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A comprehensive assessment of four-satellite QZSS constellation: navigation signals, broadcast ephemeris, availability, SPP, interoperability with GPS, and ISB against GPS / Xuanping Li in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)
[article]
Titre : A comprehensive assessment of four-satellite QZSS constellation: navigation signals, broadcast ephemeris, availability, SPP, interoperability with GPS, and ISB against GPS Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuanping Li, Auteur ; Pan Lin, Auteur ; Wenkun Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 17 - 33 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] éphémérides de satellite
[Termes IGN] erreur systématique inter-systèmes
[Termes IGN] interopérabilité
[Termes IGN] positionnement par GPS
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] qualité du signal
[Termes IGN] Quasi-Zenith Satellite SystemRésumé : (auteur) In this study, a comprehensive assessment of four-satellite Quasi-Zenith Satellite System (QZSS) constellation is conducted, including the quality of navigation signals, the accuracy of broadcast ephemeris, the availability of satellite constellation, the performance of single point positioning (SPP), the interoperability with GPS, and the inter-system bias (ISB) against GPS. Regarding the signal quality, no significant difference between QZSS and GPS can be found. The signal-in-space ranging error (SISRE) of QZSS satellites is 0.59–0.62 m. The service rate of QZSS-only positioning is 69.8–77.8% in QZSS service areas. A positioning accuracy of 5.70, 3.20 and 6.99 m in east, north and up directions can be achieved for the QZSS-only SPP. After introducing QZSS observations into GPS-only SPP processing, the positioning accuracy can be slightly improved. The ISB with a short-term stability of 1.75 ns behaves like systematic biases, and thus cannot be ignored in the GPS/QZSS combined SPP. Numéro de notice : A2022-112 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1858256 Date de publication en ligne : 11/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1858256 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99629
in Survey review > vol 54 n° 382 (January 2022) . - pp 17 - 33[article]Deep image translation with an affinity-based change prior for unsupervised multimodal change detection / Luigi Tommaso Luppino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)
[article]
Titre : Deep image translation with an affinity-based change prior for unsupervised multimodal change detection Type de document : Article/Communication Auteurs : Luigi Tommaso Luppino, Auteur ; Michael Kampffmeyer, Auteur ; filipo Maria Bianchi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 4700422 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] architecture de réseau
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] réseau antagoniste génératifRésumé : (auteur) Image translation with convolutional neural networks has recently been used as an approach to multimodal change detection. Existing approaches train the networks by exploiting supervised information of the change areas, which, however, is not always available. A main challenge in the unsupervised problem setting is to avoid that change pixels affect the learning of the translation function. We propose two new network architectures trained with loss functions weighted by priors that reduce the impact of change pixels on the learning objective. The change prior is derived in an unsupervised fashion from relational pixel information captured by domain-specific affinity matrices. Specifically, we use the vertex degrees associated with an absolute affinity difference matrix and demonstrate their utility in combination with cycle consistency and adversarial training. The proposed neural networks are compared with the state-of-the-art algorithms. Experiments conducted on three real data sets show the effectiveness of our methodology. Numéro de notice : A2022-027 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2021.3056196 Date de publication en ligne : 17/02/2021 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2021.3056196 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99263
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 60 n° 1 (January 2022) . - n° 4700422[article]
Titre : Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales Type de document : Mémoire Auteurs : Martin Cubaud, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] déchet
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] détection d'anomalie
[Termes IGN] détection de cible
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] matière plastique
[Termes IGN] plateau continental
[Termes IGN] pollution
[Termes IGN] spectrométrieIndex. décimale : MPT Mémoires de fin d'études du Master Méthodes physiques en télédétection Résumé : (Auteur) La pollution plastique pose d’importants problèmes pour les organismes vivants, et nécessite donc d’être surveillée de manière fiable et efficace. Le présent rapport de stage compare différentes méthodes pour détecter et identifier la nature de déchets plastiques à partir d’images hyperspectrales dans l’infrarouge court (SWIR, entre 1 et 2,5 µm) prises par drone au-dessus de surfaces continentales : détection d’anomalies, indices spectraux, détection de cibles et apprentissage automatique. Il s’intéresse également à la quantification de l’abondance sub-pixellique des plastiques, et notamment des microplastiques d’une taille inférieure à 5 mm. Note de contenu : Introduction
1. Analyse des données
1.1 Présentation des données
1.2 Analyse et comparaison de spectres
2. Méthodologie 19
2.1 Réduction de dimension
2.2 Détection des plastiques
2.3 Démélange spectral
2.4 Métriques d’évaluation
3. Résultats
3.1 Détection des plastiques
3.2 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique
4. Discussion
4.1 Détection et identification
4.2 Identification des polymères
4.3 Quantification de l’abondance sub-pixellique de plastique
ConclusionNuméro de notice : 26936 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Office National d’Etudes et de Recherches Aérospatiales ONERA Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102060 Documents numériques
en open access
Détection des micro et macroplastiques à partir de mesures spectrales - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Developing the potential of airborne lidar systems for the sustainable management of forests / Karun Dayal (2022)
Titre : Developing the potential of airborne lidar systems for the sustainable management of forests : accounting for and managing the impacts of lidar scan angle on ABA model predictions of forest attributes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Karun Dayal, Auteur ; Sylvie Durrieu, Directeur de thèse ; Marc Bouvier, Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2022 Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l’Institut national des sciences et industries du vivant et de l'environnement - AgroParisTech, Spécialité GéomatiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] angle de visée
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt alpestre
[Termes IGN] forêt ripicole
[Termes IGN] gestion durable
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] ligne de visée
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] précision géométrique (imagerie)
[Termes IGN] prédiction
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] télémètre laser à balayage
[Termes IGN] télémètre laser aéroportéIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) L’information mesurée par Lidar aéroporté dépend de la végétation observée et de la géométrie de l'acquisition lidar, elle-même fonction des paramètres d'acquisition et des propriétés du terrain. Cette thèse vise à comprendre la relation entre la géométrie d'acquisition du lidar et les prédictions d'attributs forestiers en se focalisant sur l'évaluation et la gestion des impacts de l'angle de balayage du lidar sur les métriques lidar et les modèles construits à l’échelle du peuplement (i.e. approches surfaciques ou ABA). Quatre types de forêts différents ont été étudiés, dont trois types de forêts (feuillus, conifères et mixtes) en terrain montagneux et un type de forêt (ripisylve) en terrain relativement plat . La thèse est divisée en trois parties. La première partie évalue l'effet de l'angle de balayage du lidar sur les mesures lidar couramment utilisées dans les prédictions de type ABA. On a ainsi montré que les différentes métriques lidar ne sont pas impactées de la même façon par des changements d'angle de balayage. La deuxième partie de l'étude s’intéresse aux conséquences sur la qualité des modèles de l’introduction dans ces modèles de métriques lidar présentant des sensibilités différentes à l'angle de balayage. Un modèle basé sur un jeu de métriques Lidar prédéfinies, plus ou moins sensibles aux angles de balayage, est utilisé.Les jeux de données lidar existants sont ré-échantillonnés selon les lignes de vol pour 1) simuler des acquisitions lidar avec différentes configurations de balayage, 2) construire des modèles pour une série de configurations de balayage différentes, et 3) comparer la qualité des estimations qui résultent de chaque configuration d’acquisition. Ces comparaisons montrent que l’introduction de métriques sensibles à l’angle de balayage diminue la robustesse des modèles. De plus, la variation de la précision des modèles ABA s’est révélée être plus élevée pour les jeux de données composés de nuages de points acquis depuis une seule ligne de vol que pour ceux composés de nuages de points obtenus en combinant les mesures de plusieurs lignes de vol.Nous avons aussi tenté de normaliser les métriques lidar en utilisant des méthodes de voxellisation pour limiter les impacts des changements d’angles de balayage. Les métriques issues des données voxellisées contribuent à augmenter la précision des prédictions ou à augmenter leur justesse, ou, dans certains cas, les deux en même temps. Dans la dernière partie de l'étude, les propriétés du terrain (topographie) et les paramètres d'acquisition sont explicitement pris en compte dans les modèles. Comme les interactions entre les paramètres d'acquisition lidar, le terrain et les propriétés de la végétation peuvent être complexes, un réseau de neurone (perceptron multicouche) est utilisé pour modéliser les relations entre les attributs forestiers et les métriques lidar en tenant compte de ces interactions entre métriques lidar et géométrie d'acquisition. Cela a permis d'améliorer significativement les prédictions ABA. Note de contenu : Chapter 1: Introduction
1.1 Sustainable Forest Management
1.2 The role of remote sensing in enhancing forest inventory
1.3 Enhanced forest inventory with lidar
1.4 Understanding the role of lidar scan angle in forestry applications
1.5 Research questions and objectives
1.6 Overview of the thesis
Chapter 2: Scan angle impact on lidar-derived metrics used in ABA models for prediction of forest
stand characteristics: a grid based analysis
2.1 Introduction
2.2 Materials
2.3 Methods
2.4 Results
2.5 Discussion
2.6 Conclusions
2.7 Acknowledgement
Chapter 3: An investigation into lidar scan angle impacts on stand attribute predictions in different
forest environments
3.1 Introduction
3.2 Materials and methods
3.3 Results
3.5 Conclusion
3.6 Acknowledgements
Chapter 4: Improving ABA models for forest attribute prediction using neural networks by considering effects of terrain and scan angles on 3D lidar point clouds
4.1 Introduction
4.2 Materials and methods
4.3 Results
4.4 Discussion
4.5 Conclusion
Chapter 5: Conclusion
5.1 Synthesis of the thesis
5.2 Limitations and PerspectivesNuméro de notice : 26957 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géomatique : Université Paris-Saclay : 2022 Organisme de stage : UMR TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 24/01/2023 En ligne : https://hal.science/tel-03954492 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102527 Empirical comparison between stochastic and deterministic modifiers over the French Auvergne geoid computation test-bed / Ropesh Goyal in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)
[article]
Titre : Empirical comparison between stochastic and deterministic modifiers over the French Auvergne geoid computation test-bed Type de document : Article/Communication Auteurs : Ropesh Goyal, Auteur ; Jonas Ågren, Auteur ; Will E. Featherstone, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 57 - 69 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] Auvergne
[Termes IGN] géoïde local
[Termes IGN] harmonique sphérique
[Termes IGN] méthode déterministe
[Termes IGN] NGF-IGN69
[Termes IGN] nivellement par GPS
[Termes IGN] processus stochastique
[Termes IGN] quasi-géoïdeRésumé : (auteur) Since 2006, several different groups have computed geoid and/or quasigeoid (quasi/geoid) models for the Auvergne test area in central France using various approaches. In this contribution, we compute and compare quasigeoid models for Auvergne using Curtin University of Technology’s and the Swedish Royal Institute of Technology’s approaches. These approaches differ in many ways, such as their treatment of the input data, choice of type of spherical harmonic model (combined or satellite-only), form and sequence of correction terms applied, and different modified Stokes’s kernels (deterministic or stochastic). We have also compared our results with most of the previously reported studies over Auvergne in order to seek any improvements with respect to time [exceptions are when different subsets of data have been used]. All studies considered here compare the computed quasigeoid models with the same 75 GPS-levelling heights over Auvergne. The standard deviation for almost all of the computations (without any fitting) is of the order of 30–40 mm, so there is not yet any clear indication whether any approach is necessarily better than any other nor improving over time. We also recommend more standardisation on the presentation of quasi/geoid comparisons with GPS-levelling data so that results from different approaches over the same areas can be compared more objectively. Numéro de notice : A2022-111 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1871821 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1871821 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99628
in Survey review > vol 54 n° 382 (January 2022) . - pp 57 - 69[article]A GIS-based landslide susceptibility mapping and variable importance analysis using artificial intelligent training-based methods / Pengxiang Zhao in Remote sensing, vol 14 n° 1 (January-1 2022)PermalinkImproving urban land cover mapping with the fusion of optical and SAR data based on feature selection strategy / Qing Ding in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 88 n° 1 (January 2022)PermalinkLandslide evolution pattern revealed by multi-temporal DSMs obtained from historical aerial images / Michele Santangelo (2022)PermalinkNumérique versus symbolique : dialogue ontologique entre deux approches / Hélène Mathian in Revue internationale de géomatique, vol 31 n° 1-2 (janvier - juin 2022)PermalinkTowards synthetic sensing for smart cities : a machine/deep learning-based approach / Faraz Malik Awan (2022)PermalinkPermalinkAdaptive feature weighted fusion nested U-Net with discrete wavelet transform for change detection of high-resolution remote sensing images / Congcong Wang in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)PermalinkBuilding fuzzy areal geographical objects from point sets / Jifa Guo in Transactions in GIS, vol 25 n° 6 (December 2021)PermalinkComparative analysis for methods of building digital elevation models from topographic maps using geoinformation technologies / Vadim Belenok in Geodesy and cartography, vol 47 n° 4 (December 2021)PermalinkEvaluating narrative in geoportals for territorial public policies / Luis Manuel Batista in Cartographica, vol 56 n° 4 (Winter 2021)Permalink