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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de données
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La télédétection au service de la forêt / Françoise de Blomac in SIG la lettre, n° 93 (janvier 2008)
[article]
Titre : La télédétection au service de la forêt Type de document : Article/Communication Auteurs : Françoise de Blomac, Auteur Année de publication : 2008 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] Corine Land Cover
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] lasergrammétrie
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] surveillance forestière
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Le colloque international Forestsat 2007 s'est tenu à Montpellier début novembre. Il a rassemblé quelques 170 spécialistes mondiaux de la télédétection dans le domaine forestier, venus principalement des universités et des centres de recherche, mais aussi des grands organismes publics de gestion de la forêt et de quelques entreprises spécialisées. Plus d'une centaine de communications et de posters illustrent le foisonnement des utilisations possibles des images satellites et du Lidar. Copyright SIG La Lettre Numéro de notice : A2008-020 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29015
in SIG la lettre > n° 93 (janvier 2008) . - pp 12 - 13[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 286-08011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Terrain modeling from lidar data: Hierarchical K-means filtering and Markovian regularization / Nesrine Chehata (2008)
Titre : Terrain modeling from lidar data: Hierarchical K-means filtering and Markovian regularization Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur ; Frédéric Bretar, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2008 Conférence : ICIP 2008, 15th IEEE International Conference on Image Processing 12/10/2008 15/10/2008 San Diego Californie - Etats-Unis Proceedings IEEE Importance : pp 1900 - 1903 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] classification par nuées dynamiques
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de terrainRésumé : (auteur) Lidar 3D point cloud corresponds to the terrestrial topography, including true ground and objects belonging either to vegetated areas or to human made features. This paper deals with DTM (digital terrain model) production. First step filtering data into ground and off-ground points is based on a multi-resolution coarse-to-fine approach. The K-means algorithm is used in a hierarchical way that provides robust data filtering. The number of cluster splits is used to automatically qualify the filtering reliability. This point is rarely treated in previous works. Secondly, a regularization process over ground points generates an accurate DTM on a regular grid. The fine DTM is processed with ground points without using classical interpolation algorithms. In fact, a Markovian regularization minimizes a global energy that confronts the terrain regularity and the goodness of fit to the data. It also depends on the filtering reliability. Conclusive results are presented on vegetated and mountainous areas and provide realistic terrain models. Numéro de notice : C2008-043 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/ICIP.2008.4712151 En ligne : https://doi.org/10.1109/ICIP.2008.4712151 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103445 Utilisation de la télédétection optique et radar pour étudier la déforestation en Afrique centrale / Quentin Page (2008)
Titre : Utilisation de la télédétection optique et radar pour étudier la déforestation en Afrique centrale Type de document : Mémoire Auteurs : Quentin Page, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2008 Importance : 67 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle des ingénieurs diplômés de l'ENSG 2ème année (IT2)Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique centrale
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] image Envisat-ASAR
[Termes IGN] image Terra-ASTER
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] zone d'intérêtIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le présent document expose les résultats de l'étude de la déforestation dans une partie de la réserve du lac Tumba (RDC) entre 1986 et 2001 à l'aide de la télédétection. L'étude de cette déforestation a été faite dans le cadre du stage ITGCE de 2e année qui s'est déroulé du 16 juin au 22 août 2008. Cette étude a été réalisée principalement avec des images issues du satellite Landsat et à l'aide du logiciel ENVI. Les autres images issues des vecteurs Aster et Envisat ont permis de vérifier la classification faite à partir de Landsat. Cette étude a mis en évidence que l'anthropie ainsi que la végétation a très peu changé entre ces deux années. Elle a également permis de montrer que l'anthropie a essentiellement évolué autour de certains villages ainsi que le long de certaines routes et seulement en ces endroits on peut voir un impact sur la forêt. Par ailleurs sur une autre zone nous avons utilisé le vecteur Palsar qui présente, notamment, le gros avantage d'autoriser des acquisitions en toute période et qui permet d'avoir une plus grande zone d'analyse. Note de contenu : 1 Introduction
1 Présentation du projet Initial
1.1 Contexte de l'analyse
1.2 Présentation du sujet
1.3 Planning prévisionnel
2 Contexte de l'analyse
2.1 Présentation du cadre de l'environnement
2.2 Données disponibles
2.3 Jalons de l'étude
3 Déroulement du stage
3.1 Calendrier de réalisation
3.2 Prétraitement des images
3.3 Détermination des ROIs
3.4 Classification supervisée
3.5 Classification non supervisée (classification « automatique »)
3.6 Traitement des images radar (Envisat)
3.7 Bilan de la déforestation
4 Les enseignements tirés
5 ConclusionNuméro de notice : 13710 Affiliation des auteurs : IGN (1940-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Observatoire Satellital des Forêts d'Afrique Centrale ; Université de Kinshasa Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=50105 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13710-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Visual analysis of network traffic – interactive monitoring, detection, and interpretation of security threats / Florian Mansmann (ca 2008)
Titre : Visual analysis of network traffic – interactive monitoring, detection, and interpretation of security threats Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Florian Mansmann, Auteur Editeur : Konstanz : University of Konstanz Année de publication : ca 2008 Importance : 186 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Dissertation zur Erlangung des akademischen Grades des Doktors der Naturwissenschaften an der Universität Konstanz im Fachbereich Informatik und InformationswissenschaftLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique
[Termes IGN] analyse multivariée
[Termes IGN] analyse visuelle
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] internet
[Termes IGN] sécurité informatique
[Termes IGN] surveillance informatiqueRésumé : (auteur) The Internet has become a dangerous place: malicious code gets spread on personal computers across the world, creating botnets ready to attack the network infrastructure at any time. Monitoring network traffic and keeping track of the vast number of security incidents or other anomalies in the network are challenging tasks. While monitoring and intrusion detection systems are widely used to collect operational data in real-time, attempts to manually analyze their output at a fine-granular level are often tedious, require exhaustive human resources, or completely fail to provide the necessary insight due to the complexity and the volume of the underlying data. This dissertation represents an effort to complement automatic monitoring and intrusion detection systems with visual exploration interfaces that empower human analysts to gain deeper insight into large, complex, and dynamically changing data sets. In this context, one key aspect of visual analysis is the refinement of existing visualization methods to improve their scalability with respect to a) data volume, b) visual limitations of computer screens, and c) human perception capacities. In addition to that, developmet of innovative visualization metaphors for viewing network data is a further key aspect of this thesis. In particular, this dissertation deals with scalable visualization techniques for detailed analysis of large network time series. By grouping time series according to their logical intervals in pixel visualizations and by coloring them for better discrimination, our methods enable accurate comparisons of temporal aspects in network security data sets. In order to reveal the peculiarities of network traffic and distributed attacks with regard to the distribution of the participating hosts, a hierarchical map of the IP address space, which takes both geographical and topological aspects of the Internet into account, is proposed. Since visual clutter becomes an issue when naively connecting the major communication partners on top of this map, hierarchical edge bundles are used for grouping traffic links based on the map’s hierarchy, thereby facilitating a more scalable analysis of communication partners. Furthermore, the map is complemented by multivariate analysis techniques for visually studying the multidimensional nature of network traffic and security event data. Especially the interaction of the implemented prototypes reveals the ability of the proposed visualization methods to provide an overview, to relate communication partners, to zoom into regions of interest, and to retrieve detailed information. For an even more detailed analysis of hosts in the network, we introduce a graph-based approach to tracking behavioral changes of hosts and higher-level network entities. This information is particularly useful for detecting misbehaving computers within the local network infrastructure, which can otherwise substantially compromise the security of the network. To complete the comprehensive view on network traffic, a Self-Organizing Map was used to demonstrate the usefulness of visualization methods for analyzing not only structured network protocol data, but also unstructured information, e.g., textual context of email messages. By extracting features from the emails, the neuronal network algorithm clusters similar emails and is capable of distinguishing between spam and legitimate emails up to a certain extent. In the scope of this dissertation, the presented prototypes demonstrate the applicability of the proposed visualization methods in numerous case studies and reveal the exhaustless potential of their usage in combination with automatic detection methods. We are therefore confident that in the fields of network monitoring and security visual analytics applications will quickly find their way from research into practice by combining human background knowledge and intelligence with the speed and accuracy of computers. Numéro de notice : 17246 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Dissertation : Informatique : Constance : 2008 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81637 Apport de la télédétection à la cartographie des sols affectés par la salinisation : cas de la Nefzaoua, Tunisie / Ouerchefani Dalel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)
[article]
Titre : Apport de la télédétection à la cartographie des sols affectés par la salinisation : cas de la Nefzaoua, Tunisie Type de document : Article/Communication Auteurs : Ouerchefani Dalel, Auteur ; T. Houcine, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2007 Article en page(s) : pp 44 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte pédologique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] climat aride
[Termes IGN] désertification
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] salinité
[Termes IGN] sol salin
[Termes IGN] Tunisie
[Termes IGN] zone arideRésumé : (Auteur) L'essai de la classification d'une image satellite SPOT 5 menée dans la région de Nefzaoua (une zone aride de la Tunisie) en vue de la cartographie des sols salins a montré que les seules classifications multispectrales utilisant différents algorithmes de l'image ne suffisent pas pour aboutir à ce but. [Ouerchefani, 2004]. La présente étude vise à montrer l'utilité de la télédétection pour la cartographie des sols. En particulier, elle vise à montrer l'utilité des indices calculés sur la base de la radiométrie de l'image pour perfectionner les résultats de la classification. L'indice de brillance et l'indice de couleur ont été ainsi d'un grand apport pour l'explication des confusions survenues au cours de cette classification. Enfin, quelques méthodes sont proposées pour lever les confusions rencontrées : classification sous masque et seuillage des intervalles radiométriques. Copyright SFPT Numéro de notice : A2007-638 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=29475
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 187 -188 (Décembre 2007) . - pp 44 - 54[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 018-07031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible IFN-001-P000372 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Disponible Border vector detection and adaptation for classification of multispectral and hyperspectral remote sensing images / N.G. Kasapoglu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkFusion of support vector machines for classification of multisensor data / Björn Waske in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkLand-cover classification in the Brazilian Amazon with the integration of Landsat ETM+ and Radarsat data / Dong Lu in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkN-FindR method versus independent component analysis for lithological identification in hyperspectral imagery / C. Gomez in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°23-24 (December 2007)PermalinkUn processus de sélection du réseau hydrographique, base sur la détection de structures / Guillaume Touya in Le monde des cartes, n° 194 (décembre 2007)PermalinkA supervised artificial immune classifier for remote-sensing imagery / Y. Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkA time-efficient method for anomaly detection in hyperspectral images / O. Duran in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 12 Tome 1 (December 2007)PermalinkOrthogonal polynomials supported by regional growing segmentation for the extraction of terrain from lidar data / N.A. Akel in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkPolarimetric and interferometric SAR image partition into statistically homogeneous regions based on the minimization of the stochastic complexity / J. Morio in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)PermalinkSea-ice deformation state from synthetic aperture radar imagery: Part 1 comparison of C- and L-band and different polarization / W. Dierking in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 45 n° 11 Tome 2 (November 2007)PermalinkVariability of fire-induced changes in MODIS surface reflectance by land-cover type in Borneo / Jukka Miettinen in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n° 21-22 (November 2007)PermalinkWeighting function alternatives for a subpixel allocation model / Y. Makido in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 73 n° 11 (November 2007)PermalinkWildfires and remote sensing / Ioannis Z. Gitas in Geoinformatics, vol 10 n° 7 (01/11/2007)PermalinkAccuracy of forest mapping based on Landsat TM data and a kNN-based method / K. Gjertsen in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)PermalinkFeature selection by genetic algorithms in object-based classification of Ikonos imagery for forest mapping in Flanders, Belgium / F.M.B. Van Coillie in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)Permalinkvol 110 n° 4 - 30/10/2007 - Forestsat 2007 (Bulletin de Remote sensing of environment) / Ronald E. McRobertsPermalinkThe impact of relative radiometric calibration on the accuracy of kNN-predictions of forest attributes / T. Koukal in Remote sensing of environment, vol 110 n° 4 (30/10/2007)PermalinkClassification of floodplain vegetation by data fusion of spectral (CASI) and LiDAR data / G.W. Geerling in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkClassified road detection from satellite images based on perceptual organization / J. Yang in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)PermalinkMultispectral image classification: a supervised neural computation approach based on rough-fuzzy membership function and weak fuzzy similarity relation / A. Agrawal in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 28 n°19-20 (October 2007)Permalink