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Analyse et consolidation des résultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en république du Congo / Suspense Averti Ifo in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 223 (mars - décembre 2021)
[article]
Titre : Analyse et consolidation des résultats sur les estimations de superficie du couvert forestier et de ses changements entre 2000 et 2016 en république du Congo Type de document : Article/Communication Auteurs : Suspense Averti Ifo, Auteur ; Christophe Sannier, Auteur ; Gabriel Jaffrain, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 104 - 117 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] Réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts, REDD
[Termes IGN] superficieRésumé : (Auteur) Des rapports précis et cohérents sur l'évolution de la superficie forestière et des changements d’occupation du sol sont importants dans le contexte de l’accord de Paris où les pays ont l’obligation de soumettre régulièrement leurs rapports sur le bilan émission absorption des gaz à effet de serre. Cette notification des changements peut avoir un impact direct sur les paiements par le biais de comparaisons avec les niveaux de référence (émissions) nationaux dans le cadre de la réduction des émissions dues à la déforestation et à la dégradation des forêts, notamment dans le cadre du processus REDD+. Cependant avant cela, les pays sont invités à renforcer leur système national de surveillance des forêts mais aussi de production des produits cartographiques qui respectent des règles robustes d’évaluation de l’incertitude des estimations de l’évolution de la superficie du couvert forestier prescrites par la CCNUCC. Dans cette étude, nous présentons les résultats de la précision des nombreuses cartes forestières dont le Congo dispose en utilisant l’approche assistée par modèle développée par Sannier et al, 2014, adaptée au contexte de la République du Congo. Les résultats de l’étude montrent une sous-estimation des près de 50% des pertes forestières dans la période entre 2000 et 2014 que ce soit par la méthode des estimations directes ou des estimations par régression. La comparaison des deux méthodes montre que les estimations des pertes de la couverture forestière par la méthode échantillons point sous-estime l’estimation des pertes sur la période 2000-2014 ainsi que sur la période 2014-2016. Nous concluons qu’il faut renforcer les équipes nationales en charge de l’élaboration des cartes forestières mais aussi que le pays doit s’approprier cette méthode de Sannier et al. 2014 pour l’évaluation de la précision. Numéro de notice : A2021-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2021.587 Date de publication en ligne : 25/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2021.587 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98763
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 223 (mars - décembre 2021) . - pp 104 - 117[article]Are pine-oak mixed stands in Mediterranean mountains more resilient to drought than their monospecific counterparts? / Francisco J. Muñoz-Gálvez in Forest ecology and management, vol 484 ([15/03/2021])
[article]
Titre : Are pine-oak mixed stands in Mediterranean mountains more resilient to drought than their monospecific counterparts? Type de document : Article/Communication Auteurs : Francisco J. Muñoz-Gálvez, Auteur ; Asier Herrero, Auteur ; Maria Esther Pérez-Corona, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 118955 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] forêt méditerranéenne
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] module linéaire
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] Quercus pyrenaica
[Termes IGN] sécheresse
[Termes IGN] service écosystémique
[Termes IGN] vulnérabilité
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Climate change projections point to an increase in the intensity and frequency of extreme drought events with important negative impacts on forest functioning. Predicting these impacts constitutes a crucial challenge for forest managers and for the maintenance of ecosystem services supply. Promoting mixed stands seems a promising strategy for adapting forest ecosystems to ongoing climate change. However, some uncertainty exists regarding whether admixture can improve growth resilience to extreme drought events. Here, we aim to assess tree growth response to drought in mixed and monospecific stands of Pinus sylvestris L. and Quercus pyrenaica Willd. in central Spain. We built tree-ring chronologies and evaluated tree growth sensitivity to water availability and growth resilience components to extreme droughts using linear mixed models. We found contrasting species- and climate-specific responses to admixture. Q. pyrenaica growth was significantly higher in mixed than in monospecific stands, especially in years without water limitations, while P. sylvestris showed higher growth in mixed stands under dry conditions. However, our results showed a species-specific trade-off between resistance and recovery. While P. sylvestris showed higher resistance but lower recovery to drought events in mixed than monospecific stands, Q. pyrenaica showed higher recovery but lower resistance. This trade-off might explain the absence of admixture effects on species resilience. Our results highlight the importance of considering species-specific responses to water availability and associated trade-offs when evaluating admixture effects on drought vulnerability. Overall, we show a positive effect of admixture on the long-term growth stability in response to average climate conditions, but no effects in short-term resilience capacity to increasingly common extreme dry conditions. Consequently, admixture can promote forest productivity stability but should be carefully considered as a management solution for promoting the resilience of Mediterranean mountain forests to increasing aridity. Numéro de notice : A2021-264 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : 10.1016/j.foreco.2021.118955 Date de publication en ligne : 25/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.118955 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97316
in Forest ecology and management > vol 484 [15/03/2021] . - n° 118955[article]Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest / Seyedeh Kosar Hamidi in Annals of Forest Science, vol 78 n° 1 (March 2021)
[article]
Titre : Analysis of plot-level volume increment models developed from machine learning methods applied to an uneven-aged mixed forest Type de document : Article/Communication Auteurs : Seyedeh Kosar Hamidi, Auteur ; Eric K. Zenner, Auteur ; Mahmoud Bayat, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 4 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Acer velutinum
[Termes IGN] Alnus cordata
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Fagus orientalis
[Termes IGN] forêt inéquienne
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] Iran
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] peuplement mélangé
[Termes IGN] régression linéaire
[Termes IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Key message: We modeled 10-year net stand volume growth with four machine learning (ML) methods, i.e., artificial neural networks (ANN), support vector machines (SVM), random forests (RF), and nearest neighbor analysis (NN), and with linear regression analysis. Incorporating interactions of multiple variables, the ML methods ANN and SVM predicted nonlinear system behavior and unraveled complex relations with greater accuracy than regression analysis.
Context: Investigating the quantitative and qualitative characteristics of short-term forest dynamics is essential for testing whether the desired goals in forest-ecosystem conservation and restoration are achieved. Inventory data from the Jojadeh section of the Farim Forest located in the uneven-aged, mixed Hyrcanian Forest were used to model and predict 10-year net annual stand volume increment with new machine learning technologies.
Aims: The main objective of this study was to predict net annual stand volume increment as the preeminent factor of forest growth and yield models.
Methods: In the current study, volume increment was modeled from two consecutive inventories in 2003 and 2013 using four machine learning techniques that used physiographic data of the forest as input for model development: (i) artificial neural networks (ANN), (ii) support vector machines (SVM), (iii) random forests (RF), and (iv) nearest neighbor analysis (NN). Results from the various machine learning technologies were compared against results produced with regression analysis.
Results: ANNs and SVMs with a linear kernel function that incorporated field-measurements of terrain slope and aspect as input variables were able to predict plot-level volume increment with a greater accuracy (94%) than regression analysis (87%).
Conclusion: These results provide compelling evidence for the added utility of machine learning technologies for modeling plot-level volume increment in the context of forest dynamics and management.Numéro de notice : A2021-071 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-01011-6 Date de publication en ligne : 12/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-01011-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96794
in Annals of Forest Science > vol 78 n° 1 (March 2021) . - n° 4[article]Comparison of two parameter recovery methods for the transformation of Pinus sylvestris yield tables into a diameter distribution model / Francisco Mauro in Annals of Forest Science, vol 78 n° 1 (March 2021)
[article]
Titre : Comparison of two parameter recovery methods for the transformation of Pinus sylvestris yield tables into a diameter distribution model Type de document : Article/Communication Auteurs : Francisco Mauro, Auteur ; Antonio Garcia-Abril, Auteur ; Esperanza Ayuga-Téllez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 12 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] Espagne
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestier
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Key message: We successfully transformed Pinus sylvestris yield tables into diameter distribution models. The best results were obtained with the parameter recovery method based on both mean and quadratic mean diameter, which explained 70% of the variability of frequencies by diameter classes and provided better results in the analysis of errors. On the other hand, the method based on stand density, dominant diameter and quadratic mean diameter explained less variability of frequencies by diameter classes (64.4%).
Context: Old datasets used to develop yield table models can be recovered to transform those yield tables into diameter distribution models that provide a more detailed description of size variability and forest structure.
Methods: We compared two different parameter recovery methods, one based on both mean and quadratic mean diameter and another one based on dominant diameter, stand density and quadratic mean diameter and used a set of 104 even aged plots to analyze the performance of the said methods for the transformation of Pinus sylvestris L yield tables in central Spain into a diameter distribution model.
Results: The parameter recovery method based on both mean and quadratic mean diameter explained 70% of the variability of frequencies by diameter classes and provided better results than the method based on stand density, dominant diameter and quadratic mean diameter that explained 64.4% of the variability of frequencies by diameter classes. However, more important than the method itself were the errors that propagated from the models predicting the different variables used in the parameter recovery.
Conclusion: Based on the results from the analysis of errors by diameter classes, the method using both mean and quadratic mean diameter outperformed the method using dominant diameter, stand density and quadratic mean diameter and is the best option to transform P. sylvestris yield tables into diameter distribution models.Numéro de notice : A2021-164 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-021-01028-5 Date de publication en ligne : 28/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-021-01028-5 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97094
in Annals of Forest Science > vol 78 n° 1 (March 2021) . - n° 12[article]Famous charts and forgotten fragments: exploring correlations in early Portuguese nautical cartography / Bruno Almeida in International journal of cartography, vol 7 n° 1 (March 2021)
[article]
Titre : Famous charts and forgotten fragments: exploring correlations in early Portuguese nautical cartography Type de document : Article/Communication Auteurs : Bruno Almeida, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 38 - 59 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie ancienne
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cartographie étrangère
[Termes IGN] cartométrie
[Termes IGN] corrélation automatique de points homologues
[Termes IGN] histoire de la cartographie
[Termes IGN] Portugal
[Termes IGN] portulan
[Termes IGN] seizième siècle
[Termes IGN] toponymie localeRésumé : (Auteur) The authors of the well-known collection Portugaliae Monumenta Cartographica hinted at connections between two anonymous portolan charts from the beginning of the sixteenth century, namely the portolan chart at the Bibliothèque Municipale of Dijon and a fragment of a chart kept in Lisbon in the Archive at Torre do Tombo. Later, they also mentioned affinities between those two charts and the famous chart known as Kunstmann III. However, they did not pursue these observations further. The present paper proceeds from where those researchers stopped investigating and proposes a fresh look on this cartographic material by combining a traditional historical approach with modern digital techniques. First, a comparative study of the toponomy of a common area of the charts will be presented. Later, each chart will be examined with the help of cartometric methods to access their implicit geometry. The advancements on the study of correlations between these charts will be shown, thus confirming that the combination of traditional and digital methods of investigation open very promising perspectives to the study of unsolved questions in the History of Cartography. Numéro de notice : A2021-182 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/23729333.2019.1705226 Date de publication en ligne : 02/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/23729333.2019.1705226 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97101
in International journal of cartography > vol 7 n° 1 (March 2021) . - pp 38 - 59[article]Uncertainties and errors in algorithms for elevation gradients / Dong Shi in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 2 (February 2021)PermalinkPermalinkAssessment of chlorophyll-a concentration from Sentinel-3 satellite images at the Mediterranean Sea using CMEMS open source in situ data / Ioannis Moutzouris-Sidiris in Open geosciences, vol 13 n° 1 (January 2021)PermalinkBenchmarking of convolutional neural network approaches for vegetation land cover mapping / Benjamin Carpentier (2021)PermalinkCharacterization of mass variations in Antarctica in response to climatic fluctuations from space-based gravimetry and radar altimetry data / Athul Kaitheri (2021)PermalinkDétection de changement d’occupation du sol à l’aide de données Sentinel en contexte tropical / Lucas Martelet (2021)PermalinkPermalinkEvaluating interactive comparison techniques in a multiclass density map for visual crime analytics / Lukas Svicarovic (2021)PermalinkExploiting multi-camera constraints within bundle block adjustment: an experimental comparison / Eleonora Maset (2021)PermalinkPermalinkPermalinkMise en place de nouvelles méthodes d’acquisition par lasergrammétrie en milieu difficile et couvert forestier en vue de la construction d’un parc éolien / Jean-Baptiste Myotte-Duquet (2021)PermalinkQualification des données LiDAR GEDI pour le suivi de l’impact climatique sur la forêt de Südharz / Iris Jeuffrard (2021)PermalinkThe strong and the stronger: The effects of increasing ozone and nitrogen dioxide concentrations in pollen of different forest species / Sónia Pereira in Forests, vol 12 n° 1 (January 2021)PermalinkVariations of precipitable water vapor using GNSS CORS in Thailand / Chokchai Trakolkul in Survey review, vol 53 n°376 (January 2021)PermalinkForest cover mapping based on a combination of aerial images and Sentinel-2 satellite data compared to National Forest Inventory data / Selina Ganz in Forests, vol 11 n° 12 (December 2020)PermalinkIntercomparisons of precipitable water vapour derived from radiosonde, GPS and sunphotometer observations / Shaoqi Gong in Geodetski vestnik, vol 64 n° 4 (December 2020 - February 2021)PermalinkMapping of land cover with open-source software and ultra-high-resolution imagery acquired with unmanned aerial vehicles / Ned Horning in Remote sensing in ecology and conservation, vol 6 n° 4 (December 2020)PermalinkA novel intelligent classification method for urban green space based on high-resolution remote sensing images / Zhiyu Xu in Remote sensing, vol 12 n° 22 (December-1 2020)PermalinkLes stations virtuelles au service de la cartographie mobile / Mathieu Regul in XYZ, n° 165 (décembre 2020)Permalink