Descripteur
Documents disponibles dans cette catégorie (381)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Etendre la recherche sur niveau(x) vers le bas
L'analyse des données évolutives / F. Dazy (1996)
Titre : L'analyse des données évolutives : méthodes et applications Type de document : Guide/Manuel Auteurs : F. Dazy, Auteur ; J.F. Le Barzic, Auteur Editeur : Paris : Technip Année de publication : 1996 Collection : Groupe d'Etude et de Réflexion Interrégional GERI Importance : 228 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0700-1 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] analyse en composantes principales
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] classification par nuées dynamiquesNuméro de notice : 44056 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=47692 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 44056-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Klassifizierung von multispektralen Bildern unter Verwendung der Clusterformen im Merkmalsraum / M. Zahn (1996)
Titre : Klassifizierung von multispektralen Bildern unter Verwendung der Clusterformen im Merkmalsraum Titre original : [Classification d'images multi bandes en employant les "clusters" dans un espace caractéristique] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : M. Zahn, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1996 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 469 Importance : 64 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9509-0 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] image multibandeIndex. décimale : 35.20 Traitement d'image Numéro de notice : 28025 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=63372 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28025-01 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible 28025-02 35.20 Livre Centre de documentation Télédétection Disponible Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2. Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables / G. Baillargeon (1996)
Titre de série : Méthodes statistiques de l'ingénieur, 2 Titre : Volume 2, Méthodes d'analyse de régression linéaire, modèle orthogonal, expérience factorielle et polynômes orthogonaux, méthodes de sélection des variables Type de document : Guide/Manuel Auteurs : G. Baillargeon, Auteur Editeur : Trois-Rivières [Québec - Canada] : SMG Editions Année de publication : 1996 Importance : 274 p. Format : 21 x 27 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-89094-056-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse factorielle
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] varianceRésumé : (Editeur) Ce deuxième volume de Méthodes, statistiques de l'ingénieur traite de régression linéaire (simple et multiple), de l'expérience factorielle et de polynômes orthogonaux ainsi que de méthodes pour construire une équation de régression multiple. On y trouve plusieurs applications provenant de divers secteurs de l'entreprise, production, génie industriel, optimisation de procédés... Note de contenu : CHAPITRE 1 - REGRESSION LINAIWRE SIMPLE: ESTIMATION ET INFERENCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION ET DIAGRAMME DE DISPERSION
- VARIABLE DEPENDANTE ET VARIABLE EXPLICATIVE
- LE MODELE LINEAIRE SIMPLE
- COMPOSANTES DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- SCHEMATISATION DES CONDITIONS D'APPLICATION DU MODELE LINEAIRE SIMPLE
- ESTIMATION DE LA DROITE DE REGRESSION E(Y) = âo + â1X
- RESIDUS ET MESURE DE DISPERSION
- EXERCICES
- INFERENCE CONCERNANT LES PARAMETRES DU MODELE
- PROPRIETES DES ESTIMATEURS ET DISTRIBUTION D'ECHANTILLONNAGE DE b1
- ESTIMATION DE Bi PAR INTERVALLE DE CONFIANCE
- TEST STATISTIQUE SUR LE PARAMETRE B1
- INFERENCE CONCERNANT LE PARAMETRE Bo
- INFERENCE CONCERNANT LA MOYENNE DE LA DISTRIBUTIONCONDITIONNELLE DE YA X = Xh: E(Yh)
- PREVISION D'UNE VALEUR DE LA VARIABLE DEPENDANTEPOUR UNE NOUVELLE OBSERVATION DE X ET INTERVALLE DE PREVISION
QUELQUES CONSIDERATIONS PRATIQUES DANS L'APPLICATION DES METHODES D'ANALYSE DE REGRESSION
CHAPITRE 2 -LA REGRESSION LINEAIRE SIMPLE ET L'ANALYSE DE LA VARIANCE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- DECOMPOSITION DE LA VARIATION DANS LES OBSERVATIONS:
- CALCUL DES SOMMES DE CARRES
- LE COEFFICIENT DE DETERMINATION SIMPLE: r2
- AUTRE FACON DE TESTER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE: L'ANALYSE DE VARIANCE
- TEST SUR B1 = 0 VERSUS B1 # 0: TEST DE FISHER
- SYNTHESE DES RESULTATS D'UNE ANALYSE DE REGRESSION LINEAIRE SIMPLE
- TEST D'ADEQUATION DU MODELE
- REGRESSION AVEC TRANSFORMATIONS SUR LES VARIABLES
- EXERCICES
CHAPITRE 3 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE I
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
INTRODUCTION
- MODELE LINEAIRE A PLUSIEURS VARIABLES EXPLICATIVES
- HYPOTHESES FONDAMENTALES
- DEMARCHE A SUIVRE DANS L'ELABORATION D'UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE
- DETERMINATION DE L'EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- ANALYSE DE VARIANCE EN R9GRESSION MULTIPLE
- COMMENT DETERMINER SI LA REGRESSION EST SIGNIFICATIVE DANS SON ENSEMBLE
- EXERCICES
CHAPITRE 4 - REGRESSION LINEAIRE MULTIPLE II
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- CONTRIBUTION MARGINALE DE CHAQUE VARIABLE EXPLICATIVE
- AUTRE FACON DE TESTER LA CONTRIBUTION MARGINALE: LE "F PARTIEL
- ESTIMATION DE E(yh) PAR INTERVALLE DE CONFIANCE ET CALCUL DE L'INTERVALLE DE PREVISION
- UTILISATION DE L'INFORMATION QUALITATIVE DANS UN MODELE DE REGRESSION MULTIPLE: VARIABLES AUXILIAIRES
- COMMENT TESTER LA NULLITE D'UN SOUS-ENSEMBLE DE PARAMETRES B1 DU MODELE
- MODELE ORTHOGONAL : EXPERIENCE PLANIFIEE ET ABSENCE DE CORRELATION ENTRE LES VARIABLES EXPLICATIVES
- EXERCICES
CHAPITRE 5 - AUTRES TYPES D'EFFETS ET MODELE ORTHOGONAL
SOMMAIRE
OBJECTIFS PEDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- L'EXPERIENCE FACTORIELLE ET LA NOTION D'INTERACTION
- POLYNOMES ORTHOGONAUX
- ESTIMATION DES PARAMETRES A DU MODELE ORTHOGONAL
- ETUDE DE TOUS LES EFFETS DANS UNE EXPERIENCE FACTORIELLE A L'AIDE D'UNE ANALYSE DE REGRESSION ORTHOGONALE
- EXERCICES
CHAPITRE 6 -METHODES POUR CONSTRUIRE UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
SOMMAIRE
OBJECTIFS PtDAGOGIQUES
- INTRODUCTION
- TOUTES LES REGRESSIONS POSSIBLES
- METHODES PRATIQUES POUR ELABORER UNE EQUATION DE REGRESSION MULTIPLE
- REGRESSION PAS A PAS: ETUDE D'UNE VARIABLE IMPORTANTE D'UN PROCEDE INDUSTRIEL
- EXERCICES
ANNEXE - UTILISATION DE SPSS ET SAS
TABLES STATISTIQUES
REPONSES AUX EXERCICESNuméro de notice : 13127B Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46249 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 13127-01B 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Measurement, characterization and classification for automated line feature generalization / Corinne Plazanet (1995)
contenu dans Annual Convention & Exposition 1995 Technical papers : ACSM 55th Annual convention, ASPRS 61st Annual convention, Volume 4. Auto-Carto 12 / American society for photogrammetry and remote sensing (1995)
Titre : Measurement, characterization and classification for automated line feature generalization Type de document : Article/Communication Auteurs : Corinne Plazanet , Auteur Editeur : Bethesda (Maryland) : American Congress on Surveying and Mapping ACSM Année de publication : 1995 Conférence : Auto-Carto 1995, 12th international symposium on computer-assisted cartography 27/02/1995 Charlotte Caroline du Nord - Etats-Unis open access proceedings Importance : 10 p. ; pp 59 - 68 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] objet géographique linéaire
[Termes IGN] segmentation
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) This paper proposes to describe geometrical characteristics of linear features by segmenting lines and qualifying sections detected according to different criteria at several levels ("hierarchical" process). Such a kind of line representation should provide basic and complementary information in order to guide global and local decisions. The ultimate aim is to choose and sequence adequate generalization tools and parameter values. Numéro de notice : C1995-063 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : https://cartogis.org/docs/proceedings/archive/auto-carto-12/pdf/measurement-char [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64335 Documents numériques
en open access
Measurement, characterization and classification for ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Statistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart (1995)
Titre : Statistique exploratoire multidimensionnelle Type de document : Guide/Manuel Auteurs : Ludovic Lebart, Auteur ; Alain Morineau, Auteur ; Marie Piron, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1995 Importance : 439 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-002886-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques
[Termes IGN] analyse des correspondances
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] données multidimensionnelles
[Termes IGN] régression multipleRésumé : (Auteur) Ce livre s'adresse aux chercheurs, ingénieurs, professeurs, étudiants qui sont confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles (ou multivariées). Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Mais les relevés écologiques, les bases documentaires, les données de télédétection, les mesures de contrôle de qualité constituent à l'heure actuelle des domaines en développement rapide. Destiné à un public assez large, appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires de base (analyses factorielles, classification), et rend compte aussi des travaux les plus récents. Les auteurs insistent sur la complémentarité de ces méthodes et sur leur insertion dans l'arsenal des méthodes statistiques plus classiques. L'articulation avec les techniques explicatives et prévisionnelles, la validité et la stabilité des résultats sont deux points sensibles largement développés. L'ouvrage peut être lu à plusieurs niveaux : celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique. Note de contenu : CHAPITRE 1 : METHODES FACTORIELLES
1.1. Analyse générale, décomposition aux valeurs singulières
1.2. Analyse en composantes principales
1.3. Analyse des correspondances
1.4. Analyse des correspondances multiples
CHAPITRE 2 : QUELQUES METHODES DE CLASSIFICATION
2.1. Agrégation autour des centres mobiles
2.2. Classification hiérarchique
2.3. Classification mixte et description statistique des classes
2.4. Complémentarité entre analyse factorielle et classification
CHAPITRE 3 : LIENS AVEC LES METHODES EXPLICATIVES USUELLES, METHODES DERIVEES
3.1. Analyse canonique
3.2. Régression multiple, modèle linéaire
3.3. Analyse factorielle discriminante
3.4. Modèles log-linéaires
3.5. Segmentation
3.6. Analyses partielles et projetées
3.7. Structures de graphe, analyses locales
3.8. Tableaux multiples, groupes de variables
CHAPITRE 4 : VALIDITE ET PORTEE DES RESULTATS
4.1. Signification des valeurs propres et des taux d'inertie
4.2. Stabilité des axes, des formes, des classesNuméro de notice : 16616 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Manuel Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=55186 Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 16616-01 23.60 Livre Centre de documentation Mathématiques Disponible Apport de la fusion d'images satellitaires multicapteurs au niveau pixel en télédétection et photo-interprétation / M. Mangolini (1994)PermalinkTélédétection et combinaison d'informations géographiques en mode image : application à l'aménagement de l'estuaire de la Seine, Volume 1. Mémoire / Alban Bourcier (1994)PermalinkAnalyse de l'offre de logiciels SIG / C. Feuillet in Revue des sciences de l'information géographique et de l'analyse spatiale, vol 2 n° 1 (Janvier 1992)PermalinkUtilisation de la télédétection pour la cartographie des comportements hydriques de surface / Théa Vogt in Bulletin du comité français de cartographie, n° 127 - 128 (juin - novembre 1991)PermalinkImage enhancement of Landsat Thematic Mapper data and GIS data integration for evaluation of resource characteristics / S.J. Walsh in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 8 (august 1990)PermalinkAn assessment of some factors influencing multispectral land-cover classification / G. Peng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 6 (june 1990)PermalinkUsing remote sensing and GIS technology to help adjudicate Idaho water rights / A. Morse in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 56 n° 3 (march 1990)PermalinkCarte de la végétation à Madagascar / S. Ratsivalaka Randriamanga (1990)PermalinkEvaluation de l'usage du sol dans le secteur du bassin d'Arcachon par télédétection / Institut d'aménagement et d'urbanisme de la région Ile-de-France (1990)PermalinkLe modèle euclidien en analyse de données / J. Pontier (1990)PermalinkA simple way to perform decorrelation stretching and related techniques on menu-driven image processing systems / D.A. Rothery in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 11 n° 1 (January 1990)PermalinkAutomated approaches for displaying spatially oriented time-series data through image processing techniques / I.E. Von Essen in Geocarto international, vol 4 n° 4 (December 1989 - February 1990)PermalinkDetermination of carrying capacity for sheep-breeding in southern Greenland by means of satellite mapping / S. Folving in Geocarto international, vol 4 n° 4 (December 1989 - February 1990)PermalinkImage enhancement of Landsat Thematic Mapper digital data for terrain evaluation, glacier national park, Montana, USA / S.J. Walsh in Geocarto international, vol 4 n° 3 (September - November 1989)PermalinkRock discrimination in the complex geologic environment of Jabal Salma, Saudi Arabia, using Landsat Thematic Mapper data / P.A. Davis in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 8 (august 1989)PermalinkData structure characterization of multispectral data using principal component and principal factor analysis / J.K. Lee in Geocarto international, vol 4 n° 2 (June - August 1989)PermalinkDigital change detection techniques using remotely-sensed data / A. Singh in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 10 n° 6 (June 1989)PermalinkAnalysis of seasonal characteristics of sambhar Salt Lake, India, from digitized space shuttle photography / K.P. Lulla in Geocarto international, vol 4 n° 1 (March - May 1989)PermalinkExtracting spectral contrast in Landsat Thematic Mapper image data using selective principal component analysis / P.S. Chavez in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 3 (march 1989)PermalinkAccuracy assessment of Landsat-based visual change detection methods applied to the rural-urban fringe / L.R. Martin in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 55 n° 2 (february 1989)Permalink