre 2005)PermalinkA change detection model based on neighborhood correlation image analysis and decision tree classification / J. Im in Remote sensing of environment, vol 99 n° 3 (30/11/2005)PermalinkQuantitative classification as a tool to show change in an urbanizing watershed / W.B. Clapham in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 22 (November 2005)PermalinkAssessment of ASTER land cover and MODIS data at multiple scales for ecological characterization of an arid urban center / W.L. Stefanov in Remote sensing of environment, vol 99 n° 1-2 (15 November 2005)PermalinkIntegrating high resolution remote sensing, GIS and fuzzy set theory for identifying susceptibility areas of forest insect infestations / C. Bone in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkSnow cover monitoring in Alpine regions using ENVISAT optical data / M. Pepe in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)PermalinkAménagement et développement rural dans le bas Loukkos (Maroc) : suivi et évaluation à l'aide de la télédetection et des SIG / R. 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Biraud-Burot in Photo interprétation, vol 41 n° 4 (Novembre 2005)PermalinkA framework to enhance semantic flexibility for analysis of distributed phenomena / J Mcintosh in International journal of geographical information science IJGIS, vol 19 n° 10 (november 2005)PermalinkSupervised image classification by contextual adaboost based on posteriors in neighborhoods / Ryuei Nishii in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 11 (November 2005)PermalinkLAI retrieval from multiangular image classification and inversion of a ray tracing model / R. Casa in Remote sensing of environment, vol 98 n° 4 (30/10/2005)PermalinkOn the relationship between training sample size data dimensionality: Monte Carlo analysis of broadland multi-temporal classification / T.G. Van Niel in Remote sensing of environment, vol 98 n° 4 (30/10/2005)PermalinkFusion of hyperspectral data using segmented PCT for color representation and classification / V. Tsagaris in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 43 n° 10 (October 2005)PermalinkTypologie des paysages forestiers du sud du massif de Fontainebleau après la tempête de décembre 1999 / V. Godard in Revue internationale de géomatique, vol 15 n° 3 (septembre – novembre 2005)PermalinkChange detection with heterogeneous data using ecoregional stratification, statistical summaries and a land allocation algorithm / K.M. Bergen in Remote sensing of environment, vol 97 n° 4 (15/09/2005)PermalinkAn alternative to maximum contrast symbolization for classed chloropleth mapping / R.G. Cromley in Cartographic journal (the), vol 42 n° 2 (September 2005)PermalinkCloud-free satellite image mosaics with regression trees and histogram matching / E.H. Helmert in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 71 n° 9 (September 2005)Permalink