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Termes IGN > mathématiques > statistique mathématique > analyse de variance
analyse de variance
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Statistique,
Statistique mathématique. >> Analyse de covariance, Échantillonnage (statistique), Plan d'expérience. >>Terme(s) spécifique(s) : Analyse multivariée, Degré de liberté (physique), Écart type, Surface de réponse (statistique). Equiv. LCSH : Analysis of variance. Domaine(s) : 510. Voir aussi |
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Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)
Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] dalle
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] post-stratification de données
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
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Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF On the spectral combination of satellite gravity model, terrestrial and airborne gravity data for local gravimetric geoid computation / Tao Jian in Journal of geodesy, vol 90 n° 12 (December 2016)
[article]
Titre : On the spectral combination of satellite gravity model, terrestrial and airborne gravity data for local gravimetric geoid computation Type de document : Article/Communication Auteurs : Tao Jian, Auteur ; Yan Ming Wang, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1405 - 1418 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse harmonique
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] champ de pesanteur terrestre
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] géoïde gravimétrique
[Termes IGN] géoïde local
[Termes IGN] Texas (Etats-Unis)
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) One of the challenges for geoid determination is the combination of heterogeneous gravity data. Because of the distinctive spectral content of different data sets, spectral combination is a suitable candidate for its solution. The key to have a successful combination is to determine the proper spectral weights, or the error degree variances of each data set. In this paper, the error degree variances of terrestrial and airborne gravity data at low degrees are estimated by the aid of a satellite gravity model using harmonic analysis. For higher degrees, the error covariances are estimated from local gravity data first, and then used to compute the error degree variances. The white and colored noise models are also used to estimate the error degree variances of local gravity data for comparisons. Based on the error degree variances, the spectral weights of satellite gravity models, terrestrial and airborne gravity data are determined and applied for geoid computation in Texas area. The computed gravimetric geoid models are tested against an independent, highly accurate geoid profile of the Geoid Slope Validation Survey 2011 (GSVS11). The geoid computed by combining satellite gravity model GOCO03S and terrestrial (land and DTU13 altimetric) gravity data agrees with GSVS11 to ±1.1 cm in terms of standard deviation along a line of 325 km. After incorporating the airborne gravity data collected at 11 km altitude, the standard deviation is reduced to ±0.8 cm. Numerical tests demonstrate the feasibility of spectral combination in geoid computation and the contribution of airborne gravity in an area of high quality terrestrial gravity data. Using the GSVS11 data and the spectral combination, the degree of correctness of the error spectra and the quality of satellite gravity models can also be revealed. Numéro de notice : A2016-810 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-016-0932-7 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s00190-016-0932-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82602
in Journal of geodesy > vol 90 n° 12 (December 2016) . - pp 1405 - 1418[article]Systematic effects in laser scanning and visualization by confidence regions / Karl Rudolf Koch in Journal of applied geodesy, vol 10 n° 4 (December 2016)
[article]
Titre : Systematic effects in laser scanning and visualization by confidence regions Type de document : Article/Communication Auteurs : Karl Rudolf Koch, Auteur ; Jan Martin Brockmann, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 247 – 257 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] carte de confiance
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] densité de probabilité
[Termes IGN] distribution de Gauss
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] ellipsoïde (géodésie)
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] matrice de covariance
[Termes IGN] mesure géométrique
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] visualisationRésumé : (auteur) A new method for dealing with systematic effects in laser scanning and visualizing them by confidence regions is derived. The standard deviations of the systematic effects are obtained by repeatedly measuring three-dimensional coordinates by the laser scanner. In addition, autocovariance and cross-covariance functions are computed by the repeated measurements and give the correlations of the systematic effects. The normal distribution for the measurements and the multivariate uniform distribution for the systematic effects are applied to generate random variates for the measurements and random variates for the measurements plus systematic effects. Monte Carlo estimates of the expectations and the covariance matrix of the measurements with systematic effects are computed. The densities for the confidence ellipsoid for the measurements and the confidence region for the measurements with systematic effects are obtained by relative frequencies. They only depend on the size of the rectangular volume elements for which the densities are determined. The problem of sorting the densities is solved by sorting distances together with the densities. This allows a visualization of the confidence ellipsoid for the measurements and the confidence region for the measurements with systematic effects. Numéro de notice : A2016-975 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1515/jag-2016-0012 En ligne : https://doi.org/10.1515/jag-2016-0012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83682
in Journal of applied geodesy > vol 10 n° 4 (December 2016) . - pp 247 – 257[article]Optimizing the spatial resolution of WorldView-2 imagery for discriminating forest vegetation at subspecies level in KwaZulu-Natal, South Africa / Romano Lottering in Geocarto international, vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016)
[article]
Titre : Optimizing the spatial resolution of WorldView-2 imagery for discriminating forest vegetation at subspecies level in KwaZulu-Natal, South Africa Type de document : Article/Communication Auteurs : Romano Lottering, Auteur ; Onisimo Mutanga, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 870 - 880 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Afrique du sud (état)
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] espèce végétale
[Termes IGN] image Worldview
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] rééchantillonnage
[Termes IGN] sous-étage
[Termes IGN] surface forestière
[Termes IGN] varianceRésumé : (Auteur) The objective of this study was to identify an appropriate spatial resolution for discriminating forest vegetation at subspecies level. WorldView-2 imagery was progressively resampled to coarser spatial resolutions. At a compartment level, 30 × 30-m subsets were generated across forest compartments to represent the five forest subspecies investigated in this study. From the centre of each subset, the spatial resolution of the original WorldView-2 image was resampled from 6 to 34-m, with increments of 4-m. The variance was then calculated at every resampled spatial resolution using each of the eight WorldView-2 bands. Based on the sampling theorem, the 3-m spatial resolution provided an appropriate resolution for all subspecies investigated. The WorldView-2 image was subsequently classified using the partial least squares linear discriminant analysis algorithm and the appropriate spatial resolution. An overall classification accuracy of 90% was established with an allocation disagreement of 9 and a quantity disagreement of 1. Numéro de notice : A2016-458 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2015.1094519 Date de publication en ligne : 26/10/2015 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2015.1094519 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81382
in Geocarto international > vol 31 n° 7 - 8 (July - August 2016) . - pp 870 - 880[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2016041 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Optimal plot size or point sample factor for a fixed total cost using the Fairfield Smith relation of plot size to variance / Thomas B. Lynch in Forestry, an international journal of forest research, vol 90 n° 2 (March 2016)
[article]
Titre : Optimal plot size or point sample factor for a fixed total cost using the Fairfield Smith relation of plot size to variance Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas B. Lynch, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 211 - 218 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] coût
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] surface terrière
[Termes IGN] variance
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Using the classical power function relationship between inverse plot size and sample variance, the method of Lagrangian multipliers was applied to minimize the variance of the sample mean among measurements on sample plots (e.g. volume or basal area per hectare) subject to a fixed total cost with varying plot size and sample size. This results in equations that can be used to determine optimal plot and sample size for a fixed total cost. The method does not require a prior estimate of variance. Optimal point sampling basal area factor can be substituted for plot size if variance and cost functions are available for point sampling. It was determined theoretically that no feasible optimum solution exists if the ratio of the relative change rate in variance to the relative change rate in cost per plot is less than negative one. This occurs because in that case the variance as a function of plot size is being reduced faster than the cost per plot is increasing in relative terms. An example application based on cost and variance functions from the literature found that the optimal surface was quite flat, so that an optimum existed but a rather wide range of plot and sample size combinations were close to optimum for a fixed total cost. In practical terms this means that a wide range of plot sizes would give nearly equal precision for a fixed total cost in this example. This may not be the case for all realistic parameterizations of the cost functions. Numéro de notice : A2016--135 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1093/forestry/cpw038 En ligne : https://doi.org/10.1093/forestry/cpw038 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85777
in Forestry, an international journal of forest research > vol 90 n° 2 (March 2016) . - pp 211 - 218[article]µ-shapes: Delineating urban neighborhoods using volunteered geographic information / Matt Aadland in Journal of Spatial Information Science, JoSIS, n° 12 (March 2016)PermalinkStatistical rigor in LiDAR-assisted estimation of aboveground forest biomass / Timothy G. Gregoire in Remote sensing of environment, vol 173 (February 2016)PermalinkAdaptive GPS/INS integration for relative navigation / Je Young Lee in GPS solutions, vol 20 n° 1 (January 2016)PermalinkPermalinkPointwise approach for texture analysis and characterization from very high resolution remote sensing images / Minh-Tan Pham (2016)PermalinkDevelopment, calibration and evaluation of a portable and direct georeferenced laser scanning system for kinematic 3D mapping / Erik Heinz in Journal of applied geodesy, vol 9 n° 4 (December 2015)PermalinkTwo-stage change detection for synthetic aperture radar / Miriam Cha in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 12 (December 2015)PermalinkCalibration of SAR polarimetric images by means of a covariance matching approach / Alberto Villa in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)PermalinkPermalinkVariance component estimation uncertainty for unbalanced data: application to a continent-wide vertical datum / M. S. Filmer in Journal of geodesy, vol 88 n° 11 (November 2014)Permalink